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反饋:化解不確定性的數(shù)字認(rèn)知論
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反饋數(shù)據(jù)規(guī)模、頻率、機(jī)制在二十一世紀(jì)已發(fā)生根本變化,這是數(shù)字化和智能的本質(zhì),也是影響未來商業(yè)最重要的變量之一。在技術(shù)領(lǐng)域,用戶行為反饋帶來互聯(lián)網(wǎng)的相關(guān)性,AI算法的誤差、獎(jiǎng)勵(lì)、強(qiáng)度等反饋機(jī)制涌現(xiàn)智能,基于簡單反饋規(guī)則的算法,結(jié)合海量的反饋數(shù)據(jù),正在創(chuàng)造讓人驚奇的表現(xiàn),并解決復(fù)雜問題,無論是搜索、推薦引擎還是大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型。在商業(yè)領(lǐng)域,新的商業(yè)模式總是基于新的生產(chǎn)力而誕生,特斯拉影子模式、預(yù)訓(xùn)練大模型(GPT)、谷歌自動駕駛(Waymo)、亞馬遜智能化應(yīng)用、奈飛正在以基于數(shù)字化反饋流的算法自學(xué)習(xí)能力贏得優(yōu)勢。這本書將為讀者介紹數(shù)字時(shí)代技術(shù)與商業(yè)的第一性原理,在更普適的認(rèn)知、科學(xué)、萬物演化的背后,如何提出創(chuàng)造性地假設(shè),如何高效率地反饋,如何建立模擬演化機(jī)制,是更為通用的反饋系統(tǒng)常識,為讀者帶來解決問題的全新視角。

韓博 ·數(shù)據(jù)庫 ·24萬字

Oracle 12c云數(shù)據(jù)庫備份與恢復(fù)技術(shù)
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Oracle12c是Oracle公司推出的基于云計(jì)算的云數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。本書根據(jù)作者應(yīng)用Oracle數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的經(jīng)驗(yàn),在參考Oracle12c原版手冊和國內(nèi)外同類圖書的基礎(chǔ)上,從應(yīng)用者的角度由淺入深地介紹數(shù)據(jù)庫備份與恢復(fù)的原理及各種備份恢復(fù)技術(shù),使讀者通過本書的學(xué)習(xí),了解Oracle12c云數(shù)據(jù)庫的備份與恢復(fù)的基礎(chǔ)理論,掌握各種Oracle云數(shù)據(jù)庫備份與恢復(fù)方法。本書共分9章,包括Oracle12c云數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)庫備份與恢復(fù)概述、RMAN備份、管理RMAN備份、RMAN的數(shù)據(jù)庫恢復(fù)、閃回技術(shù)與數(shù)據(jù)庫時(shí)間點(diǎn)恢復(fù)、用戶管理的數(shù)據(jù)庫備份與恢復(fù)、邏輯備份與恢復(fù)、用RMAN遷移數(shù)據(jù)等內(nèi)容。本書內(nèi)容新穎全面,知識體系完備,條理清楚,理論適中,實(shí)例豐富,適合作為普通高等院校信息管理、數(shù)據(jù)庫管理和計(jì)算機(jī)等專業(yè)的教材,也可作為Oracle認(rèn)證培訓(xùn)教材,以及系統(tǒng)管理從業(yè)人員自學(xué)Oracle數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的參考用書。

姚世軍 ·數(shù)據(jù)庫 ·21.7萬字

企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新引擎:企業(yè)級PaaS平臺HZERO
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今天,數(shù)字化已經(jīng)成為企業(yè)競爭能力的重要組成部分,商業(yè)經(jīng)營、生態(tài)協(xié)作、業(yè)務(wù)運(yùn)營、預(yù)測決策等都已經(jīng)大量地融入數(shù)字化能力。中國政府在《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展行動計(jì)劃(2021—2023年)》中,對于數(shù)字化提出了明確的目標(biāo),列出了重點(diǎn)任務(wù)。企業(yè)要想順應(yīng)大勢做強(qiáng)品牌、實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略落地,就需要建立一套統(tǒng)一的、集成的、開放的、靈活的、便于開發(fā)的、能夠鏈接上下游伙伴的、能夠訪問互聯(lián)網(wǎng)各類應(yīng)用的數(shù)字化操作系統(tǒng)。本書由漢得公司的核心技術(shù)高管領(lǐng)銜撰寫。作者通過總結(jié)自己20多年的企業(yè)數(shù)字化系統(tǒng)設(shè)計(jì)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn),以漢得公司開發(fā)的HZERO平臺為背景,論述了企業(yè)在數(shù)字化建設(shè)過程中,核心ERP系統(tǒng)和外圍(中臺)系統(tǒng)的關(guān)系。書中不僅對中臺進(jìn)行了理論論述,還給出了實(shí)際案例和詳細(xì)操作指引,使企業(yè)可以將客戶管理、智能制造等外圍系統(tǒng)、場景進(jìn)行一定程度的融合和統(tǒng)一,以便提升整個(gè)組織的運(yùn)營效率。本書適合企業(yè)中高層管理者、IT部門負(fù)責(zé)人、咨詢師、創(chuàng)業(yè)者,以及高等院校相關(guān)專業(yè)的師生閱讀和使用。

黃建華 劉福東 ·數(shù)據(jù)庫 ·7.4萬字

學(xué)習(xí)型智能優(yōu)化算法及其應(yīng)用
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本書在現(xiàn)有智能優(yōu)化方法的基礎(chǔ)上,探索學(xué)習(xí)型智能優(yōu)化方法的基本框架。書中采用智能優(yōu)化模型和知識模型相結(jié)合的集成建模思路,總結(jié)了精英個(gè)體知識、構(gòu)件知識、算子知識和參數(shù)知識4種知識形式,構(gòu)建了用于實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)型智能優(yōu)化方法的8類典型知識,以此輔助學(xué)習(xí)型智能優(yōu)化方法高效地求解復(fù)雜優(yōu)化問題。針對連續(xù)優(yōu)化的問題、離散優(yōu)化的問題(非對稱旅行商問題、雙層CARP優(yōu)化問題、柔性作業(yè)車間調(diào)度問題)和實(shí)際工程問題(體系仿真優(yōu)化問題、衛(wèi)星地面站系統(tǒng)任務(wù)調(diào)度問題、多星任務(wù)規(guī)劃問題),分別設(shè)計(jì)了若干種學(xué)習(xí)型智能優(yōu)化算法,并對優(yōu)化結(jié)果進(jìn)行了分析和解釋。本書主要面向在運(yùn)籌學(xué)領(lǐng)域研究智能優(yōu)化方法的企業(yè)、高校與科研院所的研究人員,幫助讀者了解學(xué)習(xí)型智能優(yōu)化算法的基本原理與框架流程,提高讀者對學(xué)習(xí)型智能優(yōu)化算法的實(shí)踐與應(yīng)用能力,促進(jìn)學(xué)習(xí)型智能優(yōu)化算法的發(fā)展與完善。

邢立寧 陳英武 向尚 ·數(shù)據(jù)庫 ·14.9萬字

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