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Rasa實戰(zhàn)：構建開源對話機器人
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Rasa實戰(zhàn)：構建開源對話機器人

Rasa是一款開源的對話機器人框架，能讓開發(fā)者使用機器學習技術快速創(chuàng)建工業(yè)級的對話機器人。得益于豐富的功能、先進的機器學習能力和可以快速上手的特性，Rasa框架是目前流行的開源對話機器人框架。本書首先介紹Rasa的兩個核心組件：RasaNLU和RasaCore的工作流程；然后詳細介紹通過使用Rasa生態(tài)系統(tǒng)從頭開始構建、配置、訓練和服務不同類型的對話機器人的整體過程，如任務型、FAQ、知識圖譜聊天機器人等，其中包括使用基于表單（form）的對話管理、ResponseSelector來處理閑聊和FAQ，利用知識庫來回答動態(tài)查詢的問題等，以及自定義Rasa框架，使用對話驅動的開發(fā)模式和工具來開發(fā)對話機器人，探索機器人能做什么，并通過交互式學習來輕松修復它所犯的任何錯誤；最后會介紹將Rasa系統(tǒng)部署到具有高性能和高可擴展性的生產環(huán)境中，從而建立一個高效和強大的聊天系統(tǒng)。

孔曉泉 王冠 ·人工智能 ·5.4萬字

破解深度學習（基礎篇）：模型算法與實現(xiàn)
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破解深度學習（基礎篇）：模型算法與實現(xiàn)

本書旨在采用一種符合讀者認知角度且能提升其學習效率的方式來講解深度學習背后的基礎知識。本書總計9章，深入淺出地介紹了深度學習的理論與算法基礎，從理論到實戰(zhàn)全方位展開。前三章旨在幫助讀者快速入門，介紹了必要的數(shù)學概念和必備工具的用法。后六章沿著深度學習的發(fā)展脈絡，從最簡單的多層感知機開始，講解了深度神經(jīng)網(wǎng)絡的基本原理、常見挑戰(zhàn)、優(yōu)化算法，以及三大典型模型（基礎卷積神經(jīng)網(wǎng)絡、基礎循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡和注意力神經(jīng)網(wǎng)絡）。本書系統(tǒng)全面，深入淺出，且輔以生活中的案例進行類比，以此降低學習難度，幫助讀者迅速掌握深度學習的基礎知識。本書適合有志于投身人工智能領域的人員閱讀，也適合作為高等院校人工智能專業(yè)的教學用書。

瞿煒 李力 楊潔 ·人工智能 ·14.8萬字

人工智能產品經(jīng)理：AI時代PM修煉手冊（修訂版）
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人工智能產品經(jīng)理：AI時代PM修煉手冊（修訂版）

從取代簡單機械的重復勞動到輔助內容創(chuàng)作、醫(yī)藥開發(fā)、科學實驗，人工智能產品正以驚人的速度在各行業(yè)大展拳腳，預示著人類即將進入一個全新的發(fā)展階段。本書通過淺顯易懂的語言幫助你理解人工智能產品是什么，人工智能產品是怎么創(chuàng)造出來的以及人工智能產品是如何進行創(chuàng)新迭代的。人工智能行業(yè)的快速發(fā)展對產品經(jīng)理提出了更高的要求，產品經(jīng)理需要具備的專業(yè)技能是廣泛的，從產品設計、開發(fā)、營銷到服務，無一不包括在內。產品經(jīng)理需要對人工智能的原理、應用場景、發(fā)展?jié)摿Φ扔性鷮嵉牧私猓@樣才能夠將人工智能的優(yōu)勢轉化為產品的優(yōu)勢。本書從知識體系、能力模型、溝通技巧等方面幫助大家系統(tǒng)地梳理了人工智能產品經(jīng)理所必備的基本素質和技能，旨在幫助產品經(jīng)理找到轉型升級的最佳學習路線，以成為合格的人工智能產品經(jīng)理。本書適合現(xiàn)階段從事產品經(jīng)理工作的人士轉型做人工智能產品時學習，適合以人工智能產品經(jīng)理為職業(yè)理想的人士閱讀。另外，人工智能領域的企業(yè)負責人和技術骨干也適合閱讀本書，以了解企業(yè)的技術人才需求。

張競宇 ·人工智能 ·10.6萬字

人工智能
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人工智能

本書向讀者介紹當代人工智能技術的入門知識,特別是以深度學習為代表的機器學習方法。本書主要內容包括人工智能在模擬人類視覺、聽覺、語言、行為、思維五個方面的最新進展,覆蓋了當前人工智能應用最廣泛的幾個領域,包括人臉識別、語音識別、聲紋識別、自然語言理解、機器人設計等。本書介紹的很多算法都需要動手實踐才能有更好的理解。讀者可以下載本書的實驗套件(htp://iok.storg),邊學邊做,才能真正領略人工智能的神奇與瑰麗。abocl.唯其如此,本書是一本科普著作,沒有復雜的數(shù)學公式,適用于任何對人工智能技術感興趣的讀者。書中提到的每項關鍵技術都提供了參考文獻,有志于深入理解人工智能算法的讀者可以按圖索驥,深入鉆研。

王東 利節(jié) 許莎 ·人工智能 ·9.6萬字

知識圖譜導論
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知識圖譜導論

知識圖譜的發(fā)展歷史源遠流長，從經(jīng)典人工智能的核心命題——知識工程，到互聯(lián)網(wǎng)時代的語義Web，再到當下很多領域構建的數(shù)千億級別的現(xiàn)代知識圖譜。知識圖譜兼具人工智能、大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)的多重技術基因，是知識表示、表示學習、自然語言處理、圖數(shù)據(jù)庫和圖計算等多個領域技術的綜合集成。本書全面覆蓋了知識圖譜的表示、存儲、獲取、推理、融合、問答和分析等七大方面，一百多個基礎知識點的內容，同時囊括多模態(tài)知識圖譜、知識圖譜與圖神經(jīng)網(wǎng)絡的融合、本體表示學習、事理知識圖譜，以及知識增強的語言預訓練模型等新熱點、新發(fā)展。作為一本導論性質的書，本書希望幫助初學者梳理知識圖譜的基本知識點和關鍵技術要素，也希望幫助技術決策者建立知識圖譜的整體視圖和系統(tǒng)工程觀，為前沿科研人員拓展創(chuàng)新視野和研究方向。本書在技術廣度和深度上兼具極強的參考性，適合高等院校的計算機專業(yè)師生閱讀，也可供計算機相關行業(yè)的管理者和研發(fā)人員參考。

陳華鈞 ·人工智能 ·16.1萬字

ChatGPT對話錄
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ChatGPT對話錄

《ChatGPT對話錄》精選人們普遍關心的101個話題，涉及心態(tài)、情感、職場以及日常生活方面，通過ChatGPT的回答，旨在讓人們對這些并不陌生的話題重新思考，并獲得新的啟發(fā)。本書通過對話形式，與讀者進行真實互動。對于那些被大眾關心的問題，ChatGPT能夠更加深入地了解其中的需求，給予個性化的回答和建議。同時，在出色的自然語言處理能力的基礎上，對這些問題能夠提供精準、易懂的回答，幫助讀者更好地理解和解決問題。本書涉及的話題廣泛而深入，不僅有常見的心理問題如焦慮、抑郁、自卑等，還有職場上的挑戰(zhàn)，如溝通、領導力、升職加薪等，以及日常生活中出現(xiàn)的各種情況，如婚姻家庭、人際交往等。不論是處于哪個年齡階段的讀者，都能從中獲得有益的建議和啟示。對于那些希望了解心理學、人際溝通、職場發(fā)展等方面知識的讀者來說，本書是一本簡單易懂的參考書；對于那些需要解決具體問題的讀者，本書也提供了個性化的建議和解決方案。這使得這本書成為一種非常有用的工具，啟發(fā)人們對生活、職業(yè)和情感的全新思考，幫助人更好地應對生活中的挑戰(zhàn)，提高生活質量和幸福感。對于那些對人工智能和自然語言處理技術感興趣的讀者，本書也是一份很好的學習材料。

異鳴匯編 ·人工智能 ·5.3萬字

Python強化學習：算法、核心技術與行業(yè)應用
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Python強化學習：算法、核心技術與行業(yè)應用

本書使用受現(xiàn)實世界商業(yè)和行業(yè)問題啟發(fā)的實際示例來講授強化學習技術的相關知識。本書分為四部分：第一部分涵蓋強化學習的必要背景，包括定義、數(shù)學基礎和強化學習解決方案的概述；第二部分深入介紹最先進的強化學習算法（規(guī)?；纳疃萉-學習、基于策略的方法、基于模型的方法、多智能體強化學習等），包括每種算法的優(yōu)缺點；第三部分介紹強化學習中的高級技術，包括機器教學、泛化和域隨機化、元強化學習等主題，還涵蓋強化學習中有助于改進模型的各種高級主題；第四部分講解強化學習的各種應用，例如自主系統(tǒng)、供應鏈管理、營銷和金融、智慧城市與網(wǎng)絡安全等，并討論強化學習領域的一些挑戰(zhàn)及未來方向。學完本書，你將掌握如何訓練和部署自己的強化學習智能體來解決強化學習問題。

(美)埃內斯·比爾金 ·人工智能 ·19.5萬字

科學之路

科學之路

“圖靈獎”得主、“深度學習三巨頭”之一、“卷積神經(jīng)網(wǎng)絡之父”……由于在人工智能領域的突出貢獻，楊立昆被中國計算機科學界和企業(yè)界所熟知。楊立昆的科學之路，譜寫了一段關于勇氣的宣言。他為了知識本身求學，而不是文憑，他用自己的經(jīng)歷，證明了通過激烈的考試競爭進入名校不是科學成功的窄門。他廣泛閱讀，為他科學思維的形成奠定了堅實的理論基礎。他特立獨行，做自己感興趣的事情，即便那件事在短時間里不被人看好。在人工神經(jīng)網(wǎng)絡研究的低谷期，他寂寞地堅持，終于取得了舉世矚目的成就。人工智能正在顛覆人類社會，未來機器能思考嗎？楊立昆的這部著作，講述正是人工智能在我們面前崛起——這個歷史上絕無僅有的時刻發(fā)生的故事。

(法)楊立昆 ·人工智能 ·19.1萬字

深度學習從0到1
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深度學習從0到1

深度學習是人工智能研究領域中的一個極其重要的方向。本書是一本介紹深度學習理論和實戰(zhàn)應用的教程，從深度學習的發(fā)展歷史，單層感知器，線性神經(jīng)網(wǎng)絡，BP神經(jīng)網(wǎng)絡，一直介紹到深度學習算法卷積神經(jīng)網(wǎng)絡CNN，長短時記憶網(wǎng)絡LSTM。并從圖像，自然語言處理，音頻信號三方面分別介紹了深度學習算法的實際應用。案例實戰(zhàn)部分使用的深度學習框架為Tensorflow2/Keras。

覃秉豐編著 ·人工智能 ·16.3萬字

AI速成課：從AI編程到構建智能軟件
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AI速成課：從AI編程到構建智能軟件

本書從基礎知識入手，詳細講解通過強化學習和深度學習構建AI系統(tǒng)所需的一切，并通過5個完整的項目實例，循序漸進展示如何使用最佳、最簡單的AI編程工具（包括Python、TensorFlow、Keras和PyTorch）構建智能軟件。具體內容包括AI工具包、Python基礎、AI基礎技巧、你的第一個AI模型、銷售和廣告中的AI、Q學習、物流行業(yè)中的AI、人工大腦、自動駕駛車輛中的AI、商業(yè)中的AI、深度卷積Q學習、游戲中的AI。

(阿聯(lián)酋)赫德林·德·龐特維斯 ·人工智能 ·13萬字

MATLAB在電子信息工程中的應用
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MATLAB在電子信息工程中的應用

MATLAB語言具有使用方便、輸入簡捷及編程效率高等特點，本書主要向讀者介紹了MATLABR2008的基礎知識和電子仿真技術，并詳細介紹了集成在MATLAB中的Simulink軟件包。書中的內容涉及MATLAB基礎知識、MATLAB常用語法、Simulink應用、控制系統(tǒng)數(shù)學模型的MATLAB描述及建模、MATLAB在控制系統(tǒng)中的應用、數(shù)字信號處理在MATLAB中的實現(xiàn)、濾波器模型、MATLAB在通信系統(tǒng)中的應用及示例、通信系統(tǒng)的評估及MATLAB示例等。

張德豐編著 ·人工智能 ·14.9萬字

自然語言處理：基于預訓練模型的方法
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自然語言處理：基于預訓練模型的方法

自然語言處理被譽為“人工智能皇冠上的明珠”。深度學習等技術的引入為自然語言處理技術帶來了一場革命，尤其是近年來出現(xiàn)的基于預訓練模型的方法，已成為研究自然語言處理的新范式。本書在介紹自然語言處理、深度學習等基本概念的基礎上，重點介紹新的基于預訓練模型的自然語言處理技術。本書包括基礎知識、預訓練詞向量和預訓練模型三大部分：基礎知識部分介紹自然語言處理和深度學習的基礎知識和基本工具；預訓練詞向量部分介紹靜態(tài)詞向量和動態(tài)詞向量的預訓練方法及應用；預訓練模型部分介紹幾種典型的預訓練語言模型及應用，以及預訓練模型的最新進展。除了理論知識，本書還有針對性地結合具體案例提供相應的PyTorch代碼實現(xiàn)，不僅能讓讀者對理論有更深刻的理解，還能快速地實現(xiàn)自然語言處理模型，達到理論和實踐的統(tǒng)一。本書既適合具有一定機器學習基礎的高等院校學生、研究機構的研究者，以及希望深入研究自然語言處理算法的計算機工程師閱讀，也適合對人工智能、深度學習和自然語言處理感興趣的學生和希望進入人工智能應用領域的研究者參考。

車萬翔 郭江 崔一鳴 ·人工智能 ·13.8萬字

生產系統(tǒng)仿真：Plant Simulation應用教程
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生產系統(tǒng)仿真：Plant Simulation應用教程

本書共分8章，第1章介紹生產過程中的波動對生產系統(tǒng)效率的影響；第2章建立了訂單型制造企業(yè)生產線/裝配線的物料配送仿真模型，并對其關鍵參數(shù)進行優(yōu)化；第3、4章對設施規(guī)劃中的兩種經(jīng)典布置方法進行詳細分析及建模，得到最優(yōu)布置方案；第5、6章全面系統(tǒng)地介紹生產計劃調度的各類FSP和JSP問題的求解方法，提出改進的算法及運用；第7章針對人機作業(yè)分析進行仿真建模，探討一人多機操作模式的克星性及經(jīng)濟性；最后，對于工廠的倉儲、車間等活動頻密場所進行仿真。

周金平編著 ·人工智能 ·12.8萬字

ROS機器人開發(fā)實踐
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ROS機器人開發(fā)實踐

本書以《ROS探索總結》系列博文為基礎，重新整理了ROS相關基礎要點，讓讀者能夠迅速熟悉ROS的整體框架和設計原理；在此基礎上，本書以實踐為重心，講解大量機器視覺、機器語音、機械臂控制、SLAM和導航、機器學習等多方面ROS應用的實現(xiàn)原理和方法，并且翻譯了眾多ROS中的圖表、內容，幫助讀者在實現(xiàn)ROS基礎功能的同時深入理解基于ROS的機器人開發(fā)，將書中的內容用于實踐。

胡春旭 ·人工智能 ·17萬字

人工智能簡史（第2版）
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人工智能簡史（第2版）

《人工智能簡史》全面講述人工智能的發(fā)展史，幾乎覆蓋人工智能學科的所有領域，包括人工智能的起源、自動定理證明、專家系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡、自然語言處理、遺傳算法、深度學習、強化學習、超級智能、哲學問題和未來趨勢等，以宏闊的視野和生動的語言，對人工智能進行了全面回顧和深度點評。第2版中每章都有新增內容，并增加了全新的第13章，整理了人工智能幾大派別的演化路線和人物的繼承關系，有助讀者閱讀方便。本書極具專業(yè)性、思想性和趣味性，既適合缺少專業(yè)背景的讀者了解人工智能的來龍去脈，作為人工智能的啟迪之書，也適合專業(yè)人士了解人工智能鮮為人知的歷史，提供深入學習的指導。

尼克 ·人工智能 ·18.3萬字

智能家居產品 從設計到運營
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智能家居產品 從設計到運營

本書根據(jù)作者多年互聯(lián)網(wǎng)和智能家居的從業(yè)經(jīng)驗編寫而成，提出了智能家居產品的三原色模型，并逐步闡述了最好的智能家居產品需要滿足的三個條件：優(yōu)越的技術、友好的用戶體驗和有效的市場策略。同時，從產品設計、用戶和行業(yè)參與者等多個角度分析了智能家居這一新興行業(yè)。此外，書中引用的一些國外的產品實例和分析問題的方法與模型，都能帶來很多啟發(fā)。

邢袖迪 ·人工智能 ·8.1萬字

擴散模型從原理到實戰(zhàn)

擴散模型從原理到實戰(zhàn)

AIGC的應用領域日益廣泛，而在圖像生成領域，擴散模型則是AIGC技術的一個重要應用。本書以擴散模型理論知識為切入點，由淺入深地介紹了擴散模型的相關知識，并以大量生動有趣的實戰(zhàn)案例幫助讀者理解擴散模型的相關細節(jié)。全書共8章，詳細介紹了擴散模型的原理，以及擴散模型退化、采樣、DDIM反轉等重要概念與方法，此外還介紹了StableDiffusion、ControlNet與音頻擴散模型等內容。最后，附錄提供由擴散模型生成的高質量圖像集以及HuggingFace社區(qū)的相關資源。本書既適合所有對擴散模型感興趣的AI研究人員、相關科研人員以及在工作中有繪圖需求的從業(yè)人員閱讀，也可以作為計算機等相關專業(yè)學生的參考書。

李忻瑋 蘇步升等編著 ·人工智能 ·6.1萬字

人工智能編程趣味啟蒙：Mind+圖形化編程玩轉AI
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人工智能編程趣味啟蒙：Mind+圖形化編程玩轉AI

本書借助國內使用率高，并擁有自主知識產權的國產編程軟件Mind+，幫助讀者與來自AI星球的主人公小麥，一起設計并制作一系列可以讓生活變得更美好的趣味AI項目，啟蒙編程與AI知識，并學會利用AI技術解決生活中的許多問題。讀者通過自主設計程序來實現(xiàn)AI的相關功能，體驗AI應用，獲得快樂、成就感，培養(yǎng)對AI的興趣與理解。本書非常適合作為圖形化編程與AI技術入門體驗的學習用書，適合對圖形化編程有基本了解、對AI感興趣的學生，以及開設編程、AI課程的老師學習、實踐。

王春秋 楊少東編著 ·人工智能 ·3.1萬字

從零構建大模型
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從零構建大模型

本書是關于如何從零開始構建大模型的指南，由暢銷書作家塞巴斯蒂安·拉施卡撰寫，通過清晰的文字、圖表和實例，逐步指導讀者創(chuàng)建自己的大模型。在本書中，讀者將學習如何規(guī)劃和編寫大模型的各個組成部分、為大模型訓練準備適當?shù)臄?shù)據(jù)集、進行通用語料庫的預訓練，以及定制特定任務的微調。此外，本書還將探討如何利用人工反饋確保大模型遵循指令，以及如何將預訓練權重加載到大模型中。

(美)塞巴斯蒂安·拉施卡 ·人工智能 ·13.8萬字

Web3超入門
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Web3超入門

Web3時代已經(jīng)正式拉開序幕，不管你我是否愿意，都將不可避免地進入Web3的新世界。Web3不只是Web1.0和Web2.0的延伸，更是從底層協(xié)議上對傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)的全面革新。正如20年前的互聯(lián)網(wǎng)一樣，Web3雖然目前只是星星之火，但已經(jīng)呈現(xiàn)出燎原之勢。因此，現(xiàn)在學習Web3知識，可謂恰逢其勢，正當其時?！禬eb3超入門》共有五大篇，第1篇趨勢篇（第1、2章）從多個維度詳細闡述了Web3時代到來的必然性；第2篇概念篇（第3、4章）追溯了Web3的起源，重新定義了Web3概念；第3篇內核篇（第5~7章）深度講解了支撐Web3的三大內核NFT、DeFi、DAO；第4篇技術篇（第8~11章）剖析了Web3實現(xiàn)的技術邏輯以及常用的開發(fā)工具；第5篇應用篇（第12~15章）全面分析了Web3的應用優(yōu)勢和落地場景?！禬eb3超入門》深入淺出，力求采用通俗易懂的語言從用戶角度還原Web3的真實面貌。書中引用了大量案例和豐富的插圖，層層遞進，可讀性強，非常適合廣大Web3從業(yè)者、創(chuàng)業(yè)者和愛好者閱讀。

通證一哥 ·人工智能 ·15萬字

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