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R語言經(jīng)典實(shí)例（原書第2版）
最新章節(jié)：
封面介紹
本書介紹了如何使用R軟件的一些方法，其中每一個(gè)方法對(duì)應(yīng)解決某個(gè)特定的問題。介紹這些方法的途徑為：首先給出待解決的問題，然后給出解決方案的簡(jiǎn)單介紹，之后再給出對(duì)解決方案的討論，深入剖析解決方案，給出該方案的原理。我們知道這些方法實(shí)用，也知道這些方法可行，因?yàn)槲覀円苍谑褂盟鼈儭＿@些方法所涉及的范圍較為廣泛。首先，從基本的任務(wù)開始介紹，然后介紹數(shù)據(jù)的輸入和輸出、基本統(tǒng)計(jì)、圖形以及線性回歸。與R有關(guān)的工作都或多或少地涉及本書介紹的方法。
最新章節(jié)
- 封面介紹
- 作者簡(jiǎn)介
- 16.17 組織自定義R Markdown工作流程
- 16.16 創(chuàng)建參數(shù)化報(bào)告
- 16.15 生成演示輸出
- 16.14 生成Microsoft Word輸出
品牌：機(jī)械工業(yè)出版社
譯者：李洪成 潘文捷
上架時(shí)間：2020-08-03 16:35:39
出版社：機(jī)械工業(yè)出版社
本書數(shù)字版權(quán)由機(jī)械工業(yè)出版社提供，并由其授權(quán)上海閱文信息技術(shù)有限公司制作發(fā)行
- 封面介紹 更新時(shí)間：2020-08-03 16:44:21
- 作者簡(jiǎn)介
- 16.17 組織自定義R Markdown工作流程
- 16.16 創(chuàng)建參數(shù)化報(bào)告
- 16.15 生成演示輸出
- 16.14 生成Microsoft Word輸出
- 16.13 生成PDF輸出
- 16.12 生成HTML輸出
- 16.11 插入數(shù)學(xué)公式
- 16.10 插入數(shù)據(jù)表
- 16.9 插入表格
- 16.8 插入圖
- 16.7 控制顯示的代碼和結(jié)果
- 16.6 顯示R代碼的輸出
- 16.5 插入列表
- 16.4 插入文檔標(biāo)題
- 16.3 格式化文檔文本
- 16.2 添加標(biāo)題、作者或日期
- 16.1 創(chuàng)建新文檔
- 第16章 R Markdown和發(fā)表
- 15.11 自動(dòng)重新生成代碼
- 15.10 創(chuàng)建可重復(fù)使用函數(shù)的集合
- 15.9 創(chuàng)建匿名函數(shù)
- 15.8 防止錯(cuò)誤
- 15.7 給出警示錯(cuò)誤的信號(hào)
- 15.6 定義函數(shù)參數(shù)的默認(rèn)值
- 15.5 在多種替代方案之間進(jìn)行選擇：switch
- 15.4 創(chuàng)建局部變量
- 15.3 定義一個(gè)函數(shù)
- 15.2 用循環(huán)進(jìn)行迭代
- 15.1 在兩種可能情況中進(jìn)行選擇：if/else
- 第15章 簡(jiǎn)單編程
- 14.24 時(shí)間序列的平滑
- 14.23 均值回歸的檢驗(yàn)
- 14.22 繪制預(yù)測(cè)結(jié)果
- 14.21 用ARIMA模型進(jìn)行預(yù)測(cè)
- 14.20 對(duì)ARIMA模型進(jìn)行診斷
- 14.19 剔除ARIMA模型中不顯著的系數(shù)
- 14.18 擬合ARIMA模型
- 14.17 剔除時(shí)間序列的趨勢(shì)
- 14.16 兩個(gè)時(shí)間序列間的滯后相關(guān)性
- 14.15 繪制偏自相關(guān)函數(shù)
- 14.14 檢驗(yàn)時(shí)間序列的自相關(guān)
- 14.13 繪制自相關(guān)函數(shù)圖
- 14.12 應(yīng)用滾動(dòng)函數(shù)
- 14.11 在日歷時(shí)間范圍內(nèi)應(yīng)用函數(shù)
- 14.10 計(jì)算移動(dòng)平均
- 14.9 時(shí)間序列的相關(guān)計(jì)算
- 14.8 計(jì)算逐次差分
- 14.7 時(shí)間序列的滯后
- 14.6 缺失時(shí)間序列的填充
- 14.5 合并多個(gè)時(shí)間序列
- 14.4 選取時(shí)間序列的子集
- 14.3 提取最早或者最新的觀測(cè)值
- 14.2 繪制時(shí)序圖
- 14.1 表示時(shí)間序列
- 第14章 時(shí)間序列分析
- 13.9 因子分析
- 13.8 統(tǒng)計(jì)量的Bootstrap法
- 13.7 預(yù)測(cè)二元變量（邏輯回歸）
- 13.6 識(shí)別數(shù)據(jù)的聚類
- 13.5 執(zhí)行簡(jiǎn)單正交回歸
- 13.4 執(zhí)行主成分分析
- 13.3 計(jì)算特征值和特征向量
- 13.2 最小化或者最大化多參數(shù)函數(shù)
- 13.1 最小化或者最大化單參數(shù)函數(shù)
- 第13章 高級(jí)數(shù)值分析和統(tǒng)計(jì)方法
- 12.22 遠(yuǎn)程并行運(yùn)行R代碼
- 12.21 本地并行運(yùn)行R代碼
- 12.20 使用代碼段
- 12.19 獲取和設(shè)置環(huán)境變量
- 12.18 不顯示R啟動(dòng)消息
- 12.17 定義你自己的二元運(yùn)算符
- 12.16 從列表中提取函數(shù)參數(shù)
- 12.15 避免顯示警告和錯(cuò)誤消息
- 12.14 代碼運(yùn)行時(shí)間
- 12.13 顯示對(duì)象的結(jié)構(gòu)
- 12.12 移除變量屬性
- 12.11 對(duì)數(shù)據(jù)框排序
- 12.10 轉(zhuǎn)換一個(gè)數(shù)據(jù)框
- 12.9 生成多個(gè)變量的組合
- 12.8 找到最小值或最大值
- 12.7 每隔n個(gè)選定一個(gè)向量元素
- 12.6 找到特定值的位置
- 12.5 對(duì)數(shù)據(jù)分組
- 12.4 按列輸出數(shù)據(jù)
- 12.3 對(duì)行和列求和
- 12.2 輸出賦值結(jié)果
- 12.1 查看你的數(shù)據(jù)
- 第12章 有用的方法
- 11.25 運(yùn)用方差分析比較模型
- 11.24 執(zhí)行穩(wěn)健方差分析（Kruskal-Wallis檢驗(yàn)）
- 11.23 找到組間均值的差異
- 11.22 創(chuàng)建交互關(guān)系圖
- 11.21 執(zhí)行單因素方差分析
- 11.20 建立預(yù)測(cè)區(qū)間
- 11.19 預(yù)測(cè)新值
- 11.18 殘差自相關(guān)檢驗(yàn)（Durbin-Watson檢驗(yàn)）
- 11.17 識(shí)別有影響的觀察值
- 11.16 線性回歸的診斷
- 11.15 繪制回歸殘差
- 11.14 回歸系數(shù)的置信區(qū)間
- 11.13 尋找最佳冪變換（Box-Cox過程）
- 11.12 對(duì)變換后的數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸
- 11.11 多項(xiàng)式回歸
- 11.10 在回歸公式中使用表達(dá)式
- 11.9 對(duì)數(shù)據(jù)子集進(jìn)行回歸
- 11.8 選擇最合適的回歸變量
- 11.7 運(yùn)行有交互項(xiàng)的線性回歸
- 11.6 只應(yīng)用與因變量高度相關(guān)的變量進(jìn)行回歸
- 11.5 運(yùn)行無截距項(xiàng)的線性回歸
- 11.4 理解回歸的匯總結(jié)果
- 11.3 得到回歸統(tǒng)計(jì)量
- 11.2 多元線性回歸
- 11.1 簡(jiǎn)單線性回歸
- 第11章 線性回歸和方差分析
- 10.26 在文檔中繪制圖形
- 10.25 在一頁中顯示多個(gè)圖形
- 10.24 繪制函數(shù)
- 10.23 用多種顏色繪制變量
- 10.22 創(chuàng)建其他Q-Q圖
- 10.21 創(chuàng)建正態(tài)Q-Q圖
- 10.20 對(duì)直方圖添加密度估計(jì)
- 10.19 創(chuàng)建直方圖
- 10.18 對(duì)每個(gè)因子水平創(chuàng)建箱線圖
- 10.17 創(chuàng)建箱線圖
- 10.16 添加垂直線和水平線
- 10.15 繪制多個(gè)數(shù)據(jù)集
- 10.14 改變線的類型、寬度或者顏色
- 10.13 繪制從點(diǎn)x到點(diǎn)y的線
- 10.12 給條形圖上色
- 10.11 對(duì)條形圖添加置信區(qū)間
- 10.10 創(chuàng)建條形圖
- 10.9 創(chuàng)建多個(gè)分組的散點(diǎn)圖
- 10.8 多變量散點(diǎn)圖的繪制
- 10.7 繪制散點(diǎn)圖的回歸線
- 10.6 添加（或去除）圖例
- 10.5 創(chuàng)建多組散點(diǎn)圖
- 10.4 給ggplot圖形添加主題
- 10.3 添加（或去除）網(wǎng)格
- 10.2 添加標(biāo)題和標(biāo)簽
- 10.1 創(chuàng)建散點(diǎn)圖
- 第10章 圖形
- 9.20 檢驗(yàn)兩樣本的相同分布
- 9.19 組均值間成對(duì)比較
- 9.18 檢驗(yàn)組的等比例
- 9.17 檢驗(yàn)相關(guān)系數(shù)的顯著性
- 9.16 比較兩個(gè)非參數(shù)樣本的位置
- 9.15 比較兩個(gè)樣本的均值
- 9.14 游程檢驗(yàn)
- 9.13 檢驗(yàn)正態(tài)性
- 9.12 比例的置信區(qū)間
- 9.11 檢驗(yàn)樣本比例
- 9.10 中位數(shù)的置信區(qū)間
- 9.9 均值的置信區(qū)間
- 9.8 檢驗(yàn)樣本均值（t檢驗(yàn)）
- 9.7 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為z分?jǐn)?shù)
- 9.6 求分位數(shù)的逆
- 9.5 計(jì)算數(shù)據(jù)集的百分位數(shù)（和四分位數(shù)）
- 9.4 檢驗(yàn)分類變量獨(dú)立性
- 9.3 因子數(shù)據(jù)的表格和列聯(lián)表創(chuàng)建
- 9.2 計(jì)算相對(duì)頻數(shù)
- 9.1 數(shù)據(jù)的匯總
- 第9章 統(tǒng)計(jì)概論
- 8.11 繪制密度函數(shù)
- 8.10 轉(zhuǎn)換概率為分位數(shù)
- 8.9 計(jì)算連續(xù)分布的概率
- 8.8 計(jì)算離散分布的概率
- 8.7 隨機(jī)排列向量
- 8.6 生成隨機(jī)序列
- 8.5 生成隨機(jī)樣本
- 8.4 生成可再生的隨機(jī)數(shù)
- 8.3 生成隨機(jī)數(shù)
- 8.2 生成組合
- 8.1 計(jì)算組合數(shù)
- 第8章 概率
- 7.13 創(chuàng)建日期序列
- 7.12 提取日期的一部分
- 7.11 得到儒略日期
- 7.10 轉(zhuǎn)換年、月、日為日期
- 7.9 轉(zhuǎn)換日期為字符串
- 7.8 轉(zhuǎn)換字符串為日期
- 7.7 得到當(dāng)前日期
- 7.6 生成字符串的所有成對(duì)組合
- 7.5 替代子串
- 7.4 根據(jù)分隔符分割字符串
- 7.3 提取子串
- 7.2 連接字符串
- 7.1 獲取字符串長(zhǎng)度
- 第7章 字符串和日期
- 6.7 基于條件生成一個(gè)新列
- 6.6 將函數(shù)應(yīng)用于一組數(shù)據(jù)
- 6.5 將函數(shù)應(yīng)用于平行向量或列表
- 6.4 將函數(shù)應(yīng)用于每一列
- 6.3 將函數(shù)應(yīng)用于矩陣的每一行
- 6.2 將函數(shù)應(yīng)用于數(shù)據(jù)框的每一行
- 6.1 將函數(shù)應(yīng)用于列表的每個(gè)元素
- 第6章 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
- 5.29 從一種結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換到另一種數(shù)據(jù)類型
- 5.28 基本數(shù)據(jù)類型之間的轉(zhuǎn)換
- 5.27 根據(jù)共有列合并數(shù)據(jù)框
- 5.26 合并兩個(gè)數(shù)據(jù)框
- 5.25 根據(jù)名稱排除列
- 5.24 從數(shù)據(jù)框中移除NA值
- 5.23 修改數(shù)據(jù)框的列名
- 5.22 根據(jù)名稱選擇數(shù)據(jù)框的列
- 5.21 根據(jù)位置選擇數(shù)據(jù)框的列
- 5.20 對(duì)數(shù)據(jù)框添加行
- 5.19 用行數(shù)據(jù)初始化數(shù)據(jù)框
- 5.18 用列數(shù)據(jù)初始化數(shù)據(jù)框
- 5.17 從矩陣中選定一行或一列
- 5.16 將描述性名稱賦給矩陣的行和列
- 5.15 執(zhí)行矩陣運(yùn)算
- 5.14 矩陣初始化
- 5.13 使用條件來移除列表元素
- 5.12 從列表中移除空值元素
- 5.11 將列表轉(zhuǎn)換為向量
- 5.10 從列表中移除元素
- 5.9 構(gòu)建一個(gè)名稱/值關(guān)聯(lián)表
- 5.8 根據(jù)名稱選定列表元素
- 5.7 根據(jù)位置選定列表元素
- 5.6 創(chuàng)建列表
- 5.5 將多個(gè)向量合并成單個(gè)向量以及一個(gè)平行因子
- 5.4 構(gòu)建因子
- 5.3 理解循環(huán)規(guī)則
- 5.2 在向量中插入數(shù)據(jù)
- 5.1 對(duì)向量添加數(shù)據(jù)
- 第5章 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
- 4.18 保存和傳送對(duì)象
- 4.17 通過dbplyr訪問數(shù)據(jù)庫
- 4.16 讀取MySQL數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)
- 4.15 讀取復(fù)雜格式數(shù)據(jù)文件
- 4.14 讀取HTML表格數(shù)據(jù)
- 4.13 從SAS文件讀取數(shù)據(jù)
- 4.12 將數(shù)據(jù)框?qū)懭隕xcel文件
- 4.11 從Excel文件讀取數(shù)據(jù)
- 4.10 從網(wǎng)絡(luò)中讀取表格或CSV格式數(shù)據(jù)
- 4.9 寫入CSV文件
- 4.8 讀取CSV文件
- 4.7 讀取表格數(shù)據(jù)文件
- 4.6 讀取固定寬度的數(shù)據(jù)記錄
- 4.5 解決無法在Windows中打開文件的問題
- 4.4 顯示文件列表
- 4.3 將輸出結(jié)果重定向到文件
- 4.2 顯示更少的位數(shù)（或更多的位數(shù)）
- 4.1 使用鍵盤輸入數(shù)據(jù)
- 第4章 輸入與輸出
- 3.17 在云端使用R和RStudio
- 3.16 R的自定義
- 3.15 找到R的主目錄
- 3.14 批量運(yùn)行R代碼
- 3.13 運(yùn)行腳本
- 3.12 設(shè)定或改變默認(rèn)CRAN網(wǎng)站鏡像
- 3.11 從GitHub網(wǎng)站安裝R包
- 3.10 從CRAN網(wǎng)站安裝R包
- 3.9 使用R的內(nèi)置數(shù)據(jù)集
- 3.8 使用R包中的函數(shù)
- 3.7 查看已安裝的R包列表
- 3.6 通過搜索路徑顯示已加載的軟件包
- 3.5 保存先前命令產(chǎn)生的結(jié)果
- 3.4 查看歷史命令記錄
- 3.3 保存工作空間
- 3.2 創(chuàng)建一個(gè)新的RStudio項(xiàng)目
- 3.1 獲取和設(shè)定工作目錄
- 第3章 R軟件導(dǎo)覽
- 2.14 避免常見錯(cuò)誤
- 2.13 創(chuàng)建函數(shù)調(diào)用的管道
- 2.12 減少輸入，得到更多命令
- 2.11 運(yùn)算符優(yōu)先級(jí)問題
- 2.10 向量的計(jì)算
- 2.9 選取向量中的元素
- 2.8 向量比較
- 2.7 生成數(shù)列
- 2.6 計(jì)算基本統(tǒng)計(jì)量
- 2.5 生成向量
- 2.4 刪除變量
- 2.3 列出所有變量
- 2.2 設(shè)定變量
- 2.1 在屏幕上顯示內(nèi)容
- 第2章 基礎(chǔ)知識(shí)
- 1.14 向Stack Overflow或社區(qū)的其他網(wǎng)站提交問題
- 1.13 搜索郵件列表
- 1.12 尋找相關(guān)函數(shù)與添加包
- 1.11 通過網(wǎng)絡(luò)獲取幫助
- 1.10 查看R添加包幫助信息
- 1.9 搜索幫助文檔
- 1.8 獲取函數(shù)的幫助文檔
- 1.7 查看幫助文檔
- 1.6 中斷R正在運(yùn)行的程序
- 1.5 退出RStudio
- 1.4 輸入R命令
- 1.3 開始運(yùn)行RStudio
- 1.2 安裝RStudio
- 1.1 下載和安裝R軟件
- 第1章 R入門和獲得幫助
- 前言
- 譯者序
- O’Reilly Media，Inc.介紹
- 版權(quán)信息
- 封面
- 封面
- 版權(quán)信息
- O’Reilly Media，Inc.介紹
- 譯者序
- 前言
- 第1章 R入門和獲得幫助
- 1.1 下載和安裝R軟件
- 1.2 安裝RStudio
- 1.3 開始運(yùn)行RStudio
- 1.4 輸入R命令
- 1.5 退出RStudio
- 1.6 中斷R正在運(yùn)行的程序
- 1.7 查看幫助文檔
- 1.8 獲取函數(shù)的幫助文檔
- 1.9 搜索幫助文檔
- 1.10 查看R添加包幫助信息
- 1.11 通過網(wǎng)絡(luò)獲取幫助
- 1.12 尋找相關(guān)函數(shù)與添加包
- 1.13 搜索郵件列表
- 1.14 向Stack Overflow或社區(qū)的其他網(wǎng)站提交問題
- 第2章 基礎(chǔ)知識(shí)
- 2.1 在屏幕上顯示內(nèi)容
- 2.2 設(shè)定變量
- 2.3 列出所有變量
- 2.4 刪除變量
- 2.5 生成向量
- 2.6 計(jì)算基本統(tǒng)計(jì)量
- 2.7 生成數(shù)列
- 2.8 向量比較
- 2.9 選取向量中的元素
- 2.10 向量的計(jì)算
- 2.11 運(yùn)算符優(yōu)先級(jí)問題
- 2.12 減少輸入，得到更多命令
- 2.13 創(chuàng)建函數(shù)調(diào)用的管道
- 2.14 避免常見錯(cuò)誤
- 第3章 R軟件導(dǎo)覽
- 3.1 獲取和設(shè)定工作目錄
- 3.2 創(chuàng)建一個(gè)新的RStudio項(xiàng)目
- 3.3 保存工作空間
- 3.4 查看歷史命令記錄
- 3.5 保存先前命令產(chǎn)生的結(jié)果
- 3.6 通過搜索路徑顯示已加載的軟件包
- 3.7 查看已安裝的R包列表
- 3.8 使用R包中的函數(shù)
- 3.9 使用R的內(nèi)置數(shù)據(jù)集
- 3.10 從CRAN網(wǎng)站安裝R包
- 3.11 從GitHub網(wǎng)站安裝R包
- 3.12 設(shè)定或改變默認(rèn)CRAN網(wǎng)站鏡像
- 3.13 運(yùn)行腳本
- 3.14 批量運(yùn)行R代碼
- 3.15 找到R的主目錄
- 3.16 R的自定義
- 3.17 在云端使用R和RStudio
- 第4章 輸入與輸出
- 4.1 使用鍵盤輸入數(shù)據(jù)
- 4.2 顯示更少的位數(shù)（或更多的位數(shù)）
- 4.3 將輸出結(jié)果重定向到文件
- 4.4 顯示文件列表
- 4.5 解決無法在Windows中打開文件的問題
- 4.6 讀取固定寬度的數(shù)據(jù)記錄
- 4.7 讀取表格數(shù)據(jù)文件
- 4.8 讀取CSV文件
- 4.9 寫入CSV文件
- 4.10 從網(wǎng)絡(luò)中讀取表格或CSV格式數(shù)據(jù)
- 4.11 從Excel文件讀取數(shù)據(jù)
- 4.12 將數(shù)據(jù)框?qū)懭隕xcel文件
- 4.13 從SAS文件讀取數(shù)據(jù)
- 4.14 讀取HTML表格數(shù)據(jù)
- 4.15 讀取復(fù)雜格式數(shù)據(jù)文件
- 4.16 讀取MySQL數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)
- 4.17 通過dbplyr訪問數(shù)據(jù)庫
- 4.18 保存和傳送對(duì)象
- 第5章 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
- 5.1 對(duì)向量添加數(shù)據(jù)
- 5.2 在向量中插入數(shù)據(jù)
- 5.3 理解循環(huán)規(guī)則
- 5.4 構(gòu)建因子
- 5.5 將多個(gè)向量合并成單個(gè)向量以及一個(gè)平行因子
- 5.6 創(chuàng)建列表
- 5.7 根據(jù)位置選定列表元素
- 5.8 根據(jù)名稱選定列表元素
- 5.9 構(gòu)建一個(gè)名稱/值關(guān)聯(lián)表
- 5.10 從列表中移除元素
- 5.11 將列表轉(zhuǎn)換為向量
- 5.12 從列表中移除空值元素
- 5.13 使用條件來移除列表元素
- 5.14 矩陣初始化
- 5.15 執(zhí)行矩陣運(yùn)算
- 5.16 將描述性名稱賦給矩陣的行和列
- 5.17 從矩陣中選定一行或一列
- 5.18 用列數(shù)據(jù)初始化數(shù)據(jù)框
- 5.19 用行數(shù)據(jù)初始化數(shù)據(jù)框
- 5.20 對(duì)數(shù)據(jù)框添加行
- 5.21 根據(jù)位置選擇數(shù)據(jù)框的列
- 5.22 根據(jù)名稱選擇數(shù)據(jù)框的列
- 5.23 修改數(shù)據(jù)框的列名
- 5.24 從數(shù)據(jù)框中移除NA值
- 5.25 根據(jù)名稱排除列
- 5.26 合并兩個(gè)數(shù)據(jù)框
- 5.27 根據(jù)共有列合并數(shù)據(jù)框
- 5.28 基本數(shù)據(jù)類型之間的轉(zhuǎn)換
- 5.29 從一種結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換到另一種數(shù)據(jù)類型
- 第6章 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
- 6.1 將函數(shù)應(yīng)用于列表的每個(gè)元素
- 6.2 將函數(shù)應(yīng)用于數(shù)據(jù)框的每一行
- 6.3 將函數(shù)應(yīng)用于矩陣的每一行
- 6.4 將函數(shù)應(yīng)用于每一列
- 6.5 將函數(shù)應(yīng)用于平行向量或列表
- 6.6 將函數(shù)應(yīng)用于一組數(shù)據(jù)
- 6.7 基于條件生成一個(gè)新列
- 第7章 字符串和日期
- 7.1 獲取字符串長(zhǎng)度
- 7.2 連接字符串
- 7.3 提取子串
- 7.4 根據(jù)分隔符分割字符串
- 7.5 替代子串
- 7.6 生成字符串的所有成對(duì)組合
- 7.7 得到當(dāng)前日期
- 7.8 轉(zhuǎn)換字符串為日期
- 7.9 轉(zhuǎn)換日期為字符串
- 7.10 轉(zhuǎn)換年、月、日為日期
- 7.11 得到儒略日期
- 7.12 提取日期的一部分
- 7.13 創(chuàng)建日期序列
- 第8章 概率
- 8.1 計(jì)算組合數(shù)
- 8.2 生成組合
- 8.3 生成隨機(jī)數(shù)
- 8.4 生成可再生的隨機(jī)數(shù)
- 8.5 生成隨機(jī)樣本
- 8.6 生成隨機(jī)序列
- 8.7 隨機(jī)排列向量
- 8.8 計(jì)算離散分布的概率
- 8.9 計(jì)算連續(xù)分布的概率
- 8.10 轉(zhuǎn)換概率為分位數(shù)
- 8.11 繪制密度函數(shù)
- 第9章 統(tǒng)計(jì)概論
- 9.1 數(shù)據(jù)的匯總
- 9.2 計(jì)算相對(duì)頻數(shù)
- 9.3 因子數(shù)據(jù)的表格和列聯(lián)表創(chuàng)建
- 9.4 檢驗(yàn)分類變量獨(dú)立性
- 9.5 計(jì)算數(shù)據(jù)集的百分位數(shù)（和四分位數(shù)）
- 9.6 求分位數(shù)的逆
- 9.7 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為z分?jǐn)?shù)
- 9.8 檢驗(yàn)樣本均值（t檢驗(yàn)）
- 9.9 均值的置信區(qū)間
- 9.10 中位數(shù)的置信區(qū)間
- 9.11 檢驗(yàn)樣本比例
- 9.12 比例的置信區(qū)間
- 9.13 檢驗(yàn)正態(tài)性
- 9.14 游程檢驗(yàn)
- 9.15 比較兩個(gè)樣本的均值
- 9.16 比較兩個(gè)非參數(shù)樣本的位置
- 9.17 檢驗(yàn)相關(guān)系數(shù)的顯著性
- 9.18 檢驗(yàn)組的等比例
- 9.19 組均值間成對(duì)比較
- 9.20 檢驗(yàn)兩樣本的相同分布
- 第10章 圖形
- 10.1 創(chuàng)建散點(diǎn)圖
- 10.2 添加標(biāo)題和標(biāo)簽
- 10.3 添加（或去除）網(wǎng)格
- 10.4 給ggplot圖形添加主題
- 10.5 創(chuàng)建多組散點(diǎn)圖
- 10.6 添加（或去除）圖例
- 10.7 繪制散點(diǎn)圖的回歸線
- 10.8 多變量散點(diǎn)圖的繪制
- 10.9 創(chuàng)建多個(gè)分組的散點(diǎn)圖
- 10.10 創(chuàng)建條形圖
- 10.11 對(duì)條形圖添加置信區(qū)間
- 10.12 給條形圖上色
- 10.13 繪制從點(diǎn)x到點(diǎn)y的線
- 10.14 改變線的類型、寬度或者顏色
- 10.15 繪制多個(gè)數(shù)據(jù)集
- 10.16 添加垂直線和水平線
- 10.17 創(chuàng)建箱線圖
- 10.18 對(duì)每個(gè)因子水平創(chuàng)建箱線圖
- 10.19 創(chuàng)建直方圖
- 10.20 對(duì)直方圖添加密度估計(jì)
- 10.21 創(chuàng)建正態(tài)Q-Q圖
- 10.22 創(chuàng)建其他Q-Q圖
- 10.23 用多種顏色繪制變量
- 10.24 繪制函數(shù)
- 10.25 在一頁中顯示多個(gè)圖形
- 10.26 在文檔中繪制圖形
- 第11章 線性回歸和方差分析
- 11.1 簡(jiǎn)單線性回歸
- 11.2 多元線性回歸
- 11.3 得到回歸統(tǒng)計(jì)量
- 11.4 理解回歸的匯總結(jié)果
- 11.5 運(yùn)行無截距項(xiàng)的線性回歸
- 11.6 只應(yīng)用與因變量高度相關(guān)的變量進(jìn)行回歸
- 11.7 運(yùn)行有交互項(xiàng)的線性回歸
- 11.8 選擇最合適的回歸變量
- 11.9 對(duì)數(shù)據(jù)子集進(jìn)行回歸
- 11.10 在回歸公式中使用表達(dá)式
- 11.11 多項(xiàng)式回歸
- 11.12 對(duì)變換后的數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸
- 11.13 尋找最佳冪變換（Box-Cox過程）
- 11.14 回歸系數(shù)的置信區(qū)間
- 11.15 繪制回歸殘差
- 11.16 線性回歸的診斷
- 11.17 識(shí)別有影響的觀察值
- 11.18 殘差自相關(guān)檢驗(yàn)（Durbin-Watson檢驗(yàn)）
- 11.19 預(yù)測(cè)新值
- 11.20 建立預(yù)測(cè)區(qū)間
- 11.21 執(zhí)行單因素方差分析
- 11.22 創(chuàng)建交互關(guān)系圖
- 11.23 找到組間均值的差異
- 11.24 執(zhí)行穩(wěn)健方差分析（Kruskal-Wallis檢驗(yàn)）
- 11.25 運(yùn)用方差分析比較模型
- 第12章 有用的方法
- 12.1 查看你的數(shù)據(jù)
- 12.2 輸出賦值結(jié)果
- 12.3 對(duì)行和列求和
- 12.4 按列輸出數(shù)據(jù)
- 12.5 對(duì)數(shù)據(jù)分組
- 12.6 找到特定值的位置
- 12.7 每隔n個(gè)選定一個(gè)向量元素
- 12.8 找到最小值或最大值
- 12.9 生成多個(gè)變量的組合
- 12.10 轉(zhuǎn)換一個(gè)數(shù)據(jù)框
- 12.11 對(duì)數(shù)據(jù)框排序
- 12.12 移除變量屬性
- 12.13 顯示對(duì)象的結(jié)構(gòu)
- 12.14 代碼運(yùn)行時(shí)間
- 12.15 避免顯示警告和錯(cuò)誤消息
- 12.16 從列表中提取函數(shù)參數(shù)
- 12.17 定義你自己的二元運(yùn)算符
- 12.18 不顯示R啟動(dòng)消息
- 12.19 獲取和設(shè)置環(huán)境變量
- 12.20 使用代碼段
- 12.21 本地并行運(yùn)行R代碼
- 12.22 遠(yuǎn)程并行運(yùn)行R代碼
- 第13章 高級(jí)數(shù)值分析和統(tǒng)計(jì)方法
- 13.1 最小化或者最大化單參數(shù)函數(shù)
- 13.2 最小化或者最大化多參數(shù)函數(shù)
- 13.3 計(jì)算特征值和特征向量
- 13.4 執(zhí)行主成分分析
- 13.5 執(zhí)行簡(jiǎn)單正交回歸
- 13.6 識(shí)別數(shù)據(jù)的聚類
- 13.7 預(yù)測(cè)二元變量（邏輯回歸）
- 13.8 統(tǒng)計(jì)量的Bootstrap法
- 13.9 因子分析
- 第14章 時(shí)間序列分析
- 14.1 表示時(shí)間序列
- 14.2 繪制時(shí)序圖
- 14.3 提取最早或者最新的觀測(cè)值
- 14.4 選取時(shí)間序列的子集
- 14.5 合并多個(gè)時(shí)間序列
- 14.6 缺失時(shí)間序列的填充
- 14.7 時(shí)間序列的滯后
- 14.8 計(jì)算逐次差分
- 14.9 時(shí)間序列的相關(guān)計(jì)算
- 14.10 計(jì)算移動(dòng)平均
- 14.11 在日歷時(shí)間范圍內(nèi)應(yīng)用函數(shù)
- 14.12 應(yīng)用滾動(dòng)函數(shù)
- 14.13 繪制自相關(guān)函數(shù)圖
- 14.14 檢驗(yàn)時(shí)間序列的自相關(guān)
- 14.15 繪制偏自相關(guān)函數(shù)
- 14.16 兩個(gè)時(shí)間序列間的滯后相關(guān)性
- 14.17 剔除時(shí)間序列的趨勢(shì)
- 14.18 擬合ARIMA模型
- 14.19 剔除ARIMA模型中不顯著的系數(shù)
- 14.20 對(duì)ARIMA模型進(jìn)行診斷
- 14.21 用ARIMA模型進(jìn)行預(yù)測(cè)
- 14.22 繪制預(yù)測(cè)結(jié)果
- 14.23 均值回歸的檢驗(yàn)
- 14.24 時(shí)間序列的平滑
- 第15章 簡(jiǎn)單編程
- 15.1 在兩種可能情況中進(jìn)行選擇：if/else
- 15.2 用循環(huán)進(jìn)行迭代
- 15.3 定義一個(gè)函數(shù)
- 15.4 創(chuàng)建局部變量
- 15.5 在多種替代方案之間進(jìn)行選擇：switch
- 15.6 定義函數(shù)參數(shù)的默認(rèn)值
- 15.7 給出警示錯(cuò)誤的信號(hào)
- 15.8 防止錯(cuò)誤
- 15.9 創(chuàng)建匿名函數(shù)
- 15.10 創(chuàng)建可重復(fù)使用函數(shù)的集合
- 15.11 自動(dòng)重新生成代碼
- 第16章 R Markdown和發(fā)表
- 16.1 創(chuàng)建新文檔
- 16.2 添加標(biāo)題、作者或日期
- 16.3 格式化文檔文本
- 16.4 插入文檔標(biāo)題
- 16.5 插入列表
- 16.6 顯示R代碼的輸出
- 16.7 控制顯示的代碼和結(jié)果
- 16.8 插入圖
- 16.9 插入表格
- 16.10 插入數(shù)據(jù)表
- 16.11 插入數(shù)學(xué)公式
- 16.12 生成HTML輸出
- 16.13 生成PDF輸出
- 16.14 生成Microsoft Word輸出
- 16.15 生成演示輸出
- 16.16 創(chuàng)建參數(shù)化報(bào)告
- 16.17 組織自定義R Markdown工作流程
- 作者簡(jiǎn)介
- 封面介紹 更新時(shí)間：2020-08-03 16:44:21
