第四節 數字化的趨勢

數字化是利用新一代信息技術，如互聯網、大數據、人工智能等，來改變經濟社會發展的方式和模式的過程。數字化有利于提高生產效率、創新能力、資源配置和社會治理水平，給人類生產生活帶來了廣泛而深刻的影響。

一、數字化顧客定位新趨勢

與工業化時代企業關注產品的質量、數量和價格等固有屬性不同，數字經濟時代下，企業的營銷和管理戰略圍繞數字顧客展開，產品或服務的模式以向數字顧客創造和提供價值為核心。數字顧客和傳統顧客的概念在理論基礎和現實情境上具有一定的相似和重疊，但仍存在細微的差異。從廣義角度來看，在平臺商業模式中，數字顧客是通過交互行為創造的體驗者，即在數字化交互平臺中進行交換的所有市場主體，既包括創造價值的生產者，也包括使用價值的消費者。

一方面，數字顧客越多，平臺中的產品或服務種類就越多，從而提高生態位的分化程度。有學者指出，在對概念進行準確、系統的分析與界定后，需要對概念進行操作化。歸納法或者演繹法可以被用來確認概念的維度和測量條目。其中，演繹法適用于通過對文獻進行歸納和概括以確認概念的理論邊界。研究人員能夠通過對概念的認知和總結，提煉出概念包含的理論維度和測量題項，從而達到概念可操作化的目的。通過對數字化顧客導向進行系統的分析，學者們明晰并界定了數字化顧客導向的內涵。基于對數字化顧客導向的界定，我們可以明確表征數字化顧客導向的四個理論維度，即數字顧客定位、交互式價值創造、生態系統構建和數據分析支持，這些維度體現了數字化顧客導向的多層次性。這表明數字化顧客導向不僅包括以數字顧客為中心的理念，而且還包括企業通過實踐與流程的踐行來發展相應的能力。這些實踐與流程包括交互式價值創造、生態系統構建和數據分析支持。

另一方面，許多數字化交互平臺是為了推動數字顧客角色轉換而設計和存在的，即允許消費者成為生產者，或將生產者轉換為消費者。因此，數字化交互平臺上的價值消費者對于其他用戶而言也是價值創造者。例如，小紅書的用戶可以查看他人發布的照片和視頻，也能夠上傳自己的筆記和內容；滴滴的乘客也能夠成為司機；等等。由此可見，企業進行數字顧客定位的必要性首先體現在，進行數字顧客定位可以更加動態地了解數字顧客隨時間變化的需求。由于對創新有強烈偏好的數字顧客可能更傾向于首先加入平臺生態系統，而后來的數字顧客是否加入則會考慮生態系統的規模，因此，用戶群的組成隨時間的推移不斷發生變化，這就造成數字顧客的偏好和需求會隨著時間的推移而產生變化。例如，游戲機平臺的早期使用者更看重游戲的質量而非數量，而后來的使用者在做出決策時會考慮平臺中游戲的數量。其次，進行數字顧客定位可以了解數字顧客及其需求，從而降低匹配成本和監管成本。

二、數字化交互創造價值新趨勢

交互行為出現在數字化和電子商務的初期，隨著新興和復雜技術的普及，其規模和范圍急劇擴大。交互行為的蓬勃發展呼應了新技術、平臺革命、參與性文化和社交媒體的快速發展和創新。特別是，人工智能、虛擬現實和增強現實技術在很大程度上重塑了消費者與品牌之間的交互關系，并通過便攜式和嵌入式設備以及高度互動的虛擬連接增強了購物體驗。交互行為包括相互作用、用戶之間的影響，以及用戶之間的價值交換三方面的內容。從虛擬現實、聊天機器人、聲控內容、交互式短視頻和直播到移動和信息應用程序，交互行為已成為當代生活和營銷實踐中不可或缺的一部分。特別是當與社交媒體相結合時，企業在開發更為定制化和個性化的方法方面尤為有效，使顧客能夠參與并享受更深層次的互動過程。例如，物理的和虛擬對象的集成允許顧客通過虛擬試衣間在數字環境中體驗產品，或將數字世界引入實體商店，使顧客可以在實體商店中，通過沉浸式多媒體內容體驗產品和品牌的方方面面。利用大數據和社交推薦系統的應用增加了更具針對性和個性化的營銷活動，無論是推薦朋友還是推薦產品，或是生成音樂或視頻播放列表。聊天機器人使顧客能夠通過模擬對話與品牌進行交互，為顧客提供更加便捷和個性化的服務。這些數字化的交互手段為企業提供了全新的營銷和互動方式，為顧客帶來了更豐富、更有趣的體驗。

平臺革命正在構建一個新的商業生態系統，實現顧客與企業，以及顧客與顧客之間的互動。數字化交互平臺的發展取代了傳統的中介機構，不僅創造了跨越線上和線下零售商的新型全渠道市場，還改變了商業模式，從線性供應鏈管道轉變為互聯生態系統中由生產者和消費者組成的復雜網絡。平臺技術和交互性行為帶來的自適應過程在數字環境中以新的方式為企業、顧客和其他利益相關者創造價值。

具體來說，新技術和交互性行為創造了新市場，進而創造了新的顧客和新的競爭對手，這些新的顧客和競爭者帶來的變化最終改變了創造價值的方式。在數字經濟時代，顧客是具有創造力的群體，有意愿，有想法，也有能力參與到產品的研發與設計中來。因此，顧客不再滿足于只作為產品和服務的使用者，而是期望能夠擁有在多種產品屬性和特征中，根據個人偏好和需求進行選擇和組合的權利。考慮到社交網站的用戶能夠收集信息和分享意見，顧客不再是品牌信息的被動接受者，而是通過社交推薦成為信息的生產者和分銷商。來自品牌社群的粉絲扮演著消費者的角色，他們通過粉絲文化群和品牌社群之間的互動和對話，在品牌聯合制作、創造、推廣和分銷中發揮著至關重要的作用，從而吸引其他參與者并加速市場擴張。因此，如果顧客更全面地了解自我偏好、更精準地表達偏好并且主動參與到產品的設計中來，為自身和企業帶來的價值就會更高。

三、數字化技術發展新趨勢

（一）云計算和大數據發展新趨勢

云計算是一種IT基礎設施服務，它主要服務于企業和個人，提供數據存儲、計算和網絡等服務。云計算的主要目標是提供靈活、高效、可靠的IT服務，降低企業的運營成本，提高企業的競爭力。云計算的應用包括云存儲、云計算平臺、云數據庫、云安全等。生活中常見的云技術應用領域有以下幾個方面。第一，遠程辦公領域。包括云會議、辦公軟件、屏幕分享等，用戶只需通過終端聯網進行簡單的點擊操作，就可以快速高效地與世界各地的團隊和客戶共享語音、數據文件和視頻。第二，教育領域。包括直播學習、在線學習平臺等，通過云技術虛擬化各種軟硬件資源后，用戶就可以直接登錄學習平臺進行學習。第三，游戲領域。所有游戲都在云服務器上運行，渲染后的游戲畫面被壓縮，通過網絡數據傳輸給用戶，用戶就可以直接登錄體驗。比如一些大型游戲，需要儲備大量的游戲數據、用戶信息等，這就需要云技術的承接，從而讓用戶體驗更流暢、質感更好的游戲。第四，醫療領域。醫療體系在采用云計算、物聯網、大數據、4G通信、移動技術、多媒體等新技術的基礎上，結合醫療技術，運用云計算的理念構建醫療衛生服務云平臺，可以實現在線看病問診、掛號等。第五，金融領域。金融領域非常需要云技術的支撐，因為有大量的金融數據需要分析篩選。云技術提高了金融機構快速發現和解決問題的能力，提高了整體工作效率，降低了運營成本，同時也提升了預測未來的能力。因此，云技術在投資領域應用廣泛。第六，交通領域。云技術以其自動化IT資源調度、高度信息部署以及優異的擴展性，成為解決智能交通目前所面臨問題的關鍵技術手段，從而實現對交通運輸、城市道路狀況、交通流量信息、違法行為等的全面監控。使用云計算服務的操作步驟包括選擇合適的云服務提供商、注冊賬號、選擇合適的服務套餐、上傳數據等。

大數據則更多地關注數據處理和分析方面，主要服務于數據科學家、數據分析師等專業人士。大數據的主要目標是挖掘數據中蘊含的知識和價值，為企業決策提供更準確的參考和支持。大數據的應用包括以下幾個方面。第一，企業管理方面的應用。大數據可以應用在企業的各個方面，如生產制造、物流管理、人力資源管理等，幫助企業更好地管理資源，優化生產流程，提高效率，降低成本。第二，金融領域的應用。金融行業是大數據應用的先行者之一，大數據可以應用于風險管理、信用評估、市場分析等方面，幫助金融機構更好地了解市場和客戶，提高決策的準確性和效率。第三，醫療領域的應用。大數據可以應用于醫療領域的診斷、預測和治療等方面，幫助醫療機構更好地管理醫療資源，提高醫療效率和精度，同時也可以幫助研究人員更好地了解疾病和藥物，提高研究效率。第四，城市管理方面的應用。大數據可以應用于城市的各個方面，如交通管理、城市規劃、環境保護等，幫助城市管理者更好地了解城市的情況，優化城市發展，提高城市管理的效率。使用大數據分析的操作步驟包括確定分析目標、數據采集和處理、數據分析和應用。

總之，云計算提供了基礎設施和平臺來支持大數據處理和分析，而大數據則依賴于云計算來提供彈性的計算和存儲資源。

（二）人工智能和機器學習發展新趨勢

在實際應用中，機器學習經常被用于解決人工智能中的各種問題。例如，機器學習可以通過對大量數據的學習來實現語音和圖像識別，這是實現人工智能的重要技術之一。此外，機器學習還可以用于推薦系統、自然語言處理、智能客服、智能交通等領域，從而為人工智能應用提供支持。目前，人工智能系統存在大量的現實應用。

（1）語音識別：也稱為自動語音識別（ASR）、計算機語音識別或語音到文本，能夠使用自然語言處理（NLP），將人類語音處理為書面格式。許多移動設備將語音識別結合到系統中以進行語音搜索，例如Siri，或提供有關文本的更多輔助功能。

（2）客戶服務：在線聊天機器人正逐步取代客戶互動中的人工客服。他們回答各種主題的常見問題（FAQ），例如送貨，或為用戶提供個性化建議，交叉銷售產品，提供用戶尺寸建議，從而改變了我們對網站和社交媒體中客戶互動的看法。

（3）計算機視覺：該人工智能技術使計算機和系統能夠從數字圖像、視頻和其他可視輸入中獲取有意義的信息，并基于這些輸入采取行動。這種提供建議的能力將其與圖像識別任務區分開來。計算機視覺由卷積神經網絡提供支持，應用在社交媒體的照片標記、醫療保健中的放射成像以及汽車工業中的自動駕駛汽車等領域。

（4）推薦引擎：人工智能算法使用過去的消費行為數據，幫助發現可用于制定更有效的交叉銷售策略的數據趨勢。這用于在在線零售商的結賬流程中向客戶提供相關的附加建議。

（5）自動股票交易：用于優化股票投資組合，人工智能驅動的高頻交易平臺每天可產生成千上萬個甚至數以百萬計的交易，無須人工干預。

（三）區塊鏈技術在物聯網領域發展的新趨勢

1.物聯網設備身份認證

物聯網系統中的設備需要具有身份認證功能，以確保系統中的數據不被篡改或冒充。區塊鏈技術可以為物聯網設備提供安全的身份認證機制，每個設備都有一個唯一的數字身份證書，這些證書存儲在區塊鏈上，并由網絡中的所有節點共同驗證和認證。

2.物聯網數據的安全傳輸和存儲

物聯網系統中的數據需要得到安全的傳輸和存儲。區塊鏈技術可以提供加密和去中心化的數據傳輸和存儲機制，確保數據不被篡改或竊取。此外，由于區塊鏈系統中的數據分散存儲在網絡中的不同節點上，而且每個節點都具有相同的副本，因此即使某個節點被攻擊，數據也不會被完全破壞。

3.物聯網數據的共享和交換

物聯網系統中的數據可以用于環境監測、智能家居、智能交通等領域。然而，由于數據的隱私性和安全性問題，數據的共享和交換可能會受到限制。區塊鏈技術可以提供一種安全的數據共享和交換機制。使用區塊鏈技術，數據交換可以實現點對點的加密和去中心化傳輸，從而避免了數據泄露和被篡改的風險。此外，區塊鏈技術還可以實現數據的匿名化，保護用戶的隱私。

4.智能合約

智能合約是一種基于區塊鏈技術的自動執行合約，它可以在物聯網系統中實現各種自動化的操作。例如，智能合約可以自動執行物聯網設備之間的交互操作，如當溫度傳感器檢測到環境溫度過高時，智能合約可以自動啟動風扇來降低溫度。智能合約可以提高物聯網系統的自動化程度，從而減少對人為干預的需求。

5.物聯網供應鏈管理

物聯網技術可以為供應鏈管理帶來巨大的好處。區塊鏈技術可以實現供應鏈的透明性和可追溯性，從而可以更好地掌控整個供應鏈的生命周期。例如，在食品供應鏈中，運用區塊鏈技術可以記錄食品的來源、生產日期、運輸情況等信息，從而保證食品的質量和安全。

6.物聯網智能城市

智能城市是一種基于物聯網技術的城市管理模式。區塊鏈技術可以為智能城市的管理帶來很多好處。例如，區塊鏈技術可以實現城市物資管理的透明性和可追溯性，從而可以更好地掌控城市物資的使用和管理。此外，區塊鏈技術還可以實現城市交通管理的智能化，例如，通過智能合約實現交通信號燈的自動控制，從而緩解城市交通擁堵的問題。

（四）數字化平臺構建數字化生態系統的發展新趨勢

數字化生態系統是一組基于標準的、可靈活擴展的硬件、軟件、數字設備和服務的集合，旨在促進企業內部信息的數字化和數據交流，從而提高運營效率。

在Tech Target的定義中，數字化生態系統被描繪為一組相互連接的信息技術資源，能夠協同工作為一個整體。這種生態系統可以由供應商、客戶、貿易伙伴和第三方數據服務提供商等組成，類似于“組織聯盟系統”的概念。當前的數字化生態系統比以往更先進、更復雜，它由一個錯綜復雜的“利益相關者網絡”構成，這些網絡能夠在線上相互連接，以一種為各方創造價值的方式進行數字化交互。

數字化生態系統對于企業的重要意義在于，它從根本上改變了企業的傳統商業模式，提升了企業的核心競爭力。

企業要構建數字化生態，實現數字化轉型，需要打造一個良好的數字化平臺，而數字化軟件系統則是建立數字化平臺的技術基礎。如此企業需要根據自身需要，選擇一款適合自身實際情況的軟件系統，這樣才能把不同的系統和應用程序中的數據匯集在一起，使得平臺運營達到高效、順暢的目的，以創建一個中央數據庫，整合數據，確保數據質量和一致性。