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物聯網智慧安監技術
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本書系統地講述了物聯網智慧安監領域的基本理論、方法及其在危化品泄漏監管方面的應用。全書共分7章,第1、2章概述了危化品物聯網智慧監測定位的分類,綜述了物聯網危化氣體監測定位算法的研究現狀,給出了定位算法性能評價指標;第3章分析了危化品物聯網智慧監測定位所涉及的關鍵問題和實現方法,設計了監測定位系統;第4~7章探討了基于序貫分布式卡爾曼濾波、序貫最小均方差估計、能量均衡并行粒子濾波和高斯混合模型非線性濾波的危化氣體監測定位算法,推導了算法迭代公式,進行了計算機仿真。本書注重結構的完整性和內容的連續性,強調理論推導的連續性和語言描述的精煉性,力求從簡到繁、由淺入深、循序漸進。本書可供從事信息與自動化控制技術的廣大科技人員參考,也可作為信息與自動化工程學科研究生的教材。
目錄(51章)
倒序
- 封面
- 版權信息
- 內容簡介
- 前言
- 第1章 緒論
- 1.1 何為物聯網智慧安監技術
- 1.2 危化品泄漏監管現狀
- 1.3 危化氣體物聯網智慧監測定位
- 1.4 基于物聯網的危化氣體監測定位算法
- 1.5 課題研究背景及結構安排
- 第2章 危化氣體物聯網監測定位關鍵問題
- 2.1 引言
- 2.2 危化氣體擴散理論及模型
- 2.3 基于物聯網的智能協作信息處理框架
- 2.4 危化氣體泄漏安全監測與定位性能評價
- 2.5 本章小結
- 第3章 危化氣體物聯網智慧監測定位系統
- 3.1 引言
- 3.2 危化氣體智慧監測定位系統總體設計
- 3.3 危化氣體環境感知監測系統設計
- 3.4 無線通信網關模塊設計
- 3.5 智慧監測定位終端系統設計
- 3.6 本章小結
- 第4章 基于序貫分布式卡爾曼濾波算法的危化氣體監測定位
- 4.1 引言
- 4.2 危化氣體擴散的模型描述
- 4.3 基于序貫分布式卡爾曼濾波算法的定位
- 4.4 基于序貫卡爾曼濾波算法的危化氣體監測的定位
- 4.5 算法性能分析及仿真結果
- 4.6 本章小結
- 第5章 基于序貫最小均方差估計算法的危化氣體監測定位
- 5.1 引言
- 5.2 最小均方差氣體擴散狀態與觀測方程
- 5.3 基于序貫最小均方差估計算法的定位
- 5.4 算法性能分析及仿真結果
- 5.5 本章小結
- 第6章 能量均衡并行粒子濾波危化氣體監測定位
- 6.1 引言
- 6.2 并行分簇傳感網絡系統模型
- 6.3 并行分簇粒子濾波算法
- 6.4 并行分簇傳感網絡信息處理機制
- 6.5 算法性能分析及仿真結果
- 6.6 本章小結
- 第7章 高斯混合模型非線性濾波危化氣體監測定位
- 7.1 引言
- 7.2 高斯混合模型
- 7.3 基于動態傳感網絡的危化氣體監測定位
- 7.4 源參數估計定位的傳感器管理策略
- 7.5 算法性能分析及仿真結果
- 7.6 本章小結
- 參考文獻 更新時間:2020-06-10 11:37:16
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