1.3.2　圖數據模型的優勢

在圖數據庫中，關系是最重要的元素。通過關系我們能夠將節點相互關聯起來，以構建與我們問題領域密切相關的復雜模型。

圖數據庫模型中的每個節點都直接包含一個關系列表，該關系列表存放此節點與其他節點的關系記錄。這些關系記錄按類型和方向組織起來，并且可以保存附加屬性。無論何時運行類似關系數據庫的連接（Join）操作時，圖數據庫都將使用此列表來直接訪問連接的節點，無須進行記錄的搜索、匹配計算操作。

將關系預先保存到關系列表中的這種能力，使Neo4j能夠提供比關系數據庫高幾個數量級的性能，特別是對于復雜連接的查詢，Neo4j能夠實現毫秒級的響應。

使用圖數據庫來組織數據所得到的數據模型，比使用傳統關系或其他NoSQL數據庫的數據模型更簡單，同時更具有表現力。

圖數據庫支持非常靈活和細粒度的數據模型，可以用簡單直觀的方式對數據應用進行建模和管理，可以更方便地將數據單元小型化、規范化；同時還能實現豐富的關系連接，這樣在對數據查詢時可以用任何可想象到的方式進行查詢操作。可見，與關系數據庫相比，圖數據庫可支持更多類型的用例，如圖1-7所示。

眾所周知，數據庫為確保數據的正確性，創造性地引入了事務概念，即ACID特性。像Neo4j這樣的圖數據庫完全支持ACID事務，包括預寫式日志（write-ahead logs）的恢復和異常終止后的恢復，所以永遠不會丟失已經被加入數據庫的數據。

下面是一個用關系數據模型和圖數據模型建模的實例，通過兩個E-R圖（Entity Relationship Diagram，實體-關系圖），可以看出使用圖數據庫能夠更加簡潔明了地描述數據之間的關系。

如圖1-8所示，要使用關系數據庫創建一個項目部門組織的存儲結構，必須為項目、部門、組織、人員單獨創建表結構，各個表結構之間通過外鍵約束相互關聯，對于多對多的復雜關系還必須創建中間表（如Department_Members表），通過E-R圖可以看出，各個表結構中創建了大量的主鍵、外鍵，并創建了中間表來維護復雜關系，這消耗了大量的系統資源。

如果采用圖數據庫創建一個項目部門組織的存儲結構，則容易得多，只需要為項目、部門、組織、人員創建節點，并且節點不需要主鍵、外鍵，也不需要中間表，只保留必要的屬性即可。各個節點直接通過關系指向來表達節點之間的復雜關系。使用圖數據庫可以更加簡潔、明確地描述數據間的復雜關系，如圖1-9所示。