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這就是MCP

更新時間：2025-08-07 17:42:43

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這是一本全面、系統、詳盡的MCP指南，由業內專家執筆，旨在為讀者提供一線開發與使用參考。本書涵蓋MCP的方方面面，從基礎概念到實戰案例，再到生態系統構建。第1章講述了MCP的工作原理、誕生背景和應用場景；第2章深入解析了MCP架構；第3章和第4章分別通過實際案例講解了MCP服務器和MCP客戶端的開發；第5章則展示了如何在典型應用場景下使用MCP服務器；第6章介紹了MCP的生態系統。本書適合所有對MCP感興趣的讀者，包括軟件工程師、產品經理、設計師和創業者等。無論你是想了解MCP的基礎知識，還是想深入學習MCP的開發和使用，本書都能滿足你的需求。

目錄(135章)

倒序

封面
版權信息
內容提要
專家推薦
前言
第1章什么是MCP
1.1 MCP是如何工作的
1.1.1 主機-客戶端-服務器
1.1.2 舉個例子來理解
1.2 MCP是如何誕生的
1.2.1 大模型視角
1.2.2 AI應用視角
1.2.3 技術設計視角
1.3 MCP是怎么火起來的
1.3.1 橫空出世
1.3.2 靠明星效應破局
1.3.3 靠雙邊網絡效應爆發
1.4 MCP能做什么
1.4.1 在企業辦公場景的應用
1.4.2 在個人AI助手場景的應用
1.4.3 幫助資源方開放能力
1.4.4 助力開發者高效創建智能體
1.5 小結
第2章 MCP架構解析
2.1 核心架構：主機-客戶端-服務器
2.1.1 架構簡介
2.1.2 設計原則
2.1.3 關鍵組成
2.1.4 能力協商機制
2.1.5 通信安全
2.2 通信基礎：JSON-RPC
2.2.1 什么是JSON
2.2.2 什么是RPC
2.2.3 什么是JSON-RPC
2.2.4 JSON-RPC 2.0協議規范
2.3 連接生命周期
2.3.1 初始化階段
2.3.2 操作階段
2.3.3 關閉階段
2.3.4 超時機制
2.3.5 錯誤處理
2.4 傳輸機制：stdio/SSE/流式HTTP
2.4.1 stdio傳輸
2.4.2 SSE傳輸
2.4.3 流式HTTP傳輸
2.5 服務器能力：提示詞/資源/工具
2.5.1 提示詞及其交互示例
2.5.2 資源及其交互示例
2.5.3 工具及其交互示例
2.6 客戶端能力：根/采樣
2.6.1 根及其交互示例
2.6.2 采樣及其交互示例
2.7 授權機制
2.7.1 OAuth 2.1
2.7.2 MCP授權基本流程
2.7.3 授權服務器元數據發現
2.7.4 動態客戶端注冊
2.7.5 訪問令牌使用
2.7.6 第三方授權流程
2.8 小結
第3章 MCP服務器開發
3.1 MCP服務器開發流程
3.1.1 前置準備
3.1.2 核心步驟
3.2 案例1：開發flomo MCP服務器，高效記筆記
3.2.1 開發目標
3.2.2 前置準備
3.2.3 創建flomo MCP服務器項目
3.2.4 調試flomo MCP服務器
3.2.5 實現flomo MCP服務器的業務邏輯
3.2.6 優化flomo MCP服務器
3.2.7 在大模型客戶端測試flomo MCP服務器
3.2.8 發布flomo MCP服務器
3.2.9 案例1小結
3.3 案例2：開發HeyBeauty MCP服務器，快速虛擬試衣
3.3.1 開發目標
3.3.2 前置準備與開發思路
3.3.3 創建HeyBeauty MCP服務器項目
3.3.4 實現HeyBeauty MCP服務器的業務邏輯
3.3.5 發布HeyBeauty MCP服務器
3.3.6 案例2小結
3.4 小結
第4章 MCP客戶端開發
4.1 MCP客戶端開發流程
核心步驟與實現思路
4.2 案例1：開發AI對話助手
4.2.1 開發目標
4.2.2 前置準備
4.2.3 讀取用戶配置的MCP服務器列表
4.2.4 從MCP服務器獲取工具列表
4.2.5 請求大模型挑選工具
4.2.6 解析大模型響應的工具信息
4.2.7 調用工具
4.2.8 優化交互邏輯
4.2.9 案例1小結
4.3 案例2：開發AI搜索智能體
4.3.1 開發目標
4.3.2 前置準備
4.3.3 定義MCP服務器配置
4.3.4 過濾MCP服務器工具列表
4.3.5 通過提示詞編排工作流
4.3.6 實現與大模型的交互邏輯
4.3.7 調試接口邏輯
4.3.8 在Cursor中測試
4.3.9 案例2小結
4.4 小結
第5章 MCP經典應用案例
5.1 在常用客戶端使用MCP服務器
5.1.1 在Cline中使用MCP服務器
5.1.2 在ChatWise中使用MCP服務器
5.1.3 在Cherry Studio中使用MCP服務器
5.1.4 在DeepChat中使用MCP服務器
5.1.5 在ChatMCP網頁版中使用MCP服務器
5.1.6 使用小結
5.2 案例1：基于MCP實現AI播客生成器
5.2.1 實現目標
5.2.2 準備MCP服務器
5.2.3 通過話題生成播客
5.2.4 通過網頁URL生成播客
5.2.5 案例1小結
5.3 案例2：基于MCP實現AI網頁生成器
5.3.1 實現目標
5.3.2 準備MCP服務器
5.3.3 通過提示詞生成網頁
5.3.4 通過Figma設計稿生成網頁
5.3.5 案例2小結
5.4 小結
第6章 MCP生態系統
6.1 MCP工具鏈
6.2 MCP平臺與服務
6.3 MCP上下游對接與供應鏈整合
6.4 MCP社區與資源
6.5 MCP的局限性
6.6 MCP與A2A
6.7 小結更新時間：2025-08-07 17:42:43

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