有了工具則會不同，這使得公司很多人都可以做這件事，并不需要專門配置工程師才能實現導航、酒店搜索或者新的語言分析的需求。為此，出門問問做了一個平臺，令很多人都可以操作。李志飛則經常培訓大家，教他們標注數據、提交任務。“在這點上我認為我們比谷歌做得極致，我比較著迷這件事，因為我總覺得事情一定要表格化。”

現在，出門問問的每個工具就是一個大平臺，這樣的平臺有了七八個后，內部工作效率就非常高。自然語言分析有了這套工具，別人要九個月才可能完成的項目，出門問問三個月就完成了。而且里面集成了很多復雜的組件，一旦做好，以前的所有經驗可以全部借鑒過去，不需要人為實現，都是系統自動地完成。“這樣，在非常短的時間，在很有限的條件下，我們就能完成任務。”

工具產生的影響是，即使實現了一個又一個里程碑，出門問問也嚴格控制著公司體量：六七十人規模完成的產品級別和用戶體驗，如果是谷歌，則差不多需要兩三倍人員才能達到相同的效果；如果是國內的大公司，則可能需要三四倍的人力、兩倍的時間才能完成。

特斯拉的啟示

1943年1月7日，科學家尼古拉·特斯拉（Nikola Tesla）安靜地躺在紐約客酒店的房間里，默默地離開了人世。或許很多人并不知道，70年后一款風靡世界的電動汽車特斯拉，名字正是源于這個發明了交流電機的塞爾維亞裔美國籍天才。而這位改變世界的科學巨人，晚年卻過得非常落魄。去世前10年，他只能努力賺取養老金和喂養鴿子，卻無力說服投資者資助他的最新構想。直到去世，他都堅信自己可以發明結束所有戰爭的武器，發明電能通過無線方式跨越大洋的方式，并計劃從太空中收集能量。然而，現實中他卻寂寞一人，負債累累。

特斯拉智商過人，會講8種語言，有過目不忘的記憶力。他能夠在腦海中構想出完整的發明。然而在商業上，卻極其糟糕。1885年，他告訴自己的老板托馬斯·愛迪生，他可以改進汽車和發電機。愛迪生說：“如果你做到了，給你5萬美元。”特斯拉履行了自己的承諾，愛迪生卻只給他加薪10美元。特斯拉憤而辭職，組建了自己的公司——特斯拉電燈生產公司。但是不久后，他就與投資者就公司發展方向產生了分歧，并被炒了魷魚。隨后一年，特斯拉被迫以挖溝謀生。1900年，他說服摩根大通給另一家公司投資15萬美元，但這些錢在1901年就用完了。特斯拉余生一直在給摩根大通寫信，請求給予更多的資金支持。但他再也沒有拿到過一分錢。

特斯拉去世后的第二年，也就是1944年，《紐約先驅導報》記者約翰·約瑟夫·奧尼爾（John Joseph O’Neill）撰寫了一篇關于這位發明家的傳記，題為“浪子天才：尼古拉·特斯拉的一生”。“在他生命的最后30年，見過他的數千人當中，知道他是誰的很可能不超過10個人。”“即便媒體每隔一年就會頭條報道特斯拉和他最新的科學預測，但沒有人將這些報道與這個高高瘦瘦、衣著過時、每天喂鴿子的人聯系起來。”

這就是科學家特斯拉的故事。這篇文章發表41年后，也就是1985年，一個12歲的密歇根男孩閱讀了特斯拉的傳記之后哭了。他就是谷歌創始人拉里·佩奇。佩奇的父母都是密歇根州立大學的計算機科學教授，他們對于科學的專注精神也深深影響了佩奇。從小佩奇的房子里不僅有計算機和電子設備，還到處堆放著科技雜志。這些氛圍都培養了佩奇的創造力和發明精神。從那一刻起，佩奇認識到，僅僅構思出創新的科技未來和重大理念是不夠的，它還需要商業化。如果想要成為一個發明家，就必須創立一家成功的公司。后來，佩奇又把這樣的信念傳達給了所有的谷歌人。“你需要發明一些東西，你需要把這些發明帶給廣大的用戶，你需要完成對這些發明的商業化過程。很明顯，完成這些過程的最佳方式就是通過公司來進行。”

李志飛也被這件事深深打動。因此他發誓，要做一家商業成功的公司。“我特別認同拉里·佩奇。技術者的悲哀就在這里，雖然你很天才、技術很強大、很有創造性，但如果就是不能商業化、就是不愿意講故事、就是不能說服投資者給你錢、就是不能讓老板給你資源，那么你就很難成功。對我來說，從辦公司的第一天起，我就特別關心商業化這件事。我做的產品，是不是能夠獲得投資，怎樣才能生存下去，怎樣才能獲得市場認同，這些決定了我在整個公司中做什么樣的產品。”正是這樣的原因，李志飛并沒有選擇去做無人駕駛或者谷歌眼鏡這樣的產品，“這些離消費者太遠了，或者說在這個結點上做這件事情沒有意義。因為谷歌也不是第一天做無人駕駛，如果它是另外一種方式，貿然就去做一個項目，可能早就失敗了”。

谷歌給李志飛的另一個印象則是，即使其懂得如何商業化，也還是有點“不接地氣”。在谷歌，以工程師為核心的公司文化，很多時候會導致工程師根據自己的需求來想象或開發產品，最終技術上技高一籌，消費者卻不買單。“可能是因為谷歌公司做大了，到了一定階段，就會有點異想天開。”但這給李志飛帶來的啟示是，做產品一定要能夠影響普通人，而不僅僅是一個技術上的大牛。

拉里·佩奇對李志飛影響比較大的還有一句話，他說如果你做一件特別難的事情，反而更容易成功。也就是說，如果現在設定一個目標，在別人看來難以企及，反而比設定一個小目標，在已有的系統上做一些調整、做一些微創新要容易獲得成功。原因是，你的目標非常清晰，而且有一個很大的愿景。你想要改變，就沒有包袱，不會受到既有系統、人員、思維方式的限制；第二，當所有的人都有一個共同的愿景，認為要面對一個特別艱難的問題時，就會發揮更大的力量去戰勝它。

在從事語音識別系統時，李志飛也曾面臨選擇：是獨立開發，還是利用別人現有的基礎來開發——雖然前者聽起來更艱難，但考慮到利用別人現有的系統就要與別人合作，可能觀點、理念、迭代速度都不一樣，很可能最終會發現，那并不是最初的設想。于是，李志飛硬著頭皮獨立開發了語音識別系統。至少到現在來看，這是個正確的決定。“因為我控制了整個系統，可以進行各種各樣的優化，跟過去完全不同。”

管理學大師彼得·德魯克曾說，創新可以分為很多種，包括社會的創新、商業模式的創新、市場架構帶來的創新、新知識的創新等。而新知識的創新，由于需要經歷研發到落地的過程，可能比其他創新的周期都要長。這就使得創新者不得不想辦法縮短這個距離。

“我完全認同，因為我也在經歷這樣一個過程，如果很容易的事情，很多人都能做，別人早就做了。但是新知識的創新，本來就是一個非常漫長的過程，是非常痛苦的一件事，如果你一定要獻身于此，就不要放棄。一旦有創新，就會形成巨大的優勢。”而在這個先發優勢下，再去思考如何縮短時間——“那就是接地氣，跟用戶迭代。”李志飛說。或許人們說到人工智能，會覺得這是個細分的行業，產業鏈也非常長。而且這樣一個高端的技術很難直接面對消費者，因此每一次改變都需要漫長的過程。但在互聯網時代，迭代發生了根本性的變化。“我能知道我的用戶究竟是什么樣的人，有怎么樣的收入，他在什么樣的場景下使用。那么用戶與產品一起迭代，就絕對能夠縮短這個周期。”對此，在不斷了解用戶需求后，出門問問每個星期都會迭代一個版本。

人工智能推手

李志飛認為，兩方面原因加速了人工智能的成熟。一是移動市場的迅速發展。過去，人工智能本身沒有實際意義，語音識別、自然語言處理、計算機視覺等都停留在空泛的概念階段。但在移動互聯網框架下，這些都產生了更高級的應用。人們在真實的移動環境下，每天使用手機，產生了各種需求，數據量也極大提高。“無論是用戶，還是投資者、大公司，都能看到這個趨勢，不會有人否認這個大趨勢。”第二是在移動趨勢的前提下，大公司起到了教育大眾的作用。尤其是谷歌、微軟用深度學習提高語音識別，在過去十幾年有了重大突破。美國各種主流媒體都在討論人工智能。在中國，百度和騰訊也做了很多創新和跟進。此外，過去人們提起人工智能、語音識別，更多的是那些B2B公司發布的，但現在則是Google、Facebook、亞馬遜這樣一些面向消費領域的互聯網公司進行的。“互聯網公司把人工智能這個概念推進到產品和投資領域中，確實是推動了整個行業的發展。”

李志飛也成為人工智能在中國的重要推手。為此，他做了很多普及工作：在會議上對媒體宣講，公司也積極參加各種人工智能沙龍，他還活躍在微博、微信中，熱心地與公眾進行互動。令他深有感觸的是，剛剛回國時，對別人提起人工智能這個概念，他還要從定義說起；現在，無論是媒體還是消費者，都可以說出一些專有概念了。

與此同時，也有更多的頂級人才加入人工智能大軍。出生在香港的華裔美國科學家吳恩達，曾因在谷歌負責Google大腦項目而廣為人知。2014年，他加盟百度出任首席科學家。百度研究院副院長余凱，則是國際知名機器學習專家，在人臉識別、自動駕駛方面都取得了重大成就。

在出門問問，李志飛的昔日伙伴、語音識別科學家雷鑫也加入公司擔任CTO。雖然在出門問問創業之初，李志飛就曾力邀其一起創業，但相對保守的雷鑫還是觀望了一陣子。后來，他發現李志飛說的那些“看起來不可能實現”的東西，慢慢地在成為現實，終于加入了這個年輕的創業團隊。

李志飛也依然游走在北京和美國硅谷之間。他發現，硅谷華人的創業熱情正在不斷高漲。2014年7月，他在硅谷分享自己的項目和創業經驗，現場來了150多人——這在硅谷的華人圈子中可不算少數，其中有很多斯坦福的學生，還有Google、Facebook的工程師。他們有的利用業余時間創業，有的則對新技術展現出濃厚的興趣。李志飛和他們分享了自己的創業經驗：商業模式、如何面對投資者、中國的用戶以及可能遇到的各種問題。沒想到，自己講了十幾分鐘，最后大家熱烈討論了兩個多小時。“過去大家都認為，特別牛的技術人才應該留在硅谷創業，但是現在大家都相信，來到中國市場有更大的機會，也有更大的挑戰。”李志飛感觸頗深。