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1.2 為什么選擇量化交易

很多人在探討量化交易時會以復雜的策略編程為切入點,這無形中給量化交易披上了一層神秘的面紗。本節會以通俗易懂的語言,對量化交易進行簡單的介紹,即使是毫無基礎的“小白”,也能輕松理解。

1.2.1 量化交易與主觀交易的區別

主觀交易更重視人為的分析和盤感,即使出現了交易信號,也會選擇性地下單交易,寧可錯過行情,也不愿做錯。人的感覺是復雜多變且不可靠的,一旦發生連續虧損,大部分交易者就會轉而采用另一種方法。交易的隨機性較強,容易被浮動盈虧困擾,導致難以穩定盈利。

量化交易可以根據對交易的理解,制定一致性的交易策略。在交易過程中,對所有走勢一視同仁,開倉、平倉全部系統化處理,寧可做錯,也不愿錯過。它還具有完整的評價體系,通過對歷史數據進行回測,確定策略更適合哪一類的行情和期貨品種,并且搭配多種策略和品種,從而實現盈利。

簡而言之,主觀交易是量化交易的基礎,量化交易是主觀交易的提煉。主觀交易更像是練武,最后成功與否,天賦占較大比重,有十年不悟的,也有一朝悟道的。量化交易更像是健身,只要刻苦努力,就算沒有天賦,也能練出一身肌肉。

1.2.2 量化交易比主觀交易更好嗎

一個成功的主觀交易者,從某種角度來看,也是一個量化交易者。因為一個成功的主觀交易者,必然有一套自己行之有效的規則和方法,即交易系統。成功的主觀交易必須建立在交易規則之上,而交易規則其實就是主觀交易中的量化部分。

成功的量化交易者,都脫胎自主觀交易,因為量化交易策略其實就是主觀交易方法的具體實現。如果一個交易者對市場的理解和認知,從一開始就是錯誤的,那么這個交易者開發出來的交易策略,長期也是難以獲利的。

從長期穩定盈利的角度來看,決定一個交易者最終可以成功的關鍵在于交易理念,而不在于是主觀交易還是量化交易。量化交易看似高大上,其盈利的本質與主觀交易沒有區別,它們就像是一個事物的兩面性,既對立,又統一。但是不可否認,作為交易工具,量化交易確實有很多優勢。

● 復盤更快:如果需要檢驗一個交易策略,就需要計算大量的歷史數據,量化交易在幾分鐘之內就能計算出結果。這個速度比主觀交易快得多。

● 更加科學:評價一個策略是否優秀,依靠的是數據(如夏普比率、最大回撤率、年化收益),優秀的策略和交易理念通常具有可證偽性。

● 更多機會:國內商品期貨有幾十個交易品種,主觀交易不可能同時盯盤,但量化交易可以全市場實時盯盤,不錯過任何交易機會,從而提高交易效率。

1.2.3 量化交易一定能賺錢嗎

量化交易當然能賺錢,但長期堅持下來是一件很難的事。賺錢與否并不取決于量化交易本身,量化交易只是將交易思想程序化、規則化、數量化,程序代替的只是執行力。但同一種量化交易策略很難長期穩定地賺錢,因為市場是動態的,交易思路要跟著市場動態進行相應的轉變。

1.2.4 量化交易的風險

量化交易也有風險,為什么呢?因為量化交易的本質是在歷史數據中挖掘規律,從而形成交易策略。但金融市場是一個生態體系,其規律和人性是一個相互作用的動態過程,歸根結底還是人的市場。金融市場的規律會受人性影響,而人性中的貪婪、恐懼都會隨著市場的變化而變化。所以市場上很少有一成不變的規律,再厲害的交易策略也很難應對突如其來的規律變化。

綜上所述,量化交易不是一種獨特的交易方法,而是一種交易工具,主要用于幫助我們分析交易邏輯,完善交易策略。無論是基本面分析,還是技術面分析,無論做的是股票、債券、商品,還是期權,其實都可以量化。與靠個人經驗做決策的主觀交易者相比,量化交易者手中的武器是市場證據和理性。

注意:量化交易的風險大部分來源于市場的風險,所以先學習交易,再學習量化。

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