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掘金大數據:電信數據金礦詳解、挖掘及應用
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在數據橫向融合的時代,充分挖掘數據金礦及盤活數據資產,是企業發展和轉型的關鍵所在。電信運營商以其數據特殊性,必將成為大數據領域的領航者、生力軍。各行業的大數據從業者要如何從電信業的大數據中挖掘價值呢?本書徹底揭開電信運營商數據的神秘面紗,系統介紹了大數據的發展歷程,主要的數據挖掘方法,電信運營商在網絡運行及業務運營方面的數據資源特征,基于用戶、業務、網絡、終端及內在聯系的電信運營商大數據分析體系,以及該分析體系在企業內部及外部行業的應用實踐。本書特別列舉了一系列電信大數據在企業運營以及多個行業應用的案例,為各行業的大數據應用推進提供參考,同時對于大數據推進過程中的各種風險與挑戰提出應對措施。對于從事電信運營商大數據分析工作的讀者,本書是一本難得的實務指南;對于從事電信運營商運營工作的管理人員,本書提供了運營和決策的輔助參考手段;對于其他行業的大數據從業人員,本書以電信運營商大數據應用為導向,介紹的案例涵蓋多個領域(交通、金融、旅游、廣告、氣象、餐飲、娛樂、醫療、政務、城市規劃等),更有相關產品介紹,涉及的應用思路、方法、解決方案能給予讀者很多啟發和思考。

程新洲 朱常波 晁昆主編 ·部門經濟 ·13.5萬字

河南省旅游業發展效率與時空演化研究
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本書綜合多種效率測算及空間分析技術,試圖更為全面地分析河南省旅游業效率。首先利用2004—2016年河南省面板數據,采用灰色關聯度分析方法確定投入產出指標,利用GRE;DEA模型中的CCR模型、BCC模型、超效率DEA模型對河南省旅游業效率進行測度,并從綜合效率、純技術效率、規模效率三個方面分析效率變化情況,利用超效率DEA模型對效率值進行排序,根據測算數據對河南省旅游業的投入要素進行冗余分析。之后為了更進一步判斷河南省旅游業效率發展狀況,利用2004—2016年全國其他30個省市區的面板數據,采用相同的模型及Malmquist指數分析了我國及其他30個省市區旅游業效率,并將河南省旅游效率均值與全國均值、中部地區均值、其他省市區均值進行對比分析,分析河南省及全國旅游業全要素生產率變化特征,并進行對比分析。采用地理信息系統對我國旅游業效率進行時空演化描述,從聚類分析、全局Moran’sI指數、局部Moran’sI指數、冷熱點分析、MI模型著手,以“整體—局部—個體”為主線,分別從旅游業效率空間分異格局演化、旅游業效率空間相關格局演化、旅游業全要素生產率空間特征分析三個大維度對旅游業效率特征進行分析,最后對比河南省與全國其他30個省市區旅游業效率的時空演變。最后以GRE;DEA模型中的CCR模型、BCC模型得出的河南省旅游業效率值,運用Tobit模型分析河南省旅游業效率的影響因素,并提出相應的建議。

孫艷紅 閆瑋 尚婷婷 ·部門經濟 ·12.7萬字

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