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2.2 用戶研究的美-persona

用戶畫像那些事兒

用戶研究最終的輸出物之一就是用戶畫像,是為了讓團隊成員在APP設計的過程中,能夠拋開個人喜好,將焦點關注在目標用戶的動機和行為上。

輸出用戶畫像的流程一般可以分為3個步驟:獲取研究用戶信息、細分用戶群、建立并豐富用戶畫像,如圖2-2所示。

圖2-2 輸出用戶畫像的路程

建立用戶畫像的方法一般分為三個大類:定性用戶畫像、經定量驗證的定性用戶畫像、定量用戶畫像。

定量研究通常從既有的理論出發,提出理論假設,然后通過問卷等工具收集具有數量關系的資料,對資料進行量化,采用數據的形式來驗證預想的假設,從而揭示客觀事實。最常用的方法就是問卷法。

定性研究是一個創立理論的過程。通過訪談等方法收集以文字或者圖片等形式的第一手描述性資料,采用歸納法,逐步由具體向抽象轉化,然后形成理論。最常用的研究方法有:觀察法、訪談法。

每一類用戶畫像都有一個大致的流程,也有各自的優點和缺點,可以通過圖2-3至圖2-5來表示。

圖2-3 定性用戶畫像

圖2-4 經定量驗證的定性用戶畫像

圖2-5 定量用戶畫像

一般來說,定量分析的成本較高,時間線較長,但是畫像也相對專業和準確,而定性研究則相對節省成本。所以用戶畫像的創建方法是不固定的,需要根據實際的項目需求和人力、物力和時間成本而定。這里介紹幾種常用的方法:街頭攔訪、深度訪談、問卷調研,如圖2-6至圖2-8所示。

圖2-6 街頭攔訪

圖2-7 深度訪談

圖2-8 問卷調研

用戶畫像一般包括以下幾個元素:基本信息(包括姓名、照片、年齡、家庭狀況、收入、工作)、典型場景、目標和動機、需求和痛點、對APP的態度(喜好)等。舉例如圖2-9所示。

圖2-9 用戶畫像舉例

滿足需求是APP的重點

對于公司來說,可以實現精準營銷,用戶畫像可以分析出APP的潛在用戶,對特定群體利用有效的方式進行營銷,比如在用戶畫像中,有一類愛貪小便宜的用戶,那么公司就可以針對這類用戶,推送價格優惠和免費領取禮物的方案,這樣會促進這類人群消費。也可以完善APP運營(詳情見本書第十章),提高服務質量。還可以進行APP的私人定制,即個性化的服務,舉個大家比較熟悉的例子,淘寶在早期做的推薦,不管用戶是誰,推薦的商品都是一致的,并沒有專門針對某個人群做個性化的服務,在積累了大量的數據之后,運用用戶畫像,實現精準到個人的商品推薦,大大提高了成交率,也避免了用戶在瀏覽和選擇商品的時間消耗,提高了效率。對于設計來說,精準的目標人群,可以讓設計師更清晰地認識到目標人群的特點,只有針對目標人群做出的設計才能更好地滿足需求。

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