前言

在全球供應鏈日益復雜、需求變化加速的背景下，庫存優化已經成為企業運營的核心挑戰之一。地緣政治沖突、突發災害以及市場波動等外部因素，使得供應鏈面臨中斷、交付延誤和成本壓力等難題。傳統庫存管理方法往往難以應對這些難題，導致庫存過高增加運營負擔，或庫存不足削弱企業的交付能力。因此，從全局視角優化庫存配置，提升供應鏈的靈活性和響應能力，已成為企業在全球競爭中保持韌性和可持續發展的關鍵。

在研究前沿方面，庫存優化的重點已經從單一企業的內部管理擴展至整個供應鏈網絡，越來越強調協同和系統性設計。多級庫存、周轉庫存和安全庫存的優化策略逐漸被企業廣泛關注，通過整合這些策略，企業能夠在提高服務水平的同時，有效控制成本。然而，在當前的實踐中，企業在系統化庫存優化工具的應用方面仍存在一定局限性。許多企業缺乏全面的庫存優化框架，尤其在應對供應鏈波動、需求不確定性和信息不對稱方面，仍面臨操作層面的挑戰。

實踐中的庫存優化工具和方法正朝著智能化、數字化方向發展，未來趨勢是將數據驅動的決策與系統化的優化模型相結合。越來越多的企業開始應用集成化平臺，利用大數據分析、人工智能和實時監控等技術，提高庫存管理的精準性和效率。但仍有許多企業的庫存優化還停留在局部改進階段，系統化應用尚未普及。未來，供應鏈庫存優化將更加強調工具的集成化，企業將需要采用更高效的協同機制和智能化工具，提升全局應對能力。

與此同時，供應鏈庫存優化對人才的技能要求也在不斷提升。隨著數字化和智能化發展，企業需要具備供應鏈庫存優化系統思維、數據分析和技術整合能力的復合型人才。這些人才不僅需要掌握基礎的庫存管理技能，還要具備跨領域的知識，能夠運用先進工具和方法進行精準的庫存決策，并在應對不確定性時具備前瞻性的戰略眼光。

從2020年開始，我的團隊基于商業供應鏈優化軟件Supply Chain Guru開發了供應鏈網絡設計與優化、供應鏈庫存優化課程，截至2024年7月，這些課程已被幾十所高校采用，是第二屆到第四屆全球供應鏈建模大賽的推薦學習課程，至今已有幾萬名學生從中受益。除課程之外，大家迫切需要相應的學習和參考圖書。為此，繼2024年初出版的《供應鏈網絡設計與優化》之后，《供應鏈庫存控制：基于AI的科學庫存管理策略》也與讀者見面了。

如果說物流是一座漂浮在海面上的冰山，庫存就是隱藏在海面下的冰山。供應鏈庫存優化十分復雜，具有全局性、系統性和動態性的特點，從需求預測、補貨策略、庫存分布到信息協同、風險控制，庫存的每一個決策點都隱藏在若干關系中，充滿了不確定性，因此形成了庫存優化研究的若干分支。如果不了解庫存，可以說就沒有真正理解供應鏈。本書力求從供應鏈全局性和庫存優化理論系統性兩個維度，闡述供應鏈庫存優化的理論和方法，提供一套具有前瞻性、系統性、實操性的庫存優化框架，避免讀者陷入學習庫存優化時只見樹木不見森林的困境。

本書的出版要感謝供應鏈管理專業協會（Council of Supply Chain Management Professionals，CSCMP）中國圓桌會議發起人兼首席代表王國文先生，中國交通運輸協會李剛秘書長，教育部普通高校物流教指委副主任何明珂教授，北京絡捷斯特公司副總經理蘇兆河先生，LLamasoft智模軟件公司的余立滔先生、原解決方案總監丁平先生，他們都是中國供應鏈庫存優化方法落地應用的推動者。感謝我的研究團隊——楊倩倩、趙祎、聶曉倩、彭婉瑩、車葛格、任曉萌嚴謹而卓有成效的工作，他們成功完成了供應鏈設計與優化系列課程的開發，為本書的寫作奠定了良好的基礎。最后要感謝我的家人，當我無法與他們共享周末和節假日時，他們給予了理解和支持，感謝他們為我精心挑選墨水屏顯示器，以保護我長時間工作的眼睛。正是源于大家的鼓勵和幫助，本書終于得以問世。

期待讀者反饋寶貴意見，讓我們一起為中國供應鏈庫存優化與發展貢獻一點力量。

秦璐

2024年10月