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超限學習機:理論、技術與應用
最新章節:
B.2 不等式與投影結果的穩定性描述
本書對超限學習機近年來取得的各方面成果進行詳細的闡述與分析。本書分為4個部分:第1部分(第1~2章)主要介紹超限學習機的基本概念與核心理論;第2部分(第3~4章)系統介紹超限學習機理論為應對數據分類、回歸以及特征學習等重要機器學習任務所做的技術性調整;第3部分(第5~6章)主要介紹超限學習機的工程實現與領域應用案例;第4部分(第7章)對全書進行總結,并歸納出若干挑戰性問題以待后續研究。本書附錄部分為與超限學習機相關的數學基礎知識,以便讀者查閱。本書可供對超限學習機感興趣的研究人員閱讀,也可為信號處理領域的工程技術人員提供技術參考。