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基于ANSYS的信號和電源完整性設計與分析（第2版）

本書主要介紹信號完整性（SignalIntegrity，SI）、電源完整性（PowerIntegrity，PI）和電磁兼容性（ElectromagneticCompatibility，EMC）等的基礎知識和設計要點，并結合實例詳細介紹了利用ANSYS2019仿真平臺完成相關仿真與分析的方法，使讀者不僅能深入了解高速電路設計的理念，還能掌握ANSYS2019仿真操作流程和分析技巧，并運用類似的設計方法去解決相關的問題。本書適合從事芯片封裝、PCB設計及數字電路硬件研發的工程技術人員閱讀使用，也可作為高等學校相關專業的教學用書。

·9.9萬字

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單片機技術及應用（第2版）

本書介紹了25個典型的單片機技術設計案例，包括數字電壓表設計、直流電動機控制模塊設計、步進電動機控制電路設計、電子密碼鎖設計、數字時鐘電路設計、基于DS18B20的溫度測量模塊設計、信號發生器設計、基于模糊控制的溫度控制電路設計、催眠電路設計、電子治療儀電路設計、室內天然氣泄漏報警裝置設計、數控穩壓電源設計、轉速測量系統設計、電子煙花點火電路設計、乒乓球比賽模擬電路設計、數字頻率計設計、多功能萬年歷設計、交通燈電路設計、函數發生器設計、太陽能手機充電器設計、心電信號檢測與顯示電路設計、脈搏信號檢測與分析電路設計、基于單片機的電子秤設計、基于單片機的公交車自動報站器設計、計分器電路設計。這些案例均來源于作者多年的實際科研項目，具有很強的實用性,通過對本書的學習和實踐，讀者可以很快掌握常用單片機技術的基礎知識及應用方法。

·5.5萬字

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模式識別與人工智能（基于MATLAB）

《模式識別與人工智能（基于MATLAB）》將模式識別與人工智能理論與實際應用相結合,以酒瓶顏色分類為例,介紹了各種算法理論及相應的MATLAB實現程序。全書共分為10章,包括模式識別概述、貝葉斯分類器的設計、判別函數分類器的設計、聚類分析、模糊聚類、神經網絡分類器設計、模擬退火算法的分類器設計、遺傳算法聚類設計、蟻群算法聚類設計、粒子群算法聚類設計，覆蓋了各種常用的模式識別技術。

·12.9萬字

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基于Proteus的Arduino可視化設計

本書是基于Proteus8.5的VisualDesigner教程，圍繞Arduino328開發板的一些具體實例進行講解，包括軟件操作、設計原理、可視化程序設計、系統仿真等。本書首先從VisualDesigner的界面入手，對界面的編輯環境和調試環境進行了詳細介紹，使得初學者能夠快速熟悉、掌握VisualDesigner的各項功能；其次對Arduino開發板及其與外圍設備在VisualDesigner中的應用進行了詳細介紹，其中包括Arduino開發板的結構、性能、特點、相關參數、可視化命令等，以及各種類型外圍設備的原理、可視化命令、實例等，使讀者進一步掌握Arduino開發板及其外圍設備在VisualDesigner中的應用；最后以實例的形式由淺入深地進行了分析，以使讀者更全面地掌握VisualDesigner項目的制作及可視化程序設計。

·10.3萬字

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