- R語言經典實例(原書第2版)
- (美)J.D.隆 保羅·蒂特
- 1071字
- 2020-08-03 16:43:27
1.11 通過網絡獲取幫助
1.11.1 問題
在網上搜索有關R的信息和答案。
1.11.2 解決方案
在R軟件中使用RSiteSearch函數按關鍵字或短語進行搜索:
RSiteSearch("key phrase")
在瀏覽器中,嘗試使用以下網站進行搜索:
RSeek(http://rseek.org)
這是一個Google自定義搜索引擎,專注于檢索與R軟件有關的內容。
Stack Overflow(http://stackoverflow.com/)
Stack Overflow是Stack Exchange的一個可搜索的問答網站,面向編程問題,如數據結構、代碼和圖形繪制。Stack Overflow是你所有語法問題的絕佳“第一站”。
Cross Validated(http://stats.stackexchange.com/)
Cross Validated是一個Stack Exchange站點,專注于統計、機器學習和數據分析,而不是編程。這是一個關于統計方法選擇的好地方。
RStudio Community(http://community.rstudio.com/)
RStudio社區網站是由RStudio主持的論壇。主題包括R、RStudio和相關技術。作為一個RStudio網站,這個論壇經常被RStudio工作人員和經常使用該軟件的人訪問。對于可能不適合Stack Overflow語法格式的問題,或者一般問題,這是一個很好的地方。
1.11.3 討論
RSiteSearch函數將打開瀏覽器窗口并將其指向R項目網站(http://search.r-project.org/)上的搜索引擎。在那里,你將看到可以優化的初始搜索。例如,通過以下命令可以搜索“canonical correlation”:
RSiteSearch("canonical correlation")
這對于在不離開R的情況下進行快速網絡搜索非常方便。但是,搜索范圍僅限于R文檔和郵件列表中的存檔文件。
RSeek提供更廣泛的搜索。它的優點在于利用了谷歌搜索引擎的強大功能,同時專注于與R相關的網站。它剔除了應用通用谷歌搜索得到的無關結果。RSeek的魅力在于它會將檢索到的結果加以整理來顯示。
圖1-6顯示了訪問RSeek,并搜索“correlation”所得到的結果。請注意,頂部的選項卡允許輸入不同類型的內容:
·所有結果(All results)
·包(Packages)
·書籍(Books)
·支持(Support)
·文章(Articles)
·針對初學者(For Beginners)

圖1-6:RSeek
Stack Overflow是一個Q&A網站,這意味著任何人都可以提交問題,有經驗的用戶將提供答案——通常每個問題都有多個答案。讀者對答案進行投票,所以好的答案往往會上升到頂部。這將創建一個豐富的問答對話數據庫,并允許對該對話框進行搜索。Stack Overflow是一個面向問題的極具針對性的網站,其中的主題也側重R軟件的編程問題。
Stack Overflow為許多編程語言存放問題。因此,當在其搜索框中輸入一個術語時,在其前面加上“[r]”,以便重點搜索R軟件相關的問題。例如,搜索“[r]standard error”,將僅選擇標簽為R的有關問題,而排除與Python和C++編程語言有關的問題。
Stack Overflow還包含一個關于R語言的wiki(https://stackoverflow.com/tags/r/info),它提供了一個R社區策劃的優秀的在線R資源列表。
Stack Exchange(Stack Overflow的母公司)設計了一個用于統計分析的問答區域,稱為Cross Validated(https://stats.stackexchange.com/)。這個區域更側重于統計而不是編程,因此在尋求更多關注統計而不是R軟件的答案時使用它。
RStudio也有自己的討論區(https://community.rstudio.com/)。這是一個提出一般性問題和概念性問題的好地方,這些問題可能不適于在Stack Overflow網上提問。
1.11.4 另請參閱
如果搜索結果顯示的是一個有用的添加包,可以參考3.10節將其安裝在你的計算機上。
- 程序員數學:用Python學透線性代數和微積分
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