1.1 Excel處理數據的缺點

對于大多數人來說，使用Excel已經能夠處理工作中95%以上的問題，那么有什么問題是Excel處理不了的呢？ Excel能夠實現數據存儲和編輯、函數應用和圖表展現，這些都是Excel作為桌面數據處理軟件最為強大的證明，但Excel在處理數據時也有缺點。

Excel在Office家族中是功能強大的產品，在桌面數據處理和分析與展現工具中，市場占有率很高，評價也非常好。但是隨著數據量的增加，Excel在處理大量數據的時候也會存在一些瓶頸。Excel初級入門用戶可能不會碰到這些問題，但是一旦上升到中級或高級應用，涉及函數和復雜計算的條件，Excel的處理效率明顯會降低很多。都存在一些什么樣的效率問題呢？下面我們來看一看。

1. 基于當前工作表的大表模式處理

Excel在多個工作簿和工作表中進行數據處理的時候，存在一定的缺陷，如果數據來源是多個表，并且希望基于多個表進行數據的整合和處理，必須將所有的表數據全部整合之后，才能進行數據的計算和處理。如果數據量比較大，則會存在嚴重的性能方面的問題。

2. 數據保存和處理限制

Excel支持的最大行和最大列都是有限制的，無法突破1048576行，同時也無法突破65536列。這也意味著使用Excel處理是有數據存儲方面的限制，如果超出了這個限制，將無法使用Excel進行數據存儲和處理。而在實際的業務處理過程中，如果面對的數據是幾百萬條甚至是幾千萬條，使用Excel 會存在一定的局限性，當數據的行列上限突破Excel支持的行列上限，則無法進行數據存儲和處理。

3. 數據的交互特性限制

在Excel進行數據交互的過程中，存在比較大的局限性。用戶只能通過編寫VBA腳本的方式進行數據的交互和處理，而腳本編寫進行數據處理存在一定的門檻，這個門檻就會讓大部分人放棄使用Excel進行數據分析和處理，轉而使用SQL管理工具進行數據結果的處理，再將結果導入Excel中。

4. 缺乏多類型數據源支持

在默認情況下，Excel進行數據導入是非常有限的，除了支持標準的文件和數據庫外，其他類型的數據基本不支持。如果數據源是MySQL或Oracle這樣的數據庫，通過Excel 是無法進行連接的，怎么辦呢？如果我們需要獲取一個文件夾中的相應的數據，除了編寫VBA腳本之外，似乎也沒有太好的辦法。

5. 數據處理的性能問題

在Excel中如果存在公式，處理數據的效率將會降低。公式越多，Excel處理的效率將會越低。當數據量大于10萬行后，整個Excel 進行數據處理的效率將會非常低。

這些是中級和高級數據分析人員在使用Excel處理數據的過程中碰到的比較多的問題。如果我們的數據來源于不同的數據源，例如，處理的數據來源于網站、表格、Oracle，這時候使用Excel進行數據的保存和處理就存在瓶頸了。