pg电子游戏澳门壕梦

本書系統(tǒng)解析AI工具DeepSeek的全場景應(yīng)用，從基礎(chǔ)操作（如注冊登錄、界面介紹、本地部署）到高階技巧（如寫作輔助、創(chuàng)意內(nèi)容生成、生活場景應(yīng)用），涉及教學(xué)、辦公、科研、生活等領(lǐng)域，配合教案設(shè)計、PPT生成、健康管理等實操案例。本書還介紹了如何借助DeepSeek實現(xiàn)商業(yè)變現(xiàn)的路徑，提供可套用的DeepSeek模板以及DeepSeek指令提示詞，讓讀者輕松掌握DeepSeek在多領(lǐng)域的應(yīng)用，實現(xiàn)從入門到精通。本書適合對AI工具感興趣的學(xué)生、職場人士、創(chuàng)業(yè)者、教育工作者及追求生活智能化的普通用戶。

·9.7萬字

會員

華為MindSpore深度學(xué)習(xí)框架應(yīng)用開發(fā)實戰(zhàn)

全書從邏輯上共分3部分。第一部分由第1章和第2章組成，介紹深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)理論、MindSpore總體架構(gòu)和編程基礎(chǔ)。第二部分由第3～8章組成，介紹MindSpore框架各子系統(tǒng)的具體情況，包括數(shù)據(jù)處理、算子、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型開發(fā)、數(shù)據(jù)可視化組件MindInsight、推理、以及移動端AI框架MindSporeLite。第三部分由第9章和第10章組成，介紹使用MindSpore框架開發(fā)和訓(xùn)練的經(jīng)典深度學(xué)習(xí)模型實例。本書既可以作為深度學(xué)習(xí)相關(guān)方向?qū)W生的專業(yè)用書，又可以作為相關(guān)科研人員和開發(fā)人員的參考用書。

·13萬字

會員

AI時代程序員開發(fā)之道：ChatGPT讓程序員插上翅膀

本書從介紹“ChatGPT第一次接觸”開始，分析如何使用該工具來提高開發(fā)效率和質(zhì)量。書中每一章都涵蓋了ChatGPT的不同應(yīng)用場景，從編寫各種文檔，到輔助進行需求分析和系統(tǒng)設(shè)計，以及數(shù)據(jù)庫設(shè)計和開發(fā)高質(zhì)量代碼等均有講解。還介紹了如何使用ChatGPT輔助進行系統(tǒng)測試以及任務(wù)管理，并對源代碼底層邏輯進行了分析。

·8.8萬字

會員

TensorFlow 2.0神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實踐

本書通過聚焦于開發(fā)基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的解決方案來介紹機器學(xué)習(xí)，首先將從熟悉構(gòu)建深度學(xué)習(xí)解決方案所需的概念和技術(shù)開始，然后介紹如何創(chuàng)建分類器、構(gòu)建目標(biāo)檢測和語義分割神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、訓(xùn)練生成式模型，以及使用TF2.0的工具，如TensorFlowDatasets和TensorFlowHub，加速開發(fā)過程。學(xué)完本書之后，讀者將能夠使用TF2.0開發(fā)任何機器學(xué)習(xí)問題的解決方案，并能將它們部署到生產(chǎn)環(huán)境之中。

·12.5萬字

會員

AIGC驅(qū)動工業(yè)智能設(shè)備：系統(tǒng)設(shè)計與行業(yè)實踐

（1）AI與AIGC基礎(chǔ)知識：從基礎(chǔ)入手，深入講解AI技術(shù)的基本概念和原理。通過通俗易懂的講解和示例，幫助讀者建立堅實的理論基礎(chǔ)，為后續(xù)章節(jié)的深入學(xué)習(xí)打下良好基礎(chǔ)。（2）智能設(shè)備上的AIGC系統(tǒng)設(shè)計：詳細介紹AIGC技術(shù)在實際應(yīng)用過程中的各種功能設(shè)計和實現(xiàn)方法。內(nèi)容涵蓋算法選擇、模型訓(xùn)練、系統(tǒng)集成等各個環(huán)節(jié)，通過豐富的技術(shù)細節(jié)和設(shè)計策略，幫助讀者全面掌握AIGC技術(shù)的應(yīng)用要點。（3）AIGC關(guān)鍵工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用：深入剖析具體的案例，展示AIGC技術(shù)在不同工業(yè)領(lǐng)域中的實際應(yīng)用。通過分析成功應(yīng)用案例中的挑戰(zhàn)和解決方案，提供實戰(zhàn)經(jīng)驗，便于讀者在實際工作中更好地應(yīng)用AIGC技術(shù)。

·18萬字

會員

深度學(xué)習(xí)計算機視覺實戰(zhàn)

本書是一本看懂計算機視覺的實戰(zhàn)指南，使用理論與實踐相結(jié)合的思想，真正一站式搞定理論學(xué)習(xí)、算法開發(fā)到模型部署上線。全書內(nèi)容共分為四個部分。第一部分包括第1、2章，主要講解深度學(xué)習(xí)和計算機視覺基礎(chǔ)，如計算機視覺領(lǐng)域的經(jīng)典網(wǎng)絡(luò)和常見的目標(biāo)檢測算法；第二部分包括第3～6章，主要講解圖像處理知識，結(jié)合應(yīng)用案例，對知識點進行分析說明；第三部分包括第7～11章，主要講解計算機視覺中的實戰(zhàn)項目，對實現(xiàn)細節(jié)做了追本溯源的講解；第四部分包括第12～13章，主要講解模型的落地部署，該部分的講解基于TensorFlowLite框架，該框架受眾廣、熱度高，且在各種平臺都有對應(yīng)的支持與優(yōu)化加速方案，方便讀者使用。本書中的上百個知識點與50多個案例都是作者工程應(yīng)用中的經(jīng)驗總結(jié)，每章末尾均有“進階必備”，給讀者提供更多的拓展知識。本書適合計算機視覺的初學(xué)者、計算機視覺算法開發(fā)人員、對深度學(xué)習(xí)有興趣的用戶或者亟須工程落地使用的用戶，也適合作為高校相關(guān)專業(yè)的學(xué)生教材使用。

·7.6萬字

會員

大圣陪你學(xué)AI：人工智能從入門到實驗（上冊）

本書以孫悟空師徒學(xué)習(xí)AI為題材，通過主人公孫大圣學(xué)習(xí)AI知識和方法，并教授其他師兄弟了解AI知識，幫助他們通過百度AI技術(shù)掌握特殊技能，實現(xiàn)夢想。全書分8章，分別通過卡通故事給少兒讀者講解幾項簡單的AI技術(shù)，然后通過百度AI平臺讓讀者參與實驗了解AI技術(shù)是什么。本書以少兒讀者為對象，以卡通動漫的形式科普AI知識和技術(shù)，為少兒打開AI夢想的大門。

·2.4萬字

會員

基于信息增強的圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)方法研究

本書深入剖析了圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域所面臨的兩大核心挑戰(zhàn)：深度加深模型退化和監(jiān)督信息過度依賴。針對這兩大挑戰(zhàn)，本書提出了一系列解決思路，涵蓋模型結(jié)構(gòu)設(shè)計、訓(xùn)練策略優(yōu)化等方面的內(nèi)容。全書共7章，第1章主要介紹了圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究的背景與意義，闡述了近年來國內(nèi)外網(wǎng)絡(luò)表示學(xué)習(xí)與圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究現(xiàn)狀，分析了圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)當(dāng)前面臨的挑戰(zhàn)及其主要問題等；第2章主要對圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行概要論述，包括基礎(chǔ)的理論、典型的模型方法及應(yīng)用；第3章針對圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在節(jié)點聚合過程中面臨的節(jié)點鄰域混雜的問題，提出了一種基于混合階的圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；第4章針對圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在節(jié)點交互過程中面臨的全局結(jié)構(gòu)信息缺失問題，提出了一種基于拓撲結(jié)構(gòu)自適應(yīng)的圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；第5章針對自監(jiān)督信息缺失且包含噪聲的問題，提出了一種圖結(jié)構(gòu)與節(jié)點屬性聯(lián)合學(xué)習(xí)的變分圖自編碼器模型；第6章針對節(jié)點自監(jiān)督信息貢獻不做區(qū)分的問題，提出了一種基于注意力機制的圖對比學(xué)習(xí)模型；第7章總結(jié)全書并對圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可能的研究方向進行展望。本書可供從事人工智能、數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)及網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析等相關(guān)領(lǐng)域的科研及工程人員參考，也可作為高等院校計算機、人工智能等專業(yè)本科生與研究生的學(xué)習(xí)參考書。

·8.1萬字

會員

AIGC+智慧教育：Web 3.0時代的教育變革與轉(zhuǎn)型

隨著Web3.0時代的來臨，我國教育領(lǐng)域迎來了一場全面而深刻的變革——AIGC、ChatGPT、大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字孿生、元宇宙等新興技術(shù)與教育行業(yè)的融合程度日益加深，AI驅(qū)動的教育新形態(tài)、新模式、新產(chǎn)品不斷涌現(xiàn)，數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化逐漸成為引領(lǐng)我國教育變革與轉(zhuǎn)型的重要方向。本書立足于全球范圍內(nèi)智慧教育領(lǐng)域的實踐經(jīng)驗與前沿趨勢，全面闡述AIGC、ChatGPT、元宇宙、數(shù)字孿生等新興技術(shù)在教育領(lǐng)域的融合與創(chuàng)新應(yīng)用，內(nèi)容涵蓋遠程教育、虛擬課堂、個性化學(xué)習(xí)、VR沉浸式教學(xué)、自動化教育評測、智能化教學(xué)決策、智慧校園管理等新型教育模式與玩法，并前瞻性地提出數(shù)字化時代教師數(shù)字能力培養(yǎng)的對策建議，試圖為讀者描繪一幅Web3.0時代的未來教育新圖景。

·13.8萬字

會員

人工智能應(yīng)用基礎(chǔ)

本書首先從人工智能的定義講起，就人工智能的早期歷史、思維和智能的內(nèi)涵、新千年人工智能的發(fā)展進行了簡要論述。第二部分詳細講述了人工智能中的知識表示、機器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)、智能語音技術(shù)、計算機視覺、自然語言處理和知識圖譜技術(shù)等基礎(chǔ)知識，并通過人工智能在醫(yī)療、交通、生活、金融、零售、安防中的經(jīng)典的成功應(yīng)用案例讓讀者更好的了解人工智能技術(shù)的發(fā)展和我們生活的關(guān)切度。最后對人工智能的未來進行了展望，提出人工智能背景時代下大學(xué)生就業(yè)和創(chuàng)業(yè)前景和機遇，幫助大學(xué)生應(yīng)對人工智能背景下的職業(yè)規(guī)劃。形成一個融理論教學(xué)、科學(xué)訓(xùn)練、創(chuàng)新實踐為一體的過程化的人工智能課程體系和協(xié)同培養(yǎng)機制，使所培養(yǎng)的人才在基礎(chǔ)知識、專業(yè)知識、實踐能力、創(chuàng)新能力、倫理道德以及科學(xué)與職業(yè)素質(zhì)等方面得到全面均衡的發(fā)展。

·18.2萬字

會員

生活難題一鍵解：豆包實用全攻略

本書以豆包為工具，覆蓋生活全場景，解決“不會用AI”“不敢用AI”等認知障礙，是一本零基礎(chǔ)、場景化、即學(xué)即用的操作指南。本書共14章，包括豆包的注冊和設(shè)置、輔導(dǎo)學(xué)習(xí)、日常寫作、生活難題解答、新技能學(xué)習(xí)、用短視頻記錄生活、經(jīng)營小買賣、休閑娛樂、拍攝爆款視頻、豐富晚年生活、短視頻腳本創(chuàng)作、找到賺錢方法等內(nèi)容，全面解決“教育”“生產(chǎn)”“娛樂”“賺錢”四大剛需。本書通過近100個真實案例，結(jié)合操作視頻，幫助用戶快速掌握豆包這一AI工具的使用技巧。本書適合對AI感興趣，希望使用AI解決問題的讀者閱讀。

·4.5萬字

會員

基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測原理與應(yīng)用

本書遵循循序漸進、深入淺出的理念，引領(lǐng)讀者夯實相關(guān)基礎(chǔ)知識，掌握傳統(tǒng)目標(biāo)檢測方法，再逐步過渡到深度學(xué)習(xí)的基本概念及分類用法，進而深入講解目標(biāo)檢測的兩階段深度學(xué)習(xí)方法、一階段學(xué)習(xí)方法，即從以R-CNN為代表的兩階段深度學(xué)習(xí)方法、以YOLO系列為代表的一階段學(xué)習(xí)方法等，層層揭開深度學(xué)習(xí)用于目標(biāo)檢測的“神秘面紗”，探究其中的奧秘。

·9.1萬字

會員

深度學(xué)習(xí)案例精粹

本書主要講述了深度學(xué)習(xí)中的重要概念和技術(shù)，并展示了如何使用TensorFlow實現(xiàn)高級機器學(xué)習(xí)算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。本書首先介紹了數(shù)據(jù)科學(xué)和機器學(xué)習(xí)中的基本概念，然后講述如何使用TensorFlow訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型，以及如何通過訓(xùn)練深度前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對數(shù)字進行分類，如何通過深度學(xué)習(xí)架構(gòu)解決計算機視覺、語言處理、語義分析等方面的實際問題，最后討論了高級的深度學(xué)習(xí)模型，如生成對抗網(wǎng)絡(luò)及其應(yīng)用。

·11.9萬字

會員

自然語言表示學(xué)習(xí)：文本語義向量化表示研究與應(yīng)用

文本語義向量化表示是指將自然語言編碼為計算機可處理的、蘊含語義特征的向量的過程。在人工智能領(lǐng)域中，語義表示學(xué)習(xí)是實現(xiàn)機器理解自然語言的第一步，是機器處理文本數(shù)據(jù)和完成各種自然語言處理任務(wù)的基礎(chǔ)，其性能的優(yōu)劣直接影響下游任務(wù)的效果。因此，語義表示學(xué)習(xí)具有重要的研究意義和實用價值。本文梳理了文本語義向量化表示的基礎(chǔ)理論，詳細介紹了分布式表示方式、融合知識表示方法、任務(wù)導(dǎo)向的表示方法和預(yù)訓(xùn)練語言模型等典型方法，并以機器閱讀理解任務(wù)為例，介紹了文本語義向量化表示在自然語言處理領(lǐng)域的實際應(yīng)用。最后本文對文本語言向量化表示進行了總結(jié)和未來研究方向展望。

·6.5萬字

會員

深度學(xué)習(xí)與深度合成

以深度學(xué)習(xí)為代表的人工智能技術(shù)正改變著世界，并且已經(jīng)步入到人們的日常生活之中。深度合成作為一種人工智能內(nèi)容合成技術(shù)，在2017年引起人們關(guān)注。隨著技術(shù)的發(fā)展，深度合成技術(shù)已經(jīng)衍生出包括圖像合成、視頻合成、聲音合成和文本生成等多種技術(shù)，能夠應(yīng)用于新聞傳媒、影視制作、娛樂、教育和電子商務(wù)等諸多領(lǐng)域。本書面向?qū)ι疃葘W(xué)習(xí)技術(shù)感興趣的初學(xué)者，內(nèi)容側(cè)重于深度學(xué)習(xí)和深度合成的基礎(chǔ)知識和實現(xiàn)方法。為了讓盡可能多的讀者通過本書了解深度學(xué)習(xí)和深度合成，書中沒有使用過多的數(shù)學(xué)公式，而是從實踐角度介紹深度學(xué)習(xí)的基本知識，給出了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度合成技術(shù)以及深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)的實現(xiàn)方法，書中附有的大量關(guān)鍵程序代碼力圖幫助讀者結(jié)合實踐操作快速入門。

·8.5萬字

會員

深度學(xué)習(xí)與信號處理：原理與實踐

本書分析研究了深度學(xué)習(xí)相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)模型，以及不同網(wǎng)絡(luò)模型的算法結(jié)構(gòu)、原理與核心思想及實戰(zhàn)案例。主要內(nèi)容涉及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其擴展模型、深度生成對抗網(wǎng)絡(luò)及其擴展模型、深度受限玻爾茲曼機及其擴展模型、深度信念網(wǎng)絡(luò)及其擴展模型、深度自編碼器及其擴展模型等深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、原理與方法。通過深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)在信道盲均衡、目標(biāo)識別、圖像分類和運動模糊去除、特征提取與識別、缺陷早期診斷等領(lǐng)域中的應(yīng)用案例，為讀者提供應(yīng)用深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)解決具體問題的思路和方法。本書適合人工智能、計算機、自動化、電子與通信、大數(shù)據(jù)科學(xué)等相關(guān)學(xué)科專業(yè)的科學(xué)研究人員和工程技術(shù)人員閱讀，也可作為相關(guān)專業(yè)博士、碩士研究生的參考書。

·17.6萬字

會員

基于MATLAB與fuzzyTECH的模糊與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計

模糊與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是兩種常用的智能信息處理技術(shù)，它們都能模擬人的智能行為，解決不確定、非線性、復(fù)雜的控制與分類問題，具有非常廣闊的應(yīng)用前景。本書以fuzzyTECH和MATLAB軟件平臺對模糊與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進行了綜合講解并介紹了它們的應(yīng)用，以使讀者更全面地了解模糊與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的最新研究成果。

·16.1萬字

會員

構(gòu)建可靠的機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)

本書融合作者構(gòu)建、運維和擴展大型機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的經(jīng)驗，通過豐富的示例，詳細講解如何運行高效、可靠的機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)。本書首先概述機器學(xué)習(xí)相關(guān)概念和數(shù)據(jù)管理原則，涵蓋數(shù)據(jù)管理、機器學(xué)習(xí)模型、評估質(zhì)量、特征、公平性、隱私等主題；然后介紹機器學(xué)習(xí)模型及其生命周期；最后講述如何將機器學(xué)習(xí)引入組織，以及引入后組織會發(fā)生什么等復(fù)雜問題。

·26.5萬字

會員

Chatbot從0到1（第2版）：對話式交互實踐指南

本書內(nèi)容共6部分。第1部分幫助你理解通用人工智能時代下，“Chatbot”和“對話式交互”的概念；第2部分帶你了解通用人工智能及其代表GPT；第3部分和第4部分介紹Chatbot的生命周期；第5部分介紹通用人工智能與現(xiàn)實世界的接口——機器人流程自動化；第6部分介紹行業(yè)對Chatbot的評價，明確Chatbot的邊界并給出可落地的方法。現(xiàn)在就讓我們開始這場干貨滿滿的旅程吧！

·23.4萬字

會員

Sora革命：重塑人工智能

Sora是一個文本生成視頻工具，本書介紹了Sora在視頻生成領(lǐng)域的巨大潛力。本書共9章，系統(tǒng)講解人工智能的演進、Sora的應(yīng)用實踐、Sora深度解析、Sora的挑戰(zhàn)與未來等。本書內(nèi)容全面、圖文并茂、經(jīng)典易懂，適合想要學(xué)習(xí)Sora的初學(xué)者，以及想要學(xué)習(xí)文本生成文本、文本生成圖片、文本生成視頻等內(nèi)容的人工智能愛好者、自媒體從業(yè)人員、短視頻制作者、設(shè)計師、相關(guān)專業(yè)的企業(yè)和高校人員閱讀。

·3.2萬字

跳轉(zhuǎn)至頁

官术网_书友最值得收藏!

人工智能

分類

狀態(tài)

屬性

字數(shù)

更新時間

輕松玩轉(zhuǎn)DeepSeek：入門 實操 精通 變現(xiàn)