4.18　保存和傳送對象

4.18.1　問題

你希望保存一個或多個R對象以便于以后使用，或者希望將該R對象從一臺計算機復制到另一臺計算機。

4.18.2　解決方案

使用save函數將對象寫入文件：

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save(tbl, t, file = "myData.RData")

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在自己的計算機或其他支持R軟件的平臺中，使用load函數讀取該文件的內容：

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load("myData.RData")

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函數save以二進制數據方式保存數據。若要以ASCII碼格式保存，可以使用dput或dump函數：

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dput(tbl, file = "myData.txt")
dump("tbl", file = "myData.txt")    # Note quotes around variable name

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4.18.3　討論

假設你發現自己需要將大型復雜數據對象加載到其他工作空間，或者想要在Linux系統和Windows系統之間移動R對象。load和save函數能幫助你完成以下這些操作：save函數能將對象存儲在一個跨平臺的可攜帶的文件中；load函數能讀取這類文件。

當使用load函數時，其本身不會返回數據，而是在工作空間中創建一些變量，將文件中的數據加載到這些變量中，然后（以向量的形式）返回變量的名稱。第一次運行load函數時，你可能會想要這樣做：

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myData <- load("myData.RData")     # Achtung! Might not do what you think

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我們來看看myData是什么：

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myData
#> [1] "tbl" "t"
str(myData)
#>  chr [1:2] "tbl" "t"

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這可能令人費解，因為myData根本不包含你的數據。第一次遇到它時，這可能會讓人感到困惑和沮喪。

還有一些其他事情要記住。首先，save函數以二進制格式寫入文件，以防止文件過大，有時你需要以ASCII碼格式輸出。例如，當你向郵件列表或Stack Overflow提交問題時，同時包含一段ASCII碼數據代碼可以允許其他人重現問題。在這種情況下，可以使用dput或dump函數，它將結果以ASCII碼格式輸出。

對特殊R包中的對象進行保存和加載時尤其需要注意。加載對象時，R不會自動加載所需的R包，因此除非你之前自己加載了包，否則它無法“理解”該對象的內容。例如，假設我們有一個由zoo包創建的名為z的對象，我們將該對象保存在一個名為z.RData的文件中。以下命令會造成系統的誤解：

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load("./data/z.RData")   # Create and populate the z variable
plot(z)                  # Does not plot as expected: zoo pkg not loaded

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圖4-3顯示了得到的圖像，它只是一些點。

圖4-3：沒有加載zoo包時的繪圖結果

我們需要在顯示或繪制zoo數據前，先載入zoo包如下：

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library(zoo)           # Load the zoo package into memory
load("./data/z.RData") # Create and populate the z variable
plot(z)                # Ahhh. Now plotting works correctly

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你可以在圖4-4中看到結果。

圖4-4：加載zoo包后的繪圖結果

4.18.4　另請參閱

如果你只是保存并加載單個數據框或其他R對象，則應考慮write_rds和read_rds函數。這些函數沒有像load函數那樣的“副作用”。