語義解析:自然語言生成SQL與知識圖譜問答實戰(zhàn)
全書分為3個部分:第一部分主要介紹了NL2SQL技術(shù)的相關(guān)背景知識,包括對NL2SQL任務(wù)的描述和價值探討、國內(nèi)外相關(guān)數(shù)據(jù)集的對比分析以及相關(guān)前置技術(shù)的介紹與實現(xiàn);第二部分深入解構(gòu)當(dāng)前NL2SQL技術(shù)領(lǐng)域的若干主流技術(shù)路線,并著重分析了各個技術(shù)方案的優(yōu)勢與不足,為開發(fā)者提供模型選擇的參考依據(jù);第三部分包含NL2SQL實踐指導(dǎo)相關(guān)篇章,結(jié)合相關(guān)代碼,以單表無嵌套和多表有嵌套為例,從數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型的構(gòu)建,模型優(yōu)化技巧等方面為讀者構(gòu)建了完整的NL2SQL技術(shù)實現(xiàn)流程;讀者通過對本書的閱讀,可以對自然語言處理語義解析領(lǐng)域新興的子任務(wù)——NL2SQL有一個清晰地認(rèn)識。本書充分介紹了語義解析任務(wù)相關(guān)研究進(jìn)展,對主流技術(shù)方案進(jìn)行了詳細(xì)闡述與分析,并從實踐的角度展示了NL2SQL完整的技術(shù)實現(xiàn)流程,希望幫助讀者深入理解并高效搭建起語義解析框架,同時對語義解析領(lǐng)域的發(fā)展起到一定的促進(jìn)作用。
·7.3萬字