1.2　圖數據庫基礎概念

1.2.1　圖數據模型

圖數據需要存儲到具體圖數據庫中，才能最終落實為具體的數據文件，這個過程自然就涉及了特定的圖數據模型，即采用什么實現方式來保存圖數據。常用的有三種：屬性圖（Property Graphs）、超圖（Hypergraphs）和三元組（Triples）。下面分別討論每種模型。

1.2.1.1　屬性圖

屬性圖模型直觀更易于理解，能描述絕大部分圖使用場景，也是當下最流行的圖數據模型。Neo4j采用的就是這種屬性圖模型。符合下列特征的圖數據模型就稱為屬性圖：

●　包含節點和關系。

●　節點可以有屬性（鍵值對）。

●　節點可以有一個或多個標簽。

●　關系有名字和方向，并總是有一個開始節點和一個結束節點。

●　關系也可以有屬性。

1.2.1.2　超圖

超圖是一種更為廣義的圖模型。在超圖中，一個關系（稱作超邊）可以關聯任意數量的節點，無論是開始節點端還是結束節點端，而屬性圖中一個關系只允許一個開始節點和一個結束節點，因此，超圖更適用表示多對多關系。比如常見的房產擁有關系，如圖1-4所示，在房產證上張三與李四共同擁有三套房，在超圖中就只需一條超邊（擁有）就能表示出來。

但現實中，僅僅一條超邊來表示擁有關系，可能會隱藏很多細節，例如房產證中每套房張三、李四各自占有的比率，因此，如果用屬性圖來表示將更為豐富，一條超邊將轉化為6條屬性圖中的關系，如圖1-5所示。

1.2.1.3　三元組

三元組思想來源于語義義（Semantic Web），雖然迄今為止，只有很少的網絡資源是用語義義來表示的，但研究人員發現可以使用帶語義的標簽網來表示圖數據。三元組是一個包含主謂賓的數據結構，例如張三和李四擁有三套房子等。顯然，單個三元組的語義還是比較有限，需要借助資源描述框架（Resource Description Framework，RDF）來增強其知識推理及數據關聯性。由于按三元組模型來實現的圖數據庫產品很少，在此不作進一步介紹，有興趣的讀者可以深入查閱語義義的相關資料。