前言

近年來，很多國家將人工智能上升為國家戰略，制定了一系列加速技術研發與應用的政策，如我國發布了《新一代人工智能發展規劃》、美國推出了《國家人工智能研發戰略計劃》、歐盟委員會發布了《人工智能白皮書》、日本提出了《人工智能技術戰略》。這些戰略布局不僅著眼于技術創新和產業應用，更將人才培養、數據安全和倫理監管置于核心地位，旨在搶占未來科技制高點，引領智能化時代發展潮流。

在這一時代背景下，人工智能通識教育的重要性愈發凸顯，成為培養未來社會所需復合型人才的關鍵環節。隨著以深度學習、大模型為代表的人工智能技術在各領域的深度滲透，掌握人工智能基礎知識和技能已成為各行業人才的必備素養。《人工智能通識基礎》一書應運而生，旨在幫助讀者系統掌握人工智能核心技術，理解其在多學科交叉領域的創新應用，培養解決復雜問題的跨學科思維能力。

本書立足于人工智能發展前沿，系統闡述了人工智能的基本概念、發展歷程和核心技術，深入剖析了人工智能技術在航空航天、工業制造、醫療健康、金融服務、文化創意等領域的創新應用。本書通過豐富的案例分析，展現了人工智能賦能傳統產業轉型升級、推動新興領域創新發展的巨大潛力，為讀者提供了將理論知識轉化為實踐能力的有效路徑。

全書共分5個部分，21章，構建了完整的人工智能知識體系。

第一部分：經典人工智能基礎（第1～4章）

本部分系統介紹了人工智能的基本概念、知識表示學習、確定性和不確定性推理、搜索求解策略等核心內容，為讀者奠定堅實的理論基礎。

第二部分：現代人工智能基礎（第5～10章）

本部分深入探討了機器學習、深度學習、自然語言處理、計算機視覺、語音處理、數據挖掘與預測分析等關鍵技術，展現了人工智能技術的最新進展。

第三部分：人工智能前沿基礎（第11～15章）

本部分聚焦推薦系統、智能計算機圖形學、大模型技術、智能體與多智能體系統、具身智能等前沿領域，揭示了人工智能的未來發展方向。

第四部分：人工智能交叉應用基礎（第16～20章）

本部分展現了人工智能在科學智能、文科智能、人工智能+、領域啟發式人工智能等領域的創新應用，并探討了人工智能的社會倫理與社會影響。

第五部分：人工智能初級編程基礎（第21章）

本部分基于國產深度學習框架“計圖”，介紹了深度學習模型訓練和圖像處理基礎技能，以培養讀者的實踐能力。

為滿足不同專業背景讀者的學習需求，本書提供差異化學習建議：

●文科專業讀者可重點關注人工智能與社會發展、倫理規范、人機交互等內容，培養科技人文素養；

●理科專業讀者可深入鉆研算法原理、數學模型等理論基礎，提升科研創新能力；

●工科專業讀者可側重工程實踐，重點學習系統開發、架構設計和性能優化等實用技能。

本書的編寫得到了南京航空航天大學、太原理工大學的大力支持，并獲得國家自然科學基金項目（T2322012、62172218、62032011）和深圳市科技計劃項目（JCYJ20220818103401003、JCYJ2022053017240300）資助。在此，謹向所有為本書出版提供幫助的單位和個人致以誠摯的謝意。

人工智能發展日新月異，書中難免存在不足之處，懇請廣大讀者和專家學者不吝指正。我們期待本書能夠成為人工智能領域學習者和研究者的良師益友，為推動我國人工智能人才培養和科技創新貢獻力量。

編者