第3章
企業(yè)大數(shù)據(jù)解決方案

企業(yè)在開展大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略時(shí)，往往面臨多種實(shí)施解決方案的路徑可供選擇。由于企業(yè)需求、背景和環(huán)境的不同，所適用的解決方案和實(shí)現(xiàn)方式也會(huì)有所差異。對(duì)大多數(shù)企業(yè)而言，適合企業(yè)的解決方案才是最好的，而非是那些價(jià)格最貴、功能最全的。

不同解決方案之間有哪些區(qū)別？它們各自對(duì)于企業(yè)的要求和限制條件是什么？企業(yè)應(yīng)該如何根據(jù)自身情況選擇最合適的大數(shù)據(jù)解決方案？本章將重點(diǎn)介紹這些問題。

3.1 企業(yè)大數(shù)據(jù)解決方案實(shí)現(xiàn)方式

工欲善其事必先利其器，企業(yè)大數(shù)據(jù)解決方案既包括大數(shù)據(jù)產(chǎn)品和工具層面，又包括服務(wù)層面。企業(yè)大數(shù)據(jù)解決方案根據(jù)實(shí)現(xiàn)方式的不同可分為完全獨(dú)立研發(fā)、直接購(gòu)買第三方解決方案和借助第三方的力量進(jìn)行聯(lián)合開發(fā)三種。

3.1.1 獨(dú)立研發(fā)

獨(dú)立研發(fā)指的是企業(yè)內(nèi)部通過組建大數(shù)據(jù)中心或部門，獨(dú)立進(jìn)行大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的研發(fā)。企業(yè)獨(dú)立研發(fā)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，在數(shù)據(jù)安全、技術(shù)可控、后期擴(kuò)展等方面具有重要意義。

?數(shù)據(jù)安全：獨(dú)立研發(fā)過程中的所有數(shù)據(jù)從輸入端到輸出端的整個(gè)流通都在企業(yè)內(nèi)部進(jìn)行，數(shù)據(jù)不會(huì)因?yàn)槠脚_(tái)的開發(fā)以及外部人員的介入而產(chǎn)生數(shù)據(jù)安全性問題。

?技術(shù)可控：大數(shù)據(jù)平臺(tái)的所有技術(shù)、組件、功能、代碼等均由企業(yè)完全控制，這對(duì)于后期架構(gòu)重構(gòu)、代碼優(yōu)化、接口擴(kuò)展、系統(tǒng)解耦等非常重要。

?后期擴(kuò)展：獨(dú)立研發(fā)的大數(shù)據(jù)方案在應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)需求更變、數(shù)據(jù)源增加、數(shù)據(jù)環(huán)境異構(gòu)、系統(tǒng)部署升級(jí)、硬件平行擴(kuò)展等運(yùn)維過程中，會(huì)表現(xiàn)出更好的適應(yīng)性、靈活性和擴(kuò)展性。

但是，這種方式并不適合所有企業(yè)，它對(duì)企業(yè)來講具有以下幾個(gè)方面的要求和限制：

?技術(shù)要求：要進(jìn)行完全的獨(dú)立開發(fā)，對(duì)于大數(shù)據(jù)解決方案的所有環(huán)節(jié)，例如架構(gòu)、運(yùn)維、開發(fā)、部署等具有非常高的技術(shù)要求。

?解決問題的能力：在大數(shù)據(jù)解決方案的開發(fā)和落地過程中，會(huì)面臨各種挑戰(zhàn)與問題。

有些問題來自于客觀運(yùn)行環(huán)境，也有些來自于技術(shù)能力和業(yè)務(wù)對(duì)接過程中。這就要求大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的策劃者和推動(dòng)者具有較高的分析問題、解決問題的能力。

?時(shí)間投入：大數(shù)據(jù)技術(shù)的開發(fā)往往需要一定的人力和時(shí)間投入作為保障。與此同時(shí)，外部市場(chǎng)環(huán)境的瞬息萬(wàn)變導(dǎo)致大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的價(jià)值需求也會(huì)與這種時(shí)間限定之間產(chǎn)生矛盾，因此企業(yè)也需要有效協(xié)調(diào)二者的關(guān)系。

?資源精力：由于大數(shù)據(jù)解決方案是服務(wù)于企業(yè)所有體系和部門的，因此在實(shí)踐過程中需要投入很大的資源和精力進(jìn)行資源協(xié)調(diào)和利益平衡等；再加上企業(yè)初次實(shí)施大數(shù)據(jù)項(xiàng)目時(shí)的經(jīng)驗(yàn)有限，因此在處理這些問題時(shí)需要投入的資源更多。

?行業(yè)專家：大數(shù)據(jù)解決方案不是純技術(shù)性的工作，而是結(jié)合了技術(shù)、數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)的全視角方案，這就在客觀上要求企業(yè)內(nèi)部需要有一批了解技術(shù)、數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)的復(fù)合型專家以及各個(gè)細(xì)分領(lǐng)域的資深帶頭人，這樣才能保證方案落地的可靠性、有效性和價(jià)值性。

綜上，獨(dú)立自主研發(fā)的方式更適合具有下列特點(diǎn)的企業(yè)：企業(yè)內(nèi)部有一批專家、具有非常強(qiáng)的解決問題的能力、較強(qiáng)的技術(shù)實(shí)力、充足的資源保障、對(duì)大數(shù)據(jù)沒有較強(qiáng)的時(shí)間緊迫性要求。除此以外，企業(yè)對(duì)于數(shù)據(jù)安全、技術(shù)可控、后期運(yùn)維方面的需求較為明顯。

3.1.2 第三方解決方案

由于國(guó)外市場(chǎng)的開發(fā)性、企業(yè)運(yùn)營(yíng)的成熟性以及法律法規(guī)保障的完善性，很多國(guó)外的大型企業(yè)尤其是上市公司通常更愿意直接購(gòu)買成熟的大數(shù)據(jù)解決方案。直接購(gòu)買第三方成熟的解決方案具有如下優(yōu)勢(shì)：

?標(biāo)準(zhǔn)解決方案：利于在內(nèi)部各個(gè)辦事處、子公司、子體系內(nèi)的推廣應(yīng)用，整個(gè)部署、管理和應(yīng)用都是相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化、流程化、規(guī)范化的，符合現(xiàn)代企業(yè)運(yùn)營(yíng)的要求。

?彈性付費(fèi)方式：第三方解決方案尤其是云服務(wù)都允許客戶根據(jù)自身需求進(jìn)行資源的彈性配置，然后再做彈性付費(fèi)，這是一種非常靈活的付費(fèi)方式。

?動(dòng)態(tài)資源配置：對(duì)于企業(yè)大多數(shù)需求的變更，都可以通過靈活的資源設(shè)置來匹配，這是一種簡(jiǎn)易且高效的資源配置與供需匹配方式。

?行業(yè)經(jīng)驗(yàn)積累：很多第三方解決方案都會(huì)根據(jù)行業(yè)做聚焦和細(xì)分，并推出行業(yè)性的垂直解決方案，提供比較成熟的環(huán)境配套、組件搭配、框架優(yōu)化和應(yīng)用模型等，這對(duì)于企業(yè)快速將大數(shù)據(jù)進(jìn)行成果轉(zhuǎn)化具有極其重要的指導(dǎo)意義。從一定程度上看，不同的大數(shù)據(jù)技術(shù)方案在技術(shù)本身差異不大的前提下，成熟的行業(yè)應(yīng)用和價(jià)值落地模型則是企業(yè)大數(shù)據(jù)價(jià)值差異化的關(guān)鍵。

?自動(dòng)化運(yùn)維服務(wù)：基于云平臺(tái)的解決方案，服務(wù)供應(yīng)商將提供自動(dòng)化運(yùn)維管理能力，這將大幅度降低企業(yè)日后的運(yùn)維成本。

?可靠的防護(hù)體系：安全一直都是IT關(guān)心的焦點(diǎn)之一，云平臺(tái)的解決方案服務(wù)提供商都會(huì)提供全面的安全解決方案，并通過全方位縱深防御體系來保障云服務(wù)的安全，企業(yè)無(wú)需為安全擔(dān)憂。

第三方解決方案在提供了一定的安全性、便利性、可靠性的同時(shí)，也會(huì)帶來一定的不足：

?無(wú)法提供定制化服務(wù)：即使能進(jìn)行彈性配置，前提也是標(biāo)準(zhǔn)化的組件或服務(wù)，其中都是將行業(yè)內(nèi)的通用應(yīng)用規(guī)則進(jìn)行固化，因此無(wú)法根據(jù)不同企業(yè)的需求進(jìn)行定制開發(fā)，這在客觀上會(huì)限制企業(yè)內(nèi)部個(gè)性化需求的實(shí)現(xiàn)。

?關(guān)鍵技術(shù)的不可見：第三方解決方案都會(huì)對(duì)關(guān)鍵技術(shù)、組件等進(jìn)行封裝或加密處理，使得其中的關(guān)鍵技術(shù)不可見，這將不利于企業(yè)的技術(shù)積累和創(chuàng)新。

?云服務(wù)的可靠性：大多數(shù)的云服務(wù)在正常情況下都會(huì)提供相對(duì)穩(wěn)定的可靠性，但在某些極端條件下，云服務(wù)的可靠性會(huì)面臨巨大考驗(yàn)。比如，在雙11這樣的大型活動(dòng)中，某云服務(wù)商會(huì)調(diào)用所有可用資源來保障其自身的可靠性，進(jìn)而會(huì)對(duì)其他客戶對(duì)云平臺(tái)服務(wù)的可靠性造成威脅。

?很難進(jìn)行二次開發(fā)：第三方解決方案由于對(duì)關(guān)鍵技術(shù)的封裝將嚴(yán)重限制企業(yè)根據(jù)自身需求進(jìn)行二次開發(fā)，即使提供了一定的API或REST服務(wù)，也只能在既有功能下進(jìn)行二次調(diào)用。

?云數(shù)據(jù)的安全性：基于云端的大數(shù)據(jù)解決方案應(yīng)用的前提是將數(shù)據(jù)放到云端（通常是第三方服務(wù)平臺(tái)），這對(duì)于企業(yè)意味著數(shù)據(jù)存在安全隱患和泄露風(fēng)險(xiǎn)。對(duì)很多大型企業(yè)來講數(shù)據(jù)即企業(yè)機(jī)密，尤其是有關(guān)企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的數(shù)據(jù)將不被允許在企業(yè)外部流通。

綜上，直接采用第三方解決方案更適合希望借助第三方的平臺(tái)快速進(jìn)入大數(shù)據(jù)工作狀態(tài)，借助其成熟經(jīng)驗(yàn)將大數(shù)據(jù)的價(jià)值迅速落地，并在后期運(yùn)維過程中不想投入太多的企業(yè)；但對(duì)于技術(shù)完全可控、二次開發(fā)需求大、數(shù)據(jù)安全要求高的企業(yè)將不適用。

第三方大數(shù)據(jù)方案服務(wù)商非常多，甚至可以說有一個(gè)大數(shù)據(jù)生態(tài)圈。在這個(gè)生態(tài)圈中既有能夠?qū)崿F(xiàn)端到端的完整鏈條的整合解決方案，也有側(cè)重于數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)挖掘分析、數(shù)據(jù)可視化等環(huán)節(jié)的垂直型方案。國(guó)內(nèi)的服務(wù)提供商包括阿里巴巴、百度、騰訊、華為等，國(guó)際大數(shù)據(jù)巨頭包括Amazon、Oracle、SAP、Dell、TERADATA、EMC、Opower、Splunk、Intel、Google、Microsoft、IBM、HP等。

以阿里巴巴為例，阿里巴巴提供的阿里云是中國(guó)最成熟也是應(yīng)用最為廣泛的大數(shù)據(jù)解決方案之一。阿里云不僅提供大數(shù)據(jù)方案的服務(wù)，更提供了包括云計(jì)算、安全、域名與網(wǎng)站等不同服務(wù)。在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，阿里巴巴提供的服務(wù)叫做“大數(shù)據(jù)（數(shù)加）”，其中包括數(shù)據(jù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)分析展現(xiàn)、人工智能、大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)服務(wù)四類。如圖3-1所示為阿里云大數(shù)據(jù)解決方案內(nèi)容。

1．?dāng)?shù)據(jù)應(yīng)用

推薦引擎

推薦引擎（Recommendation Engine，Rec Eng，）是在阿里云計(jì)算環(huán)境下建立的一套推薦服務(wù)框架，目標(biāo)是讓廣大中小互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)能夠在這套框架上快速地搭建滿足自身業(yè)務(wù)需求的推薦服務(wù)。

它基于阿里云的一體化部署（Saa S），為推薦業(yè)務(wù)定義了一整套規(guī)范，同時(shí)提供了默認(rèn)算法模板以及自定義功能；支持接入實(shí)時(shí)日志，以及實(shí)時(shí)修正API；通過多種測(cè)試手段和監(jiān)控方式為業(yè)務(wù)決策提供參考。如圖3-2所示是阿里云的推薦引擎配置界面。

公眾趨勢(shì)分析

公眾趨勢(shì)分析是基于全網(wǎng)公開發(fā)布數(shù)據(jù)，結(jié)合媒體傳播路徑和受眾群體畫像，利用語(yǔ)義分析、情感算法和機(jī)器學(xué)習(xí)等大數(shù)據(jù)技術(shù)，識(shí)別公眾對(duì)品牌形象、熱點(diǎn)事件和公共政策的認(rèn)知趨勢(shì)。

它全面覆蓋全網(wǎng)公開的數(shù)據(jù)（千萬(wàn)源站，每日更新20億網(wǎng)頁(yè)），能最快2分鐘級(jí)別獲得數(shù)據(jù)；通過機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言、文本處理的協(xié)同處理等提供精準(zhǔn)有效的結(jié)果，結(jié)合分級(jí)告警、智能分析、協(xié)同處理和深度集成等為客戶提供豐富的服務(wù)。如圖3-3所示為阿里云公眾趨勢(shì)分析報(bào)表。

數(shù)據(jù)集成

數(shù)據(jù)集成（Data Integration）是阿里巴巴對(duì)外提供的穩(wěn)定高效、彈性伸縮的數(shù)據(jù)集成平臺(tái)，為阿里云大數(shù)據(jù)計(jì)算引擎（包括Max Compute、Analytic DB、OSS）提供離線的批量數(shù)據(jù)進(jìn)出的通道。有別于傳統(tǒng)的客戶端點(diǎn)對(duì)點(diǎn)同步運(yùn)行工具，數(shù)據(jù)集成本身以公有云服務(wù)為基本設(shè)計(jì)目標(biāo)，集群化、服務(wù)化、多租戶、水平擴(kuò)展等功能都是其基本實(shí)現(xiàn)要求。阿里巴巴自己的采云間、御膳房、聚石塔、孔明燈的后臺(tái)數(shù)據(jù)同步均是基于數(shù)據(jù)集成完成各自的數(shù)據(jù)傳輸需求。

目前，數(shù)據(jù)集成支持的數(shù)據(jù)通道包括：關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、No SQL數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ)以及文本，通過離線數(shù)據(jù)同步的模式以讀取Snapshot的方式從源端傳輸?shù)侥康亩恕５壳爸恢С纸Y(jié)構(gòu)化（或可以轉(zhuǎn)換為結(jié)構(gòu)化）的數(shù)據(jù)，不支持多個(gè)地域之間數(shù)據(jù)同步，本身不提供數(shù)據(jù)流的消費(fèi)方式，即用戶不能直接通過數(shù)據(jù)集成的API消費(fèi)數(shù)據(jù)流。如圖3-4所示為阿里云數(shù)據(jù)集成的配置界面。

移動(dòng)數(shù)據(jù)分析

移動(dòng)數(shù)據(jù)分析（Mobile Analytics）是阿里云推出的一款移動(dòng)App數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析產(chǎn)品，提供通用的多維度用戶行為分析，支持日志自主分析，助力移動(dòng)開發(fā)者實(shí)現(xiàn)基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的精細(xì)化運(yùn)營(yíng)、提升產(chǎn)品質(zhì)量和體驗(yàn)、增強(qiáng)用戶黏性。

移動(dòng)分析能采集用戶行為和應(yīng)用性能數(shù)據(jù)，通過秒級(jí)的實(shí)時(shí)計(jì)算，為客戶提供豐富的維度統(tǒng)計(jì)報(bào)表。同時(shí)，它還能通過與移動(dòng)加速、移動(dòng)推送、移動(dòng)域名解析等合力為移動(dòng)開發(fā)者提供更完善的移動(dòng)服務(wù)。如圖3-5所示為阿里云移動(dòng)數(shù)據(jù)分析報(bào)告界面。

數(shù)據(jù)市場(chǎng)相關(guān)API及應(yīng)用

阿里云允許自身以及第三方企業(yè)通過API的形式提供大數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)，它的定位是軟件交易及交付平臺(tái)，作為2016年阿里云的戰(zhàn)略發(fā)展點(diǎn)，承接著中國(guó)云生態(tài)各個(gè)鏈條產(chǎn)品的落地。目前，入駐云市場(chǎng)的優(yōu)秀ISV遍布國(guó)內(nèi)外，提供圍繞云計(jì)算產(chǎn)品的軟件應(yīng)用及服務(wù)，包括但不限于基礎(chǔ)軟件、服務(wù)市場(chǎng)、行業(yè)軟件、企業(yè)應(yīng)用、建站市場(chǎng)等。如圖3-6所示為阿里云數(shù)據(jù)市場(chǎng)相關(guān)API及應(yīng)用界面。

2．?dāng)?shù)據(jù)分析展現(xiàn)

Data V數(shù)據(jù)可視化

Data V是一個(gè)可視化產(chǎn)品組件。相比于傳統(tǒng)圖表與數(shù)據(jù)儀表盤，其可視化致力于用更生動(dòng)、友好的形式，即時(shí)呈現(xiàn)隱藏在瞬息萬(wàn)變且龐雜數(shù)據(jù)背后的業(yè)務(wù)洞察。Data V提供指揮中心、地理分析、實(shí)時(shí)監(jiān)控、匯報(bào)展示等多種場(chǎng)景模版來幫助客戶解決設(shè)計(jì)難題，并通過多種圖表、數(shù)據(jù)源接入、圖形化操作方式滿足開發(fā)和設(shè)計(jì)需要，最終在終端適配多分辨率與發(fā)布方式，滿足不同場(chǎng)合下的使用。如圖3-7所示為阿里云Data V數(shù)據(jù)可視化界面。

Quick BI

Quick BI是一個(gè)大數(shù)據(jù)商業(yè)智能套件，提供海量數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)在線分析、拖拽式操作、豐富的可視化效果，幫助客戶更快地完成數(shù)據(jù)分析、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)探查。該產(chǎn)品更多地側(cè)重于通過快速的數(shù)據(jù)整合、分析和可視化的方式提供簡(jiǎn)易可操作的數(shù)據(jù)分析服務(wù)。

Quick BI內(nèi)置柱狀圖、線圖、餅圖、雷達(dá)圖、散點(diǎn)圖等20多種可視化圖表，可通過類似于Excel的操作方式進(jìn)行多維數(shù)據(jù)分析；整個(gè)分析過程都是實(shí)時(shí)的，支持RDS、Max Compute（原ODPS）、Analytic DB等多種云數(shù)據(jù)源；通過智能加速引擎針對(duì)海量數(shù)據(jù)提供秒級(jí)響應(yīng)。如圖3-8所示為阿里云Quick BI開始界面。

畫像分析

畫像分析所適用的場(chǎng)景主要是結(jié)合阿里云分析型數(shù)據(jù)庫(kù)（Analytics Data Base），將分布在多個(gè)存儲(chǔ)資源的數(shù)據(jù)整合起來，在標(biāo)簽?zāi)Ｐ蜕蠘?gòu)建大數(shù)據(jù)畫像類的交互式分析應(yīng)用，讓業(yè)務(wù)人員可以自由靈活地分析這些對(duì)象各種屬性與行為之間的關(guān)聯(lián)性。它可以廣泛應(yīng)用于工業(yè)設(shè)備畫像分析、企業(yè)經(jīng)營(yíng)畫像分析、用戶行為畫像分析等多個(gè)場(chǎng)景。

大數(shù)據(jù)畫像類分析基于行為等明細(xì)數(shù)據(jù)產(chǎn)生，通過從半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中抽取特征并結(jié)合預(yù)測(cè)、評(píng)分、文本特征提取等算法技術(shù)來進(jìn)一步挖掘有效用戶特征。在交互式分析過程中根據(jù)不斷調(diào)整的篩選條件、維度組合、下鉆、上卷能夠快速返回結(jié)果，直到獲取到足夠多的信息。如圖3-9所示為阿里云畫像分析。

郡縣圖治

“郡縣治，天下安”，區(qū)域發(fā)展亟需響應(yīng)“互聯(lián)網(wǎng)”行動(dòng)計(jì)劃，敏捷應(yīng)對(duì)經(jīng)濟(jì)新常態(tài)。“郡縣圖治”能夠提供直觀的數(shù)據(jù)可視化技術(shù)，整合政府統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)源，動(dòng)態(tài)反映當(dāng)前區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展態(tài)勢(shì)，集中呈現(xiàn)當(dāng)?shù)鼗A(chǔ)產(chǎn)業(yè)、特色產(chǎn)業(yè)、內(nèi)需消費(fèi)特征等各類關(guān)鍵指標(biāo)，民生經(jīng)濟(jì)一覽無(wú)余，為宏觀決策提供分析依據(jù)和輔助支撐。“郡縣圖治”基于云計(jì)算環(huán)境部署，具備多種可配置參數(shù)，由阿里云實(shí)時(shí)推送互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析的結(jié)果，并提供全鏈路維護(hù)和自動(dòng)化升級(jí)服務(wù)。如圖3-10所示為阿里“云郡縣圖治”報(bào)告。

3．人工智能

機(jī)器學(xué)習(xí)

阿里云機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)是構(gòu)建在阿里云Max Compute計(jì)算平臺(tái)之上，集數(shù)據(jù)處理、建模、離線預(yù)測(cè)、在線預(yù)測(cè)為一體的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)。該平臺(tái)為算法開發(fā)者提供了豐富的MPI、PS、BSP等編程框架和數(shù)據(jù)存取接口，同時(shí)為算法使用者提供了基于Web的IDE可視化實(shí)驗(yàn)搭建控制臺(tái)。

它是一站式的算法與智能應(yīng)用的開發(fā)、發(fā)布與分享的平臺(tái)，所有工作都在一個(gè)平臺(tái)上完成，減少了多平臺(tái)轉(zhuǎn)換、遷移、集成等繁瑣問題；支持處理億萬(wàn)級(jí)大規(guī)模數(shù)據(jù)，適用于絕大多數(shù)企業(yè)數(shù)據(jù)規(guī)模；基于工作流的思路，通過簡(jiǎn)單的拖拽即可完成數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析等功能。如圖3-11所示為阿里云機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)工作流操作界面。

智能語(yǔ)音交互

智能語(yǔ)音交互（Intelligent Speech Interaction），是基于語(yǔ)音和自然語(yǔ)言技術(shù)構(gòu)建的在線服務(wù)，通過提供語(yǔ)音識(shí)別（ASR）、語(yǔ)音合成（TTS）、自然語(yǔ)言理解（NLU）為智能手機(jī)、智能電視以及物聯(lián)網(wǎng)等產(chǎn)品提供“能聽、會(huì)說、懂你”式的智能人機(jī)交互體驗(yàn)。

智能語(yǔ)音交互提供的三類服務(wù)：

?語(yǔ)音識(shí)別（ASR）：它可以將語(yǔ)音轉(zhuǎn)換成文字，支持多軌WAV格式的長(zhǎng)語(yǔ)音文件識(shí)別、8k A-Law WAV、16k A-Law WAV、8k 16bit PCM、16k 16bit PCM的格式，但目前語(yǔ)音只能識(shí)別普通話。

?語(yǔ)音合成（TTS）：它提供的是將文字轉(zhuǎn)換為聲音的能力。

?自然語(yǔ)言理解（NLU）：集語(yǔ)義解析、智能問答、意圖識(shí)別等功能于一體，讓應(yīng)用具備理解能力。

印刷文字識(shí)別

印刷文字識(shí)別是OCR（Optical Character Recognition，光學(xué)字符識(shí)別）的具體應(yīng)用，它提供了包含多種場(chǎng)景下的文字識(shí)別，其中包括身份證證件識(shí)別、駕駛證識(shí)別、行駛證識(shí)別、營(yíng)業(yè)執(zhí)照識(shí)別、門店招牌識(shí)別、英文識(shí)別。

人臉識(shí)別

人臉服務(wù)是一款用于提供圖像和視頻幀中人臉分析的在線服務(wù)，通過提供人臉檢測(cè)、人臉特征提取、人臉年齡估計(jì)和性別識(shí)別、人臉關(guān)鍵點(diǎn)定位等，可應(yīng)用于人臉美化、人臉識(shí)別和認(rèn)證、大規(guī)模人臉檢索、照片管理等各種場(chǎng)景。

通用圖像識(shí)別

通用圖像分析服務(wù)是一款用于提供圖像內(nèi)容分析和理解的在線服務(wù)產(chǎn)品。“通用”一詞是指，在該服務(wù)中提供的算法API模塊可以應(yīng)用于各種圖像領(lǐng)域，沒有具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景、垂直領(lǐng)域等場(chǎng)景限制。該服務(wù)旨在提供一些通用的圖像分析和理解算法API模塊，開發(fā)者和企業(yè)可以通過這些模塊組合，結(jié)合自身領(lǐng)域特點(diǎn)，獨(dú)立開發(fā)圖像分離和理解系統(tǒng)，滿足自身特定需求。

電商圖像分析

電商圖像分析服務(wù)是一款用于提供電商平臺(tái)環(huán)境下的圖像分析的在線服務(wù)產(chǎn)品。該產(chǎn)品提供若干圖像分析和理解技術(shù)的在線API服務(wù)給開發(fā)者和企業(yè)使用，其中包括牛皮癬圖像識(shí)別、圖像背景分析、炒信圖像識(shí)別等獨(dú)立服務(wù)模塊。這些獨(dú)立技術(shù)模塊可應(yīng)用于電商平臺(tái)下的商品主圖、副圖等質(zhì)量判斷、選品投放過濾、搜索和推薦等業(yè)務(wù)場(chǎng)景。

機(jī)器翻譯

機(jī)器翻譯（Machine Translation）通過阿里巴巴的海量電商數(shù)據(jù)，結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理技術(shù)，實(shí)現(xiàn)多語(yǔ)言語(yǔ)種識(shí)別與自動(dòng)翻譯功能，為跨境電商信息本地化與跨語(yǔ)言溝通提供精準(zhǔn)、快捷、可靠的在線翻譯服務(wù)。

4．大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)服務(wù)

大數(shù)據(jù)開發(fā)套件

大數(shù)據(jù)開發(fā)套件（Data IDE）是阿里巴巴集團(tuán)推出的大數(shù)據(jù)領(lǐng)域平臺(tái)級(jí)產(chǎn)品，它提供了一站式大數(shù)據(jù)開發(fā)、管理、分析、挖掘、共享、交換等端到端的解決方案，其利用Max Compute（原名ODPS）在幾分鐘內(nèi)可將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)闃I(yè)務(wù)洞察的海量數(shù)據(jù)處理能力，整個(gè)過程都是通過對(duì)可視化組件的拖拽來實(shí)現(xiàn)。如圖3-12所示為阿里云大數(shù)據(jù)開發(fā)套件配置界面。

大數(shù)據(jù)計(jì)算服務(wù)

大數(shù)據(jù)計(jì)算服務(wù)（Max Compute，原名ODPS）是一種快速、完全托管的TB/PB級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)解決方案。Max Compute主要服務(wù)于批量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和計(jì)算，可以提供海量數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的解決方案以及針對(duì)大數(shù)據(jù)的分析建模服務(wù)。Max Compute已經(jīng)在阿里巴巴集團(tuán)內(nèi)部得到大規(guī)模應(yīng)用，例如：大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和BI分析、網(wǎng)站的日志分析、電子商務(wù)網(wǎng)站的交易分析、用戶特征和興趣挖掘等。如圖3-13所示為大數(shù)據(jù)計(jì)算服務(wù)界面。

分析型數(shù)據(jù)庫(kù)

阿里云分析型數(shù)據(jù)庫(kù)（原名：分析數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)ADS），則是一套R(shí)T-OLAP（Realtime OLAP，實(shí)時(shí)OLAP）系統(tǒng)。在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模型上，采用自由靈活的關(guān)系模型存儲(chǔ)，可以使用SQL進(jìn)行自由靈活的計(jì)算分析，無(wú)需預(yù)先建模，而利用云計(jì)算技術(shù)，分析型數(shù)據(jù)庫(kù)可以在處理百億條甚至更多量級(jí)的數(shù)據(jù)上達(dá)到甚至超越MOLAP類系統(tǒng)的處理性能，實(shí)現(xiàn)百億數(shù)據(jù)毫秒級(jí)計(jì)算。如圖3-14所示為阿里云分析型數(shù)據(jù)庫(kù)使用界面。

批量計(jì)算

批量計(jì)算（Batch Compute）是一種適用于大規(guī)模并行批處理作業(yè)的分布式云服務(wù)。Batch Compute可支持海量作業(yè)并發(fā)規(guī)模，系統(tǒng)自動(dòng)完成資源管理、作業(yè)調(diào)度和數(shù)據(jù)加載，并按實(shí)際使用量計(jì)費(fèi)。如圖3-15所示為阿里云批量計(jì)算作業(yè)配置。

3.1.3 聯(lián)合開發(fā)

聯(lián)合開發(fā)是一種介于上述兩種解決方案的折中方式，它是企業(yè)與第三方服務(wù)商一起進(jìn)行大數(shù)據(jù)解決方案開發(fā)的方式。這種方式能融合二者的優(yōu)點(diǎn)，并對(duì)缺點(diǎn)進(jìn)行有效補(bǔ)足：

?技術(shù)可控性強(qiáng)。聯(lián)合開發(fā)過程中所有的源代碼都是對(duì)企業(yè)開放的，有利于企業(yè)自身技術(shù)積累和技術(shù)創(chuàng)新；另外，基于對(duì)產(chǎn)品的完全可控性，企業(yè)也可以借此申請(qǐng)技術(shù)和產(chǎn)品專利，這對(duì)于增強(qiáng)企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力、增加行業(yè)進(jìn)入壁壘、提高市場(chǎng)覆蓋規(guī)模、提高企業(yè)技術(shù)高度具有非常高的戰(zhàn)略價(jià)值。

?數(shù)據(jù)安全性高。聯(lián)合開發(fā)都是完全在企業(yè)內(nèi)部封閉進(jìn)行的，這將有效保障企業(yè)數(shù)據(jù)安全。

?開發(fā)周期較短。借助于第三方服務(wù)商的成熟經(jīng)驗(yàn)，可以在架構(gòu)設(shè)計(jì)、代碼開發(fā)、測(cè)試上線、后期運(yùn)維中提供非常多的寶貴經(jīng)驗(yàn)，甚至很多大型第三方服務(wù)商還提供了可供二次開發(fā)的“半成品”類的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品、組件和服務(wù)，這些都能夠極大地縮短開發(fā)周期。

?二次開發(fā)靈活。正是由于所有的代碼完全由企業(yè)掌控，企業(yè)在后期二次開發(fā)、升級(jí)和個(gè)性化定制過程中具有了完全自主性。

?價(jià)值落地較快。第三方服務(wù)商可提供成熟的價(jià)值落地場(chǎng)景和數(shù)據(jù)應(yīng)用模型，并且可以根據(jù)企業(yè)數(shù)據(jù)規(guī)劃和需求提供更新、更個(gè)性化的價(jià)值落地應(yīng)用，極大地促進(jìn)了大數(shù)據(jù)價(jià)值落地。

綜上，聯(lián)合開發(fā)方式更適合那些想要對(duì)數(shù)據(jù)、技術(shù)完全可控，并且將大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略作為重要發(fā)展戰(zhàn)略和核心競(jìng)爭(zhēng)力的企業(yè)，這些企業(yè)通常內(nèi)部已經(jīng)具有一定的技術(shù)實(shí)力、較多的行業(yè)專家、相對(duì)明確的數(shù)據(jù)規(guī)劃和預(yù)期。