好玩又能赚钱的手游

本書是一本Hadoop學習入門參考書，全書共11章，分為基礎(chǔ)篇和提高篇兩部分。基礎(chǔ)篇包括第1~6章，具體包括Hadoop概述、Hadoop基礎(chǔ)環(huán)境配置、分布式存儲HDFS、計算系統(tǒng)MapReduce、計算模型Yarn、數(shù)據(jù)云盤。提高篇包括第7~11章，具體包括協(xié)調(diào)系統(tǒng)Zookeeper、Hadoop數(shù)據(jù)庫Hbase、Hadoop數(shù)據(jù)倉庫Hive、Hadoop數(shù)據(jù)采集Flume、OTA離線數(shù)據(jù)分析平臺。全書內(nèi)容結(jié)構(gòu)合理，知識點全面，講解詳細，重點難點突出。本書適合作為院校計算機及相關(guān)專業(yè)大數(shù)據(jù)課程的教材，也可供學習者自學參考。

·7.1萬字

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類別不平衡學習：理論與算法

類別不平衡學習是機器學習與數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的重要分支之一，其在很多應(yīng)用領(lǐng)域中均發(fā)揮著重要作用。本書首先系統(tǒng)地介紹了與類別不平衡學習相關(guān)的一些基礎(chǔ)概念及理論(第1、2章)，進而在上述理論的基礎(chǔ)上，討論了一些主流的類別不平衡學習技術(shù)及對應(yīng)算法，具體包括樣本采樣技術(shù)(第3章)、代價敏感學習技術(shù)(第4章)、決策輸出補償技術(shù)(第5章)、集成學習技術(shù)(第6章)、主動學習技術(shù)(第7章)及一類分類技術(shù)(第8章)等。此外，也探討了樣本不平衡分布的危害預評估技術(shù)(第9章)。最后，對該領(lǐng)域未來的發(fā)展方向及應(yīng)用前景做出了評述與展望(第10章)。本書可作為高等院校與研究院所計算機、自動化及相關(guān)專業(yè)研究生的課外閱讀書籍，也可供對機器學習及數(shù)據(jù)挖掘感興趣的研究人員和工程技術(shù)人員閱讀參考。

·11萬字

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數(shù)據(jù)庫技術(shù)與應(yīng)用：SQL Server 2008

本書內(nèi)容包括安裝SQLServer2008、數(shù)據(jù)庫的基本概念、創(chuàng)建和維護數(shù)據(jù)庫、創(chuàng)建和維護數(shù)據(jù)表、創(chuàng)建和維護約束、創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫關(guān)系圖、插入、修改和刪除表中數(shù)據(jù)、使用T-SQL查詢表中數(shù)據(jù)、使用T-SQL進行程序設(shè)計、創(chuàng)建和執(zhí)行存儲過程、創(chuàng)建和測試觸發(fā)器、創(chuàng)建視圖、索引和事務(wù)、SQLServer2008的安全性管理、數(shù)據(jù)庫的備份和恢復、數(shù)據(jù)的導入導出和設(shè)計輸出報表。

·10.7萬字

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邊緣計算使能工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)

本書從工業(yè)視角出發(fā)，對制造業(yè)體系架構(gòu)與發(fā)展過程進行回顧與總結(jié)，并在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的全新架構(gòu)下，闡述邊緣計算給制造業(yè)帶來的改變。首先詳細介紹了在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+邊緣計算的背景下工業(yè)軟件的模式變革和標準化進程，接著介紹工業(yè)邊緣計算中所需要的關(guān)鍵技術(shù)，包括確定性IP網(wǎng)絡(luò)、雙絞線以太網(wǎng)和先進物理層、OPCUATSN、DDS等新一代工業(yè)通信技術(shù)、工業(yè)4.0管理殼以及工業(yè)邊緣計算建模語言IEC61499，對工業(yè)邊緣計算的應(yīng)用場景（包括參數(shù)尋優(yōu)、熱備份冗余、預測性維護以及數(shù)字孿生等）進行了系統(tǒng)介紹。

·8.7萬字

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大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)

大數(shù)據(jù)技術(shù)作為處理海量數(shù)據(jù)的關(guān)鍵工具，在數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)計算、資源管理等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。本書從初學者的角度出發(fā)，全面系統(tǒng)地介紹了Python大數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)存儲、離線計算與實時計算等基本概念與方法，并以大量案例幫助讀者理解大數(shù)據(jù)技術(shù)的方方面面。此外，本書還介紹了Kafka、圖數(shù)據(jù)處理、OLAP數(shù)據(jù)分析、分布式資源管理和大數(shù)據(jù)處理架構(gòu)等知識，以幫助讀者快速熟悉大數(shù)據(jù)技術(shù)，并應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)解決現(xiàn)實生活中的問題。本書內(nèi)容新穎，案例豐富，既可作為高等院校計算機、數(shù)據(jù)分析等相關(guān)專業(yè)的教學用書，也可供對大數(shù)據(jù)技術(shù)感興趣的初學者，以及從事數(shù)據(jù)科學、大數(shù)據(jù)技術(shù)研究和應(yīng)用開發(fā)的人員參考。

·9.2萬字

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Spark分布式處理實戰(zhàn)

本書以項目實踐作為主線，結(jié)合必需的理論知識，以任務(wù)的形式進行內(nèi)容設(shè)計，每個任務(wù)都包含任務(wù)描述及任務(wù)實施的步驟，讀者按照實施步驟進行操作就可以完成相應(yīng)的學習任務(wù)，從而不斷提升項目實踐能力。本書主要內(nèi)容涉及Spark基本原理、基于IDEA搭建Spark開發(fā)環(huán)境、RDD基本原理、SparkSQL基本操作流程、電商業(yè)務(wù)系統(tǒng)的基本流程、電商用戶行為分析的基本指標以及分析過程、通過不同的維度對銷售數(shù)據(jù)進行分析、通過不同的維度對訂單數(shù)據(jù)進行分析以及常用的可視化分析圖表的應(yīng)用場景等。本書適合需要使用Spark進行大數(shù)據(jù)處理的程序員、架構(gòu)師和產(chǎn)品經(jīng)理作為技術(shù)參考和培訓資料，也可作為高校本科生和研究生的教材。

·5.2萬字

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大數(shù)據(jù)：從海量到精準

本書主要有兩個特色：一是容易懂，讓抽象的大數(shù)據(jù)落地到具體行業(yè)上；二是接地氣，將宏觀的大數(shù)據(jù)與現(xiàn)實相結(jié)合，講解詳細，實用性強。本書細節(jié)特色：12大行業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用＋15章大數(shù)據(jù)專題精講＋110多個經(jīng)典專家提醒＋120個大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例＋150多張圖片全程圖解，幫助讀者在最短的時間內(nèi)掌控大數(shù)據(jù)的秘密。適合閱讀本書的讀者：對數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析感興趣的IT技術(shù)人員和決策者，以及實業(yè)家、企業(yè)高管、營銷人員、政府媒體工作人員、創(chuàng)業(yè)者、想創(chuàng)業(yè)的人和相關(guān)專業(yè)的學生等。

·18.6萬字

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新一代信息技術(shù)基礎(chǔ)

全書共分為淺談大數(shù)據(jù)、探尋云計算世界、人工智能、探尋物聯(lián)網(wǎng)世界、身邊的移動互聯(lián)網(wǎng)五個模塊，每個模塊內(nèi)容分為概述性介紹、基礎(chǔ)原理講解及深入技術(shù)分析與應(yīng)用三個層次。本書緊跟現(xiàn)代化信息技術(shù)，涉及的知識面廣、內(nèi)容深入，部分知識有一定的難度，對于學生理解和掌握現(xiàn)代信息技術(shù)具有很高的理論和應(yīng)用價值。學習和掌握本書五個模塊的知識后，有利于學習和掌握其技術(shù)門類，還有利于了解和學習相關(guān)的現(xiàn)代信息技術(shù)，快速上手、解決實際問題、掌握相關(guān)應(yīng)用或開發(fā)。本書可作為高等職業(yè)院校計算機相關(guān)專業(yè)的教學用書，也可作為關(guān)心和學習現(xiàn)代信息技術(shù)人士的專業(yè)書籍，還可作為培訓機構(gòu)相關(guān)專業(yè)的培訓教材。

·19.8萬字

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反饋：化解不確定性的數(shù)字認知論

反饋數(shù)據(jù)規(guī)模、頻率、機制在二十一世紀已發(fā)生根本變化，這是數(shù)字化和智能的本質(zhì)，也是影響未來商業(yè)最重要的變量之一。在技術(shù)領(lǐng)域，用戶行為反饋帶來互聯(lián)網(wǎng)的相關(guān)性，AI算法的誤差、獎勵、強度等反饋機制涌現(xiàn)智能，基于簡單反饋規(guī)則的算法，結(jié)合海量的反饋數(shù)據(jù)，正在創(chuàng)造讓人驚奇的表現(xiàn)，并解決復雜問題，無論是搜索、推薦引擎還是大規(guī)模預訓練模型。在商業(yè)領(lǐng)域，新的商業(yè)模式總是基于新的生產(chǎn)力而誕生，特斯拉影子模式、預訓練大模型（GPT）、谷歌自動駕駛（Waymo）、亞馬遜智能化應(yīng)用、奈飛正在以基于數(shù)字化反饋流的算法自學習能力贏得優(yōu)勢。這本書將為讀者介紹數(shù)字時代技術(shù)與商業(yè)的第一性原理，在更普適的認知、科學、萬物演化的背后，如何提出創(chuàng)造性地假設(shè)，如何高效率地反饋，如何建立模擬演化機制，是更為通用的反饋系統(tǒng)常識，為讀者帶來解決問題的全新視角。

·24萬字

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Oracle 12c云數(shù)據(jù)庫備份與恢復技術(shù)

Oracle12c是Oracle公司推出的基于云計算的云數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。本書根據(jù)作者應(yīng)用Oracle數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的經(jīng)驗，在參考Oracle12c原版手冊和國內(nèi)外同類圖書的基礎(chǔ)上，從應(yīng)用者的角度由淺入深地介紹數(shù)據(jù)庫備份與恢復的原理及各種備份恢復技術(shù)，使讀者通過本書的學習，了解Oracle12c云數(shù)據(jù)庫的備份與恢復的基礎(chǔ)理論，掌握各種Oracle云數(shù)據(jù)庫備份與恢復方法。本書共分9章，包括Oracle12c云數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)庫備份與恢復概述、RMAN備份、管理RMAN備份、RMAN的數(shù)據(jù)庫恢復、閃回技術(shù)與數(shù)據(jù)庫時間點恢復、用戶管理的數(shù)據(jù)庫備份與恢復、邏輯備份與恢復、用RMAN遷移數(shù)據(jù)等內(nèi)容。本書內(nèi)容新穎全面，知識體系完備，條理清楚，理論適中，實例豐富，適合作為普通高等院校信息管理、數(shù)據(jù)庫管理和計算機等專業(yè)的教材，也可作為Oracle認證培訓教材，以及系統(tǒng)管理從業(yè)人員自學Oracle數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的參考用書。

·21.7萬字

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企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新引擎：企業(yè)級PaaS平臺HZERO

今天，數(shù)字化已經(jīng)成為企業(yè)競爭能力的重要組成部分，商業(yè)經(jīng)營、生態(tài)協(xié)作、業(yè)務(wù)運營、預測決策等都已經(jīng)大量地融入數(shù)字化能力。中國政府在《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展行動計劃（2021—2023年）》中，對于數(shù)字化提出了明確的目標，列出了重點任務(wù)。企業(yè)要想順應(yīng)大勢做強品牌、實現(xiàn)戰(zhàn)略落地，就需要建立一套統(tǒng)一的、集成的、開放的、靈活的、便于開發(fā)的、能夠鏈接上下游伙伴的、能夠訪問互聯(lián)網(wǎng)各類應(yīng)用的數(shù)字化操作系統(tǒng)。本書由漢得公司的核心技術(shù)高管領(lǐng)銜撰寫。作者通過總結(jié)自己20多年的企業(yè)數(shù)字化系統(tǒng)設(shè)計實戰(zhàn)經(jīng)驗，以漢得公司開發(fā)的HZERO平臺為背景，論述了企業(yè)在數(shù)字化建設(shè)過程中，核心ERP系統(tǒng)和外圍（中臺）系統(tǒng)的關(guān)系。書中不僅對中臺進行了理論論述，還給出了實際案例和詳細操作指引，使企業(yè)可以將客戶管理、智能制造等外圍系統(tǒng)、場景進行一定程度的融合和統(tǒng)一，以便提升整個組織的運營效率。本書適合企業(yè)中高層管理者、IT部門負責人、咨詢師、創(chuàng)業(yè)者，以及高等院校相關(guān)專業(yè)的師生閱讀和使用。

·7.4萬字

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大數(shù)據(jù)可視化

本書內(nèi)容涵蓋數(shù)據(jù)可視化概述、可視化的基礎(chǔ)（數(shù)據(jù)）、可視化任務(wù)的概念、如何定義自己的可視化任務(wù)、視覺編碼設(shè)計的理論基礎(chǔ)和應(yīng)用場景、交互和多視圖、可視分析、Web數(shù)據(jù)可視化工具，以及可視化領(lǐng)域常用的可視化圖表。本書可作為高校計算機相關(guān)專業(yè)的高年級本科生及低年級研究生學習數(shù)據(jù)可視化的入門教材，也可供對數(shù)據(jù)分析能力有要求的其他專業(yè)的學生學習參考，還可作為從事數(shù)據(jù)科學、數(shù)據(jù)分析的研究人員和技術(shù)人員的參考手冊。

·9.9萬字

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大數(shù)據(jù)背景下的Web層次化話題檢測與跟蹤關(guān)鍵技術(shù)研究及應(yīng)用

在Web文本挖掘、網(wǎng)絡(luò)信息智能分析與大數(shù)據(jù)技術(shù)不斷發(fā)展的背景下，作為網(wǎng)絡(luò)中的一種流式資源，Web新聞的數(shù)量正呈現(xiàn)爆炸式的增長態(tài)勢，而產(chǎn)生這種情形的根源是社會上不斷發(fā)生突發(fā)事件。針對Web新聞所具有的多維特征，研究大數(shù)據(jù)背景下的Web層次化話題檢測與跟蹤關(guān)鍵技術(shù)，是一個具有實際意義的研究方向。通過研究話題檢測與跟蹤關(guān)鍵技術(shù)相關(guān)的文獻，筆者研究并應(yīng)用了大數(shù)據(jù)背景下的Web層次化話題檢測與跟蹤關(guān)鍵技術(shù)，同時提出了基于大數(shù)據(jù)五元組語義描述分析的話題檢測關(guān)鍵技術(shù)、基于大數(shù)據(jù)實用性評價的話題檢測關(guān)鍵技術(shù)，以及基于大數(shù)據(jù)使用行為分析的層次化話題檢測與跟蹤關(guān)鍵技術(shù)。本書可作為大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)研究生的參考書，也可作為大數(shù)據(jù)分析與挖掘相關(guān)科研工作人員的參考書。

·6.3萬字

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基于MATLAB的試驗設(shè)計和數(shù)據(jù)處理

本書從實際應(yīng)用的角度出發(fā)，介紹了概率與數(shù)理統(tǒng)計分析中的一些基本概念，以及在MATLAB環(huán)境下進行的實例應(yīng)用。主要內(nèi)容包括：MATLAB基礎(chǔ)知識、數(shù)理統(tǒng)計基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)處理和統(tǒng)計繪圖、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析、數(shù)據(jù)擬合和回歸分析、聚類分析。本書適合作為高等院校統(tǒng)計學相關(guān)課程的教材，也可以作為廣大從事數(shù)據(jù)處理與分析人員的參考用書。

·7.4萬字

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大學計算機基礎(chǔ)（第2版）

本書根據(jù)教育部高等學校大學計算機課程教學指導委員會2016年編制的《大學計算機基礎(chǔ)課程教學基本要求》編寫而成。全書分為4篇，共13章。第1篇為基礎(chǔ)知識篇，講述了計算機與計算思維引論、信息在計算機中的表示、計算機硬件系統(tǒng)和計算機軟件系統(tǒng)，共4章內(nèi)容；第2篇為現(xiàn)代辦公平臺篇，以Windows7操作系統(tǒng)為平臺，介紹了MicrosoftOffice2013中的文字處理軟件Word2013、電子表格處理軟件Excel2013和演示文稿創(chuàng)作軟件PowerPoint2013，共4章內(nèi)容；第3篇為應(yīng)用技術(shù)篇，介紹了計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、多媒體信息處理技術(shù)和數(shù)據(jù)庫技術(shù)，共3章內(nèi)容；第4篇為提高篇，介紹了計算機問題求解與計算機程序、計算機發(fā)展的一些前沿技術(shù)，共2章內(nèi)容。為方便教學，每章后均配有本章小結(jié)與思考題。

·29.4萬字

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大數(shù)據(jù)技術(shù)體系與開源生態(tài)

本書從大數(shù)據(jù)生命周期的角度闡述大數(shù)據(jù)技術(shù)體系與開源生態(tài)的發(fā)展。全書分為7篇，包括大數(shù)據(jù)技術(shù)體系與開源生態(tài)概述、大數(shù)據(jù)獲取技術(shù)、大數(shù)據(jù)管理技術(shù)、大數(shù)據(jù)處理技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析與挖掘技術(shù)、大數(shù)據(jù)可視化與交互技術(shù)、大數(shù)據(jù)安全與治理技術(shù)。又分為15章，詳細介紹大數(shù)據(jù)的技術(shù)概況、發(fā)展近況和技術(shù)優(yōu)勢、軟件架構(gòu)、和應(yīng)用場景等內(nèi)容。本書適合大數(shù)據(jù)和人工智能業(yè)內(nèi)人員、各大高校相關(guān)專業(yè)的高年級本科生和研究生、以及對大數(shù)據(jù)應(yīng)用中各類框架組件的愛好者閱讀。

·22.9萬字

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DM8數(shù)據(jù)中心解決方案：達夢實時同步工具

達夢實時同步工具是數(shù)據(jù)庫行業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù)實時同步的一個標桿。本書以達夢實時同步工具4.0為藍本，介紹達夢數(shù)據(jù)庫本地和異地容災的解決方案，主要包括達夢實時同步工具的技術(shù)原理、特點、系統(tǒng)架構(gòu)、配置和使用方法，以及日常運維和典型案例分析等。本書語言流暢、通俗易懂，并介紹了具體應(yīng)用案例，是深入了解達夢數(shù)據(jù)中心解決方案的基礎(chǔ)指南，具有較高的參考價值。

·9.8萬字

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跨領(lǐng)域信息交換方法與技術(shù)（第二版）

在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)信息在機器之間自動、高效、準確地交換共享是社會協(xié)作的重要形式和技術(shù)實現(xiàn)手段。面向跨層級、跨地域、跨系統(tǒng)、跨部門、跨業(yè)務(wù)的信息交換共享是世界各國信息化建設(shè)進程中面臨的難點。本書針對跨領(lǐng)域信息交換語義互操作問題，系統(tǒng)剖析了美國國家信息交換模型、日本多層互操作框架通用詞匯表、歐盟電子政務(wù)核心詞匯表等信息交換統(tǒng)一語義模型的組成、基本原理及應(yīng)用方法，研究了跨領(lǐng)域信息交換體系架構(gòu)，以及信息交換模型描述和校驗、信息交換建模等方法及關(guān)鍵技術(shù)，并結(jié)合美國海事信息共享環(huán)境介紹了跨領(lǐng)域信息交換實現(xiàn)方法。本書著重理論、技術(shù)與實踐的結(jié)合，內(nèi)容實用、案例豐富、操作性強，可作為相關(guān)專業(yè)高年級本科生和研究生的教材，也可作為工程技術(shù)人員的參考書。

·14.5萬字

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學習型智能優(yōu)化算法及其應(yīng)用

本書在現(xiàn)有智能優(yōu)化方法的基礎(chǔ)上，探索學習型智能優(yōu)化方法的基本框架。書中采用智能優(yōu)化模型和知識模型相結(jié)合的集成建模思路，總結(jié)了精英個體知識、構(gòu)件知識、算子知識和參數(shù)知識4種知識形式，構(gòu)建了用于實現(xiàn)學習型智能優(yōu)化方法的8類典型知識，以此輔助學習型智能優(yōu)化方法高效地求解復雜優(yōu)化問題。針對連續(xù)優(yōu)化的問題、離散優(yōu)化的問題（非對稱旅行商問題、雙層CARP優(yōu)化問題、柔性作業(yè)車間調(diào)度問題）和實際工程問題（體系仿真優(yōu)化問題、衛(wèi)星地面站系統(tǒng)任務(wù)調(diào)度問題、多星任務(wù)規(guī)劃問題），分別設(shè)計了若干種學習型智能優(yōu)化算法，并對優(yōu)化結(jié)果進行了分析和解釋。本書主要面向在運籌學領(lǐng)域研究智能優(yōu)化方法的企業(yè)、高校與科研院所的研究人員，幫助讀者了解學習型智能優(yōu)化算法的基本原理與框架流程，提高讀者對學習型智能優(yōu)化算法的實踐與應(yīng)用能力，促進學習型智能優(yōu)化算法的發(fā)展與完善。

·14.9萬字

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Access 2013 數(shù)據(jù)庫管理與應(yīng)用從新手到高手

Access2013是微軟公司最新發(fā)布的Office2013辦公軟件的重要組件，是一款重要的關(guān)系數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品。全書分為14章，介紹關(guān)系數(shù)據(jù)庫概述、初始Access2013、使用數(shù)據(jù)表、編輯表關(guān)系、數(shù)據(jù)庫查詢基礎(chǔ)、參數(shù)與操作查詢、高級查詢、創(chuàng)建窗體、使用控件、窗口屬性與美化、使用報表、使用宏與VBA、導入與導出數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)庫安全與優(yōu)化等內(nèi)容。本書圖文并茂，實例豐富、結(jié)構(gòu)清晰、實用性強。本書適合Access初學者、數(shù)據(jù)庫應(yīng)用從業(yè)人員、大中專院校師生及計算機培訓人員使用，同時也是Access愛好者的必備參考書。

·16萬字

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數(shù)據(jù)庫

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Hadoop大數(shù)據(jù)開發(fā)案例教程與項目實戰(zhàn)（在線實驗+在線自測）