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智能體時(shí)代

《智能體時(shí)代》作為一部融合生物智能演化機(jī)制與人工智能技術(shù)突破的科普作品,通過對(duì)從單一神經(jīng)元到復(fù)雜智能體系統(tǒng)的跨學(xué)科分析,不僅揭示了智能涌現(xiàn)的本質(zhì)規(guī)律,還為讀者構(gòu)建了一個(gè)從微觀到宏觀的智能進(jìn)化全景圖。這部橫跨生物學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)和認(rèn)知科學(xué)等多個(gè)領(lǐng)域的作品,以其獨(dú)特的“智能體視角”,系統(tǒng)性地闡釋了從Claude和GeminiUltra等大語言模型,到AutoGPT和MicrosoftAutoGen等自主智能體,再到腦機(jī)接口與元宇宙等未來科技的演進(jìn)路徑,展現(xiàn)了一個(gè)正在加速到來的智能體文明圖景。在這個(gè)智能技術(shù)加速演進(jìn)的時(shí)代,本書立足當(dāng)下科技前沿,以其宏大而系統(tǒng)的視角,不僅幫助讀者理解了從神經(jīng)元到智能體的演化歷程,還展現(xiàn)了一個(gè)人類與人工智能共同進(jìn)化的未來圖景。本書適合人工智能、計(jì)算機(jī)科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)等領(lǐng)域的研究者,也將為關(guān)注技術(shù)前沿的產(chǎn)業(yè)界人士和決策者提供重要參考。它是理解智能體革命、把握AI技術(shù)變革方向的重要理論指南,也是探索人機(jī)共生未來的思想資源。

劉志毅 ·人工智能 ·21.2萬字

最新章節(jié) 第49章 附錄 2025-06-17 10:29:44
為機(jī)器立心(通用人工智能的中國藍(lán)圖系列)

《為機(jī)器立心》的主題是邁向通用人工智能的中國路線,讓AI不再缺“心”,點(diǎn)亮人工智能的“中國時(shí)刻”。在書中,朱松純教授解答了什么是通用人工智能、如何認(rèn)清智能的本質(zhì)、如何為人工智能找到統(tǒng)一理論與認(rèn)知架構(gòu),進(jìn)而為機(jī)器立“心”等重要問題。全書共分為兩大部分。第一部分“厘清通用人工智能的3大關(guān)鍵迷思”:ChatGPT等大模型無異于缸中之腦;要尋找“烏鴉智能”而不是“鸚鵡智能”;理(U體系)與心(V體系)并非對(duì)立。第二部分“1238,邁向通用人工智能的路線圖”,開創(chuàng)性地提出了通用人工智能領(lǐng)域發(fā)展的一個(gè)框架、兩個(gè)系統(tǒng)完備性、三個(gè)基本特征以及八個(gè)關(guān)鍵問題;介紹了通用人工智能的4大原創(chuàng)性科研成果:全球shou個(gè)通用智能人“通通”、通用人工智能大任務(wù)仿真平臺(tái)“通界”、通用人工智能評(píng)級(jí)標(biāo)準(zhǔn)與測(cè)試平臺(tái)“通智測(cè)試”以及通用人工智能科研平臺(tái)“通境”;展示了以這4大科研成果為基礎(chǔ),聯(lián)合產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新,共建產(chǎn)業(yè)智能體的8大領(lǐng)域。

朱松純 ·人工智能 ·11.7萬字

大模型浪潮:商業(yè)機(jī)遇、產(chǎn)業(yè)變革與未來趨勢(shì)

2022年末,ChatGPT在全球的風(fēng)靡,讓大模型隨之出圈。大模型帶來的機(jī)遇是人類突破能力邊界最大的一次飛躍。未來基于人工智能或?qū)?shí)現(xiàn)“想象即現(xiàn)實(shí),所想即所得”,這將是一次巨大的飛躍。中國、美國以及歐洲各國紛紛出臺(tái)相關(guān)政策,將推動(dòng)人工智能發(fā)展、大模型迭代作為重要的創(chuàng)新引擎。了解、應(yīng)用大模型,既是時(shí)代的要求,也是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的必需。但是在實(shí)踐中也發(fā)現(xiàn),大家對(duì)大模型的了解并不深刻,甚至?xí)r常被技術(shù)名詞“勸退”。因此,迫切需要一本權(quán)威著作,能融合學(xué)術(shù)理論與產(chǎn)業(yè)實(shí)踐,通俗且系統(tǒng)地闡述一系列話題,例如:人工智能是如何一步步發(fā)展到令人驚嘆的階段的?大模型的能力有哪些特點(diǎn),可以產(chǎn)生怎樣的商業(yè)價(jià)值?為什么應(yīng)用大模型正當(dāng)其時(shí)?企業(yè)與個(gè)人如何高效便捷地基于大模型做開發(fā)?解答這些問題也正是撰寫本書的初衷,相信本書可以回答讀者的關(guān)切,為大模型的落地提供新思路。立足當(dāng)下,如果用一句話來總結(jié)大模型的狀態(tài),那就是:大模型已經(jīng)從最初嘗鮮、體驗(yàn)的場(chǎng)景,進(jìn)入了實(shí)際的生產(chǎn)環(huán)境里,成為生產(chǎn)力。智能體等產(chǎn)品形態(tài)的發(fā)展,則將人從重復(fù)、機(jī)械的工作中解放出來,最大限度地發(fā)揮創(chuàng)新的力量。

沈抖 ·人工智能 ·16.8萬字

AI大模型企業(yè)落地指南
會(huì)員

隨著人工智能(AI)技術(shù)的迅猛發(fā)展,大模型技術(shù)已成為推動(dòng)各行各業(yè)變革的重要力量。為了幫助企業(yè)管理者和技術(shù)人員更好地理解和應(yīng)用這一前沿技術(shù),本書精心編排多個(gè)篇章,從基礎(chǔ)概念到實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用,全面系統(tǒng)地介紹AI大模型的相關(guān)知識(shí)。概念普及篇(第1~2章)簡要概述人工智能與大模型的基本概念及其對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的廣泛影響。企業(yè)落地準(zhǔn)備篇(第3~4章)介紹企業(yè)大模型應(yīng)用落地的常見形式,評(píng)估AI能力邊界,解析大模型落地的必備要素,梳理公司已有的業(yè)務(wù)鏈條,尋找AI落地場(chǎng)景,并細(xì)化落地方案。企業(yè)落地步驟篇(第5章)聚焦大模型具體落地步驟以及大模型安全、算法備案和內(nèi)容版權(quán)等相關(guān)內(nèi)容。大模型原理篇(第6~7章)深入剖析大模型等的基礎(chǔ)原理和應(yīng)用原理,旨在提升模型性能。應(yīng)用開發(fā)篇(第8~9章)通過豐富的實(shí)戰(zhàn)案例生動(dòng)展示大模型在企業(yè)中的實(shí)際應(yīng)用效果。未來展望篇(第10章)預(yù)測(cè)AI技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì),并深入分析這些趨勢(shì)對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生的深遠(yuǎn)影響,為企業(yè)決策者提供前瞻性的思考角度。

賈利陽 王奇 ·人工智能 ·14萬字

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