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第2章 隨機變量

2.1 引言

在實踐中常常利用數字代表隨機結果.如果隨機結果可用數字表示且是一維的,稱其為“隨機變量”.如果隨機結果是多維的,稱其為“隨機向量”.

隨機變量是概率論中最重要和核心的概念之一.它如此重要,以至于我們大多時候忽略了其理論基礎.

以拋硬幣實驗為例,可能的結果是HT.可把結果寫成數字,如果硬幣正面朝上,結果記為X=1,如果硬幣反面朝上,結果記為X=0.因為X的取值由拋硬幣的結果決定,故X是隨機的.

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