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Greenplum:從大數據戰略到實現
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本書分為四個部分。第一部分介紹大數據戰略。其中,第1章將分享作者對于ABC(人工智能、大數據和云計算)之間關系的理解以及對人和人工智能的思考。第2章將介紹進取型企業為什么需要大數據戰略以及如何建立大數據戰略。第二部分介紹大數據平臺。其中,第3章將以數據平臺演進歷史和未來趨勢為主題,描述三次整合的背景及影響,介紹選擇大數據平臺需要考慮的因素,以及為什么Greenplum是理想的大數據平臺。第4章為Greenplum數據庫快速入門指南。第5章將介紹Greenplum架構的主要特點和核心引擎。第6章將介紹數據加載、數據聯邦和數據虛擬化。第7章將介紹Greenplum的資源管理以及對混合負載的支持。第三部分介紹機器學習與數據分析。其中,第8章介紹Greenplum的各種過程化編程語言(用戶自定義函數),用戶可以使用Python、R、Java等語言實現用戶自定義函數,還可以通過容器化技術實現自定義函數的安全性和隔離性。第9章將介紹Greenplum內建的機器學習庫MADlib,數據科學家可以使用內建的50多種機器學習算法基于SQL對數據進行高級分析,并介紹如何擴展MADlib以實現新算法。第10章和第11章將分別介紹Greenplum如何對文本數據和時空數據(GIS)進行存儲、計算和分析。第12章將介紹Greenplum豐富的圖計算能力。第四部分介紹運維管理和數據遷移。其中,第13章將介紹各種監控和管理工具及相關企業級產品。第14章介紹數據庫備份、恢復和遷移。第15章和第16章將分別介紹如何從Oracle和Teradata遷移到Greenplum。

馮雷 ·數據庫 ·21.5萬字

OpenShift在企業中的實踐:PaaS DevOps微服務
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本書以紅帽OpenShift3.11/4.1為核心編寫,書中的演示和截圖均使用OpenShift企業版。社區版OKD除了在安裝上稍有差別,功能實現和技術上是一致的,因此本書也適合使用社區版的讀者閱讀,當然,我們建議你使用企業版以獲得相應的支持和保障。如果你使用的是Kubernetes,本書的大部分內容也同樣適用。本書從企業的數字化轉型入手,介紹企業如何通過OpenShift構建PaaS平臺、實現DevOps、實現微服務治理和微服務的高級管理。全書共分為四大部分:PaaS能力建設。即“PaaS三部曲”,包含第2~4章的內容,分別是:基于OpenShift構建企業級PaaS平臺、OpenShift在企業中的開發和運維實踐、OpenShift在公有云上的實踐。DevOps能力建設。即“DevOps兩部曲”,包含第5章和第6章的內容,分別為:在OpenShift上實現DevOps、DevOps在企業中的實踐。微服務能力建設。即“微服務三部曲”,包含第7~9章的內容,分別為:微服務介紹及SpringCloud在OpenShift上的落地、Istio架構介紹與安裝部署、基于OpenShift和Istio實現微服務落地。微服務高級管理。即第10章,介紹基于OpenShift和紅帽其他解決方案微服務的高級管理(API管理、分布式集成和流程自動化),并最終實現企業業務中臺的建設。

魏新宇 郭躍軍 ·程序設計 ·22.1萬字

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