第三節(jié) 分行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力因子分析

本書(shū)用因子分析來(lái)評(píng)價(jià)裝備制造業(yè)中每個(gè)行業(yè)2003—2011年的綜合競(jìng)爭(zhēng)力。因子分析前需要對(duì)其進(jìn)行適用性檢驗(yàn)，即KMO以及Bartlett的球形檢驗(yàn)。KMO統(tǒng)計(jì)量是用于比較變量之間線性相關(guān)系數(shù)矩陣和偏相關(guān)系數(shù)矩陣的指標(biāo)，KMO的取值在0—1之間，KMO越接近于1，意味著變量間的相關(guān)性越強(qiáng)，則越適合作為因子分析；反之，則不合適。一般來(lái)說(shuō)，將0.6作為是否通過(guò)檢驗(yàn)的分界線。本書(shū)的KMO測(cè)度值為0.767 ＞0.6，而B(niǎo)artlett的球形檢驗(yàn)近似卡方統(tǒng)計(jì)值為1730.553, p值為0.000，說(shuō)明相關(guān)系數(shù)矩陣不是單位陣，通過(guò)了因子分析的適用性檢驗(yàn)。

公因子方差給出了從每個(gè)原始變量中提取的信息。公因子方差的提取值如下：人均產(chǎn)值（X11）為0.818；研發(fā)經(jīng)費(fèi)支出（X12）為0.973；總資產(chǎn)（X13）為0.975；主營(yíng)業(yè)務(wù)收入（X14）為0.972；總利潤(rùn)（X15）為0. 971；工業(yè)銷(xiāo)售額（X16）為0. 979；單位產(chǎn)值能耗（X21）為0. 568；外商直接投資（X22）為0. 916；出口交貨值（X23）為0. 958；研發(fā)人員當(dāng)量（X24）為0. 959；有效專(zhuān)利數(shù)（X25）為0. 820。由得出的提取值數(shù)據(jù)可看出，除了單位產(chǎn)值能耗（X21）信息損失較大外，主成分幾乎包含各個(gè)原始變量至少80%以上的信息。根據(jù)上述分析做解釋的總方差。

由表2-4可以看出，共有兩個(gè)因子的因子特征值大于1.000，其方差貢獻(xiàn)率分別為79.422%和10.645%。方差的累積貢獻(xiàn)率達(dá)到90.067%，即表明其可以反映原有信息的90.067%（＞85%）。然后再對(duì)因子做碎石圖（見(jiàn)圖2-1）。碎石圖顯示前兩個(gè)主成分的特征根大于1，從第三個(gè)主成分開(kāi)始特征根偏低，然而特征根小于1，就可以看作前兩個(gè)主成分能夠概括絕大部分的信息。因此，選擇前兩個(gè)因子已經(jīng)足夠反映出裝備制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的總體水平。將這兩個(gè)公因子作為評(píng)價(jià)裝備制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力綜合變量，提取前兩個(gè)因子特征值計(jì)算相應(yīng)各個(gè)指標(biāo)因子在主成分的載荷。由于初始的因子載荷矩陣系數(shù)不明顯，本書(shū)對(duì)因子載荷矩陣進(jìn)行了旋轉(zhuǎn)。如表2-5所示。

根據(jù)旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣，對(duì)各因子分析如下：

第一因子，其中載荷較大的指標(biāo)有人均產(chǎn)值、研發(fā)經(jīng)費(fèi)支出、總資產(chǎn)、主營(yíng)業(yè)務(wù)收入、總利潤(rùn)、工業(yè)銷(xiāo)售額，可以將其命名為“裝備制造業(yè)綜合競(jìng)爭(zhēng)力因子”。

第二因子，其中載荷較大的指標(biāo)有：研發(fā)人員當(dāng)量、外商直接投資、出口交貨值、單位產(chǎn)值能耗、有效專(zhuān)利數(shù)。可以將其命名為“裝備制造業(yè)生產(chǎn)效率因子”。

依據(jù)各因子方差貢獻(xiàn)率占總貢獻(xiàn)率比重作為權(quán)重進(jìn)行加權(quán)求和，從而得到2003—2011年裝備制造業(yè)分行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力綜合得分：

上式中的F1、F2分別代表因子1、因子2的得分。通過(guò)上述公式計(jì)算得到的綜合因子得分值F，綜合得分越高，則說(shuō)明該行業(yè)綜合競(jìng)爭(zhēng)力越高；反之越低。根據(jù)式（2 -1）可計(jì)算中國(guó)裝備制造業(yè)分行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的綜合得分，結(jié)果如表2-6所示，2003—2011年的分行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的發(fā)展趨勢(shì)如圖2-2所示。