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數(shù)據(jù)圈有一怪：如果沒(méi)有提出可操作的建議，或者對(duì)商業(yè)問(wèn)題不能以非技術(shù)人員所能理解的方式來(lái)傳達(dá)的話，對(duì)一個(gè)企業(yè)來(lái)說(shuō)即使是最先進(jìn)的統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)也可能沒(méi)有什么用處。在本書(shū)中，王鑫老師教你來(lái)“打怪”，不久之后在溝通數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)相關(guān)方面你也將升級(jí)成大師，不僅知道如何構(gòu)造數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目，還將了解如何簡(jiǎn)化分析，有效地利用商業(yè)界最流行的可視化的效果，使用其畫(huà)面特征，利用人類大腦固有的感知和認(rèn)知傾向，直接和清晰地傳達(dá)結(jié)論，從而進(jìn)行有效的數(shù)據(jù)可視化分析。最后，本書(shū)利用這些可視化，用業(yè)務(wù)測(cè)試方法和設(shè)計(jì)原則帶你練習(xí)設(shè)計(jì)并展示業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的故事。

·10.4萬(wàn)字

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基于數(shù)據(jù)發(fā)布的隱私保護(hù)模型研究

隨著網(wǎng)絡(luò)的廣泛應(yīng)用，數(shù)據(jù)發(fā)布成為各領(lǐng)域發(fā)布數(shù)據(jù)、獲取數(shù)據(jù)的一個(gè)重要手段。隨著知識(shí)發(fā)現(xiàn)與機(jī)器學(xué)習(xí)在諸多領(lǐng)域的深度應(yīng)用和廣度拓展，隱私保護(hù)數(shù)據(jù)挖掘已經(jīng)成為知識(shí)發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域的一個(gè)核心問(wèn)題，基于數(shù)據(jù)發(fā)布的隱私保護(hù)數(shù)據(jù)挖掘已經(jīng)成為涉及到每個(gè)國(guó)家、每位公民的首要問(wèn)題。本書(shū)基于安全多方和加密技術(shù)，設(shè)計(jì)出了全新的完全同態(tài)加密算法，并在此基礎(chǔ)上提出FHE-DK-MEANS模型和FHE-DBIRCH模型。理論證明和實(shí)驗(yàn)表明完全同態(tài)加密算法在水平分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)挖掘中可以完全的保護(hù)隱私數(shù)據(jù)。針對(duì)數(shù)據(jù)發(fā)布中個(gè)性化隱私保護(hù)需求增加的問(wèn)題，提出了個(gè)性化-多樣-匿名模型，實(shí)驗(yàn)表明該模型可以在數(shù)據(jù)發(fā)布的同時(shí)滿足敏感屬性的個(gè)性化隱私保護(hù)要求。

·5.8萬(wàn)字

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區(qū)塊鏈應(yīng)用開(kāi)發(fā)指南：業(yè)務(wù)場(chǎng)景剖析與實(shí)戰(zhàn)

區(qū)塊鏈現(xiàn)在仍然是一個(gè)新生事物，就像其他所有新生事物一樣，充滿了爭(zhēng)議。但不可否認(rèn)，它也給逐漸變得穩(wěn)定的互聯(lián)網(wǎng)帶來(lái)一股新的活力。《區(qū)塊鏈應(yīng)用開(kāi)發(fā)指南》力圖為區(qū)塊鏈從業(yè)人員提供一份完整的開(kāi)發(fā)指南。

·12.8萬(wàn)字

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ETL數(shù)據(jù)整合與處理（Kettle）

本書(shū)以Kettle實(shí)現(xiàn)ETL流程為目標(biāo)，將ETL知識(shí)點(diǎn)與任務(wù)相結(jié)合，配套真實(shí)案例，深入淺出地介紹了ETL數(shù)據(jù)整合與處理的相關(guān)內(nèi)容。全書(shū)共8章，第1章介紹了ETL概念和ETL工具，讓讀者在了解ETL相關(guān)的概念后，立刻上手ETL工具Kettle；第2~6章介紹了Kettle工具轉(zhuǎn)換相關(guān)的組件，包括源數(shù)據(jù)獲取、記錄處理、字段處理、高級(jí)轉(zhuǎn)換、遷移和裝載等內(nèi)容，內(nèi)容與ETL流程匹配，能幫助讀者快速掌握ETL；第7章介紹了Kettle工具任務(wù)的相關(guān)組件，能夠幫助讀者串聯(lián)不同的任務(wù)，以及實(shí)現(xiàn)調(diào)度的功能；第8章介紹了無(wú)人售貨機(jī)ETL項(xiàng)目，通過(guò)項(xiàng)目案例的形式，幫助讀者將所學(xué)知識(shí)融會(huì)貫通。

·8.1萬(wàn)字

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數(shù)據(jù)挖掘競(jìng)賽實(shí)戰(zhàn)：方法與案例

本書(shū)圍繞數(shù)據(jù)挖掘競(jìng)賽，講解了各種類型數(shù)據(jù)挖掘競(jìng)賽的解題思路、方法和技巧，并輔以對(duì)應(yīng)的實(shí)戰(zhàn)案例。全書(shū)共11章。第1章介紹數(shù)據(jù)挖掘競(jìng)賽的背景、意義和現(xiàn)狀。從第2章開(kāi)始，介紹了各種不同類型的數(shù)據(jù)挖掘競(jìng)賽包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)（圖像）、計(jì)算機(jī)視覺(jué)（視頻）、強(qiáng)化學(xué)習(xí)。每種類型的數(shù)據(jù)挖掘競(jìng)賽包含理論篇和實(shí)戰(zhàn)篇：理論篇介紹通用的解題流程和關(guān)鍵技術(shù)；實(shí)戰(zhàn)篇選取比較有代表性的賽題，對(duì)賽題的優(yōu)秀方案進(jìn)行深入分析，并提供方案對(duì)應(yīng)的實(shí)現(xiàn)代碼。本書(shū)適合數(shù)據(jù)挖掘競(jìng)賽愛(ài)好者、人工智能相關(guān)專業(yè)在校大學(xué)生、人工智能方向從業(yè)人員及對(duì)人工智能感興趣的讀者閱讀。

·6.7萬(wàn)字

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重復(fù)數(shù)據(jù)刪除技術(shù)：面向大數(shù)據(jù)管理的縮減技術(shù)

本書(shū)是一本專門介紹重復(fù)數(shù)據(jù)刪除技術(shù)的專業(yè)書(shū)籍。全書(shū)共分為8章，以大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)為背景，介紹重復(fù)數(shù)據(jù)刪除的關(guān)鍵技術(shù)及其應(yīng)用場(chǎng)景。通過(guò)學(xué)習(xí)本書(shū)，讀者能夠了解信息存儲(chǔ)技術(shù)基礎(chǔ)、大數(shù)據(jù)管理主流技術(shù)和高效能存儲(chǔ)管理基本知識(shí)，并可以深入理解重復(fù)數(shù)據(jù)刪除技術(shù)的概念、分類、存儲(chǔ)原理及關(guān)鍵技術(shù)，還可掌握前沿的應(yīng)用，如感知源端重刪機(jī)制和高可擴(kuò)展集群重刪技術(shù)，了解主流廠商重刪存儲(chǔ)相關(guān)產(chǎn)品及其應(yīng)用案例。

·15.1萬(wàn)字

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信息融合中估計(jì)算法的性能評(píng)估

估計(jì)算法作為數(shù)據(jù)融合技術(shù)的重要組成部分，其性能評(píng)估對(duì)于圖像融合、目標(biāo)識(shí)別、目標(biāo)跟蹤等具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。本書(shū)圍繞估計(jì)算法性能評(píng)估的理論與算法進(jìn)行了深入研究，從不同角度對(duì)估計(jì)算法進(jìn)行評(píng)估，闡述幾種綜合、全面、具有互補(bǔ)性的度量方法，以更好地豐富和完善估計(jì)技術(shù)的性能評(píng)估理論。

·5.4萬(wàn)字

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分布式數(shù)據(jù)庫(kù)：原理與實(shí)踐

本書(shū)全方位講解分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的知識(shí)點(diǎn)，由易到難、由淺入深地帶領(lǐng)讀者在分布式數(shù)據(jù)領(lǐng)域不斷深入。第1章主要介紹分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的起源與發(fā)展，并就分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的結(jié)構(gòu)模式、作用及特點(diǎn)進(jìn)行詳細(xì)講解。第2章主要對(duì)分布式技術(shù)、分布式服務(wù)架構(gòu)、云數(shù)據(jù)庫(kù)與容器化技術(shù)、大數(shù)據(jù)平臺(tái)、分布式存儲(chǔ)與數(shù)據(jù)庫(kù)以及區(qū)塊鏈技術(shù)進(jìn)行詳細(xì)介紹。第3章主要從分布式的基礎(chǔ)理論、分布式事務(wù)分類以及分布式數(shù)據(jù)庫(kù)分類、SequoiaDB數(shù)據(jù)庫(kù)展開(kāi)介紹。第4章主要從體系結(jié)構(gòu)、安裝部署、實(shí)例創(chuàng)建、數(shù)據(jù)庫(kù)操作以及數(shù)據(jù)庫(kù)事務(wù)能力五個(gè)方面介紹分布式數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)。第5章主要講述分布式原理、高可用能力演示，以及集群擴(kuò)容與縮容操作。第6章主要講解數(shù)據(jù)遷移的實(shí)例，數(shù)據(jù)庫(kù)和集群的備份、恢復(fù)的基本知識(shí)和實(shí)例操作。第7章主要介紹數(shù)據(jù)庫(kù)的監(jiān)控與管理，還會(huì)介紹幾種代表性的快照類型，最后按照問(wèn)題分類對(duì)常見(jiàn)錯(cuò)誤進(jìn)行描述并提供相應(yīng)的解決方案。本書(shū)適合作為高等學(xué)校計(jì)算機(jī)專業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)課程的教材，也適合作為分布式數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域技術(shù)人員的參考書(shū)。

·7.9萬(wàn)字

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Applying Math with Python

Python,oneoftheworld'smostpopularprogramminglanguages,hasanumberofpowerfulpackagestohelpyoutacklecomplexmathematicalproblemsinasimpleandefficientway.Thesecorecapabilitieshelpprogrammerspavethewayforbuildingexcitingapplicationsinvariousdomains,suchasmachinelearninganddatascience,usingknowledgeinthecomputationalmathematicsdomain.Thebookteachesyouhowtosolveproblemsfacedinawidevarietyofmathematicalfields,includingcalculus,probability,statisticsanddatascience,graphtheory,optimization,andgeometry.You'llstartbydevelopingcoreskillsandlearningaboutpackagescoveredinPython’sscientificstack,includingNumPy,SciPy,andMatplotlib.Asyouadvance,you'llgettogripswithmoreadvancedtopicsofcalculus,probability,andnetworks(graphtheory).Afteryougainasolidunderstandingofthesetopics,you'lldiscoverPython'sapplicationsindatascienceandstatistics,forecasting,geometry,andoptimization.Thefinalchapterswilltakeyouthroughacollectionofmiscellaneousproblems,includingworkingwithspecificdataformatsandacceleratingcode.Bytheendofthisbook,you'llhaveanarsenalofpracticalcodingsolutionsthatcanbeusedandmodifiedtosolveawiderangeofpracticalproblemsincomputationalmathematicsanddatascience.

·8.1萬(wàn)字

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一本書(shū)讀懂移動(dòng)大數(shù)據(jù)

本書(shū)是一本關(guān)于移動(dòng)大數(shù)據(jù)的專著，以兩條線為主軸，以幫助讀者理解移動(dòng)大數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)從入門到精通移動(dòng)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用。一條是縱向知識(shí)線，對(duì)移動(dòng)大數(shù)據(jù)的相關(guān)內(nèi)容作縱深了解：基本定義、主要特征、挖掘與管理、客戶分析與定位、精準(zhǔn)營(yíng)銷、商業(yè)價(jià)值與創(chuàng)新、思維現(xiàn)狀與趨勢(shì)、營(yíng)銷模式與策略、安全風(fēng)險(xiǎn)與管理等。另一條是橫向技能線，全面把握移動(dòng)大數(shù)據(jù)的營(yíng)銷模式及其營(yíng)銷策略和應(yīng)用案例，如移動(dòng)LBS、O2O、APP、移動(dòng)微信、移動(dòng)QQ、移動(dòng)微博、二維碼和移動(dòng)視頻等的應(yīng)用。本書(shū)結(jié)構(gòu)清晰，案例豐富，實(shí)用性強(qiáng)，適合互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代對(duì)大數(shù)據(jù)感興趣的營(yíng)銷人員、企業(yè)經(jīng)營(yíng)和管理人員等使用。

·8.7萬(wàn)字

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MySQL 8.0從入門到實(shí)戰(zhàn)

MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)是目前全球流行的數(shù)據(jù)庫(kù)之一。《MySQL8.0從入門到實(shí)戰(zhàn)》從入門到實(shí)戰(zhàn)，系統(tǒng)全面、由淺入深地介紹MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用的各個(gè)方面。全書(shū)分為8個(gè)部分，共18章。第1部分（第1~3章）介紹MySQL的基礎(chǔ)知識(shí)，包括初識(shí)MySQL、數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)類型；第2部分（第4~6章）介紹MySQL的基本操作，包括SQL基礎(chǔ)操作、MySQL連接查詢和數(shù)據(jù)復(fù)制、MySQL基礎(chǔ)函數(shù)；第3部分（第7、8章）介紹MySQL高級(jí)查詢函數(shù)，包括MySQL高級(jí)函數(shù)和窗口函數(shù)；第4部分（第9、10章）介紹MySQL數(shù)據(jù)表分區(qū)，包括MySQL表分區(qū)和分區(qū)管理；第5部分（第11、12章）介紹視圖、存儲(chǔ)過(guò)程、字符集排序規(guī)則的說(shuō)明和使用，包括MySQL視圖和存儲(chǔ)過(guò)程、游標(biāo)和字符集排序規(guī)則；第6部分（第13~15章）介紹MySQL數(shù)據(jù)查詢優(yōu)化，包括MySQL索引、InnoDB事務(wù)模型和鎖使用、InnoDB內(nèi)存結(jié)構(gòu)解析和優(yōu)化；第7部分（第16、17章）介紹MySQL數(shù)據(jù)運(yùn)維和讀寫(xiě)分離架構(gòu)，包括MySQL數(shù)據(jù)備份和還原、MySQL主從架構(gòu)；第8部分（第18章）介紹MySQL數(shù)據(jù)操作實(shí)戰(zhàn)。每一部分和章節(jié)都是相對(duì)獨(dú)立的主題，讀者可以有選擇性地單獨(dú)閱讀。

·9.7萬(wàn)字

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Access 2010數(shù)據(jù)庫(kù)程序設(shè)計(jì)

本書(shū)是以最新《全國(guó)計(jì)算機(jī)等級(jí)考試二級(jí)Access數(shù)據(jù)庫(kù)程序設(shè)計(jì)考試大綱》為基本要求，結(jié)合“Access數(shù)據(jù)庫(kù)程序設(shè)計(jì)”課程教學(xué)經(jīng)驗(yàn)編寫(xiě)而成的。在編寫(xiě)過(guò)程中，注重降低理論難度，增強(qiáng)實(shí)踐環(huán)節(jié)，采用以案例帶動(dòng)理論教學(xué)的寫(xiě)作模式，用一個(gè)“教學(xué)管理”數(shù)據(jù)庫(kù)的創(chuàng)建和使用案例貫穿全書(shū)，最后通過(guò)前面所學(xué)的內(nèi)容介紹了一個(gè)“學(xué)生信息管理系統(tǒng)”綜合案例的創(chuàng)建過(guò)程。本書(shū)適合作為高等學(xué)校非計(jì)算機(jī)專業(yè)“數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)及應(yīng)用”課程的教材，也可作為全國(guó)計(jì)算機(jī)等級(jí)考試二級(jí)（Access數(shù)據(jù)庫(kù)程序設(shè)計(jì)）的培訓(xùn)教材，對(duì)從事數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用系統(tǒng)開(kāi)發(fā)的初學(xué)者也具有參考價(jià)值。

·12.4萬(wàn)字

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SQL Server 2012數(shù)據(jù)庫(kù)項(xiàng)目教程

本書(shū)以大型數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)SQLServer2012為平臺(tái)，通過(guò)一個(gè)貫穿全書(shū)的實(shí)例“天意購(gòu)物”數(shù)據(jù)庫(kù)，詳細(xì)講解了SQLServer2012的安裝和配置，數(shù)據(jù)庫(kù)的創(chuàng)建與管理，表、視圖、索引、T-SQL語(yǔ)言、存儲(chǔ)過(guò)程和觸發(fā)器，數(shù)據(jù)庫(kù)的備份恢復(fù)與導(dǎo)入導(dǎo)出，SQLServer的安全管理等內(nèi)容。本書(shū)共分為緒論和6個(gè)項(xiàng)目，內(nèi)容包括數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)知識(shí)、“天意購(gòu)物”數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)、“天意購(gòu)物”數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)表的創(chuàng)建與管理、實(shí)現(xiàn)“天意購(gòu)物”數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)的查詢、“天意購(gòu)物”數(shù)據(jù)庫(kù)中視圖與索引的使用、程序設(shè)計(jì)和“天意購(gòu)物”數(shù)據(jù)庫(kù)的安全與保護(hù)機(jī)制。本書(shū)由淺入深、理論聯(lián)系實(shí)際，在保證教材系統(tǒng)性和科學(xué)性的同時(shí)，注重實(shí)踐性和操作性。本書(shū)適合作為高等職業(yè)學(xué)校數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)相關(guān)課程的教材，也可供數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)人員參考。

·5.1萬(wàn)字

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MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)用教程

本書(shū)瞄準(zhǔn)當(dāng)前高校MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)教學(xué)與實(shí)驗(yàn)的需求，在MySQL8.0的基礎(chǔ)上編寫(xiě)而成。全書(shū)分為兩篇。第一篇為MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)，內(nèi)容包含：數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)、MySQL語(yǔ)言、數(shù)據(jù)定義、數(shù)據(jù)操縱、數(shù)據(jù)查詢、視圖和索引、MySQL編程技術(shù)、MySQL安全管理、備份和恢復(fù)、事務(wù)管理、PHP和MySQL教學(xué)管理系統(tǒng)開(kāi)發(fā)。第二篇為MySQL實(shí)驗(yàn)，所編排的各個(gè)實(shí)驗(yàn)與第一篇中的各章（除第10、11章外）內(nèi)容相對(duì)應(yīng)，可以有效地幫助讀者鞏固所學(xué)的理論知識(shí)。本書(shū)可作為本科院校相關(guān)專業(yè)的教材，也可供高職高專院校及相關(guān)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)教學(xué)使用，還可作為參加全國(guó)計(jì)算機(jī)等級(jí)考試人員以及數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用系統(tǒng)設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)人員的參考用書(shū)。

·12萬(wàn)字

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數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)及應(yīng)用

本書(shū)以一個(gè)開(kāi)發(fā)案例貫穿全書(shū)，從軟件工程的角度出發(fā)，按照項(xiàng)目開(kāi)發(fā)的階段流程組織數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)原理和應(yīng)用系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的相關(guān)內(nèi)容，引導(dǎo)讀者在數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用系統(tǒng)開(kāi)發(fā)的每個(gè)階段都實(shí)現(xiàn)從理論到實(shí)踐的探索。在我國(guó)軟件國(guó)產(chǎn)化的大背景下，本書(shū)采用國(guó)產(chǎn)的華為openGauss作為數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)實(shí)驗(yàn)環(huán)境，以幫助讀者更好地了解國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品的使用方法。

·19.2萬(wàn)字

會(huì)員

數(shù)據(jù)庫(kù)原理及應(yīng)用（Access版）（第4版）

《數(shù)據(jù)庫(kù)原理及應(yīng)用（Access版）第4版》從一個(gè)Access數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用系統(tǒng)實(shí)例——學(xué)生管理系統(tǒng)入手，系統(tǒng)地介紹數(shù)據(jù)庫(kù)的基本原理與Access各種主要功能的使用，主要包括數(shù)據(jù)庫(kù)的基本原理和相關(guān)概念，關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的基本設(shè)計(jì)方法，數(shù)據(jù)庫(kù)的建立，表、查詢、SQL語(yǔ)言、窗體、報(bào)表、頁(yè)、宏的創(chuàng)建和應(yīng)用，以及VBA程序設(shè)計(jì)。

·14.6萬(wàn)字

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計(jì)算機(jī)應(yīng)用基礎(chǔ)項(xiàng)目化教程（微課版）

全書(shū)以Windows7和Office2010為平臺(tái)，內(nèi)容劃分為走進(jìn)計(jì)算機(jī)的世界、Windows7輕松玩轉(zhuǎn)、速排工作文檔、速算辦公報(bào)表之Excel2010、速制演示文稿之PowerPoint2010、Office高級(jí)應(yīng)用6個(gè)學(xué)習(xí)情境。本書(shū)對(duì)重點(diǎn)知識(shí)點(diǎn)和技能點(diǎn)都添加了微課，方便讀者掃描二維碼觀看，輕松掌握相關(guān)知識(shí)。

·18.3萬(wàn)字

會(huì)員

信息系統(tǒng)與數(shù)據(jù)科學(xué)

本書(shū)全面介紹了信息系統(tǒng)方面的理論與實(shí)踐知識(shí)，特別是編寫(xiě)了數(shù)據(jù)科學(xué)方面的內(nèi)容。全書(shū)分為信息系統(tǒng)基礎(chǔ)、信息系統(tǒng)、數(shù)據(jù)科學(xué)三部分：第一部分和第二部分是傳統(tǒng)的信息系統(tǒng)與信息資源管理專業(yè)課程應(yīng)該學(xué)習(xí)的內(nèi)容，第三部分則主要涉及當(dāng)前最先進(jìn)的云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)科學(xué)的相關(guān)內(nèi)容。本書(shū)具有深入淺出、循序漸進(jìn)、圖文并茂、注重實(shí)戰(zhàn)等特點(diǎn)，通過(guò)學(xué)習(xí)本書(shū)，學(xué)生能夠熟練掌握信息管理知識(shí)與數(shù)據(jù)科學(xué)技巧，為將來(lái)成為企業(yè)信息化骨干打下基礎(chǔ)。本書(shū)適合作為普通高等學(xué)校信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)的教材，也可作為企業(yè)從事數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)應(yīng)用、商業(yè)智能人士的參考書(shū)，還可作為企業(yè)管理人員、政府工作人員了解信息科學(xué)知識(shí)的一本入門指南。

·17.3萬(wàn)字

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計(jì)算機(jī)組裝與維護(hù)項(xiàng)目教程（第2版）

本書(shū)包括“硬件組裝與選購(gòu)”“系統(tǒng)安裝與應(yīng)用”“系統(tǒng)維護(hù)與故障排除”3個(gè)模塊，共9個(gè)項(xiàng)目，32個(gè)工作任務(wù)。在硬件組裝與選購(gòu)部分，著重介紹了計(jì)算機(jī)的5大核心硬件，其中涉及不少筆記本電腦硬件的內(nèi)容。在系統(tǒng)安裝與應(yīng)用部分，主要圍繞“如何安裝操作系統(tǒng)”這一主線進(jìn)行介紹。在系統(tǒng)維護(hù)與故障排除部分，主要介紹了計(jì)算機(jī)硬件和軟件故障的分析思路和解決方法，并重點(diǎn)介紹了如何分析處理網(wǎng)絡(luò)故障。書(shū)中的硬件部分內(nèi)容都來(lái)自于2018年的最新信息，同時(shí)大幅增加了筆記本電腦方面的內(nèi)容。在整體內(nèi)容設(shè)置中，弱化了硬件部分，著重增加了系統(tǒng)維護(hù)方面的實(shí)用操作和技巧，突出“入門”和“實(shí)用”這兩個(gè)主題。本書(shū)既可作為高職高專院校計(jì)算機(jī)專業(yè)教材，也可作為計(jì)算機(jī)愛(ài)好者的參考用書(shū)。

·11.1萬(wàn)字

會(huì)員

Python數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn)

本書(shū)以Python數(shù)據(jù)分析與挖掘的常用技術(shù)與真實(shí)案例相結(jié)合的方式，深入淺出地介紹Python數(shù)據(jù)分析與挖掘的重要內(nèi)容。本書(shū)共11章，分為基礎(chǔ)篇（第1～5章）和實(shí)戰(zhàn)篇（第6～11章），基礎(chǔ)篇包括數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)、Python數(shù)據(jù)挖掘編程基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)挖掘算法基礎(chǔ)等基礎(chǔ)知識(shí)；實(shí)戰(zhàn)篇包括6個(gè)案例，分別為信用卡高風(fēng)險(xiǎn)客戶識(shí)別、餐飲企業(yè)菜品關(guān)聯(lián)分析、金融服務(wù)機(jī)構(gòu)資金流量預(yù)測(cè)、O2O優(yōu)惠券使用預(yù)測(cè)、電視產(chǎn)品個(gè)性化推薦，以及基于TipDM大數(shù)據(jù)挖掘建模平臺(tái)實(shí)現(xiàn)金融服務(wù)機(jī)構(gòu)資金流量預(yù)測(cè)。本書(shū)大部分章節(jié)包含實(shí)訓(xùn)和課后習(xí)題，通過(guò)練習(xí)和操作實(shí)踐，可幫助讀者鞏固所學(xué)的內(nèi)容。本書(shū)可作為“1+X”證書(shū)制度試點(diǎn)工作中的大數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)（Python）職業(yè)技能等級(jí)（高級(jí)）證書(shū)的教學(xué)和培訓(xùn)用書(shū)，也可作為高校數(shù)據(jù)科學(xué)或人工智能相關(guān)專業(yè)的教材，還可作為數(shù)據(jù)挖掘愛(ài)好者的自學(xué)用書(shū)。

·13.6萬(wàn)字

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數(shù)據(jù)庫(kù)

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