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人工智能安全
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人工智能安全

本書在簡(jiǎn)要介紹人工智能發(fā)展歷程、世界各國(guó)人工智能戰(zhàn)略規(guī)劃之后，重點(diǎn)圍繞人工智能安全主題，提出人工智能安全體系架構(gòu)，討論了人工智能助力安全、人工智能內(nèi)生安全、人工智能衍生安全等相關(guān)內(nèi)容，并深入研究了人工智能安全倫理準(zhǔn)則。本書還詳細(xì)分析了人工智能行為體及其可能引發(fā)的安全問(wèn)題，提出了人工智能保險(xiǎn)箍的解決方案，并給出了人工智能行為體的安全評(píng)估與檢測(cè)方法。本書最后還探討了人工智能的前沿技術(shù)，以及人工智能安全的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)。本書適合人工智能及安全領(lǐng)域的研究人員、管理人員以及廣大愛(ài)好者閱讀。

方濱興 ·人工智能 ·27.5萬(wàn)字

人工智能創(chuàng)新啟示錄：賦能產(chǎn)業(yè)
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人工智能創(chuàng)新啟示錄：賦能產(chǎn)業(yè)

本書聚焦人工智能對(duì)產(chǎn)業(yè)的賦能，對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展和創(chuàng)新熱潮進(jìn)行概述，介紹人工智能在核心產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢(shì)，并分析國(guó)內(nèi)外發(fā)展戰(zhàn)略和政策。本書深入探討人工智能與機(jī)器人、交通、醫(yī)療等領(lǐng)域的融合發(fā)展，以及由此產(chǎn)生的智能機(jī)器人、智能駕駛、人工智能醫(yī)療等新業(yè)態(tài)，詳細(xì)闡釋人工智能提升生產(chǎn)效率，催生新產(chǎn)品、新場(chǎng)景、新需求，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要作用。本書適合人工智能、互聯(lián)網(wǎng)和計(jì)算機(jī)行業(yè)的從業(yè)人員和研究人員（技術(shù)崗位和非技術(shù)崗位），以及創(chuàng)投相關(guān)人員閱讀參考。

中國(guó)電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院(賽迪研究院) ·人工智能 ·22.8萬(wàn)字

一本書讀懂智能家居核心技術(shù)
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一本書讀懂智能家居核心技術(shù)

本書圍繞智能家居的核心技術(shù)，對(duì)家庭數(shù)字化和智能化的5個(gè)關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域進(jìn)行專業(yè)、深層次的講解，并以具體的產(chǎn)品示例介紹智能家居的現(xiàn)狀、產(chǎn)品和特點(diǎn)，指出智能家居的發(fā)展機(jī)遇和趨勢(shì)。本書首先簡(jiǎn)要回顧了數(shù)字家庭信息技術(shù)和通信互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展歷程，介紹了各種技術(shù)聯(lián)盟和標(biāo)準(zhǔn)組織；然后分別對(duì)數(shù)字家庭內(nèi)部的網(wǎng)絡(luò)連接技術(shù)和外部的寬帶接入技術(shù)發(fā)展進(jìn)行講述和比較，讓讀者能透視家庭網(wǎng)絡(luò)中的結(jié)構(gòu)和理解數(shù)字家庭背后的技術(shù)概念；接下來(lái)闡述了家庭智能化的兩個(gè)技術(shù)支柱，即物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀，它們?yōu)閿?shù)字家庭蛻變到智能家庭創(chuàng)造了技術(shù)條件；再專門介紹了家庭智能化的安全技術(shù)如何保護(hù)家庭隱私；最后對(duì)智能家居的未來(lái)進(jìn)行展望。

成剛編著 ·人工智能 ·39.4萬(wàn)字

機(jī)器學(xué)習(xí)的產(chǎn)業(yè)實(shí)踐之路
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機(jī)器學(xué)習(xí)的產(chǎn)業(yè)實(shí)踐之路

本書的內(nèi)容章節(jié)分為四個(gè)部分，從技術(shù)原理到項(xiàng)目實(shí)踐再到商業(yè)戰(zhàn)略，逐層放開(kāi)視野。內(nèi)容涉及基于人工智能技術(shù)在產(chǎn)業(yè)中做創(chuàng)新業(yè)務(wù)的方法論，通過(guò)交流“思想”和“應(yīng)用方法論”，使大家掌握機(jī)器學(xué)習(xí)的深層次思想，并理解商業(yè)、產(chǎn)品和技術(shù)的深層關(guān)系。

畢然等編著 ·人工智能 ·31.8萬(wàn)字

AI與區(qū)塊鏈智能
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AI與區(qū)塊鏈智能

本書主要討論在智能經(jīng)濟(jì)的浪潮下，人工智能技術(shù)與區(qū)塊鏈技術(shù)的范式變革與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用，以及如何從數(shù)字經(jīng)濟(jì)學(xué)視角理解智能經(jīng)濟(jì)發(fā)展的商業(yè)邏輯變化和它所帶來(lái)的商業(yè)認(rèn)知升級(jí)。全書包括從信息技術(shù)到智能經(jīng)濟(jì)、區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用與場(chǎng)景、人工智能技術(shù)應(yīng)用與場(chǎng)景、智能經(jīng)濟(jì)時(shí)代的商業(yè)趨勢(shì)四部分，共20講內(nèi)容。本書通過(guò)跨學(xué)科研究，構(gòu)建了一整套認(rèn)知人工智能技術(shù)與區(qū)塊鏈智能技術(shù)的方式。書中不僅從計(jì)算機(jī)科學(xué)視角討論了技術(shù)與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用，還從經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)和信息技術(shù)哲學(xué)視角分析了技術(shù)應(yīng)用所帶來(lái)的商業(yè)邏輯的變化和商業(yè)認(rèn)知的升級(jí)。本書在強(qiáng)調(diào)計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)帶來(lái)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展和生態(tài)變化的同時(shí)，還指出技術(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)的內(nèi)在影響是通過(guò)復(fù)雜的系統(tǒng)演化逐步實(shí)現(xiàn)的。本書可作為高等院校計(jì)算機(jī)科學(xué)、經(jīng)濟(jì)管理學(xué)等專業(yè)本科生或研究生的教材，也可供數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的研究者學(xué)習(xí)參考。此外，普通讀者可將本書作為了解智能經(jīng)濟(jì)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)學(xué)的一本通識(shí)類書籍來(lái)閱讀。

劉志毅 ·人工智能 ·23萬(wàn)字

人工智能倫理
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人工智能倫理

人工智能（AI）時(shí)代已悄然而至，然而對(duì)AI倫理學(xué)的研究卻剛剛起步。與以往的技術(shù)革命不同，AI有望在多個(gè)領(lǐng)域取代人類，但也有傷害人類的潛在風(fēng)險(xiǎn)。為防止對(duì)AI技術(shù)的濫用，我們?cè)趶?fù)雜性變得不可控之前，必須把最糟糕的情況都預(yù)想到、分析到。

于江生 ·人工智能 ·27.7萬(wàn)字

大語(yǔ)言模型：基礎(chǔ)與前沿
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大語(yǔ)言模型：基礎(chǔ)與前沿

本書深入闡述了大語(yǔ)言模型的基本概念和算法、研究前沿以及應(yīng)用，涵蓋大語(yǔ)言模型的廣泛主題，從基礎(chǔ)到前沿，從方法到應(yīng)用，涉及從方法論到應(yīng)用場(chǎng)景方方面面的內(nèi)容。首先，本書介紹了人工智能領(lǐng)域的進(jìn)展和趨勢(shì)；其次，探討了語(yǔ)言模型的基本概念和架構(gòu)、Transformer、預(yù)訓(xùn)練目標(biāo)和解碼策略、上下文學(xué)習(xí)和輕量級(jí)微調(diào)、稀疏專家模型、檢索增強(qiáng)型語(yǔ)言模型、對(duì)齊語(yǔ)言模型與人類偏好、減少偏見(jiàn)和有害性以及視覺(jué)語(yǔ)言模型等內(nèi)容；最后，討論了語(yǔ)言模型對(duì)環(huán)境的影響。本書內(nèi)容全面、系統(tǒng)性強(qiáng)，適合高年級(jí)本科生和研究生、博士后研究人員、講師以及行業(yè)從業(yè)者閱讀與參考。

熊濤 ·人工智能 ·20.1萬(wàn)字

情感計(jì)算
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情感計(jì)算

在人工智能的研究中，既包括對(duì)于人類理性思維的模擬，還包括對(duì)人類感性思維的計(jì)算。本書重點(diǎn)講述的文本情感分析技術(shù)就屬于后者。該技術(shù)源于自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域，但也有別于一般的自然語(yǔ)言處理任務(wù)。文本情感分析面向的處理對(duì)象是社交媒體中產(chǎn)生的用戶評(píng)論文本，該文本的特點(diǎn)是帶有大量的用戶主觀情感信息，因此該技術(shù)的核心是通過(guò)自動(dòng)分析評(píng)論文本來(lái)進(jìn)行情感的理解。文本情感分析技術(shù)已有20余年的研究歷史，凝聚成了多項(xiàng)研究任務(wù)和實(shí)用技術(shù)，已應(yīng)用于輿情分析、電子商務(wù)等領(lǐng)域，具有重大的社會(huì)價(jià)值和商業(yè)價(jià)值。本書介紹的知識(shí)點(diǎn)包括文本情感分析的基礎(chǔ)理論和資源、核心任務(wù)，以及上層應(yīng)用三大部分。在文本情感分析的基礎(chǔ)理論和資源部分，該書將講述基于深度學(xué)習(xí)的情感表示方法，以及語(yǔ)料、詞典和相關(guān)評(píng)測(cè)等資源；在文本情感分析的核心任務(wù)部分，該書將講述文本情感分類、情感信息抽取、隱式情感、多模態(tài)情感等若干核心任務(wù)；在文本情感分析的上層應(yīng)用部分，該書將講述觀點(diǎn)分析、情感文摘等典型應(yīng)用。

秦兵 趙妍妍 林鴻飛 王素格 徐睿峰 ·人工智能 ·23.3萬(wàn)字

AI芯片：前沿技術(shù)與創(chuàng)新未來(lái)
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AI芯片：前沿技術(shù)與創(chuàng)新未來(lái)

本書從AI的發(fā)展歷史講起，介紹了目前最熱門的深度學(xué)習(xí)加速芯片和基于神經(jīng)形態(tài)計(jì)算的類腦芯片的相關(guān)算法、架構(gòu)、電路等，并介紹了近年來(lái)產(chǎn)業(yè)界和學(xué)術(shù)界一些著名的AI芯片，包括生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)芯片和深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)芯片等。本書著重介紹了用創(chuàng)新的思維來(lái)設(shè)計(jì)AI芯片的各種計(jì)算范式，以及下一代AI芯片的幾種范例，包括量子啟發(fā)的AI芯片、進(jìn)一步提升智能程度的AI芯片、有機(jī)自進(jìn)化AI芯片、光子AI芯片及自供電AI芯片等。本書也介紹了半導(dǎo)體芯片技術(shù)在“后摩爾定律時(shí)代”的發(fā)展趨勢(shì)，以及基礎(chǔ)理論（如量子場(chǎng)論、信息論等）引領(lǐng)AI芯片創(chuàng)新并將不斷發(fā)揮巨大作用。最后，本書介紹了AI發(fā)展的三個(gè)層次、AI芯片與生物大腦的差距以及未來(lái)的發(fā)展方向。本書可供在AI芯片領(lǐng)域?qū)W習(xí)和工作的研究生、本科生、工程技術(shù)人員，以及所有對(duì)AI芯片感興趣的人員參考。

張臣雄 ·人工智能 ·26.7萬(wàn)字

人工智能治理研究
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人工智能治理研究

本書從技術(shù)和規(guī)制兩個(gè)角度入手，以人工智能治理的法律、公共政策以及倫理規(guī)范等相關(guān)社會(huì)行為和社會(huì)關(guān)系的規(guī)則建立和運(yùn)行為主要思考方向和研究進(jìn)路，在梳理人工智能發(fā)展情況、歐盟及其他國(guó)家人工智能立法與政策發(fā)布現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，對(duì)人工智能治理的基礎(chǔ)、基本路徑及我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)、政策與規(guī)制思路進(jìn)行了全面和有益的探索。

楊曉雷主編 ·人工智能 ·23.9萬(wàn)字

現(xiàn)代推薦算法
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現(xiàn)代推薦算法

本書深入全面地講解了現(xiàn)代推薦算法，同時(shí)兼顧深度和廣度，介紹了當(dāng)下較前沿、先進(jìn)的各類算法及其實(shí)踐。本書從總覽篇開(kāi)始，介紹推薦系統(tǒng)的基本概念及工作環(huán)節(jié)。在模型篇中，除了梳理推薦系統(tǒng)的發(fā)展史，本書還重點(diǎn)講解面向工業(yè)實(shí)踐的選擇及改進(jìn)，為讀者打下推薦系統(tǒng)的算法基礎(chǔ)；進(jìn)而帶著讀者進(jìn)階到前沿篇、難點(diǎn)篇，面對(duì)推薦系統(tǒng)中的各式問(wèn)題，并給出解決方案；最后在決策篇中，從技術(shù)原理和用戶心理出發(fā)，解釋一些常見(jiàn)決策背后的依據(jù)，從而幫助讀者從執(zhí)行層面進(jìn)階到?jīng)Q策層面，建立大局觀。

趙致辰（水哥）編著 ·人工智能 ·20.2萬(wàn)字

智能原理
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智能原理

本書全面梳理了各個(gè)學(xué)科與智能研究相關(guān)的成果，在此基礎(chǔ)上歸納了一般智能的構(gòu)成要素，形成了生物智能和非生物智能統(tǒng)一的智能理論體系。系統(tǒng)分析了智能的進(jìn)化、發(fā)展、使用和評(píng)價(jià)，提出了語(yǔ)義邏輯的主要準(zhǔn)則和不同于馮?諾伊曼體系的智能計(jì)算架構(gòu)。并且為構(gòu)建本書所述非生物智能體或人工智能學(xué)界討論的通用人工智能提出了一條可實(shí)現(xiàn)的路徑。本書適合對(duì)智能和人工智能感興趣的學(xué)生、學(xué)者和實(shí)踐工作者閱讀。

楊學(xué)山 ·人工智能 ·25.9萬(wàn)字

人機(jī)物融合群智計(jì)算
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人機(jī)物融合群智計(jì)算

隨著物聯(lián)網(wǎng)和人工智能技術(shù)的快速發(fā)展與加速融合，智能物聯(lián)網(wǎng)（AIinIoT，AIoT）正成長(zhǎng)為一個(gè)具有具有廣泛發(fā)展前景的新興前沿領(lǐng)域。物聯(lián)網(wǎng)智能應(yīng)用和服務(wù)已經(jīng)逐步融入國(guó)家重大需求和民生的各個(gè)領(lǐng)域，如智慧城市、智能制造、無(wú)人駕駛、智慧農(nóng)業(yè)、健康衛(wèi)生、國(guó)防軍事等。在智能物聯(lián)網(wǎng)背景下，人（智能手機(jī)、可穿戴設(shè)備等）、機(jī)（云設(shè)備/邊緣設(shè)備）、物（物聯(lián)網(wǎng)終端）這三種基礎(chǔ)要素正在走向協(xié)作和融合，邁向人機(jī)物融合群智計(jì)算時(shí)代。人機(jī)物融合群智計(jì)算（CrowdHMI）是指利用人/機(jī)/物感知能力的差異性、計(jì)算資源的互補(bǔ)性、節(jié)點(diǎn)間的交互性，通過(guò)協(xié)同感知、分布式學(xué)習(xí)、群智知識(shí)遷移等來(lái)解決單獨(dú)利用某種智能難以解決的復(fù)雜問(wèn)題，進(jìn)而構(gòu)建具有自學(xué)習(xí)、自組織、自適應(yīng)、可遷移能力的智慧空間。其潛在的研究挑戰(zhàn)包括人機(jī)物群智融合機(jī)理，人機(jī)物協(xié)作群智感知，自學(xué)習(xí)增強(qiáng)與自適應(yīng)演化（深度模型壓縮、遷移學(xué)習(xí)、元學(xué)習(xí)、終身學(xué)習(xí)等），群體分布式學(xué)習(xí)模型（邊緣智能、端邊云協(xié)同計(jì)算、多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)、聯(lián)邦學(xué)習(xí)等）方面。本書將為大家介紹人機(jī)物融合群智計(jì)算的基礎(chǔ)理論、概念模型、研究挑戰(zhàn)與關(guān)鍵技術(shù)、典型應(yīng)用，并對(duì)其未來(lái)發(fā)展方向進(jìn)行展望。本書可以為物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智慧城市、智能制造等領(lǐng)域的科研人員和IT從業(yè)者提供創(chuàng)新的發(fā)展視角及相關(guān)理論、方法與技術(shù)支撐，也可作為相關(guān)專業(yè)高年級(jí)本科生和研究生課程教材。

郭斌 劉思聰 於志文 ·人工智能 ·44.4萬(wàn)字

機(jī)器學(xué)習(xí)（第2版）
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機(jī)器學(xué)習(xí)（第2版）

機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的重要技術(shù)基礎(chǔ)，涉及的內(nèi)容十分廣泛。本書涵蓋了機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)，主要包括機(jī)器學(xué)習(xí)的概述、統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)、分類、聚類、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)、文本分析、分布式機(jī)器學(xué)習(xí)算法等經(jīng)典的機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識(shí)，還包括卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)、目標(biāo)檢測(cè)、自編碼器等深度學(xué)習(xí)的內(nèi)容。此外，本書還介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)的熱門應(yīng)用領(lǐng)域推薦系統(tǒng)以及強(qiáng)化學(xué)習(xí)等主題。本書深入淺出、內(nèi)容全、案例豐富，每章都提供Python程序代碼和習(xí)題，供讀者鞏固所學(xué)知識(shí)。

趙衛(wèi)東 董亮編著 ·人工智能 ·30.2萬(wàn)字

自然語(yǔ)言處理導(dǎo)論
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自然語(yǔ)言處理導(dǎo)論

自然語(yǔ)言處理是人工智能的重要方向之一，被譽(yù)為人工智能皇冠上的"明珠”。它融合了語(yǔ)言學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)等多學(xué)科內(nèi)容。本書主要包含基礎(chǔ)技術(shù)、核心技術(shù)以及模型分析三個(gè)部分?；A(chǔ)技術(shù)部分主要介紹自然語(yǔ)言處理的基礎(chǔ)任務(wù)和底層技術(shù)，包含詞匯分析、句法分析、語(yǔ)義分析、篇章分析和語(yǔ)言模型；核心技術(shù)部分主要介紹自然語(yǔ)言處理應(yīng)用任務(wù)和相關(guān)技術(shù)，主要包括信息抽取、機(jī)器翻譯、情感分析、智能問(wèn)答、文本摘要、知識(shí)圖譜；模型分析部分主要介紹基于機(jī)器學(xué)習(xí)的自然語(yǔ)言處理模型的穩(wěn)健性和可解釋性問(wèn)題。

張奇等 ·人工智能 ·36.5萬(wàn)字

新智元：機(jī)器+人類=超智能時(shí)代
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新智元：機(jī)器+人類=超智能時(shí)代

谷歌AlphaGO戰(zhàn)勝李世石，標(biāo)志著機(jī)器智能向人類智能的領(lǐng)地又邁進(jìn)了偉大的一步。而“互聯(lián)網(wǎng)”向“智能”時(shí)代的躍遷，也昭示新智能時(shí)代即將到來(lái)。2016年，恰逢人工智能誕生60周年，本書是人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)狂飆突進(jìn)的見(jiàn)證，為讀者打開(kāi)人工智能世界的一扇大門，不僅可以一窺百度大腦、訊飛超腦、中國(guó)大腦計(jì)劃究竟，更可以著名人工智能研究院院長(zhǎng)等頂級(jí)專家大咖的技術(shù)解密作為對(duì)智能產(chǎn)業(yè)未來(lái)趨勢(shì)的參照。近百位學(xué)界、商界、技術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界的專家，從機(jī)器人、機(jī)器人學(xué)習(xí)、智能汽車、智能醫(yī)療、認(rèn)知科學(xué)、高性能計(jì)算和“AI”投資等不同視角，對(duì)人工智能和機(jī)器人產(chǎn)業(yè)進(jìn)行評(píng)析。人類未來(lái)在AI時(shí)代將何去何從，超智能時(shí)代將引發(fā)社會(huì)更多思考。

楊靜 ·人工智能 ·20.7萬(wàn)字

分布式人工智能
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分布式人工智能

全書可分為五大部分，闡述了分布式人工智能的基礎(chǔ)知識(shí)以及相關(guān)進(jìn)展，包括分布式人工智能簡(jiǎn)介、分布式規(guī)劃與優(yōu)化、多智能體博弈、多智能體學(xué)習(xí)和分布式人工智能應(yīng)用。除此之外，由于本領(lǐng)域尚處于蓬勃發(fā)展階段，相關(guān)技術(shù)與應(yīng)用層出不窮，因此書中還提供了研究者對(duì)于分布式人工智能發(fā)展的相關(guān)預(yù)測(cè)，主要集中在：第一，更復(fù)雜和更大規(guī)模的分布式人工智能問(wèn)題的研究和解決；第二，分布式人工智能的安全性，魯棒性和泛化性，這將極大地促進(jìn)人們對(duì)于分布式人工智能問(wèn)題的理解；第三，分布式人工智能的可解釋性，這將使得人類能夠理解算法的決策，為分布式人工智能的落地減少障礙。本書適合相關(guān)領(lǐng)域的從業(yè)者學(xué)習(xí)，也適合作為本領(lǐng)域研究者的案頭參考。

安波等 ·人工智能 ·22.7萬(wàn)字

人工智能對(duì)北京市就業(yè)的影響與應(yīng)對(duì)
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人工智能對(duì)北京市就業(yè)的影響與應(yīng)對(duì)

人工智能作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)及高精尖產(chǎn)業(yè)發(fā)展的原創(chuàng)性、引領(lǐng)性和代表性技術(shù)，在北京國(guó)際科技創(chuàng)新中心、全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)標(biāo)桿城市的建設(shè)中迎來(lái)了發(fā)展的“關(guān)鍵窗口期”和“政策紅利期”，成為北京高質(zhì)量發(fā)展的重要引擎和打造高質(zhì)量就業(yè)“北京樣板”的重大機(jī)遇。本書是一部經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)術(shù)專著，書稿導(dǎo)向積極。本書采用多元數(shù)據(jù)來(lái)源，運(yùn)用案例研究法、輿情分析與大數(shù)據(jù)分析法等多種研究方法，從產(chǎn)業(yè)與就業(yè)動(dòng)態(tài)匹配視角，聚焦人工智能對(duì)北京市就業(yè)的影響機(jī)制、效應(yīng)和趨勢(shì)開(kāi)展理論和實(shí)證研究，在此基礎(chǔ)上提出系統(tǒng)化的應(yīng)對(duì)政策體系和實(shí)現(xiàn)路徑。

何勤 ·人工智能 ·25.6萬(wàn)字

未來(lái)制造：人工智能與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動(dòng)的制造范式革命
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未來(lái)制造：人工智能與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動(dòng)的制造范式革命

本書由三個(gè)深度關(guān)聯(lián)的篇組成。第一篇從人類文明早期開(kāi)始，用大量的故事和事實(shí)全景式再現(xiàn)手工制造、大機(jī)器生產(chǎn)、流水線生產(chǎn)、大規(guī)模定制等前四次制造范式的演變和躍進(jìn)過(guò)程。第二篇重點(diǎn)討論智能革命爆發(fā)的前因后果，從算力量變、人工智能、智能機(jī)器、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等幾個(gè)維度勾勒出正在發(fā)生的智能革命的細(xì)節(jié)和全貌，告訴大家智能革命為什么，是什么，以及能改變什么。第三篇論證了在以人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為核心的智能革命驅(qū)動(dòng)下，制造范式將向第五制造范式——產(chǎn)用融合演進(jìn)。產(chǎn)用融合制造范式將促使生產(chǎn)過(guò)程與使用過(guò)程、生產(chǎn)者和使用者全面融合，構(gòu)造不斷增值的價(jià)值環(huán)流，最終形成“邊生產(chǎn)邊使用、邊使用邊生產(chǎn)”的未來(lái)制造圖景。

楊青峰 ·人工智能 ·22萬(wàn)字

深度學(xué)習(xí)
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深度學(xué)習(xí)

《深度學(xué)習(xí)》由全球知名的三位專家IanGoodfellow、YoshuaBengio和AaronCourville撰寫，是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域奠基性的經(jīng)典教材。全書的內(nèi)容包括3個(gè)部分：第1部分介紹基本的數(shù)學(xué)工具和機(jī)器學(xué)習(xí)的概念，它們是深度學(xué)習(xí)的預(yù)備知識(shí)；第2部分系統(tǒng)深入地講解現(xiàn)今已成熟的深度學(xué)習(xí)方法和技術(shù)；第3部分討論某些具有前瞻性的方向和想法，它們被公認(rèn)為是深度學(xué)習(xí)未來(lái)的研究重點(diǎn)?！渡疃葘W(xué)習(xí)》適合各類讀者閱讀，包括相關(guān)專業(yè)的大學(xué)生或研究生，以及不具有機(jī)器學(xué)習(xí)或統(tǒng)計(jì)背景、但是想要快速補(bǔ)充深度學(xué)習(xí)知識(shí)，以便在實(shí)際產(chǎn)品或平臺(tái)中應(yīng)用的軟件工程師。

(美)伊恩·古德費(fèi)洛 (加)約書亞·本吉奧 ·人工智能 ·43.8萬(wàn)字

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