财神爷叫什么菩萨

本書以有趣的案例和深入淺出的語言，直擊AI的底層運(yùn)行邏輯與核心原理，勾勒人工智能的全貌，以便讀者掌握AI技術(shù)要點(diǎn)，打通AI的各種技術(shù)壁壘，厘清不易察覺的“認(rèn)知錯(cuò)誤”，從而更好地認(rèn)識正在運(yùn)轉(zhuǎn)的神秘AI世界。本書共9章，邏輯上分為三部分。第1～3章是人工智能的基礎(chǔ)理論，通過生動(dòng)、有趣的講解，讓讀者知道支撐AI的基礎(chǔ)學(xué)科如何起作用：如何基于統(tǒng)計(jì)學(xué)和概率論找到應(yīng)對不確定性的有效方法與解題思路如何基于數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)知識與原理避開數(shù)據(jù)“陷阱”，給出謹(jǐn)慎的主觀結(jié)論如何從數(shù)學(xué)視角理解信息的處理模型。第4～7章討論人工智能的核心技術(shù)——數(shù)據(jù)、算法、算力，詳細(xì)介紹大數(shù)據(jù)是如何處理的，如何通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法和深度學(xué)習(xí)算法讓機(jī)器正確認(rèn)識數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)與規(guī)律，以及如何通過算力整合與軟件協(xié)作實(shí)現(xiàn)更高效的智能。第8～9章探討一些人工智能安全話題——大數(shù)據(jù)“殺熟”、隱私計(jì)算、深度偽造技術(shù)、對抗樣本攻擊、數(shù)據(jù)投毒攻擊、攻防博弈等，并展望人工智能的未來，包括：人工智能會(huì)搶走人類的工作嗎？機(jī)器人會(huì)統(tǒng)治人類嗎？通用人工智能會(huì)出現(xiàn)嗎？未來到底會(huì)變成什么樣子？

·20.8萬字

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Python程序設(shè)計(jì)：人工智能案例實(shí)踐

本書共16章。第1~10章介紹Python編程，涉及人工智能、基本描述統(tǒng)計(jì)、集中趨勢和分散度量、模擬、靜態(tài)和動(dòng)態(tài)可視化、使用CSV文件、用于數(shù)據(jù)探索和數(shù)據(jù)整理的Pandas、時(shí)間序列和簡單線性回歸。第11~16章提供多種實(shí)踐案例研究，涉及自然語言處理、Twitter數(shù)據(jù)挖掘、IBMWatson認(rèn)知計(jì)算、包含分類和回歸的有監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)、聚類無監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)、遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)、包含Hadoop/Spark/NoSQL/物聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)等。

·32.1萬字

生命3.0

《生命3.0》這本書將是你人工智能時(shí)代的思考利器。此書對未來生命的終極形式進(jìn)行了大膽的想象：生命已經(jīng)走過了1.0生物階段和2.0文化階段，接下來生命將進(jìn)入能自我設(shè)計(jì)的3.0科技階段。兼具思想性和易讀性，人人都可讀懂的未來指南。作者邁克斯·泰格馬克本人博學(xué)多識，他用一種生動(dòng)易懂、新鮮有趣的方式為大眾講述了這個(gè)時(shí)代最重要問題的“獨(dú)家內(nèi)幕”，十分吸引人。不管你是科技圈的還是創(chuàng)投圈的，或是泛互聯(lián)網(wǎng)圈的，也不管你是渴望洞見未來的高端讀者還是科幻發(fā)燒友，或是大眾讀者，《生命3.0》是你參透未來、參與這個(gè)時(shí)代最重要的對話的深度指南。

·23.7萬字

會(huì)員

機(jī)器學(xué)習(xí)：軟件工程方法與實(shí)現(xiàn)

本書視角獨(dú)特，將軟件工程中的方法應(yīng)用到機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)踐中，重視方法論和工程實(shí)踐的融合。本書主要有3個(gè)特點(diǎn)。1）機(jī)器學(xué)習(xí)的軟件工程方法：用軟件工程（SoftwareEngineering）中的工具、方法和理論指導(dǎo)機(jī)器學(xué)習(xí)的實(shí)踐活動(dòng)。主要體現(xiàn)在測試驅(qū)動(dòng)開發(fā)（TDD）方法、機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目管理方法、工程化軟件應(yīng)用于數(shù)據(jù)科學(xué)標(biāo)準(zhǔn)化環(huán)境，以及開源算法包的大量實(shí)踐應(yīng)用案例等。2）機(jī)器學(xué)習(xí)全生命周期：書中全面呈現(xiàn)了機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目開發(fā)的完整鏈路，以項(xiàng)目需求為起點(diǎn)，歷經(jīng)樣本定義、數(shù)據(jù)處理、建模、模型上線、模型監(jiān)控、模型重訓(xùn)或重建。流程中的大部分節(jié)點(diǎn)獨(dú)立成章，闡述充分，并且不是單純地闡述理論，而是重在實(shí)踐。同時(shí)，聚焦機(jī)器學(xué)習(xí)中應(yīng)用最廣泛和最有效的算法，使之成為貫穿機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目生命周期的一條完整的學(xué)習(xí)路徑。3）提出機(jī)器學(xué)習(xí)是一門實(shí)驗(yàn)學(xué)科：書中有大量的工業(yè)實(shí)踐代碼，例如數(shù)據(jù)分析包、特征離散化包、特征選擇包、集成模型框架包、大規(guī)模模型上線系統(tǒng)架構(gòu)和對應(yīng)代碼包等，對機(jī)器學(xué)習(xí)算法特性也有大量的代碼解析。書中還多次強(qiáng)調(diào)對于機(jī)器學(xué)習(xí)這樣一門實(shí)驗(yàn)和實(shí)踐學(xué)科，工具、方法和策略的重要性，并介紹了在實(shí)際項(xiàng)目中對時(shí)間、人力成本等的權(quán)衡策略。本書不拘泥于公式推演、數(shù)值分析計(jì)算領(lǐng)域優(yōu)化求解（梯度、牛頓、拉格朗日、凸優(yōu)化）等主題，而重在展現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)的實(shí)際應(yīng)用，以及各知識點(diǎn)的落地。在寫作方式和內(nèi)容編寫等方面，本書力求既貼近工程實(shí)踐又不失理論深度，給讀者良好的閱讀體驗(yàn)。

·22.4萬字

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人工智能治理研究

本書從技術(shù)和規(guī)制兩個(gè)角度入手，以人工智能治理的法律、公共政策以及倫理規(guī)范等相關(guān)社會(huì)行為和社會(huì)關(guān)系的規(guī)則建立和運(yùn)行為主要思考方向和研究進(jìn)路，在梳理人工智能發(fā)展情況、歐盟及其他國家人工智能立法與政策發(fā)布現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，對人工智能治理的基礎(chǔ)、基本路徑及我國人工智能產(chǎn)業(yè)、政策與規(guī)制思路進(jìn)行了全面和有益的探索。

·23.9萬字

會(huì)員

深度學(xué)習(xí)與大模型基礎(chǔ)

本書從基礎(chǔ)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等入門知識，到深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用領(lǐng)域如計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理等高級主題都有涉及，可以幫助讀者更好地理解深度學(xué)習(xí)知識，并為未來的職業(yè)發(fā)展打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

·23.6萬字

會(huì)員

人工智能

全書共分為11章，除第1章人工智能概述外，其余內(nèi)容劃分為四大部分。第一部分為確定性人工智能的三大基本技術(shù)，包括第2,3,4章的知識表示、確定性推理和搜索部分。第二部分包括第5章不確定性人工智能和第6章的智能算法。第三部分為人工智能的重要研究領(lǐng)域，包括第7章的分布式人工智能，第8章的機(jī)器學(xué)習(xí)，第9章的專家系統(tǒng)。第四部分為人工智能應(yīng)用部分，包括第10章的人工智能設(shè)計(jì)語言和第11章的人工智能的應(yīng)用舉例。

·27.5萬字

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AI效率手冊：從ChatGPT開啟高效能

ChatGPT是當(dāng)下最新、最熱門的工具、效率工具，但為什么不同的人使用效果天差地別，整體上來說：一是認(rèn)知上的不足；二是方法上的不足。這正是本書要解決的問題。本書不僅讓讀者會(huì)用ChatGPT，更嘗試讓讀者意識到自己需要構(gòu)建一個(gè)完整的學(xué)習(xí)體系，同時(shí)本書提供構(gòu)建這個(gè)學(xué)習(xí)體系的方法。有了這個(gè)學(xué)習(xí)體系，才能真正用好ChatGPT，也不止能用好ChatGPT。讀者能夠根據(jù)自己的需求，用好ChatGPT，既不停留在淺嘗輒止，也不相信宣稱的人人都能用ChatGPT賺錢。

·22.5萬字

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Python機(jī)器學(xué)習(xí)：基于PyTorch和Scikit-Learn

本書深入介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的基本概念和方法，除介紹了Python機(jī)器學(xué)習(xí)庫和用機(jī)器學(xué)習(xí)庫搭建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的方法外，還介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)算法的數(shù)學(xué)理論、工作原理、使用方法、實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)以及如何避免機(jī)器學(xué)習(xí)算法實(shí)現(xiàn)過程中的常見問題。本書涵蓋了多種用于文本和圖像分類的機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)方法，以及用于生成新數(shù)據(jù)的生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）和用于訓(xùn)練智能體的強(qiáng)化學(xué)習(xí)，還介紹了深度學(xué)習(xí)的新動(dòng)態(tài)，包括圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和用于自然語言處理（NLP）的大型transformer。本書講解清晰，示例生動(dòng)，理論和實(shí)踐部分相對平衡，既可以作為機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域初學(xué)者的入門教程，也可以作為讀者開發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目時(shí)的參考書。

·25.6萬字

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深度對話GPT-4提示工程實(shí)戰(zhàn)

人工智能技術(shù)的發(fā)展日新月異，提示工程不僅極大地提高了人工智能在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用效率和準(zhǔn)確性，還為人類打開了一扇通往智能化世界的大門。大語言模型如同一位博學(xué)多才的智者，擁有處理和理解自然語言的超凡能力。提示工程可以看作與這位智者溝通的橋梁和工具，其關(guān)鍵在于如何提出精準(zhǔn)而富有啟發(fā)性的問題，激發(fā)大語言模型的創(chuàng)造力和解決問題的能力。本書作者通過與GPT-4的深度對話，精心梳理了一系列重要的提示工程實(shí)踐秘訣。全書共7章，從了解大語言模型的進(jìn)化之路開始，循序漸進(jìn)地介紹了提示詞及提示工程的知識和實(shí)踐技巧，并結(jié)合GPT-4在各領(lǐng)域的應(yīng)用案例展現(xiàn)了大語言模型的強(qiáng)大魅力。此外，本書還基于AzureOpenAIStudio平臺講解了具體的應(yīng)用開發(fā)實(shí)踐。本書適合對大語言模型及提示工程感興趣的讀者閱讀，書中豐富的案例能幫助讀者全面了解和掌握提示工程及其應(yīng)用。

·22.7萬字

會(huì)員

知識圖譜與認(rèn)知智能：基本原理、關(guān)鍵技術(shù)、應(yīng)用場景與解決方案

讀者通過本書可以了解企業(yè)認(rèn)知智能的原理、應(yīng)用方法、執(zhí)行策略，以此構(gòu)建企業(yè)認(rèn)知博弈的最優(yōu)策略。企業(yè)數(shù)據(jù)智能相關(guān)從業(yè)者可以參考本書，構(gòu)建以用戶為中心的企業(yè)認(rèn)知智能解決方案，通過人機(jī)協(xié)同的方式，實(shí)現(xiàn)對業(yè)務(wù)的認(rèn)知與引導(dǎo)，并從業(yè)務(wù)演變中獲益。此外，本書可以作為自然語言處理、知識工程、人工智能、社會(huì)計(jì)算等相關(guān)課程的教材。

·25.7萬字

會(huì)員

人工智能創(chuàng)新啟示錄：賦能產(chǎn)業(yè)

本書聚焦人工智能對產(chǎn)業(yè)的賦能，對產(chǎn)業(yè)發(fā)展和創(chuàng)新熱潮進(jìn)行概述，介紹人工智能在核心產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢，并分析國內(nèi)外發(fā)展戰(zhàn)略和政策。本書深入探討人工智能與機(jī)器人、交通、醫(yī)療等領(lǐng)域的融合發(fā)展，以及由此產(chǎn)生的智能機(jī)器人、智能駕駛、人工智能醫(yī)療等新業(yè)態(tài)，詳細(xì)闡釋人工智能提升生產(chǎn)效率，催生新產(chǎn)品、新場景、新需求，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要作用。本書適合人工智能、互聯(lián)網(wǎng)和計(jì)算機(jī)行業(yè)的從業(yè)人員和研究人員（技術(shù)崗位和非技術(shù)崗位），以及創(chuàng)投相關(guān)人員閱讀參考。

·22.8萬字

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智能運(yùn)維技術(shù)及應(yīng)用

智能運(yùn)維是面向產(chǎn)品全生命周期智能制造的重要組成部分。隨著感知技術(shù)、預(yù)測技術(shù)和智能技術(shù)的深度應(yīng)用，裝備維修從原來的事后維修模式、定時(shí)維修模式逐步向基于狀態(tài)的維修模式轉(zhuǎn)變，而提高裝備狀態(tài)監(jiān)測和維修決策水平是實(shí)現(xiàn)這種轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵。本書在基于狀態(tài)的維修模式及其技術(shù)體系基礎(chǔ)上，對基于狀態(tài)的維修所涉及的數(shù)據(jù)處理、狀態(tài)監(jiān)測、趨勢預(yù)測、故障診斷、維修決策等關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行闡述，為復(fù)雜裝備制造服務(wù)和智能運(yùn)維提供技術(shù)參考。

·27.8萬字

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機(jī)器意識：人工智能如何為機(jī)器人裝上大腦

科學(xué)是對宇宙運(yùn)行的基本原理的研究，很大程度上基于實(shí)驗(yàn)和觀察。這種一貫統(tǒng)一的知識體系是由我們的感官感知，并由我們大腦的處理能力推斷出來的。當(dāng)我們走向以自動(dòng)化、自我豐富的人工智能智能體和虛擬現(xiàn)實(shí)為主導(dǎo)的未來時(shí)，技術(shù)（特別是人工智能）將決定實(shí)驗(yàn)和觀察的過程。因此，人工智能將成為引導(dǎo)我們走向科學(xué)的工具和準(zhǔn)則。此外，人們相信，當(dāng)接近技術(shù)奇點(diǎn)時(shí)，技術(shù)增長將打破歷史紀(jì)錄，對于我們自己掌握的生物智能來說，速度太快了。隨著人工領(lǐng)域處理能力的增強(qiáng)和信息的過剩，我們對科學(xué)是從邏輯中提取的信息和原理的統(tǒng)一體的定義，以及因果關(guān)系，將開始與人工智能緊密聯(lián)系在一起。

·23.8萬字

會(huì)員

工業(yè)4.0：智能制造與治理革命

創(chuàng)新是引領(lǐng)發(fā)展的第一動(dòng)力。建設(shè)創(chuàng)新型國家和實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略是積極應(yīng)對全球新一輪科技革命的重大戰(zhàn)略選擇。毫無疑問，工業(yè)4.0是當(dāng)下變革時(shí)代的創(chuàng)新形態(tài)和創(chuàng)新產(chǎn)品。從蒸汽時(shí)代、電氣時(shí)代、信息時(shí)代到智能時(shí)代，技術(shù)的發(fā)展推動(dòng)了時(shí)代的變革、治理的革命和社會(huì)的進(jìn)步。智能平臺、智能工廠、智能產(chǎn)品、智能服務(wù)的不斷涌現(xiàn)將推動(dòng)智慧企業(yè)、智慧政府和智慧社會(huì)的形成。在工業(yè)4.0中國版——《中國制造2025》的護(hù)航下，實(shí)現(xiàn)中國由制造大國駛向制造強(qiáng)國的轉(zhuǎn)變指日可待。

·25.3萬字

會(huì)員

推薦系統(tǒng)：產(chǎn)品與算法解析

本書以媒介變遷為整體脈絡(luò)，通過幾類推薦產(chǎn)品的發(fā)展趨勢來探討推薦產(chǎn)品創(chuàng)新的核心驅(qū)動(dòng)力，以及由具體產(chǎn)品特性引發(fā)的技術(shù)變革。全書內(nèi)容分為5部分。第一部分從宏觀視角探討推薦產(chǎn)品從0到1進(jìn)行創(chuàng)新的產(chǎn)品思路和技術(shù)思路；第二部分介紹革新傳統(tǒng)紙質(zhì)媒介的新聞推薦和資訊推薦，包括關(guān)鍵算法設(shè)計(jì)和產(chǎn)品設(shè)計(jì)；第三部分介紹構(gòu)建線上社交網(wǎng)絡(luò)的社交和社區(qū)推薦，以及如何通過協(xié)同過濾算法模擬社交網(wǎng)絡(luò)；第四部分從產(chǎn)品、生態(tài)和算法設(shè)計(jì)的角度，介紹革新傳統(tǒng)影視行業(yè)的視頻推薦；第五部分以阿里推薦產(chǎn)品及其新興的競爭產(chǎn)品為例，介紹革新傳統(tǒng)貨架電商的商品推薦。

·21.4萬字

會(huì)員

機(jī)器學(xué)習(xí)的產(chǎn)業(yè)實(shí)踐之路

本書的內(nèi)容章節(jié)分為四個(gè)部分，從技術(shù)原理到項(xiàng)目實(shí)踐再到商業(yè)戰(zhàn)略，逐層放開視野。內(nèi)容涉及基于人工智能技術(shù)在產(chǎn)業(yè)中做創(chuàng)新業(yè)務(wù)的方法論，通過交流“思想”和“應(yīng)用方法論”，使大家掌握機(jī)器學(xué)習(xí)的深層次思想，并理解商業(yè)、產(chǎn)品和技術(shù)的深層關(guān)系。

·31.8萬字

會(huì)員

計(jì)算機(jī)視覺40例從入門到深度學(xué)習(xí)（OpenCV-Python）

本書對計(jì)算機(jī)視覺涉及的知識點(diǎn)進(jìn)行了全面、系統(tǒng)、深入的梳理，旨在幫助讀者快速掌握該領(lǐng)域的核心關(guān)鍵知識點(diǎn)。全書包含5個(gè)部分，第1部分基礎(chǔ)知識導(dǎo)讀篇，主要對計(jì)算機(jī)視覺涉及的基礎(chǔ)知識進(jìn)行介紹，方便基礎(chǔ)比較薄弱、甚至沒有基礎(chǔ)的同學(xué)能夠快速掌握相關(guān)前導(dǎo)知識，快速入門計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域。第2部分基礎(chǔ)案例篇主要介紹了圖像處理領(lǐng)域最常見的案例。第3部分機(jī)器學(xué)習(xí)篇主要對機(jī)器學(xué)習(xí)及使用OpenCV實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行了介紹。第4部分深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)篇介紹了深度學(xué)習(xí)相關(guān)的基礎(chǔ)知識和相關(guān)案例。第5部分人臉識別對人臉識別的相關(guān)應(yīng)用進(jìn)行了較為具體的介紹。

·22.7萬字

會(huì)員

智能時(shí)代：人工智能、超級計(jì)算與網(wǎng)絡(luò)安全

阿爾法狗接連打敗李世石、柯潔，無人駕駛汽車從科幻慢慢變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)，人工智能正在全世界如火如荼地“跑馬圈地”。我們正在被一個(gè)前所未有的以智能技術(shù)為核心驅(qū)動(dòng)力的新型社會(huì)裹挾著前行。隨著智能時(shí)代的來臨，每個(gè)企業(yè)和個(gè)人都在經(jīng)受著前所未有的挑戰(zhàn)，但挑戰(zhàn)與機(jī)遇并存，我們要積極探索，緊跟前沿，才能在這波智能化浪潮中不致被淘汰。本書通過豐富鮮活的企業(yè)案例，幫助我們梳理分析人工智能及其相關(guān)的機(jī)器學(xué)習(xí)、超級計(jì)算、云端服務(wù)、網(wǎng)絡(luò)安全等前沿領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀及方向，總結(jié)這些企業(yè)在智能時(shí)代下的應(yīng)對之策及成功經(jīng)驗(yàn)，為之后企業(yè)的發(fā)展轉(zhuǎn)型等提供了很好的參考借鑒。

·20.1萬字

會(huì)員

智能硬件產(chǎn)品：從0到1的方法與實(shí)踐

本書講述了智能硬件產(chǎn)品從0到1需要的方法和技術(shù)。內(nèi)容涵蓋識別市場機(jī)會(huì)、細(xì)分市場、市場分析、產(chǎn)品定位、定義產(chǎn)品需求、定義需求優(yōu)先級、產(chǎn)品概念生成、產(chǎn)品概念選擇、產(chǎn)品概念測試、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、構(gòu)建產(chǎn)品原型、可用性測試、智能硬件相關(guān)法規(guī)與認(rèn)證、產(chǎn)品發(fā)布等。

·26.4萬字

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人工智能

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