內容提要

本書對超限學習機近年來取得的各方面成果進行詳細的闡述與分析。本書分為4個部分：第1部分（第1～2章）主要介紹超限學習機的基本概念與核心理論；第2部分（第3～4章）系統介紹超限學習機理論為應對數據分類、回歸以及特征學習等重要機器學習任務所做的技術性調整；第3部分（第5～6章）主要介紹超限學習機的工程實現與領域應用案例；第4部分（第7章）對全書進行總結，并歸納出若干挑戰性問題以待后續研究。本書附錄部分為與超限學習機相關的數學基礎知識，以便讀者查閱。

本書可供對超限學習機感興趣的研究人員閱讀，也可為信號處理領域的工程技術人員提供技術參考。