TensorFlow移動端機器學習實戰
隨著人工智能技術的普及和邊緣計算等新興技術的興起,很多人工智能的應用逐漸從云端向邊緣設備和終端設備轉移,基于移動端設備和嵌入式設備等小型設備的人工智能應用的開發越來越重要。TensorFlow作為開源機器學習框架,提供了對不同開發環境和設備的支持。本書詳細講解了如何使用TensorFlow進行端到端機器學習應用的開發,以及使用TensorFlowLite在小型設備(包括Android、iOS、樹莓派(RaspberryPi))上進行應用開發的要點和相應的實戰案例。本書也講解了針對Android的硬件加速技術,以及業界流行的機器學習應用框架。本書代碼基本對應TensorFlow2.0。本書適合沒有人工智能開發經驗的初學者,以及有一定相關經驗并且希望在人工智能應用上更加深入了解的開發者閱讀。
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