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本書是《OracleJ.D.Edwards技術與應用叢書》系列叢書的基礎篇，全書共分五章，通過介紹信息化的概念和內容，從而引出企業信息化的ERP的概念，及在企業實現ERP的軟件應用系統OracleJDE系統。進而以企業應用JDE為主線，通過一些模擬企業的使用場景，讓讀者學習JDE的基本應用功能、財務、分銷和生產管理的使用方法、JDE的項目實施方法學和JDEOBA(OracleBusinessAccelerated)(Oracle業務加速器)。

·15.1萬字

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數據可視化：從小白到數據工程師的成長之路

掌握數據可視化技術是未來工作和學習的必備能力，是展示理念和成果的重要手段。閱讀并完成本書的實踐，你將快速地學會數據獲取、清洗、分析、可視化及發布的完整流程。本書以豐富的實踐案例解析數據可視化的制作理念和具體方法，緊密圍繞當前數據可視化領域的實際需求，全面介紹數據可視化的概念和技巧。本書包含基礎知識、數據獲取、數據清洗、數據分析、可視化基礎和原則、數據可視化工具和可視化作品發布等內容，基于具體案例多角度啟發和引導讀者的創新思維，增強讀者對抽象數據的把握及綜合可視化能力的提升。本書內容通俗易懂，簡明實用，配套的教學輔助資料可免費下載。本書適合零編程基礎的數據可視化從業者和高校師生閱讀，有一定工作經驗的數據可視化工程師也可以從本書中學到大量實用的技能。

·10.2萬字

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云計算與大數據

本書首先介紹了云計算與大數據的簡史、發展歷程，討論了當前大數據所要解決的5大問題，然后對面向云計算與大數據的體系架構搭建進行全面剖析，給讀者講述在云與大數據的時代做什么、怎么做才是對的，然后結合業界的具體實踐講解了2個平臺建設的案例，一個是大數據平臺的搭建，一個是混合云平臺的搭建。

·13.8萬字

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圖數據實戰：用圖思維和圖技術解決復雜問題

本書是一本探索如何應用圖思維和圖技術解決復雜問題的書籍。該書針對有興趣學習如何使用圖數據提升工作水平、解決困難問題的實戰從業者。該書涵蓋了與圖數據相關的廣泛主題，包括圖思維、圖數據模型和查詢語言，討論了如何將圖數據應用于社交網絡、物流和網絡安全等領域的問題解決方案。此外，該書還提供了實踐指導，包括工具和框架的推薦、設計有效圖數據模型的建議，以及如何使用圖數據生成洞見和做出明智決策的建議。總的來說，本書是任何希望學習如何使用圖數據解決復雜問題和獲得新的工作洞見的人的優質資源。

·16萬字

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數據資源的管理與調度：云環境下數據與資源協同技術

云計算拓寬了用戶可訪問資源的范圍，構建了一種以服務形式彈性、按需獲取各類信息資源的架構，成為當前多種信息應用部署和擴展的堅實基礎環境。云計算強化了面向服務計算的理念，其處理的對象被視為來自用戶的各類數據，滿足用戶需求和實現資源利用效率的提高是云計算系統處理和優化管理各類數據的出發點。受到網絡環境、資源分布情況、服務形態，以及模式等因素的影響，數據的優化管理和高效調度問題面臨諸多挑戰。在總結云計算中數據管理和優化調度成果的基礎上，本文分別從數據的利用效率、各類環境因素的影響和物理節點失效等角度，重點考慮了運營成本最優化的問題，從數據管理和優化調度的角度進行了較深入的探討，給出了基于熱度的數據部署策略、部署節點性能的綜合度量方法和應對節點失效的數據修復機制，并通過仿真和實驗的方式進行了驗證。成果將有利于云計算服務提供商在保證服務質量的前提下，實現運營成本的優化，具有較大的理論和現實意義。

·7.4萬字

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新基建：數據中心創新之路

本書通過洞察行業需求，從數據中心的基礎設施、網絡、服務器等多個技術領域發掘了一批經過實踐檢驗的創新技術，給出了新基建：數據中心創新之路的技術發展與參考，并把ODCC的部分優秀成果集結成冊，留下技術專家們對數據中心建設的足跡，也希望能給更多的數據中心從業者以啟發，有力支撐政府監管和引導產業發展，幫助讀者深入了解行業和技術趨勢，推動科研院所對新技術、新業務的研究，促進廠商更好地把握市場需求和技術方向。本書適合數據中心行業的從業者，在校的本科高年級學生、碩士、博士，以及對新基建、新技術感興趣的相關人士閱讀。

·13.7萬字

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Access 2016數據庫應用基礎

Access2016是Microsoft公司推出的功能強大的Office2016套裝辦公軟件中的一員，主要用于數據庫應用系統的開發，是目前十分流行的桌面數據庫管理系統。本書從Access2016的基礎入門開始，詳細地介紹Access2016的主要功能和基本操作，包括數據庫理論、表、查詢、窗體、報表、宏、模塊和VBA編程技術，并且按照軟件工程的設計思想；以“大學生科技創新項目管理系統”作為開發案例，詳細介紹了如何使用Access2016開發一個數據庫應用系統的全過程。本書內容由淺入深、通俗易懂、圖文并茂、直觀生動。書中提供了大量的操作實例，并配有豐富的實例圖片，每章后面均附有習題，能夠幫助讀者快速掌握Access2016數據庫技術。本書既可以作為高等院校電子商務、財會電算化、統計、計算機信息管理等專業學生的參考用書，也可以作為Access2016數據庫培訓班學生的培訓用書和參加全國計算機等級考試（二級Access）人員的輔導書。

·17.5萬字

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Python廣告數據挖掘與分析實戰

本書共十二章，第1-4章重在介紹移動廣告營銷數據分析理論與案例分析，包括廣告數據分析的基本概念、內容和意義，廣告數據分析相關理論知識及常用分析方法，移動廣告營銷常見的數據分析案例剖析以及如何做一份讓領導滿意的數據分析報告；本書第5-6章主要介紹Python軟件安裝及常用包的主要用法。本書第7-10章主要介紹利用Python實現移動廣告營銷中常見的機器學習算法，重點掌握常用的模型評價方法，模型原理、實現方法和技巧，其中包括混淆矩陣、AUC、ROC等常用模型評價方法以及線性回歸、邏輯回歸、決策樹、KNN、SVM、神經網絡、隨機森林、GBDT、XGBoost、Stacking等常用監督學習算法。第11章主要介紹k-means聚類、Lookalike相似用戶挖掘等常用無監督學習算法及實現方法。第12章主要介紹移動廣告營銷常用的特征選擇及特征工程方法。讀者如果只想了解數據分析相關概念和方法，可以選擇性閱讀本書前四章內容，后八章偏向數據挖掘算法和編程實踐等內容，有興趣可以深入閱讀全書。

·10.7萬字

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PySpark大數據分析與應用

本書以Python作為開發語言，系統介紹PySpark開發環境搭建流程及基于PySpark進行大數據分析的相關知識。本書條理清晰、重點突出，理論敘述循序漸進、由淺入深。本書共7章，第1？5章包括PySpark大數據分析概述、PySpark安裝配置、基于PySpark的DataFrame操作、基于PySpark的流式數據處理、基于PySpark的機器學習庫，內容介紹注重理論與實踐相結合，通過典型示例強化PySpark在大數據分析中的實際應用；第6、7章通過基于PySpark的網絡招聘信息的職業類型劃分和基于PySpark的信用貸款風險分析兩個完整的案例實戰，結合前5章的PySpark編程知識，實現完整的大數據分析過程。本書大部分章包含實訓和課后習題，讀者通過練習和操作實踐，能夠鞏固所學的內容。本書可作為高校數據科學或大數據相關專業的教材，也可作為機器學習愛好者的自學用書。

·10.4萬字

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大數據分析：R基礎及應用

在大數據時代，R以其強大的數據分析挖掘、可視化繪圖等功能，越來越受到社會各個領域的青睞。現在，R的計算引擎、性能、程序包都得到了提升，其中R與大數據分析平臺Hadoop的結合，實現了R對大數據的分析式處理分析。這些不僅大大擴展了R的應用，也擴大了R在各行業的需求。為了更好地適應新形勢，掌握大數據分析處理的相關知識是很有必要的。本書從理論基礎、方法、實證三方面詳細地闡釋了R和RHadoop的相關理論、技術以及應用，使讀者了解大數據的基礎概念，掌握R以及Rhadoop大數據分析技術。本書不僅適合高等院校的各相關專業的本專科生、研究生，也適合零編程基礎的科研人員以及對大數據分析技術感興趣的人士閱讀。本書在內容的選擇和結構的安排上進行了深入的思考，使得不論是R或RHadoop的初學者還是具備一定相關專業知識的人員都能從本書中得到一定的收獲或啟發。

·6.6萬字

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數據賦能

本書是國家社會科學基金重大項目“數據賦能激勵制造業企業創新驅動發展及其對策研究（18ZDA062）”的成果，是研究團隊近幾年在企業數字化領域的研究總結與升華，是集體智慧的結晶，由張振剛和羅泰曄共同制定全書寫作提綱、提出編寫思路、構建概念框架、確定并撰寫具體內容，以及組織團隊成員開展編寫工作。

·19.5萬字

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數據挖掘與機器學習-WEKA應用技術與實踐（第二版）

本書借助代表當今數據挖掘和機器學習最高水平的著名開源軟件Weka，通過大量的實踐操作，使讀者了解并掌握數據挖掘和機器學習的相關技能，拉近理論與實踐的距離。全書共分9章，主要內容包括Weka介紹、探索者界面、知識流界面、實驗者界面、命令行界面、Weka高級應用、WekaAPI、學習方案源代碼分析和機器學習實戰。本書系統講解Weka3.7.13的操作、理論和應用，內容全面、實例豐富、可操作性強，做到理論與實踐的統一。本書適合數據挖掘和機器學習相關人員作為技術參考書使用，也適合用作計算機專業高年級本科生和研究生的教材或教學參考用書。

·31.3萬字

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數據分析即未來：企業全生命周期數據分析應用之道

本書的靈感來自RalphKimball的作品，我記得當我讀第1版的DataWarehouseToolkit（Kimball，1996）時，我在心里對自己說“這本書講得有道理。”與一般商業和技術書籍中經常出現的大談概念的處理方法非常不同，Kimball在這本書中為我們提供了真正進行數據倉庫建設所需要的實用方法、工具和流程。不管是針對已經熟悉數據倉庫的專業人士，還是剛開始接觸這一解決方案的初學者，Kimball在書中都給他們提供了數據倉庫相關領域的準確概述，以及數據倉庫全生命周期和關鍵流程的完整框架。我希望你會發現，本書能夠不負這一靈感，它為數據分析生命周期提供了一個全面和實用的指南，并著重于為你的組織打造行之有效的數據分析能力。

·17.9萬字

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HBase應用實戰與性能調優

本書系統介紹了HBase基本原理與運行機制，融入作者多年的開發經驗與實踐技巧，旨在讓HBase應用開發人員和系統管理人員能更好地理解大數據應用程序的部署。由淺入深地講解HBase的概念、安裝、配置、部署，讓讀者先對HBase有一個感性認識，再從應用角度出發介紹高級用法和性能調優。內容既兼顧了初學者，也適用于想要深入學習HBase的讀者。

·6.8萬字

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大數據測試技術：數據采集、分析與測試實踐（在線實驗+在線自測）

本書從工程角度出發，闡述了運用大數據技術進行軟件測試的方法和實現過程。全書共11章，介紹了大數據測試思維、手機聯網數據的收集方法、數據格式的轉換方法、大數據的處理方法、軟件缺陷挖掘技術及實踐項目的應用等。本書第1章介紹了大數據的測試方法和思維方式，隨后每一章都通過案例來講解大數據技術的相關理論及其測試應用。除第1章外，每章最后都提供了思考題來幫助讀者回顧和鞏固本章的學習內容，本書最后還提供了思考題的參考答案。同時，本書對每一個案例進行了詳細圖例展示和講解。

·8.3萬字

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醫療大數據分析與應用

醫療大數據是大數據在醫療領域的一個分支，處理的是在與人類健康相關的活動中產生的與生命健康和醫療有關的數據。本書將對醫療大數據進行全面、透徹的分析，從醫療大數據的現狀開始，介紹醫療大數據方向的統計、數據挖掘、數據預處理、建模以及可視化等技術與應用。此外，還介紹了醫療領域的圖像處理和自然語言處理等人工智能技術。在本書的末尾，還討論了這個領域普遍關注的一個問題——醫療數據隱私保護，介紹了潛在的隱私風險和隱私保護方法等，并關注了醫療經濟的概況與前景。通過閱讀本書，你將了解：醫療大數據的現狀及產業劃分等；如何統計挖掘和處理醫療領域的數據以方便分析；醫學數據可視化如何提升醫療人員診斷病情的效率；人工智能技術在醫療領域的應用；如何對醫療數據進行隱私保護。

·10.6萬字

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IPFS原理與實踐

本書由國內IPFS社區公認最權威的領袖撰寫，從技術、原理與實戰3個維度講解了IPFS。全書一共分為3個部分：第一部分：準備篇（第1章）從宏觀角度簡單介紹了IPFS的概念、價值以及與區塊鏈的關系；第二部分：原理篇（第2~5章）分別深入講解了IPFS的工作原理、底層基礎、協議棧和架構。第三部分：實戰篇（第6~8章）——應用IPFS講解了IPFS應用開發的技術、方法，并配合有個綜合性的案例。第四部分：擴展篇（第9章）前瞻性地講解了IPFS與其他領域的知識的一些擴展。

·9.9萬字

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Python統計可視化之Altair探索分析實踐指南（全彩版）

本書以Altair為核心工具，通過認識數據、理解數據和探索數據全方位地探索分析數據集的統計可視化形式，以應用數據和案例研究為實踐場景，使用Altair數據加工箱進行數據預處理，在此基礎上，深入理解不同應用領域和實踐場景的數據集的統計可視化模型。本書以實踐和練習的方式學習和鞏固核心知識，學習形式簡單高效，適合大數據相關行業的人士參考，也適合大數據相關專業的高校師生教學和自學使用。

·10.1萬字

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Hadoop與大數據挖掘（第2版）

這是一本講解如何基于Hadoop技術棧進行大數據挖掘和分析的著作。它能帶領你零基礎快速掌握Hadoop技術棧，以及基于它的大數據挖掘與分析的流程和方法。全書核心內容分為兩部分。1.Hadoop技術棧：詳細講解了Hadoop、Hive、HBase、Spark、Flume、Kafka等大數據技術的基礎、原理、應用，通過這部分內容讀者能對Hadoop技術棧有從宏觀到微觀的了解。2.Hadoop大數據挖掘：通過3個綜合案例，逐步展示了基于Hadoop的大數據挖掘的完整流程和方法。幾位作者在大數據項目研發、教育、咨詢等領域有10余年的豐富經驗，對教育界和企業界供需兩端的了解非常深入，全書的結構和內容圍繞這兩端的需求盡心設計，能讓Hadoop大數據挖掘與分析的教育和學習事半功倍。本書第1版出版后，獲得了教育界和企業界的良好反饋，其中數十家高等院校采用本書作為教材或參考書。第2版在第1版的基礎上，在技術適應性、案例實用性等方面做了大量更新，與時俱進，更有競爭力！為了便于學習和教學，本書配套數據文件、實現代碼、課后習題、教學PPT。

·14.7萬字

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零距離接觸云計算

《零距離接觸云計算》通過生動有趣的漫畫和深入淺出的文字，形象、生動地向讀者介紹了云計算的興起、云計算的關鍵技術、云計算巨頭之爭、云計算帶給我們的影響和改變、云計算的安全、云計算離不開大數據等內容。本書圖文并茂，用趣味漫畫詮釋科普知識，傳達全新的科學學習理念，激發讀者的好奇心和想象力，養成科學的思維方法，適合所有對新科技感興趣的讀者閱讀。

·2.5萬字

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Oracle J.D.Edwards技術與應用：基礎篇