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本書通過Python示例介紹人工智能技術在金融數據分析中的應用。你將了解如何運用神經網絡、強化學習等深度學習技術預測金融市場。本書分為六大部分。第一部分介紹人工智能算法的核心概念，包括監督學習和神經網絡，并描繪超級人工智能愿景。第二部分討論機器學習技術在金融市場中的應用。第三部分更進一步，討論如何利用神經網絡和強化學習技術解決金融市場中的統計失效問題。第四部分詳述如何利用算法交易解決統計失效問題。第五部分展望未來，探討人工智能會如何改變金融業。第六部分給出以Python實現的神經網絡，可用于時間序列預測。

·14.9萬字

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Arduino開發實戰指南：機器人卷

·8.3萬字

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物聯網+智能家居：移動互聯技術應用

《物聯網+智能家居移動互聯技術應用》是一本綜合性、應用性較強的書。本書從物聯網、智能家居認知入手，由淺入深地把移動互聯技術逐漸引出，逐一講述移動互聯設備；在此基礎上實現移動互聯設備的連接，搭建IP網絡，利用命令搭建無線傳感網絡，最后介紹安卓系統的開發和測試。本書最后一部分要求學生有語言基礎，所以各校可根據學生現狀作為選學內容。本書可作為中、高職院校智能樓宇類、電子信息類、計算機類、通信類專業和物聯網應用專業的智能家居課程的教學、實訓與競賽參考書，也可供廣大裝飾裝修電工和智能小區的從業人員閱讀，還可作為智能家居的培訓教材。

·5.5萬字

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這就是DeepSeek：普通人如何抓住AI紅利

本書聚焦如何高效運用DeepSeek這一前沿AI工具，幫助讀者在技術浪潮中把握機遇。全書從DeepSeek發展歷程切入，系統解析DeepSeek在信息處理、創意生成與決策輔助中的核心能力，并結合生活管理、職場協作、學習優化、社交互動等場景，通過真實案例講解其應用方法。同時，針對內容創作、自媒體運營、副業變現等需求，書中提供了可落地的策略與案例，助力讀者實現效率提升與價值創造。書中不僅提供技術使用技巧，更強調人與AI的協同關系，探討如何避免過度依賴技術、保持獨立思考與創造力。本書提供88個高階提示詞模板及10種（共210個）角色扮演提示詞模板等資源，供讀者參考。本書適合希望借助AI優化日常生活的普通用戶、尋求職業突破的職場人士，以及關注技術應用的學生和創作者閱讀，為不同需求的讀者提供兼具實用性與啟發性的行動指南。

·5.5萬字

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工業控制計算機典型應用系統編程實踐

本書從工程應用的角度出發介紹了工業控制計算機典型應用系統，內容包括：利用PC與PLC、PC與PCI數據采集卡、PC與USB數據采集模塊、PC與CAN總線模塊、PC與單片機、PC與無線數傳模塊、PC與GSM短信模塊、PC與智能儀器及PC與遠程I/O模塊等組成的控制系統設計。每個實例首先介紹了相關的硬件技術，然后給出具體的測控線路和完整的VisualBasic、Delphi和KingView程序。

·14萬字

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人工智能數學基礎

本書是面向高級人工智能人才培養的高等學校人工智能相關專業規劃教材中的一本，通過梳理人工智能涉及的相關數學理論，并通過Python實現相關案例，使抽象的理論具體化，從而加深讀者對數學的感性認識，提高讀者對數學理論的理解能力。本書首先介紹了人工智能所需的基礎數學理論，然后根據數學內容的邏輯順序，以微積分、線性代數、概率論、數理統計為基礎，對函數逼近、最優化理論、信息論、圖論進行了深入介紹，同時給出了它們在人工智能算法中的實驗案例。另外，該書將免費提供配套PPT、實驗及應用案例等基本教學材料。

·12萬字

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區塊鏈技術及應用

本書系統詳實地介紹了區塊鏈技術和應用，主要包括三大部分內容：由淺入深地介紹了區塊鏈技術緣起、演進過程、技術原理和發展趨勢；分享并解析了落地應用案例，以華為云區塊鏈服務為例示范了區塊鏈應用實踐的過程；分析探究了區塊鏈的價值、未來發展趨勢以及有關區塊鏈的其他問題，為區塊鏈應用的開發和創新提供多視角的思路。本書的目標讀者是所有想充分了解區塊鏈技術和應用的人群。本書既包含區塊鏈基礎知識，又有對區塊鏈應用場景以及發展趨勢的探究，可以幫助非專業人員系統地了解區塊鏈；同時，本書也有對一些技術原理、算法和應用實踐的討論，期望幫助開發工程師更加快速、深入地投入區塊鏈的開發工作當中。

·17.7萬字

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深度學習：卷積神經網絡從入門到精通

本書專注討論深度學習中應用非常廣泛的模型——卷積神經網絡，該模型特別適用于圖像分類和識別、目標分割和檢測以及人工智能游戲方面，受眾對象包括計算機、自動化、信號處理、機電工程、應用數學等相關專業的研究生、教師以及算法工程師和科研工作者。本書的最大特色是對卷積神經網絡進行由淺入深的分類描述，依次包括：現代雛形、突破模型、應變模型、加深模型、跨連模型、區域模型、分割模型、特殊模型、強化模型和頂尖成就。這種分類框架是在模型概述和預備知識的基礎上逐步展開的，既方便讀者入門學習，又有助于讀者深入鉆研。

·14.8萬字

千腦智能

近些年，當人們談論人工智能時，總熱衷于討論算法的優化、模型的迭代、算力的多少。人們不斷地在追求模型的深度、數據的規模和芯片的算力。海量參數的復雜網絡仿佛就是人工智能的發展方向。然而，這就是真的智能嗎？科技界的一代傳奇人物、計算機科學家與神經科學家杰夫·霍金斯在《千腦智能》中揭示了一種關于大腦和智能的理論——千腦智能理論，這將徹底改變我們對大腦和人工智能的未來的理解。就像人類蕞終不是通過模仿鳥類，而是通過理解空氣動力學而發明了飛行一樣，在我們改進機器和深度學習的同時，我們需要首先了解大腦是如何工作的。杰夫·霍金斯和他的團隊發現，大腦使用類似地圖的結構來建立一個世界的模型——不僅僅是一個模型，而是成千上萬個我們所知道的一切的模型，也就是千腦智能理論。這一發現為創造機器智能提供了清晰的路線圖。霍金斯多年深耕于大腦研究的領域，終于在這本書中給出了答案。

·16.2萬字

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生成式人工智能

ChatGPT一經問世，在全球范圍內引起巨大轟動，GPT-4接入未來辦公軟件更是讓人震驚，而且技術正在以前所未有的速度快速迭代。那么，以這些技術為代表的生成式人工智能（AIGC）是否為新一輪的技術革命？它到底能做什么，具有哪些優勢和場景應用趨勢？面對新技術，未來商業的機會在哪里，對我們個人又有著什么樣的影響？……這些問題對于我們理解當下，面向未來都十分重要。本書基于作者的專業背景和長期實踐，系統介紹生成式人工智能的內在邏輯與應用，并將其與產業發展，理論和實際相結合，幫助讀者從本源了解生成式人工智能，結合未來趨勢和發展為讀者指明方向。

·10.8萬字

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機器人設計與制作

本書從機械本體、電路系統和控制系統三方面介紹如何設計與制作機器人。第一篇是為機器人筑起鋼鐵之軀。介紹了三維軟件UG的基本使用方法。詳細解說了如何設計機器人的機械本體，如何繪制出機器人的各個“骨骼”---零部件，最后利用軟件將它們進行整體裝配。第二篇是為機器人設計大腦，并注入血液和靈魂。講述電路板的繪制和軟件編程。通過對編程的學習，我們可以進行機器人的步態調節，可以讓它完成類似人類的前進、后退、拐彎、甚至翻跟頭的動作。第三篇締造你的戰斗英雄。是將前面繪制的各種圖在加工成零部件后進行實體組裝，使之能達到行走和翻滾動作的動力學要求，并進行基本的步態調試。最后還介紹了機器人的比賽規則，可以去和別人的機器人一決高低了。本書內容貼合實際，簡單易懂，適合對機器人感興趣的硬件DIY愛好者、電子愛好者閱讀，也非常適合大中學生進行機器人設計、電子制作的實驗教學使用。

·4.6萬字

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機械制造業智能工廠規劃設計

本書針對機械工業兩化融合的發展現狀及存在的問題，提出機械制造業智能工廠規劃設計通則和總體框架。單元技術包括智能設計、智能產品、智能經營、智能服務、智能生產、智能決策6個部分，每個部分闡述了現狀、問題、設計目標、總體框架、主要內容、智化的要素、集成接口等。在大數據應用方面，結合智能決策，介紹了大數平臺結構及其在機械制造業中的應用。作者針對智能制造的若干模糊認闡述了自己的觀點，并結合即將發布的國家標準《信息化和工業化融合管理體系要求》《信息化和工業化融合管理體系基礎和術語》《信息化和工業化融合管理體系實施指南》3個文件，介紹了企業如何構建信息化和工業化融合的管理體系，保證智能工廠建設順利進行。

·10.1萬字

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區塊鏈108問

《區塊鏈108問》一書有針對性地解答了區塊鏈的諸多相關問題，涉及到區塊鏈和比特幣的發展歷史、比特幣及其特點與運行原理、區塊鏈轉賬原理、區塊鏈產業鏈上中下游的運作、區塊鏈資產的特點、區塊鏈的技術原理、區塊鏈擴容和分叉、區塊鏈項目分類及應用等方方面面，將晦澀難懂的抽象的概念轉化為108個問題解答，而且每個問題還延展出許多與之密切相關的知識點，讓區塊鏈知識的學習更加全面。

·9.1萬字

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人工智能簡史

本書全面講述人工智能的發展史，幾乎覆蓋人工智能學科的所有領域，包括人工智能的起源、自動定理證明、專家系統、神經網絡、自然語言處理、遺傳算法、深度學習、強化學習、超級智能、哲學問題和未來趨勢等，以宏闊的視野和生動的語言，對人工智能進行了全面回顧和深度點評。本書作者和書中諸多人物或為師友或相熟相知，除了詳實的考證還有有趣的軼事。本書既適合專業人士了解人工智能鮮為人知的歷史，也適合對人工智能感興趣的大眾讀者作為入門的向導。

·16.7萬字

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AI時代，學什么，怎么學

本書作者依托豐富的一線教育實踐以及對AI和當代教育的深入洞察，全面剖析了當下該如何正確且高效地使用AI工具提升學習與思考能力。作者從孩子需要具備的核心能力出發，探討了在AI時代，孩子們應如何抓住機遇、科學應對挑戰。同時，書中還詳細分析了孩子未來在學科選擇、專業方向、職業規劃、人生發展等方面的關鍵決策，為家長與孩子提供了寶貴的參考建議。

·8.4萬字

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模式識別與智能計算：Matlab技術實現（第2版）

本書廣泛吸取統計學、神經網絡、數據挖掘、機器學習、人工智能、群智能計算等學科的先進思想和理論，將其擴充到模式識別體系中。再次修訂，將全書內容進行歸納整合，依據統計模式識別理論體系分三部分，包括基礎篇、分類器設計篇和聚類分析篇。再版新書以一種新的體系，系統、全面地介紹模式識別的理論、方法及應用。本書內容新穎，實用性強，理論與應用密切結合，以手寫數字識別為應用實例，介紹理論運用于實踐的實現步驟及相應Matlab代碼，為廣大研究工作者和工程技術人員對相關理論的應用起到借鑒作用。

·18.6萬字

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ChatGPT速學通：文案寫作+PPT制作+數據分析+知識學習與變現

本書以ChatGPT為主線，通過大量實用案例全面介紹如何運用ChatGPT來提高工作和生活效率。在工作方面，本書詳細講解了如何使用ChatGPT來輔助寫作、制作PPT、進行數據分析等。這些章節的內容最為豐富，也最能體現ChatGPT的強大作用。讀者可以學會運用ChatGPT來優化工作流程，提高工作效率。在生活方面，本書通過許多案例來教會讀者如何使用ChatGPT生成思維導圖、解答常識問題、學習英語、實現簡單助手等，這些功能可以讓生活變得更輕松便捷。最后，本書還利用一個完整的章節介紹了如何通過ChatGPT進行知識變現，比如快速生成內容和視頻。本書內容豐富全面，語言通俗易懂，案例直觀詳盡，無論是想提升工作效率的職場人士，還是想進行高效研究、學習的教師和學生，甚至是希望利用AI技術獲利的創業者，以及對ChatGPT感興趣的愛好者，都可以做到開卷有益。

·10.3萬字

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傳感器技術及應用

本書既詳細闡述了各類傳感器的基本原理、工作特性，又著重分析了其接口電路的設計原理和工程應用實例。全書共12章，第1、2章介紹傳感器的概念、分類及基本特性；第3～11章分別講述電阻式、電感式、電容式、壓電式、磁電及磁敏式、熱電偶、超聲波、光電式、數字式、固態圖像、紅外、光纖、集成式傳感器的工作原理、性能、接口電路和實際應用。第12章介紹傳感器的典型應用實例。

·19.5萬字

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GPT圖解：大模型是怎樣構建的

人工智能（AI），尤其是生成式語言模型和生成式人工智能（AIGC）模型，正以驚人的速度改變著我們的世界。駕馭這股潮流的關鍵，莫過于探究自然語言處理（NLP）技術的深奧秘境。本書將帶領讀者踏上一段扣人心弦的探索之旅，讓其親身感受，并動手搭建語言模型。本書主要內容包括N-Gram，詞袋模型（BoW），Word2Vec（W2V），神經概率語言模型（NPLM），循環神經網絡（RNN），Seq2Seq（S2S），注意力機制，Transformer，從初代GPT到ChatGPT再到GPT-4等一系列突破性技術的誕生與演進。本書將以生動活潑的筆觸，將枯燥的技術細節化作輕松幽默的故事和繽紛多彩的圖畫，引領讀者穿梭于不同技術的時空，見證自然語言處理技術的傳承、演進與蛻變。在這場不斷攀登技術新峰的奇妙之旅中，讀者不僅能深入理解自然語言處理技術的核心原理，還能自己動手，從零開始搭建起一個又一個語言模型。