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5G+區(qū)塊鏈

智能制造及工業(yè)4.0專家,華為創(chuàng)始人任正非鼎力推薦的5G專家王喜文重磅新作作《5G+區(qū)塊鏈》從5G與區(qū)塊鏈的底層邏輯出發(fā),分三個部分講透了新基建的底層構(gòu)建框架,展示了如何構(gòu)建新基建的深度信任、驅(qū)動新基建的規(guī)模創(chuàng)新、啟動新基建的未來引擎,并向我們呈現(xiàn)了完整的行動路線圖,描繪了新時代下構(gòu)建新基建的藍(lán)圖。書中闡明了5G與區(qū)塊鏈?zhǔn)切聲r代下新基建的關(guān)鍵組成部分,并與物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等前沿領(lǐng)域融合,構(gòu)成新時代的“新基建”。目前全球經(jīng)濟(jì)現(xiàn)已進(jìn)入一個新的發(fā)展周期,經(jīng)濟(jì)規(guī)則、商業(yè)邏輯及運行方式都在發(fā)生根本性變化,短視頻、線上教育、新零售等一系列新業(yè)態(tài)正在快速崛起和普及,從衣食住行到健康管理,從智能家居、智能城市到移動醫(yī)療、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),其中蘊藏著全新的機(jī)遇,只有深刻理解《5G+區(qū)塊鏈》背后的邏輯,才能分享到經(jīng)濟(jì)發(fā)展的紅利,任何關(guān)心前沿技術(shù)發(fā)展和新基建的讀者都應(yīng)仔細(xì)閱讀本書。

王喜文 ·網(wǎng)絡(luò)通信 ·8.3萬字

新機(jī)器智能

在《新機(jī)器智能》一書中,科技界一代傳奇杰夫·霍金斯指出,如今的人工智能并不智能。要想創(chuàng)造眞正的機(jī)器智能,最快的途徑是理解大腦的工作原理,然后在計算機(jī)中模仿這些原理。霍金斯一生癡迷兩件事——計算機(jī)和大腦。早在幾十年前,他創(chuàng)建的Palm掌上電腦就在商業(yè)上取得了巨大成功,也成為現(xiàn)代智能手機(jī)的原型。但霍金斯一心想弄清楚大腦的工作原理。經(jīng)過數(shù)十年的不懈努力,他終于發(fā)現(xiàn)了其中的奧秘:大腦學(xué)習(xí)世界的一個模型,并使用這個模型來預(yù)測未來。人類的創(chuàng)造力、意識都是通過這個模型產(chǎn)生的。這一全新的智能理論框架被命名為“記憶-預(yù)測模型”,它改變了人們對智能的看法,也為開發(fā)眞正的機(jī)器智能奠定了堅實的基礎(chǔ)。《新機(jī)器智能》主題宏達(dá)又足夠吸引人,深入探討了智能的核心問題:計算機(jī)真的智能嗎?大腦是如何工作的?為什么弄清大腦的工作原理如此困難?如果不以行為來定義,那應(yīng)該怎樣定義智能呢?“記憶-預(yù)測模型”的含義是什么?如果你想了解自身、了解智能、了解機(jī)器智能,那么一定不要錯過霍金斯的這一本里程碑式作品。

(美)杰夫·霍金斯 (美)桑德拉·布萊克斯利 ·人工智能 ·15.6萬字

Python機(jī)器學(xué)習(xí)入門與實戰(zhàn)

本書以零基礎(chǔ)講解為特色,用實例引導(dǎo)讀者學(xué)習(xí),深入淺出地介紹Python機(jī)器學(xué)習(xí)的相關(guān)知識和實戰(zhàn)技能。全書共17章,分為5篇。第Ⅰ篇為機(jī)器學(xué)習(xí)入門篇,包含第1章,主要介紹機(jī)器學(xué)習(xí)的概念、機(jī)器學(xué)習(xí)研究的主要任務(wù)、如何選擇合適的算法及機(jī)器學(xué)習(xí)研究問題的一般步驟等;第Ⅱ篇為工具模塊使用篇,包含第2~4章,主要介紹數(shù)組計算NumPy、數(shù)據(jù)分析Pandas、圖形展示Matplotlib等;第Ⅲ篇為專業(yè)技能提升篇,包含第5~13章,主要介紹算法綜述、決策樹、樸素貝葉斯、邏輯回歸、支持向量機(jī)、AdaBoost、線性回歸、k-means、PCA等;第Ⅳ篇為深度學(xué)習(xí)延伸篇,包含第14章,主要介紹卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);第Ⅴ篇為項目技能實戰(zhàn)篇,包含第15~17章,主要介紹驗證碼識別、答題卡識別、機(jī)器學(xué)習(xí)簡歷指導(dǎo)等。同時,本書隨書贈送了大量相關(guān)的學(xué)習(xí)資料,以便讀者擴(kuò)展學(xué)習(xí)。本書適用于任何想學(xué)習(xí)Python機(jī)器學(xué)習(xí)的讀者。無論讀者是否從事Python相關(guān)工作,是否接觸過Python,均可通過學(xué)習(xí)本書快速掌握Python機(jī)器學(xué)習(xí)的開發(fā)方法和技巧。

桑園編著 ·人工智能 ·17.9萬字

如何創(chuàng)造可信的AI

關(guān)于人工智能的炒作總是甚囂塵上,但要得到真正可信的AI,卻遠(yuǎn)比想象的要復(fù)雜得多,超級智能的時代還遠(yuǎn)沒有到來。創(chuàng)造真正可信的AI需要賦予機(jī)器常識和深度理解,而不是簡單地統(tǒng)計分析數(shù)據(jù)。本書勾勒了未來人工智能發(fā)展的最佳路線圖,對當(dāng)前人工智能的現(xiàn)狀進(jìn)行了清晰且客觀的評估。作者蓋瑞·馬庫斯是人工智能領(lǐng)域的專家,同時還是心理學(xué)和神經(jīng)科學(xué)教授,在計算機(jī)科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、語言學(xué)、人工智能等領(lǐng)域都練就了相當(dāng)深厚的學(xué)術(shù)功底,并敢于挑戰(zhàn)學(xué)術(shù)界的主流觀點。當(dāng)整個人工智能學(xué)術(shù)界都在過分樂觀地高歌猛進(jìn)時,他不斷撰文和發(fā)表演講來指出以深度學(xué)習(xí)為代表的當(dāng)下AI的弊端和局限性,《如何創(chuàng)造可信的AI》這本書正是馬庫斯對他關(guān)于人工智能觀點的最佳總結(jié)。蓋瑞·馬庫斯和歐內(nèi)斯特·戴維斯從深度學(xué)習(xí)算法固有的缺陷出發(fā),闡述了當(dāng)下AI技術(shù)發(fā)展的桎梏,對當(dāng)前AI的場景應(yīng)用和研究范式中的問題進(jìn)行了分析,他指出AI真正的問題在于信任,常識才是深度理解的關(guān)鍵。最終從認(rèn)知科學(xué)中提煉出了11條對人工智能發(fā)展方面的啟示,以通用人工智能為發(fā)展目標(biāo),給出了未來AI技術(shù)的一種發(fā)展方向。

(美)蓋瑞·馬庫斯 歐內(nèi)斯特·戴維斯 ·人工智能 ·15.1萬字

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