目錄(76章)
倒序
- 封面
- 版權信息
- 作者簡介
- 內容簡介
- 前言
- 第1章 量化交易基礎
- 1.1 什么是量化交易
- 1.2 為什么選擇量化交易
- 1.3 量化交易需要哪些準備工作
- 1.4 一個完整的策略有哪些要素
- 1.5 溫故知新
- 第2章 Python編程入門
- 2.1 為什么要學習Python
- 2.2 Python的基礎語法
- 2.3 Python中的變量和數據類型
- 2.4 Python中的數據運算
- 2.5 Python中的數字和字符串
- 2.6 Python中的列表和字典
- 2.7 Python中的條件語句和循環語句
- 2.8 Python中的日期和時間
- 2.9 Python中的常用內置函數
- 2.10 Python中的異常處理
- 2.11 溫故知新
- 第3章 量化交易API
- 3.1 全局常量和數據結構
- 3.2 獲取Tick、深度、歷史K線數據
- 3.3 獲取和取消訂單、獲取當前掛單
- 3.4 IO()函數
- 3.5 賬戶API獲取賬戶和持倉信息
- 3.6 常用的日志信息函數
- 3.7 常用的內置函數
- 3.8 常用的指標函數及圖表繪制
- 3.9 策略參數及策略交互
- 3.10 內置的模板類庫及經典策略架構
- 3.11 溫故知新
- 第4章 CTA之趨勢跟蹤策略
- 4.1 什么是CTA策略
- 4.2 經典的MACD策略
- 4.3 使用ADX輔助MACD策略
- 4.4 自適應動態雙均線策略
- 4.5 日內高低點突破策略
- 4.6 增強版唐奇安通道策略
- 4.7 HANS123日內突破策略
- 4.8 菲阿里四價策略
- 4.9 AROON（阿隆指標）策略
- 4.10 EMV（簡易波動指標）策略
- 4.11 動態階梯突破策略
- 4.12 Dual Thrust日內交易策略
- 4.13 經典恒溫器策略
- 4.14 R-breaker策略
- 4.15 溫故知新
- 第5章 CTA之回歸策略
- 5.1 布林帶跨期套利策略
- 5.2 期現套利圖表
- 5.3 乖離率（BIAS）策略
- 5.4 溫故知新
- 第6章 量化交易回測與實盤
- 6.1 使用Tick數據讓回測更精準
- 6.2 回測績效報告詳解
- 6.3 如何規避回測中的陷阱
- 6.4 遞進和交叉回測
- 6.5 量化交易實盤
- 6.6 溫故知新
- 第7章 風險管理與投資組合
- 7.1 認識期貨中的風險
- 7.2 等價鞅資金管理
- 7.3 反等價鞅資金管理方法
- 7.4 構建投資組合和風險控制
- 7.5 溫故知新
- 第8章 交易技巧及交易理念
- 8.1 常用的止盈、止損方法
- 8.2 量化交易與基本面數據
- 8.3 交易中常用的數理知識
- 8.4 建立概率思維，提升交易格局
- 8.5 溫故知新
- 封底 更新時間：2022-04-29 16:52:35
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