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Power Query從入門到精通
最新章節(jié)：
附錄 Power Query簡單案例處理
本書分為10章，講解了PowerQuery的入門知識和數(shù)據(jù)集成、PowerQuery的M語法規(guī)則系列知識，針對PowerQuery如何實現(xiàn)數(shù)據(jù)清洗和重構系列知識做了講解，還重點介紹了目前PowerQuery的各類內置函數(shù)的功能，最后介紹了如何利用自定義函數(shù)實現(xiàn)復雜的數(shù)據(jù)處理和重構過程。
目錄(106章)
倒序
- 封面
- 版權信息
- 前言 Preface
- 第1章 走入Power Query的世界
- 1.1 Excel處理數(shù)據(jù)的缺點
- 1.2 Excel的Power數(shù)據(jù)處理組件
- 1.3 Power Query組件
- 1.4 Power Query編輯器
- 1.5 Power Query的底層語言——M語言
- 1.6 本章總結
- 第2章 Power Query的數(shù)據(jù)集成
- 2.1 Power Query的CSV/TXT 數(shù)據(jù)集成
- 2.2 Power Query的Excel數(shù)據(jù)集成
- 2.3 Excel 導入當前表格中的數(shù)據(jù)
- 2.4 XML格式數(shù)據(jù)集成
- 2.5 JSON格式數(shù)據(jù)集成
- 2.6 文本格式數(shù)據(jù)集成
- 2.7 Power Query的SQL Server數(shù)據(jù)集成
- 2.8 Power Query導入Web數(shù)據(jù)
- 2.9 Power Query導入Web API數(shù)據(jù)
- 2.10 Power Query導入MySQL數(shù)據(jù)
- 2.11 Power Query導入文件夾數(shù)據(jù)
- 2.12 Power BI中的數(shù)據(jù)流服務
- 2.13 數(shù)據(jù)源訪問的權限管理
- 2.14 本章總結
- 第3章 Power Query和M語言
- 3.1 什么是M語言
- 3.2 M語言支持的基本數(shù)據(jù)類型
- 3.3 M語言支持的組合數(shù)據(jù)類型
- 3.4 Power Query的M語言結構
- 3.5 Power Query中M語言的智能提示
- 3.6 Power Query的M語言變量
- 3.7 Power Query的M語言參數(shù)
- 3.8 Power Query的M語言流程處理
- 3.9 Power Query的M語言的錯誤處理
- 3.10 Power Query的M語言嵌套
- 3.11 Power Query的M語言操作符
- 3.12 M語言的注釋
- 3.13 本章總結
- 第4章 Power Query實現(xiàn)數(shù)據(jù)的清洗和重構
- 4.1 數(shù)據(jù)清洗遵從的原則
- 4.2 數(shù)據(jù)清洗后的操作
- 4.3 數(shù)據(jù)清洗和重構具體操作
- 4.4 Power Query實現(xiàn)數(shù)據(jù)類型的轉換
- 4.5 Power Query實現(xiàn)列的刪除
- 4.6 Power Query實現(xiàn)行的刪除
- 4.7 Power Query保留行操作
- 4.8 Power Query的數(shù)據(jù)篩選
- 4.9 Power Query添加數(shù)據(jù)列
- 4.10 Power Query按列分列
- 4.11 Power Query按列分行
- 4.12 Power Query的數(shù)據(jù)轉置
- 4.13 Power Query數(shù)據(jù)替換
- 4.14 Power Query數(shù)據(jù)列交換
- 4.15 Power Query的數(shù)據(jù)排序
- 4.16 Power Query時間表的構建
- 4.17 本章總結
- 第5章 Power Query實現(xiàn)數(shù)據(jù)合并操作
- 5.1 Power Query數(shù)據(jù)多重合并操作
- 5.2 Power Query數(shù)據(jù)追加合并操作
- 5.3 Power Query數(shù)據(jù)橫向合并
- 5.4 數(shù)據(jù)合并連接關系說明
- 5.5 Power Query處理缺失值
- 5.6 Power Query實現(xiàn)數(shù)據(jù)的分組
- 5.7 Power Query實現(xiàn)數(shù)據(jù)的透視
- 5.8 Power Query實現(xiàn)數(shù)據(jù)的逆透視
- 5.9 本章總結
- 第6章 Power Query查詢連接的分享與刷新
- 6.1 Power Query數(shù)據(jù)連接的分享與重用
- 6.2 Excel中的Power Query連接與復制
- 6.3 Power Query連接的導出與導入
- 6.4 Power Query的數(shù)據(jù)刷新
- 6.5 本章總結
- 第7章 Power Query的函數(shù)
- 7.1 Power Query函數(shù)的獲取與使用
- 7.2 Power Query文件系列訪問函數(shù)
- 7.3 數(shù)據(jù)庫訪問函數(shù)
- 7.4 Web訪問函數(shù)
- 7.5 Power Query文本處理函數(shù)
- 7.6 Power Query列表處理函數(shù)
- 7.7 Power Query記錄處理函數(shù)
- 7.8 Power Query表處理函數(shù)
- 7.9 Power QueryURL處理函數(shù)
- 7.10 Power Query數(shù)據(jù)合并函數(shù)
- 7.11 Power Query數(shù)據(jù)分割函數(shù)
- 7.12 Power Query日期時間函數(shù)
- 7.13 本章總結
- 第8章 Power Query的自定義函數(shù)
- 8.1 從零開始構建自定義函數(shù)
- 8.2 基于數(shù)據(jù)結果建立函數(shù)
- 8.3 執(zhí)行并獲取自定義函數(shù)結果
- 8.4 自定義函數(shù)提取文件夾內所有請假數(shù)據(jù)
- 8.5 自定義函數(shù)獲取基金即時凈值
- 8.6 本章總結
- 第9章 Power Query與Python
- 9.1 Power Query調用Python的前置條件
- 9.2 Python環(huán)境的安裝與部署
- 9.3 Power BI啟用Python支持
- 9.4 本章總結
- 第10章 Power Query數(shù)據(jù)綜合應用案例
- 10.1 身份證信息的初步導入
- 10.2 身份證號碼數(shù)據(jù)初步清洗
- 10.3 身份證數(shù)據(jù)二次清洗
- 10.4 非中文姓名數(shù)據(jù)清洗
- 10.5 本章總結
- 附錄 Power Query簡單案例處理 更新時間：2025-03-28 15:23:06
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