前言

近年來，我國大力推進(jìn)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)以實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展，但在轉(zhuǎn)型過程中依然面臨諸多桎梏。其中，創(chuàng)新要素配置存量不足、質(zhì)量不高及效率不高等問題凸顯。但隨著各類數(shù)字技術(shù)的駢興錯(cuò)出，我國國民經(jīng)濟(jì)運(yùn)行及人民生活的方方面面都受到了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的沖擊。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的迅猛發(fā)展給創(chuàng)新要素的高效合理配置提供了契機(jī)與思路。數(shù)字經(jīng)濟(jì)不僅依靠其強(qiáng)大的數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)，縮減了創(chuàng)新要素的培育周期，而且大幅拓寬了創(chuàng)新要素流動(dòng)的空間，降低了創(chuàng)新要素在各個(gè)產(chǎn)業(yè)、部門及企業(yè)之間的錯(cuò)配，提升了市場中創(chuàng)新要素的供需匹配效率。此外，數(shù)字經(jīng)濟(jì)還依靠數(shù)據(jù)這一關(guān)鍵生產(chǎn)要素，以數(shù)據(jù)流帶動(dòng)人才流、資金流及技術(shù)流的方式有效解決了創(chuàng)新要素配置過程中聯(lián)動(dòng)性不強(qiáng)的問題。依托數(shù)字經(jīng)濟(jì)的蓬勃發(fā)展，創(chuàng)新要素的配置水平和配置效率均得到了大幅提升。因此，明確數(shù)字經(jīng)濟(jì)與創(chuàng)新要素配置的內(nèi)在作用機(jī)制是當(dāng)今時(shí)代背景下優(yōu)化創(chuàng)新要素配置的關(guān)鍵。本書不僅對數(shù)字經(jīng)濟(jì)與創(chuàng)新要素配置的相關(guān)研究做出了有益補(bǔ)充與拓展，而且所得研究結(jié)論能夠?yàn)榈胤秸虻刂埔撕鸵驎r(shí)制宜地運(yùn)用數(shù)字經(jīng)濟(jì)優(yōu)化創(chuàng)新要素配置提供參考，同時(shí)也能夠?yàn)槠髽I(yè)依據(jù)自身特點(diǎn)，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展浪潮中合理地選擇創(chuàng)新要素配置的優(yōu)化路徑提供借鑒。

考慮到數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與創(chuàng)新要素配置之間的相互關(guān)聯(lián)及影響，本書首先從統(tǒng)計(jì)學(xué)和系統(tǒng)論角度出發(fā)，對二者之間耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的情況進(jìn)行測度。在明晰二者之間的基本關(guān)系后，聚焦數(shù)字經(jīng)濟(jì)對創(chuàng)新要素配置的因果作用機(jī)制。考慮到研發(fā)創(chuàng)新是實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展的核心，因此，本書基于研發(fā)要素的視角，從研發(fā)投入水平提升、研發(fā)產(chǎn)出質(zhì)量提升及研發(fā)效率改善三個(gè)維度綜合評價(jià)創(chuàng)新要素配置的優(yōu)化。在信息經(jīng)濟(jì)學(xué)、創(chuàng)新理論及要素配置理論的基礎(chǔ)上，運(yùn)用數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)模型探究了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對研發(fā)投入水平提升、研發(fā)產(chǎn)出質(zhì)量提升及研發(fā)效率改善的作用機(jī)理，同時(shí)，運(yùn)用固定效應(yīng)模型、無條件分位數(shù)回歸模型、中介效應(yīng)模型、面板門檻模型及空間杜賓模型等計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型對以上三條研究主線的作用機(jī)制進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn)。

具體而言，本書主要做了以下研究工作。

（1）在構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)體系時(shí)，不僅從數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的角度對其進(jìn)行評價(jià)，而且收集了與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展相關(guān)的法規(guī)文本，用其存量衡量地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境，這可以在一定程度上表征數(shù)字化治理這一數(shù)字經(jīng)濟(jì)內(nèi)涵。此外，從人力創(chuàng)新要素、資本創(chuàng)新要素和技術(shù)創(chuàng)新要素三個(gè)方面構(gòu)建了創(chuàng)新要素配置指標(biāo)體系。在此基礎(chǔ)上，運(yùn)用熵權(quán)—灰色關(guān)聯(lián)—Topsis方法和耦合協(xié)調(diào)度模型測度數(shù)字經(jīng)濟(jì)與創(chuàng)新要素配置的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展情況。從靜態(tài)和動(dòng)態(tài)雙重維度，運(yùn)用標(biāo)準(zhǔn)差橢圓、Dagum基尼系數(shù)、聯(lián)合核密度估計(jì)及空間Markov鏈等方法揭示了數(shù)字經(jīng)濟(jì)與創(chuàng)新要素配置耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的時(shí)空特征及動(dòng)態(tài)演進(jìn)規(guī)律。

（2）基于研發(fā)要素的視角，從研發(fā)投入水平提升的角度刻畫創(chuàng)新要素配置的優(yōu)化，探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對研發(fā)投入水平提升的作用機(jī)制。在理論分析中，系統(tǒng)分析了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響企業(yè)研發(fā)投入水平的作用路徑；將數(shù)字化轉(zhuǎn)型納入異質(zhì)性企業(yè)技術(shù)選擇模型，刻畫數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過降低企業(yè)成本從而提升企業(yè)研發(fā)投入水平的作用機(jī)理；從企業(yè)所有權(quán)性質(zhì)、政府補(bǔ)助及知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)三個(gè)方面對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展促進(jìn)研發(fā)投入水平提升的異質(zhì)性影響效應(yīng)展開理論分析。在實(shí)證分析中，運(yùn)用固定效應(yīng)模型實(shí)證檢驗(yàn)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對研發(fā)投入水平提升的促進(jìn)效應(yīng)及其異質(zhì)性影響。在進(jìn)一步分析中，運(yùn)用面板數(shù)據(jù)無條件分位數(shù)回歸模型，探究二者之間的促進(jìn)效應(yīng)在不同研發(fā)投入水平分位點(diǎn)的異質(zhì)性；運(yùn)用固定效應(yīng)模型，探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對研發(fā)投入費(fèi)用化與研發(fā)投入資本化的異質(zhì)性影響。

（3）基于研發(fā)要素的視角，從研發(fā)產(chǎn)出質(zhì)量增強(qiáng)的角度刻畫創(chuàng)新要素配置的優(yōu)化。聚焦數(shù)據(jù)價(jià)值化這一數(shù)字經(jīng)濟(jì)內(nèi)涵，從數(shù)據(jù)要素與人力創(chuàng)新要素匹配的角度來刻畫數(shù)據(jù)要素的價(jià)值實(shí)現(xiàn)過程。在理論分析中，首先強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)要素與人力創(chuàng)新要素匹配的必要性，在此基礎(chǔ)上，深入分析數(shù)據(jù)要素與人力創(chuàng)新要素匹配對研發(fā)產(chǎn)出質(zhì)量提升的直接作用路徑，構(gòu)建了四部門一般均衡模型，探析二者匹配提升研發(fā)產(chǎn)出質(zhì)量的作用機(jī)理，并詳細(xì)分析了二者之間的間接作用路徑。在實(shí)證分析中，運(yùn)用固定效應(yīng)模型和中介效應(yīng)模型實(shí)證檢驗(yàn)了二者匹配對研發(fā)產(chǎn)出質(zhì)量提升的影響效應(yīng)并進(jìn)行中介渠道檢驗(yàn)。在進(jìn)一步分析中，探究二者匹配提升研發(fā)產(chǎn)出質(zhì)量的非線性影響，并嘗試解釋其非線性影響效應(yīng)產(chǎn)生的原因。

（4）基于研發(fā)要素的視角，從研發(fā)效率改善的角度刻畫創(chuàng)新要素配置的優(yōu)化。在理論分析中，系統(tǒng)分析了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對研發(fā)效率改善的作用路徑，將數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展納入包含研發(fā)要素市場扭曲的競爭均衡模型，探析數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對研發(fā)效率改善的作用機(jī)理，并詳細(xì)分析了二者之間的門檻效應(yīng)和空間溢出效應(yīng)。在實(shí)證分析中，運(yùn)用隨機(jī)前沿分析方法（SFA）對研發(fā)效率進(jìn)行測算，并比較了各省份研發(fā)效率的時(shí)空特征與演進(jìn)規(guī)律，運(yùn)用固定效應(yīng)模型驗(yàn)證了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對研發(fā)效率改善的促進(jìn)效應(yīng)；在門檻效應(yīng)分析中，將產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平分別作為門檻變量，運(yùn)用面板門檻模型檢驗(yàn)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展改善研發(fā)效率的門檻效應(yīng)；在空間溢出效應(yīng)分析中，構(gòu)建了空間杜賓模型檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對研發(fā)效率改善的空間溢出影響。

基于上述研究，本書得到以下主要結(jié)論。

（1）從時(shí)序特征來看，全國數(shù)字經(jīng)濟(jì)與創(chuàng)新要素配置耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的水平較低，但具有逐年改善趨勢。從空間分布格局來看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與創(chuàng)新要素配置耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的空間區(qū)位分布較為穩(wěn)定，整體呈偏東北—偏西南的走勢。從區(qū)域差異來源來看，各地區(qū)之間耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的差異性是造成整體差異的重要原因，但這種差異呈逐年遞減趨勢，而三大地區(qū)內(nèi)部的差距則呈逐年遞增趨勢。傳統(tǒng)核密度估計(jì)顯示，全國整體和西部地區(qū)存在極化現(xiàn)象。聯(lián)合核密度估計(jì)表明，在全國范圍內(nèi)，耦合協(xié)調(diào)度在短期內(nèi)呈“強(qiáng)者愈強(qiáng)”的發(fā)展趨勢。傳統(tǒng)Markov鏈分析表明，在長期發(fā)展過程中，部分地區(qū)的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展類型可能實(shí)現(xiàn)跨越式增長。空間Markov鏈的分析結(jié)果顯示，鄰地與本地的“低—低”和“低—中低”集聚模式容易使地區(qū)陷入“低質(zhì)量發(fā)展陷阱”，“高—中低”和“高—高”集聚模式可能產(chǎn)生虹吸效應(yīng)和擁擠效應(yīng)，拉低本地的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展度，使本地的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展類型向下轉(zhuǎn)移。

（2）數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展顯著地提升了制造業(yè)企業(yè)研發(fā)投入水平，在經(jīng)過一系列的穩(wěn)健性檢驗(yàn)和內(nèi)生性探討后，該研究結(jié)論仍然成立。利用異質(zhì)性分析發(fā)現(xiàn)，二者之間的提升作用在非國有企業(yè)、政府補(bǔ)助較高的企業(yè)及知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)度較高的企業(yè)中更顯著。無條件分位數(shù)回歸的研究結(jié)果顯示，在研發(fā)投入水平偏低和偏高的分位點(diǎn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對研發(fā)投入水平的促進(jìn)作用并不顯著；在其他研發(fā)投入水平的分位點(diǎn)，提升效果隨著分位點(diǎn)的提高而增強(qiáng)。相較于研發(fā)投入費(fèi)用化，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對研發(fā)投入資本化的促進(jìn)效應(yīng)更顯著。這種促進(jìn)效應(yīng)在非國有企業(yè)、政府補(bǔ)助較高的企業(yè)及知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)度較高的企業(yè)中更顯著。

（3）數(shù)據(jù)要素與人力創(chuàng)新要素的匹配度逐年提升，并且人力創(chuàng)新要素的積累逐漸呈現(xiàn)落后于數(shù)據(jù)要素積累水平的趨勢。數(shù)據(jù)要素與人力創(chuàng)新要素匹配顯著提升制造業(yè)企業(yè)研發(fā)產(chǎn)出質(zhì)量，單獨(dú)的數(shù)據(jù)要素或人力創(chuàng)新要素對制造業(yè)企業(yè)研發(fā)產(chǎn)出質(zhì)量的影響不顯著。異質(zhì)性分析表明，二者匹配對研發(fā)產(chǎn)出質(zhì)量提升的促進(jìn)效應(yīng)在中部地區(qū)企業(yè)、勞動(dòng)密集型企業(yè)及金融約束程度較低的企業(yè)中更顯著。中介效應(yīng)檢驗(yàn)表明，二者匹配通過形成資金蓄水池效應(yīng)、市場需求挖掘效應(yīng)及供應(yīng)鏈柔性響應(yīng)效應(yīng)提升制造業(yè)企業(yè)研發(fā)產(chǎn)出質(zhì)量。進(jìn)一步分析表明，二者匹配對制造業(yè)企業(yè)研發(fā)產(chǎn)出質(zhì)量具有倒“U”形的非線性影響，但處于倒“U”形曲線下降區(qū)間的樣本僅占總樣本的2.4%左右，與基準(zhǔn)回歸中線性模型反映的平均效應(yīng)并不矛盾。經(jīng)過檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，生活成本的創(chuàng)新擠出效應(yīng)可能是二者匹配抑制研發(fā)產(chǎn)出質(zhì)量增強(qiáng)的重要原因。

（4）數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展顯著地改善了地區(qū)規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)的研發(fā)效率。隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的變化，地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對研發(fā)效率的影響具有門檻效應(yīng)。當(dāng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化程度小于門檻值時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對研發(fā)效率的改善作用較顯著；當(dāng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化程度跨越門檻值后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對研發(fā)效率的改善作用減弱。當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平低于門檻值時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對研發(fā)效率改善表現(xiàn)出抑制作用，但不顯著；當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高于門檻值時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對研發(fā)效率改善具有顯著的促進(jìn)作用。此外，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對研發(fā)效率改善具有顯著的負(fù)向空間溢出效應(yīng)。這表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展顯著地抑制了鄰域的研發(fā)效率改善。

本書遵循的邏輯主線為：從外在的動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)關(guān)系分析聚焦至內(nèi)在的因果作用機(jī)制分析。一是從系統(tǒng)論和統(tǒng)計(jì)學(xué)的角度出發(fā)，明晰數(shù)字經(jīng)濟(jì)與創(chuàng)新要素配置之間基本的相關(guān)關(guān)系。二是運(yùn)用數(shù)理建模與計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型，聚焦數(shù)字經(jīng)濟(jì)對創(chuàng)新要素配置的因果作用機(jī)制。

本書可能的創(chuàng)新之處在于：①依據(jù)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與創(chuàng)新要素配置的內(nèi)涵，構(gòu)建了較為全面、系統(tǒng)和科學(xué)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與創(chuàng)新要素配置的評價(jià)指標(biāo)體系。其中，通過手工收集各地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)政策法規(guī)文本，以其存量衡量地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境，嘗試反映數(shù)字化治理這一數(shù)字經(jīng)濟(jì)內(nèi)涵。在此基礎(chǔ)上，首次聚焦數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與創(chuàng)新要素配置之間的動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)關(guān)系，從靜態(tài)和動(dòng)態(tài)雙重視角出發(fā)，揭示了數(shù)字經(jīng)濟(jì)與創(chuàng)新要素配置耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的時(shí)空特征與動(dòng)態(tài)演進(jìn)規(guī)律。②以研發(fā)投入水平提升刻畫創(chuàng)新要素配置的優(yōu)化，依據(jù)數(shù)字經(jīng)濟(jì)降低企業(yè)成本從而提升研發(fā)投入水平這一作用路徑，構(gòu)建企業(yè)異質(zhì)性技術(shù)選擇模型，解析數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展提升研發(fā)投入水平的作用機(jī)理。運(yùn)用分組回歸與無條件分位數(shù)回歸方法深入剖析二者之間的促進(jìn)效應(yīng)在多個(gè)維度的異質(zhì)性。③以研發(fā)產(chǎn)出質(zhì)量增強(qiáng)刻畫創(chuàng)新要素配置的優(yōu)化，聚焦數(shù)據(jù)價(jià)值化這一數(shù)字經(jīng)濟(jì)內(nèi)涵，以數(shù)據(jù)要素與人力創(chuàng)新要素匹配體現(xiàn)數(shù)據(jù)要素的價(jià)值化過程，依據(jù)數(shù)據(jù)要素與人力創(chuàng)新要素匹配提升新知識發(fā)現(xiàn)概率從而增強(qiáng)研發(fā)產(chǎn)出質(zhì)量這一作用路徑，構(gòu)建四部門一般均衡模型，解析二者匹配提升研發(fā)產(chǎn)出質(zhì)量的作用機(jī)理。在構(gòu)建數(shù)據(jù)要素評價(jià)指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上，運(yùn)用中介效應(yīng)模型深入分析二者匹配提升研發(fā)產(chǎn)出質(zhì)量的作用渠道。此外，對二者匹配與研發(fā)產(chǎn)出質(zhì)量之間可能存在的非線性關(guān)系展開進(jìn)一步分析。④以研發(fā)效率改善刻畫創(chuàng)新要素配置的優(yōu)化，依據(jù)數(shù)字經(jīng)濟(jì)緩解研發(fā)要素市場扭曲從而改善研發(fā)效率這一作用路徑，構(gòu)建包含研發(fā)要素市場扭曲的競爭均衡模型解析數(shù)字經(jīng)濟(jì)改善研發(fā)效率的作用機(jī)理。在實(shí)證檢驗(yàn)中，將產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平分別作為門檻變量，運(yùn)用面板門檻模型分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對研發(fā)效率改善的門檻效應(yīng)；運(yùn)用空間杜賓模型檢驗(yàn)二者之間的空間溢出效應(yīng)。

本書是在第二作者博士論文的基礎(chǔ)上修改完成的，也是第一作者主持完成的國家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目“基于知識溢出的區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級耦聯(lián)機(jī)制研究”（71473109），主持的國家社會科學(xué)基金重大招標(biāo)項(xiàng)目“高質(zhì)量發(fā)展視閾下創(chuàng)新要素配置的統(tǒng)計(jì)測度與評價(jià)研究”（19ZDA121）、國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展視閾下創(chuàng)新要素的再配置機(jī)理及優(yōu)化策略研究”（71973005）的階段性成果。本書出版得到了企業(yè)管理出版社的大力支持，在此表示感謝！