圖5-10 圖像著色

圖8-12 用顏色直方圖提取全局特征

圖8-14 Harris角點檢測示例

圖8-46 石材、布料和電線截面缺陷樣例

圖8-47 多個應用場景下的缺陷檢測示例

圖8-60 在BOT數據集上進行的病灶分割任務示例

圖10-6 鳶尾花數據集特征相關性熱圖

圖10-11 Logistic函數圖

圖10-15 k-means聚類結果與原始數據集對比

圖13-4 大模型進化史

圖13-11 數據優化流程：首先在小模型上訓練小步數，依據關于訓練步數的規模定律及關于模型大小的規模定律得到對應大模型在大訓練步數下的表現。分別對多組數據配比重復該實驗，得到多組數據配比大模型大訓練步數的預測值，利用這些預測值和數據混合定律，從而預知大模型訓練下不同數據配比的表現