五龙夺宝捕鱼游戏试玩

“日日AI革命”的當(dāng)下，我們?cè)噲D通過(guò)挖掘人機(jī)關(guān)系這一無(wú)法回避的周期命題，探討身處技術(shù)浪潮中的生活與商業(yè)范式躍遷？AI如何從根本上改變個(gè)體的生活方式、創(chuàng)造力表達(dá)與審美觀念，并以此為出發(fā)點(diǎn)，展開(kāi)對(duì)商業(yè)世界的啟發(fā)。人與機(jī)器的界限與距離變得愈加模糊，人機(jī)關(guān)系的定義多重且復(fù)雜。當(dāng)連接幾乎完成，對(duì)話(huà)凸顯出其重要性。人機(jī)關(guān)系本應(yīng)親密，才能成其想象。人機(jī)共生，在智能技術(shù)邏輯之下，更在人性情感之上。

·4.9萬(wàn)字

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虹膜識(shí)別關(guān)鍵技術(shù)的研究與應(yīng)用

本書(shū)首先介紹了虹膜識(shí)別技術(shù)相關(guān)的概念和應(yīng)用，重點(diǎn)對(duì)虹膜定位、眼瞼和眼睫毛檢測(cè)、虹膜特征提取等虹膜識(shí)別關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了研究，提出了相應(yīng)的算法。研究了如何從虹膜特征中提取密鑰，并將密鑰與高級(jí)加密標(biāo)準(zhǔn)AES結(jié)合應(yīng)用于圖像加密。

·5.5萬(wàn)字

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智能優(yōu)化技術(shù)：適應(yīng)度地形理論及組合優(yōu)化問(wèn)題的應(yīng)用

智能優(yōu)化技術(shù)作為解決工程領(lǐng)域優(yōu)化問(wèn)題的核心方法，在金融、醫(yī)療、交通、航空、航天等領(lǐng)域發(fā)揮著非常重大的作用。適應(yīng)度地形理論作為智能優(yōu)化技術(shù)的研究熱點(diǎn)，從優(yōu)化問(wèn)題解空間特性分析方法出發(fā)，挖掘問(wèn)題解空間特性，為優(yōu)化問(wèn)題的求解方法設(shè)計(jì)以及參數(shù)控制等方面提供指導(dǎo)。作者基于多年從事智能優(yōu)化技術(shù)以及組合優(yōu)化問(wèn)題研究的思考，從時(shí)域、頻域和空域分別對(duì)適應(yīng)度地形理論進(jìn)行研究、整理，并以工程應(yīng)用中的組合優(yōu)化問(wèn)題為載體，對(duì)適應(yīng)度地形理論的實(shí)際應(yīng)用進(jìn)行介紹。作者在本書(shū)內(nèi)容的介紹過(guò)程中，結(jié)合個(gè)人及相關(guān)人員的研究成果，不僅可以對(duì)智能優(yōu)化理論提供技術(shù)支持，同時(shí)也可為各領(lǐng)域中實(shí)際工程問(wèn)題的特性分析以及解決方法提供借鑒。本書(shū)可供計(jì)算機(jī)、電子、自動(dòng)化、管理、航天工程等各領(lǐng)域的本科生、研究生以及相關(guān)領(lǐng)域的科學(xué)技術(shù)人員閱讀，同時(shí)為從事智能優(yōu)化技術(shù)及工程應(yīng)用的相關(guān)機(jī)構(gòu)提供翔實(shí)的資料。

·11.8萬(wàn)字

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Keras深度學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

本書(shū)從人工智能導(dǎo)論入手，闡述人工智能的發(fā)展及現(xiàn)狀，重點(diǎn)介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)、反向傳播原理、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等內(nèi)容。本書(shū)內(nèi)容由淺入深，循序漸進(jìn)，從神經(jīng)元和感知機(jī)入手，逐步講解深度學(xué)習(xí)中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)、反向傳播以及更深層次的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。本書(shū)知識(shí)體系完整，內(nèi)容覆蓋面廣，介紹了深度學(xué)習(xí)中常用的模型和算法，助力讀者多方位掌握深度學(xué)習(xí)的相關(guān)知識(shí)。本書(shū)可作為高等院校計(jì)算機(jī)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)的教材，也可供人工智能領(lǐng)域的技術(shù)人員學(xué)習(xí)使用，還可以作為人工智能研究人員的參考用書(shū)。

·11萬(wàn)字

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智能控制與強(qiáng)化學(xué)習(xí)：先進(jìn)值迭代評(píng)判設(shè)計(jì)

在人工智能技術(shù)的大力驅(qū)動(dòng)下，智能控制與強(qiáng)化學(xué)習(xí)發(fā)展迅猛，先進(jìn)自動(dòng)化設(shè)計(jì)與控制日新月異。本書(shū)針對(duì)復(fù)雜離散時(shí)間系統(tǒng)的優(yōu)化調(diào)節(jié)、最優(yōu)跟蹤、零和博弈等問(wèn)題，以實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定學(xué)習(xí)、演化學(xué)習(xí)和快速學(xué)習(xí)為目標(biāo)，建立一套先進(jìn)的值迭代評(píng)判學(xué)習(xí)控制理論與設(shè)計(jì)方法。首先，對(duì)先進(jìn)值迭代框架下迭代策略的穩(wěn)定性進(jìn)行全面深入的分析，建立一系列適用于不同場(chǎng)景的穩(wěn)定性判據(jù)，從理論層面揭示值迭代算法能夠?qū)崿F(xiàn)離線(xiàn)最優(yōu)控制和在線(xiàn)演化控制。其次，基于迭代歷史信息，提出一種新穎的收斂速度可調(diào)節(jié)的值迭代算法，有助于加快學(xué)習(xí)速度、減少計(jì)算代價(jià)，更高效地獲得非線(xiàn)性系統(tǒng)的最優(yōu)控制律。結(jié)合人工智能技術(shù)，對(duì)無(wú)模型值迭代評(píng)判學(xué)習(xí)控制的發(fā)展前景也進(jìn)行了討論。本書(shū)內(nèi)容豐富、結(jié)構(gòu)清晰、由淺入深、分析透徹，既可作為智能控制、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、優(yōu)化控制、計(jì)算智能、自適應(yīng)與學(xué)習(xí)系統(tǒng)等領(lǐng)域研究人員和學(xué)生的參考書(shū)，又可供相關(guān)領(lǐng)域的技術(shù)人員使用。

·8.7萬(wàn)字

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GPT-4o極簡(jiǎn)入門(mén)與繪畫(huà)大全

現(xiàn)在，AI與多模態(tài)技術(shù)快速發(fā)展，高效創(chuàng)作優(yōu)質(zhì)視覺(jué)內(nèi)容已成為核心競(jìng)爭(zhēng)力，OpenAI推出的GPT-4o為此提供了全新解決方案。本書(shū)系統(tǒng)整合一線(xiàn)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，詳細(xì)講解GPT-4o從基礎(chǔ)操作到多領(lǐng)域應(yīng)用的108個(gè)實(shí)戰(zhàn)案例、50種繪畫(huà)風(fēng)格及6大商業(yè)變現(xiàn)路徑，并提供全面、詳盡的提示詞模板與示例，還講解如何結(jié)合DeepSeek優(yōu)化提示詞，可幫助讀者縮短創(chuàng)作周期，實(shí)現(xiàn)“懶人直出”。本書(shū)總計(jì)7章。第1章講解GPT-4o使用須知，包括其特性解讀、中英文界面切換方法、提示詞生成及圖像細(xì)節(jié)重繪方法、如何減少中文亂碼，等等。第2～5章深入講解GPT-4o在創(chuàng)意玩法、教育培訓(xùn)、商業(yè)應(yīng)用、設(shè)計(jì)創(chuàng)作這四大核心領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用。第6章系統(tǒng)整理GPT-4o的50種常用繪畫(huà)風(fēng)格。第7章完整演示AI視頻創(chuàng)作的流程，從主題確定到分鏡腳本生成，再到視頻片段生成，并最終完成視頻剪輯，可幫助讀者熟悉專(zhuān)業(yè)級(jí)的AI視頻創(chuàng)作方法。

·4.2萬(wàn)字

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深度學(xué)習(xí)與計(jì)算機(jī)視覺(jué)：項(xiàng)目式教材

本書(shū)基于國(guó)產(chǎn)自主可控龍芯處理器，系統(tǒng)地介紹計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的基本理論與實(shí)踐，并結(jié)合當(dāng)前主流的深度學(xué)習(xí)框架和龍芯平臺(tái)以項(xiàng)目式教學(xué)的形式講述任務(wù)的實(shí)施。本書(shū)主要包括OpenCV基礎(chǔ)功能實(shí)戰(zhàn)、深度學(xué)習(xí)框架的部署、計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)基礎(chǔ)知識(shí)、圖像分類(lèi)網(wǎng)絡(luò)的部署、目標(biāo)檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)的部署、圖像分割網(wǎng)絡(luò)的部署、龍芯智能計(jì)算平臺(tái)模型的訓(xùn)練和龍芯智能計(jì)算平臺(tái)的推理部署等內(nèi)容。通過(guò)閱讀本書(shū)，讀者能夠了解和掌握深度學(xué)習(xí)在計(jì)算機(jī)視覺(jué)中的應(yīng)用，并基于國(guó)產(chǎn)自主可控龍芯處理器進(jìn)行工程實(shí)踐。本書(shū)適合深度學(xué)習(xí)與計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的從業(yè)者、深度學(xué)習(xí)與計(jì)算機(jī)視覺(jué)的愛(ài)好者閱讀，也可作為高等院校計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)的教材。

·10萬(wàn)字

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3小時(shí)吃透DeepSeek智能辦公

如果你是DeepSeek零基礎(chǔ)、想快速成長(zhǎng)的職場(chǎng)新人；如果你迫切希望快速上手AI，成為真正高效工作的職場(chǎng)人；如果你不想被日?qǐng)?bào)、總結(jié)、PPT、數(shù)據(jù)表等煩瑣的任務(wù)壓到喘不過(guò)氣，那么恭喜你翻開(kāi)了本書(shū)。本書(shū)將手把手教你用DeepSeek解決實(shí)際問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)“提案一次過(guò)”“升職加薪快人一步”等目標(biāo)。本書(shū)深度綁定DeepSeek，圍繞DeepSeek的核心功能（如“追問(wèn)技巧”“職場(chǎng)場(chǎng)景適配”）展開(kāi)講解，而非泛談工具操作；結(jié)合職場(chǎng)常見(jiàn)業(yè)務(wù)場(chǎng)景，針對(duì)“客戶(hù)臨時(shí)改需求”“PPT反復(fù)返工”等真實(shí)困境，提供DeepSeek專(zhuān)屬解決方案；搭配AI細(xì)分領(lǐng)域工具（基于需求），為你篩選并搭配AI繪畫(huà)、智能體、AI音視頻等多領(lǐng)域的AI工具，形成“輸入需求-工具配合-輸出成果”的完整工作流程。愿閱讀本書(shū)的每位讀者都能解鎖高效能辦公的無(wú)限可能。

·4.8萬(wàn)字

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AI賦能項(xiàng)目經(jīng)理：10倍提升項(xiàng)目管理效率

本書(shū)通過(guò)具體的實(shí)操案例，構(gòu)建了一套針對(duì)項(xiàng)目管理的智能工具協(xié)同網(wǎng)絡(luò)，使項(xiàng)目經(jīng)理、產(chǎn)品經(jīng)理及相關(guān)職業(yè)人群，理解并掌握AIGC技術(shù)，并且重塑面向未來(lái)的工作方式。本書(shū)共9章，主要內(nèi)容如下：首先，介紹AIGC發(fā)展簡(jiǎn)史以及核心概念、技術(shù)場(chǎng)景。其次，結(jié)合項(xiàng)目管理的核心事項(xiàng)，闡述AIGC技術(shù)是如何賦能項(xiàng)目經(jīng)理的，即項(xiàng)目經(jīng)理如何通過(guò)構(gòu)建數(shù)字工具協(xié)同體系，在智能技術(shù)的加持下提升職業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。再次，結(jié)合實(shí)踐介紹常用數(shù)字工具中的AI功能，包括智能地處理和分析數(shù)據(jù)、快速撰寫(xiě)文案、進(jìn)行項(xiàng)目演示、進(jìn)行項(xiàng)目復(fù)盤(pán)等，引領(lǐng)讀者邁入AI時(shí)代的職業(yè)變革階段。最后，解析AIGC技術(shù)的未來(lái)動(dòng)態(tài)，說(shuō)明我們應(yīng)該如何面對(duì)AI時(shí)代。

·8.9萬(wàn)字

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AIGC+智慧教育：Web 3.0時(shí)代的教育變革與轉(zhuǎn)型

隨著Web3.0時(shí)代的來(lái)臨，我國(guó)教育領(lǐng)域迎來(lái)了一場(chǎng)全面而深刻的變革——AIGC、ChatGPT、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字孿生、元宇宙等新興技術(shù)與教育行業(yè)的融合程度日益加深，AI驅(qū)動(dòng)的教育新形態(tài)、新模式、新產(chǎn)品不斷涌現(xiàn)，數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化逐漸成為引領(lǐng)我國(guó)教育變革與轉(zhuǎn)型的重要方向。本書(shū)立足于全球范圍內(nèi)智慧教育領(lǐng)域的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)與前沿趨勢(shì)，全面闡述AIGC、ChatGPT、元宇宙、數(shù)字孿生等新興技術(shù)在教育領(lǐng)域的融合與創(chuàng)新應(yīng)用，內(nèi)容涵蓋遠(yuǎn)程教育、虛擬課堂、個(gè)性化學(xué)習(xí)、VR沉浸式教學(xué)、自動(dòng)化教育評(píng)測(cè)、智能化教學(xué)決策、智慧校園管理等新型教育模式與玩法，并前瞻性地提出數(shù)字化時(shí)代教師數(shù)字能力培養(yǎng)的對(duì)策建議，試圖為讀者描繪一幅Web3.0時(shí)代的未來(lái)教育新圖景。

·13.8萬(wàn)字

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輕松玩轉(zhuǎn)DeepSeek：入門(mén) 實(shí)操精通變現(xiàn)

本書(shū)系統(tǒng)解析AI工具DeepSeek的全場(chǎng)景應(yīng)用，從基礎(chǔ)操作（如注冊(cè)登錄、界面介紹、本地部署）到高階技巧（如寫(xiě)作輔助、創(chuàng)意內(nèi)容生成、生活場(chǎng)景應(yīng)用），涉及教學(xué)、辦公、科研、生活等領(lǐng)域，配合教案設(shè)計(jì)、PPT生成、健康管理等實(shí)操案例。本書(shū)還介紹了如何借助DeepSeek實(shí)現(xiàn)商業(yè)變現(xiàn)的路徑，提供可套用的DeepSeek模板以及DeepSeek指令提示詞，讓讀者輕松掌握DeepSeek在多領(lǐng)域的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)從入門(mén)到精通。本書(shū)適合對(duì)AI工具感興趣的學(xué)生、職場(chǎng)人士、創(chuàng)業(yè)者、教育工作者及追求生活智能化的普通用戶(hù)。

·9.7萬(wàn)字

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貝葉斯算法與機(jī)器學(xué)習(xí)

本書(shū)共分為10章，涵蓋了貝葉斯概率、概率估計(jì)、貝葉斯分類(lèi)、隨機(jī)場(chǎng)、參數(shù)估計(jì)、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、動(dòng)態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、貝葉斯深度學(xué)習(xí)等。本書(shū)涉及的應(yīng)用領(lǐng)域包含機(jī)器學(xué)習(xí)、圖像處理、語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)義分析等。

·0字

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構(gòu)建可靠的機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)

本書(shū)融合作者構(gòu)建、運(yùn)維和擴(kuò)展大型機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的經(jīng)驗(yàn)，通過(guò)豐富的示例，詳細(xì)講解如何運(yùn)行高效、可靠的機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)。本書(shū)首先概述機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)概念和數(shù)據(jù)管理原則，涵蓋數(shù)據(jù)管理、機(jī)器學(xué)習(xí)模型、評(píng)估質(zhì)量、特征、公平性、隱私等主題；然后介紹機(jī)器學(xué)習(xí)模型及其生命周期；最后講述如何將機(jī)器學(xué)習(xí)引入組織，以及引入后組織會(huì)發(fā)生什么等復(fù)雜問(wèn)題。

·26.5萬(wàn)字

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深度學(xué)習(xí)時(shí)代的計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法

本書(shū)著重闡述了深度學(xué)習(xí)時(shí)代的計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法的工作原理，首先對(duì)深度學(xué)習(xí)與計(jì)算機(jī)視覺(jué)基礎(chǔ)進(jìn)行了介紹，之后對(duì)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的演化過(guò)程，以及基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測(cè)算法、圖像分割算法、人體姿態(tài)估計(jì)算法、行人重識(shí)別與目標(biāo)跟蹤算法、人臉識(shí)別算法以及圖像超分辨率重建方法進(jìn)行了介紹。本書(shū)系統(tǒng)講解了在日常生活和工作中常見(jiàn)的幾項(xiàng)計(jì)算機(jī)視覺(jué)任務(wù)，并著重介紹了在當(dāng)今深度學(xué)習(xí)時(shí)代，這些計(jì)算機(jī)視覺(jué)任務(wù)是如何工作的，可使讀者快速了解這些算法原理，以及其相互之間的關(guān)系。本書(shū)適合高年級(jí)本科生、研究生、教師，以及對(duì)人工智能或計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法感興趣的工程技術(shù)人員閱讀。

·9.9萬(wàn)字

會(huì)員

云計(jì)算：在智能交通系統(tǒng)中的應(yīng)用

本書(shū)首先在分析國(guó)內(nèi)外智能交通系統(tǒng)建設(shè)現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，提出了智慧交通云的概念，并對(duì)智慧交通云做了簡(jiǎn)要介紹，深入講解了云計(jì)算的關(guān)鍵技術(shù)、智慧交通云的總體框架、智慧交通云的建設(shè)內(nèi)容；然后就智慧交通云的關(guān)鍵技術(shù)，如基于云計(jì)算的交通信息采集與處理、基于云計(jì)算的交通控制、基于云計(jì)算的交通誘導(dǎo)、基于云計(jì)算的交通控制與誘導(dǎo)協(xié)同等進(jìn)行了詳細(xì)的論述，最后探討了智慧交通云系統(tǒng)設(shè)計(jì)的相關(guān)問(wèn)題。本書(shū)可供道路交通管理部門(mén)、建設(shè)部門(mén)、科研機(jī)構(gòu)和生產(chǎn)廠(chǎng)家等參考，也可作為交通類(lèi)、計(jì)算機(jī)類(lèi)相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科生、研究生的參考資料。

·9.9萬(wàn)字

會(huì)員

空間智能原理與應(yīng)用

本書(shū)從空間信息處理角度出發(fā)，將人工智能領(lǐng)域的理論研究與專(zhuān)業(yè)實(shí)踐相結(jié)合，完整介紹人工智能方法及其在空間信息處理中的應(yīng)用，不僅涵蓋人工智能領(lǐng)域的基礎(chǔ)概念與基本方法，而且探討知識(shí)圖譜、計(jì)算智能、新興機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等前沿技術(shù)，同時(shí)介紹人工智能在地理文本大數(shù)據(jù)、遙感影像、激光點(diǎn)云等空間信息處理中的應(yīng)用實(shí)例，具有較強(qiáng)的代表性和啟發(fā)性。本書(shū)可以作為高等院校空間信息與數(shù)字技術(shù)、遙感科學(xué)與技術(shù)等專(zhuān)業(yè)高年級(jí)本科生和研究生學(xué)習(xí)人工智能技術(shù)的教材，也可供計(jì)算機(jī)、電子信息、自動(dòng)控制、地球測(cè)繪等領(lǐng)域從事空間信息智能處理工作的科技人員學(xué)習(xí)和參考。

·23.8萬(wàn)字

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世界人工智能發(fā)展報(bào)告（2018）

中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)力圖從國(guó)家、研究機(jī)構(gòu)、企業(yè)以及研究成果等維度為人們提供一個(gè)全新看待人工智能的視角。本書(shū)以世界區(qū)域劃分，對(duì)各區(qū)域中主要國(guó)家的人工智能現(xiàn)狀進(jìn)行概述，包括國(guó)家層面的人工智能戰(zhàn)略及國(guó)家項(xiàng)目、進(jìn)行人工智能研究的主要研究機(jī)構(gòu)和大學(xué)、從事人工智能行業(yè)的主要企業(yè)、代表性人工智能成果等內(nèi)容。

·11.6萬(wàn)字

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社交網(wǎng)絡(luò)信息傳播模型、算法及應(yīng)用

本書(shū)系統(tǒng)地闡述信息傳播問(wèn)題中所涉及的各種傳播模型、數(shù)學(xué)優(yōu)化方法以及計(jì)算方法等，并通過(guò)對(duì)大量信息傳播的實(shí)際問(wèn)題進(jìn)行了建模與分析。該著作將為人工智能、大數(shù)據(jù)、管理科學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、人文社會(huì)科學(xué)等領(lǐng)域開(kāi)展相關(guān)研究的本科生、研究生以及學(xué)者提供重要的參考。

·16萬(wàn)字

會(huì)員

人工智能算法基礎(chǔ)

本書(shū)分為4章，共20章。其中第1篇為基礎(chǔ)算法篇，從第1章到第9章，講述排序、查找、線(xiàn)性結(jié)構(gòu)、樹(shù)、散列、圖、堆棧等基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)算法；第2篇為機(jī)器學(xué)習(xí)算法篇，從第10章到第14章，講述分類(lèi)算法、回歸算法、聚類(lèi)算法、降維算法和集成學(xué)習(xí)算法；第3篇為強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法篇，從第15章到第16章，講述基于價(jià)值的強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法和基于策略的強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法；第4篇為深度學(xué)習(xí)算法篇，從第17章到第19章，講述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型算法、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法等內(nèi)容。

·0字

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通用人工智能標(biāo)準(zhǔn)、評(píng)級(jí)、測(cè)試與架構(gòu)

本書(shū)聚焦通用人工智能的學(xué)科內(nèi)涵與發(fā)展趨勢(shì)，以一套基于“能力與價(jià)值雙系統(tǒng)”的通用人工智能認(rèn)知架構(gòu)與測(cè)試模式為核心，梳理形成“一個(gè)定義、兩個(gè)完備性、三個(gè)特征、八個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題”的理論框架。本書(shū)共6章，從人工智能的歷史、內(nèi)涵與哲學(xué)基礎(chǔ)切入，依次介紹通用人工智能的定義與特征、測(cè)試與評(píng)級(jí)、訓(xùn)練與測(cè)試平臺(tái)，以及TongAI理論框架，最后給出對(duì)發(fā)展通用人工智能的建議。本書(shū)既有助于科技領(lǐng)域的管理者和投資者提綱挈領(lǐng)，把握前瞻性科技目標(biāo)，也可為專(zhuān)業(yè)研究人員提供通用人工智能標(biāo)準(zhǔn)、評(píng)級(jí)、測(cè)試、架構(gòu)的參照系與發(fā)展指南。同時(shí)，本書(shū)還可供希望了解通用人工智能基本概念與關(guān)鍵問(wèn)題的大眾讀者參考。

·16.4萬(wàn)字

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人工智能

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