前言 Preface

其實編寫本書是一件非常偶然的事情，人到中年開始思考人生，總得給自己的前半生來一個總結，況且寫作也是我小時候的夢想之一。當然這并不是我的第一本書，第一本書現在已經在交付出版的路上。為什么會決定第二本以Power Query為主題呢？其實有偶然，也有必然。最近幾年，我依然踐行在轉型的路上，選擇的方向和產品以微軟為主，這幾年也深入地學習了微軟的Power組件。“一入Power深似海，Excel從此是路人”，Power系列組件提供的功能讓我看到未來數據分析的方向，而且它強大的功能讓我對轉型數據分析這條路充滿信心。如今兩年過去了，需要對自己這一階段的學習做一個總結，也就有了本書的成型。

Power Query的功能是進行數據的集成和清洗。在來源各異的數據中，沒有進行清洗和重構的數據，我們稱為RAW數據。RAW數據不進行清洗和重構則沒有意義，讓人無所適從。基于這兩年對Excel和Power BI的研究，我將個人經驗進行總結和優化，形成了本書。讀者朋友可以跟隨我的學習路徑進行Excel或Power BI的深度學習，完成從基礎入門階段的幾百條記錄到幾萬條記錄的處理和分析，從基本的數據從業者向最終的數據分析師邁進。由于Excel和Power BI中的Power Query組件略有不同，因此本書將通過兩個方向分享Power Query組件在Excel和Power BI中適用的功能。如果大家只是希望了解Power Query在相應程序中的功能，可以跳躍性閱讀。

這個技術有什么前途

大家談到Excel的自動化處理，就一定會想到VBS腳本或Python，但是不管是VBS還是Python，對于普通的分析人員來說都是會有一些難度的。為了降低自動化數據分析和處理的門檻，微軟針對Excel推出了Power系列組件，包括Power Query、Power Pivot、Power Map、Power View。

Power Query組件提供了海量數據的清洗和處理功能，將數據的處理范圍擴大了多個量級。同時也針對Oracle和MySQL這樣的關系型數據庫提供了數據的訪問和處理功能。隨著數據分析理論和工具的發展，相信Power Query也會迎來快速的發展周期。

Power Query擁有強大的數據處理功能，基于數據清洗語言M實現復雜化數據的導入、清洗和重構，這是Excel 本身所不具備的功能。

通過Power Query的自定義函數，我們可以實現多個數據源數據的提取。例如，針對多個請假表單的數據提取和合并都是Power Query的標準功能，Power Query的自定義函數還能夠提供針對Web API的JSON數據獲取，這些功能都非常強大。

Power Query大大擴展了Excel的使用場景，將Excel從傳統的數據處理和存儲變成桌面型海量數據清洗和重構的工具，同時能與Power BI的產品組件實現互聯互通。相信通過Power Query的學習，你一定會成為一個輕量級工具使用的數據分析師。

本書特色

? 視頻教學：本書提供相關的視頻教程，可以更好地輔助Power Query的學習。

? 從零開始：不管你處于數據處理的哪個階段，通過本書的學習都能學到相應知識，從而受益匪淺。

? 經驗總結：全面總結了數據分析和數據清洗方面的經驗。

? 內容實用：針對復雜的知識點都有相對應的案例輔助講解。

本書讀者對象

? Excel數據處理人員。

? Excel數據分析師。

? Power BI數據分析師。

? 高等學校數據分析相關專業學生。

? 對Excel有興趣的人員。

? 對Power BI有興趣的人員。

? 有志于數據分析的人員。

資源下載

本書所涉及的視頻已上傳至百度網盤，供讀者下載。請讀者關注封底“博雅讀書社”微信公眾號，找到“資源下載”欄目，輸入圖書77頁的資源下載碼，根據提示獲取。

在學習過程中，制訂學習計劃是必須的，否則書很快就會被我們遺忘在某個角落。為了讓大家在看書過程中能夠獲得答疑服務，我建立了一個微信群，幫助讀者能夠在閱讀過程中快速地互助和得到我的答疑。如果對書中的內容有疑問或者希望了解更多有關數據分析的內容，歡迎與我直接討論。

徐鵬