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機器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)(Python版·微課視頻版)
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本書以任務(wù)為導(dǎo)向,討論了機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的主要問題,包括聚類、回歸、分類、標(biāo)注、降維、特征工程、超參數(shù)調(diào)優(yōu)、序列決策(強化學(xué)習(xí))和對抗攻擊等。書中對上述每個問題,分別從決策函數(shù)類模型、概率類模型和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)類模型三個角度來討論具體的實現(xiàn)算法。本書在內(nèi)容上兼顧基礎(chǔ)知識和應(yīng)用實踐。總體上,以基本理論知識為主線,逐步展開,從概念入手,逐步討論算法思想,著重考慮知識的關(guān)聯(lián)性,最后落實到機器學(xué)習(xí)擴展庫和深度學(xué)習(xí)框架的具體應(yīng)用。具體到每個模型,采用以示例入手、逐漸深入的方式,盡量給出詳盡的分析或推導(dǎo)。本書的特點是主要通過示例來討論相關(guān)模型,適合初學(xué)者入門使用。本書示例代碼采用Python3程序設(shè)計語言編寫。傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)算法的應(yīng)用示例主要以ScikitLearn機器學(xué)習(xí)擴展庫來實現(xiàn),隱馬爾可夫模型示例用hmmlearn擴展庫來實現(xiàn),條件隨機場模型示例用CRF++工具來實現(xiàn)。深度學(xué)習(xí)算法的示例采用TensorFlow2框架和MindSpore框架來實現(xiàn)。

王衡軍 ·程序設(shè)計 ·13.6萬字

財稅RPA:財稅智能化轉(zhuǎn)型實戰(zhàn)
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這是一本指導(dǎo)財務(wù)和稅務(wù)領(lǐng)域的企業(yè)和組織利用RPA機器人實現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型的著作。作者基于自身在財稅和信息化領(lǐng)域多年的實踐經(jīng)驗,從技術(shù)原理、應(yīng)用場景、實施方法論、案例分析4個維度詳細講解了RPA在財稅中的應(yīng)用,包含大量RPA機器人在核算、資金、稅務(wù)相關(guān)業(yè)務(wù)中的實踐案例。幫助企業(yè)從容應(yīng)對技術(shù)變革,找到RPA技術(shù)挑戰(zhàn)的破解思路,構(gòu)建財務(wù)智能化轉(zhuǎn)型的落地能力,真正做到“知行合一”。全書共6章:第1章介紹了在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的大背景下,財稅部門正在經(jīng)歷的信息化、自動化、智能化和數(shù)字化4項革新;第2章從技術(shù)層面講解了RPA的定義、功能、技術(shù)特點、應(yīng)用領(lǐng)域、發(fā)展階段和產(chǎn)品架構(gòu);第3章從財務(wù)機器人選擇的角度講解了財務(wù)機器人的應(yīng)用場景、適用流程、收益和局限性等;第4章系統(tǒng)講解了財稅機器人的整套實施方法論,包括策略與評估、設(shè)計與構(gòu)建、實施與應(yīng)用、運營與優(yōu)化4個步驟,以及如何建立RPA卓越中心;第5章通過近10個案例講解了財稅機器人在核算類、資金類、稅務(wù)類業(yè)務(wù)場景中的應(yīng)用和實施;第6章對未來RPA和AI技術(shù)的結(jié)合進行了展望,探討了RPA對財務(wù)人員的影響。

郭奕 趙旖旎 ·人工智能 ·9.9萬字

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