- 超限學習機:理論、技術與應用
- 鄧宸偉 周士超
- 135字
- 2020-09-11 18:03:58
1.3 ELM概念與內涵
針對傳統人工神經網絡訓練過程耗時、需要大量人工干預等問題,ELM試圖尋找一種訓練速度快、泛化能力強的網絡參數學習方法,進而構建新型神經網絡學習理論,并在此基礎上逐步建立與其他機器學習模型之間的聯系,歸納通用的機器學習策略,最終為構建可信的生物學習機制做出探索。
推薦閱讀
- 集成架構中型系統
- Hands-On Intelligent Agents with OpenAI Gym
- 21天學通JavaScript
- 手把手教你玩轉RPA:基于UiPath和Blue Prism
- Learning Apache Spark 2
- 自動檢測與傳感技術
- Applied Data Visualization with R and ggplot2
- 從零開始學SQL Server
- Visual Studio 2010 (C#) Windows數據庫項目開發
- 嵌入式Linux系統實用開發
- 三菱FX/Q系列PLC工程實例詳解
- 電腦故障排除與維護終極技巧金典
- 設計模式
- 案例解說Delphi典型控制應用
- JSP通用范例開發金典