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Nagios Core Administrators Cookbook

ThisbookiswritteninCookbookstyle,beginningwithrecipesbasedonbasicstructurewhichgraduallyprogressestowardsusingNagiosCoreasamonitoringframework.ThisbookisforSystemAdministratorswhoarelookingforrecipestohelpthemdealwithadvancednetworkmonitoringissueswithNagiosCore.

·8.6萬字

Oracle高性能自動化運維

本書共10章，分為三篇：基礎(chǔ)篇、優(yōu)化篇、方法篇。基礎(chǔ)篇（第1～4章）主要介紹了Linux環(huán)境下Oracle內(nèi)存體系架構(gòu)的組成和功能，同時對Oracle日志與回滾段內(nèi)容進(jìn)行了講解，在幫助讀者深入理解Oracle知識體系的同時，為后續(xù)數(shù)據(jù)庫優(yōu)化及備份恢復(fù)打下基礎(chǔ)。優(yōu)化篇（第5～6章）主要介紹了OracleSQL優(yōu)化的原理和思想，并結(jié)合CBO優(yōu)化器對Oracle優(yōu)化進(jìn)行探索。其中，SQL優(yōu)化原理和思想是CBO優(yōu)化的基礎(chǔ)，將兩者結(jié)合即可提供Oracle數(shù)據(jù)庫優(yōu)化參考。方法篇（第7～10章）主要講解了Oracle備份恢復(fù)的原理，以及如何制訂符合自身數(shù)據(jù)庫特點的Oracle備份恢復(fù)計劃。同時，結(jié)合自動化運維管理系統(tǒng)、自動化歷史分析系統(tǒng)及自動化實時監(jiān)控系統(tǒng)對數(shù)據(jù)庫自動化運維進(jìn)行實踐，幫助數(shù)據(jù)庫維護(hù)人員從大量重復(fù)煩瑣的運維工作中解放出來，實現(xiàn)高效率、自動化的數(shù)據(jù)庫管理。

·8.6萬字

Internet of Things with Python

InteractwiththeworldandrapidlyprototypeIoTapplicationsusingPythonAboutThisBook?RapidlyprototypeevencomplexIoTapplicationswithPythonandputthemtopracticaluse?EnhanceyourIoTskillswiththemostup-to-dateapplicabilityinthefieldofwearabletech,smartenvironments,andhomeautomation?Interactwithhardware,sensors,andactuatorsandcontrolyourDIYIoTprojectsthroughPythonWhoThisBookIsForThebookisidealforPythondeveloperswhowanttoexplorethetoolsinthePythonecosysteminordertobuildtheirownIoTapplicationsandworkonIoT-relatedprojects.ItisalsoaveryusefulresourcefordeveloperswithexperienceinotherprogramminglanguagesthatwanttoeasilyprototypeIoTapplicationswiththeIntelGalileoGen2board.WhatYouWillLearn?PrototypeanddevelopIoTsolutionsfromscratchwithPythonastheprogramminglanguage?DevelopIoTprojectswithIntelGalileoGen2boardalongwithPython?WorkwiththedifferentcomponentsincludedintheboardsusingPythonandtheMRAAlibrary?Interactwithsensors,actuators,andshields?WorkwithUARTandlocalstorage?InteractwithanyelectronicdevicethatsupportstheI2Cbus?Allowmobiledevicestointeractwiththeboard?Workwithreal-timeIoTandcloudservices?UnderstandBigDataandIoTanalyticsInDetailInternetofThings(IoT)isrevolutionizingthewaydevices/thingsinteractwitheachother.AndwhenyouhaveIoTwithPythononyourside,you'llbeabletobuildinteractiveobjectsanddesignthem.Thisbookletsyoustayattheforefrontofcutting-edgeresearchonIoT.We'llopenupthepossibilitiesusingtoolsthatenableyoutointeractwiththeworld,suchasIntelGalileoGen2,sensors,andotherhardware.Youwilllearnhowtoread,write,andconvertdigitalvaluestogenerateanalogoutputbyprogrammingPulseWidthModulation(PWM)inPython.Youwillgetfamiliarwiththecomplexcommunicationsystemincludedintheboard,soyoucaninteractwithanyshield,actuator,orsensor.Lateron,youwillnotonlyseehowtoworkwithdatareceivedfromthesensors,butalsoperformactionsbysendingthemtoaspecificshield.You'llbeabletoconnectyourIoTdevicetotheentireworld,byintegratingWiFi,Bluetooth,andInternetsettings.Witheverythingready,youwillseehowtoworkinrealtimeonyourIoTdeviceusingtheMQTTprotocolinpython.Bytheendofthebook,youwillbeabletodevelopIoTprototypeswithPython,libraries,andtools.StyleandapproachThisbooktakesatutorial-likeapproachwithmissioncriticalchapters.Theinitialchaptersareintroductionsthatsetthepremiseforusefulexamplescoveredinlaterchapters.

·8.6萬字

Mastering Machine Learning with R（Second Edition）

Thisbookisfordatascienceprofessionals,dataanalysts,oranyonewithaworkingknowledgeofmachinelearning,withRwhonowwanttotaketheirskillstothenextlevelandbecomeanexpertinthefield.

·8.6萬字

Delphi High Performance

ThisbookisforDelphideveloperswhowouldliketobuildhighperformanceapplicationswithDelphi.PriorknowledgeofDelphiisassumed.

·8.6萬字

Hands-On Design Patterns with Swift

SwiftkeepsgainingtractionnotonlyamongstAppledevelopersbutalsoasaserver-sidelanguage.Thisbookdemonstrateshowtoapplydesignpatternsandbestpracticesinreal-lifesituations,whetherthat'sforneworalreadyexistingprojects.You’llbeginwithaquickrefresheronSwift,thecompiler,thestandardlibrary,andthefoundation,followedbytheCocoadesignpatterns–theonesatthecoreofmanycocoalibraries–tofollowupwiththecreational,structural,andbehavioralpatternsasdefinedbytheGoF.You'llgetacquaintedwithapplicationarchitecture,aswellasthemostpopulararchitecturaldesignpatterns,suchasMVCandMVVM,andlearntousetheminthecontextofSwift.Inaddition,you’llwalkthroughdependencyinjectionandfunctionalreactiveprogramming.Specialemphasiswillbegiventotechniquestohandleconcurrency,includingcallbacks,futuresandpromises,andreactiveprogramming.Thesetechniqueswillhelpyouadoptatest-drivenapproachtoyourworkflowinordertouseSwiftPackageManagerandintegratetheframeworkintotheoriginalcodebase,alongwithUnitandUItesting.Bytheendofthebook,you'llbeabletobuildapplicationsthatarescalable,faster,andeasiertomaintain.

·8.6萬字

Proxmox VE超融合集群實踐真?zhèn)?/h4>

本書詳細(xì)介紹ProxmoxVE。ProxmoxVE是一個完整的企業(yè)虛擬化開源平臺，具有去中心化的超融合特性。ProxmoxVE與前端負(fù)載均衡整合，可實現(xiàn)關(guān)鍵應(yīng)用的高可用性。全書共15章，大致可分為幾個部分：第1章和第2章為概述部分，主要介紹ProxmoxVE的基本特性及功能；第3~6章為基礎(chǔ)部分，總覽ProxmoxVE部署、簡單管理等操作；第7~10章為項目實戰(zhàn)，也是本書的精華部分，介紹不同場景下如何規(guī)劃、實施ProxmoxVE；第11章和第12章為ProxmoxVE投入生產(chǎn)以后所需進(jìn)行的日常工作，包括日常管理及平臺升級；第13~15章為擴(kuò)展部分，主要介紹以在線方式遷移其他系統(tǒng)到ProxmoxVE平臺、以ProxmoxVE做底層實現(xiàn)桌面云，以及使用過程中一些問題的匯總。

·8.6萬字

云計算虛擬化技術(shù)與應(yīng)用

全書共11章，分為理論篇、技術(shù)篇和實戰(zhàn)篇三個部分。本書將虛擬化技術(shù)與應(yīng)用融為一體，較為系統(tǒng)地介紹了虛擬化技術(shù)發(fā)展史、虛擬化技術(shù)的分類、虛擬化架構(gòu)特性、主流虛擬化技術(shù)、服務(wù)器虛擬化應(yīng)用、桌面虛擬化應(yīng)用、網(wǎng)絡(luò)虛擬化應(yīng)用、虛擬化架構(gòu)軟/硬件方案等內(nèi)容，基本涵蓋了目前主流的虛擬化技術(shù)及其應(yīng)用。

·8.6萬字

檢索匹配：深度學(xué)習(xí)在搜索、廣告、推薦系統(tǒng)中的應(yīng)用

《檢索匹配：深度學(xué)習(xí)在搜索、廣告、推薦系統(tǒng)中的應(yīng)用》主要介紹了深度學(xué)習(xí)在互聯(lián)網(wǎng)核心的三大類業(yè)務(wù)（搜索、廣告、推薦系統(tǒng)）檢索系統(tǒng)中的應(yīng)用。書中詳細(xì)講述了檢索匹配的理論、演進(jìn)歷史，以及在業(yè)務(wù)中落地一個基于深度學(xué)習(xí)算法模型的全流程技能，包括業(yè)務(wù)問題建模、樣本準(zhǔn)備、特征抽取、模型訓(xùn)練和預(yù)測等，并提供了相應(yīng)的代碼。《檢索匹配：深度學(xué)習(xí)在搜索、廣告、推薦系統(tǒng)中的應(yīng)用》共11章，分為四大部分。第1部分（第1~2章）介紹了深度學(xué)習(xí)的相關(guān)理論知識；第2部分（第3~6章）介紹了業(yè)務(wù)中如何上線一個深度學(xué)習(xí)模型，包括標(biāo)簽拼接、特征抽取、模型訓(xùn)練和預(yù)測等流程，采用單機(jī)實現(xiàn)；第3部分（第7~9章）介紹了檢索算法基本理論以及演進(jìn)歷史，并以業(yè)內(nèi)應(yīng)用較為廣泛的雙塔模型DSSM為例進(jìn)行了詳細(xì)理論解析和代碼實現(xiàn)；第4部分（第10~11章）介紹了如何將單機(jī)訓(xùn)練模式改造為分布式訓(xùn)練模式，以加快模型的訓(xùn)練速度，從而應(yīng)對具有海量樣本的業(yè)務(wù)場景。

·8.5萬字

碼上行動：利用Python與ChatGPT高效搞定Excel數(shù)據(jù)分析

本書內(nèi)容分3個部分共12章。第1-4章主要介紹什么是數(shù)據(jù)分析，以及Python的編程環(huán)境和基礎(chǔ)語法知識。第5-9章主要介紹數(shù)據(jù)處理和分析的各種方法。第10-12章介紹了如何結(jié)合Python與Excel在實際工作中進(jìn)行數(shù)據(jù)處理與分析操作。

·8.5萬字

Modern Programming: Object Oriented Programming and Best Practices

Discovertheuntappedfeaturesofobject-orientedprogramminganduseitwithothersoftwaretoolstocodefast,efficientapplications.KeyFeatures*Explorethecomplexitiesofobject-orientedprogramming(OOP)*DiscoverwhatOOPcandoforyou*LearntousethekeytoolsandsoftwareengineeringpracticestosupportyourownprogrammingneedsBookDescriptionYourexperienceandknowledgealwaysinfluencetheapproachyoutakeandthetoolsyouusetowriteyourprograms.Withasoundunderstandingofhowtoapproachyourgoalandwhatsoftwareparadigmstouse,youcancreatehigh-performingapplicationsquicklyandefficiently.Inthistwo-partbook,you’lldiscovertheuntappedfeaturesofobject-orientedprogramminganduseitwithothersoftwaretoolstocodefastandefficientapplications.ThefirstpartofthebookbeginswithadiscussiononhowOOPisusedtodayandmovesontoanalyzetheideasandproblemsthatOOPdoesn’taddress.ItcontinuesbydeconstructingthecomplexityofOOP,showingyouitsfundamentallysimplecore.You’llseethat,byusingthedistinctiveelementsofOOP,youcanlearntobuildyourapplicationsmoreeasily.Thenextpartofthisbooktalksaboutacquiringtheskillstobecomeabetterprogrammer.You’llgetanoverviewofhowvarioustools,suchasversioncontrolandbuildmanagement,helpmakeyourlifeeasier.Thisbookalsodiscussestheprosandconsofotherprogrammingparadigms,suchasaspect-orientedprogrammingandfunctionalprogramming,andhelpstoselectthecorrectapproachforyourprojects.Itendsbytalkingaboutthephilosophybehinddesigningsoftwareandwhatitmeanstobea"good"developer.Bytheendofthistwo-partbook,youwillhavelearnedthatOOPisnotalwayscomplex,andyouwillknowhowyoucanevolveintoabetterprogrammerbylearningaboutethics,teamwork,anddocumentation.Whatyouwilllearn*Untanglethecomplexityofobject-orientedprogrammingbybreakingitdowntoitsessentialbuildingblocks*RealizethefullpotentialofOOPtodesignefficient,maintainableprograms*Utilizecodingbestpractices,includingTDD,pairprogrammingandcodereviews,toimproveyourwork*Usetools,suchassourcecontrolandIDEs,toworkmoreefficiently*Learnhowtomostproductivelyworkwithotherdevelopers*BuildyourownsoftwaredevelopmentphilosophyWhothisbookisforThisbookisidealforprogrammerswhowanttounderstandthephilosophybehindcreatingsoftwareandwhatitmeanstobe“good”atdesigningsoftware.ProgrammerswhowanttodeconstructtheOOPparadigmandseehowitcanbereconstructedinaclear,straightforwardwaywillalsofindthisbookuseful.Tounderstandtheideasexpressedinthisbook,youmustbeanexperiencedprogrammerwhowantstoevolvetheirpractice.

·8.5萬字

Data Science Projects with Python

DataScienceProjectswithPythonisdesignedtogiveyoupracticalguidanceonindustry-standarddataanalysisandmachinelearningtoolsinPython,withthehelpofrealisticdata.ThebookwillhelpyouunderstandhowyoucanusepandasandMatplotlibtocriticallyexamineadatasetwithsummarystatisticsandgraphs,andextracttheinsightsyouseektoderive.Youwillcontinuetobuildonyourknowledgeasyoulearnhowtopreparedataandfeedittomachinelearningalgorithms,suchasregularizedlogisticregressionandrandomforest,usingthescikit-learnpackage.You’lldiscoverhowtotunethealgorithmstoprovidethebestpredictionsonnewand,unseendata.Asyoudelveintolaterchapters,you’llbeabletounderstandtheworkingandoutputofthesealgorithmsandgaininsightintonotonlythepredictivecapabilitiesofthemodelsbutalsotheirreasonsformakingthesepredictions.Bytheendofthisbook,youwillhavetheskillsyouneedtoconfidentlyusevariousmachinelearningalgorithmstoperformdetaileddataanalysisandextractmeaningfulinsightsfromunstructureddata.

·8.5萬字

Artificial Intelligence for Big Data

Thisbookisforyouifyouareadatascientist,bigdataprofessional,ornovicewhohasbasicknowledgeofbigdataandwishtogetproficiencyinArtificialIntelligencetechniquesforbigdata.Somecompetenceinmathematicsisanaddedadvantageinthefieldofelementarylinearalgebraandcalculus.

·8.4萬字

Python數(shù)據(jù)分析從小白到專家

本書共13章，主要內(nèi)容涵蓋Python語法及數(shù)據(jù)分析方法。第1章主要介紹數(shù)據(jù)分析的概念，使讀者有一個大致的印象，并簡單介紹本書頻繁使用的Python的5個第三方庫。第2章主要做一些準(zhǔn)備工作，手把手帶讀者搭建Python環(huán)境，包括Python3.7.6的安裝和pip的安裝。第3章介紹Python編程基礎(chǔ)。第4章到第7章介紹使用Python進(jìn)行簡單數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)庫，包括NumPy、Pandas和Matplotlib庫，并介紹使用正則表達(dá)式處理數(shù)據(jù)的方法。第8章到第13章屬于進(jìn)階內(nèi)容，但也是Python數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)，結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)介紹一些常見的用于數(shù)據(jù)分析的機(jī)器學(xué)習(xí)算法及常用的數(shù)學(xué)模型。

·8.4萬字

Access 2010數(shù)據(jù)庫程序設(shè)計實踐教程

本書是主教材《Access2010數(shù)據(jù)庫程序設(shè)計》（邵敏敏、董保蓮、張楠主編，中國鐵道出版社出版）的配套實驗教材。本書內(nèi)容包含課程實驗指導(dǎo)與全國計算機(jī)等級考試指導(dǎo)兩部分。課程實驗指導(dǎo)主要內(nèi)容是與主教材同步的實驗以及全國計算機(jī)等級考試真題練習(xí)與解析，全國計算機(jī)等級考試指導(dǎo)主要包括全國計算機(jī)等級二級（Access數(shù)據(jù)庫程序設(shè)計）考試介紹以及模擬試題與解析。本書內(nèi)容豐富，覆蓋面廣，有利于學(xué)生鞏固所學(xué)的知識，提高學(xué)生的操作能力與綜合應(yīng)用能力。本書適合作為高等學(xué)校非計算機(jī)專業(yè)“數(shù)據(jù)庫技術(shù)及應(yīng)用”課程的實驗教材，也可作為全國計算機(jī)等級考試二級（Access數(shù)據(jù)庫程序設(shè)計）的培訓(xùn)教材，對從事數(shù)據(jù)庫應(yīng)用系統(tǒng)開發(fā)的初學(xué)者也具有參考價值。

·8.4萬字

Power BI數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)可視化（微課版）

本書注重基礎(chǔ)、循序漸進(jìn)，系統(tǒng)地講述了Microsoft推出的智能商業(yè)數(shù)據(jù)分析軟件PowerBI的相關(guān)基礎(chǔ)知識，涵蓋了安裝PowerBIDesktop、獲取數(shù)據(jù)、查詢編輯器、數(shù)據(jù)分析表達(dá)式、數(shù)據(jù)視圖、管理關(guān)系、報表、可視化效果、PowerBI服務(wù)等內(nèi)容，并在最后一章以社科研究數(shù)據(jù)分析為例進(jìn)行了知識點的綜合講解。對于每一個知識點，本書都盡量結(jié)合實例幫助讀者學(xué)習(xí)理解。前8章最后都配有綜合實例來說明本章知識的使用方法。本書內(nèi)容豐富、講解詳細(xì)，適用于初、中級PowerBI用戶，可用作各類院校相關(guān)專業(yè)的教材，也可作為PowerBI愛好者的參考書。

·8.3萬字

Hadoop 3實戰(zhàn)指南

本書主要分析Hadoop3.2.0的新特性和新功能，共5章。首先簡單介紹Hadoop，讓剛接觸Hadoop的讀者對它有個基本了解；接著介紹目前使用比較多的分布式文件系統(tǒng)HDFS，內(nèi)容涉及NameNode的原理、HA、HDFSFederation和HDFS3.0中新增的特性；然后從應(yīng)用管理和資源調(diào)度這兩個方面介紹一個通用的資源管理平臺YARN；再后討論如何在YARN平臺中運行應(yīng)用，比如如何將應(yīng)用遷移到Y(jié)ARN平臺，以及非Hadoop的應(yīng)用是如何兼容YARN模式的。最后，書中給出了一些工作實戰(zhàn)指南，包括如何搭建一個生產(chǎn)可用的Hadoop3.0集群；如何將現(xiàn)有Hadoop2.0集群升級到Hadoop3.0，及其在升級過程中遇到的問題；如何針對Hadoop進(jìn)行二次開發(fā)，并參與社區(qū)，向社區(qū)貢獻(xiàn)代碼；一個大數(shù)據(jù)平臺應(yīng)具備哪些必備組件等。

·8.3萬字

Spark大數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)

Spark大數(shù)據(jù)技術(shù)還在如火如荼地發(fā)展，Spark中國峰會的召開，各地meetup的火爆舉行，開源軟件Spark也因此水漲船高，很多公司已經(jīng)將Spark大范圍落地并且應(yīng)用。Spark使用者的需求已經(jīng)從最初的部署安裝、運行實例，到現(xiàn)在越來越需要通過Spark構(gòu)建豐富的數(shù)據(jù)分析應(yīng)用。寫一本Spark實用案例類的技術(shù)書籍，是一個持續(xù)了很久的想法。由于工作較為緊張，最初只是將參與或?qū)W習(xí)過的Spark相關(guān)案例進(jìn)行總結(jié)，但是隨著時間的推移，最終還是打算將其中通用的算法、系統(tǒng)架構(gòu)以及應(yīng)用場景抽象出來，并進(jìn)行適當(dāng)簡化，也算是一種總結(jié)和分享。

·8.3萬字

“互聯(lián)網(wǎng)+”時代立體化計算機(jī)組

本書從實踐角度出發(fā)，以清華大學(xué)科教儀器廠生產(chǎn)的TEC系列平臺為例，結(jié)合“互聯(lián)網(wǎng)+”時代特色，以虛擬仿真實驗系統(tǒng)配合支撐設(shè)計實驗為目標(biāo)，建設(shè)了基于微信公眾平臺的移動一體化教學(xué)平臺，學(xué)生通過課程微信公眾平臺隨時隨地觀看視頻進(jìn)行預(yù)習(xí)，并借助多模態(tài)虛擬仿真系統(tǒng)課下提前模擬演練，提高了學(xué)生課上實驗的成功率，提升了學(xué)生課上實驗的難度。本書分為四部分，從部件驗證性實驗到綜合設(shè)計性實驗，內(nèi)容由淺入深、層層遞進(jìn)，實驗方式新穎、實用性較強(qiáng)。通過對本書的學(xué)習(xí)，可以加深對理論知識的理解和掌握。本書適用于：從事計算機(jī)組成原理實驗教學(xué)工作的教師；學(xué)習(xí)計算機(jī)組成原理、計算機(jī)組織與結(jié)構(gòu)或計算機(jī)體系結(jié)構(gòu)的本科生或研究生；想嘗試進(jìn)行移動一體化教學(xué)改革的各專業(yè)教師和實驗教師；采用清華大學(xué)科教儀器廠生產(chǎn)的TEC系列實驗平臺的師生。

·8.3萬字

大數(shù)據(jù)測試技術(shù)：數(shù)據(jù)采集、分析與測試實踐（在線實驗+在線自測）

本書從工程角度出發(fā)，闡述了運用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行軟件測試的方法和實現(xiàn)過程。全書共11章，介紹了大數(shù)據(jù)測試思維、手機(jī)聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的收集方法、數(shù)據(jù)格式的轉(zhuǎn)換方法、大數(shù)據(jù)的處理方法、軟件缺陷挖掘技術(shù)及實踐項目的應(yīng)用等。本書第1章介紹了大數(shù)據(jù)的測試方法和思維方式，隨后每一章都通過案例來講解大數(shù)據(jù)技術(shù)的相關(guān)理論及其測試應(yīng)用。除第1章外，每章最后都提供了思考題來幫助讀者回顧和鞏固本章的學(xué)習(xí)內(nèi)容，本書最后還提供了思考題的參考答案。同時，本書對每一個案例進(jìn)行了詳細(xì)圖例展示和講解。

·8.3萬字