1.4 法律人與法律機(jī)構(gòu)如何應(yīng)對(duì)AI

現(xiàn)在，我們正站在“法律+科技”智能化浪潮的巔峰。數(shù)據(jù)建模和智能應(yīng)用變得無處不在，從預(yù)測(cè)分析到個(gè)性化推薦，數(shù)據(jù)模型將人類智慧嵌入法律業(yè)務(wù)流程中，實(shí)現(xiàn)了法律業(yè)務(wù)自動(dòng)化，甚至在某些情況下超越了人類的能力。正如美國(guó)商業(yè)創(chuàng)新咨詢機(jī)構(gòu)（Board of Innovation）首席執(zhí)行官Phil De Ridder所言，AI不會(huì)取代創(chuàng)新者，但使用AI的創(chuàng)新者將會(huì)取代那些不使用AI的創(chuàng)新者。

1.4.1 法律人如何應(yīng)對(duì)AI

面對(duì)AI帶來的技術(shù)革新，我們應(yīng)該相信，人類將繼續(xù)在法律行業(yè)中扮演核心角色，只不過具體的角色、技能和專業(yè)將迎來調(diào)整，以與新興技術(shù)互補(bǔ)，而非相互對(duì)抗。未來的法律專業(yè)人士必須能夠熟練掌握如何以及何時(shí)使用AI工具，如何編寫能夠生成最佳輸出的AI提示詞，如何評(píng)估AI結(jié)果的準(zhǔn)確性和質(zhì)量等，從而提供切實(shí)的法律策略。

1.提升技術(shù)素養(yǎng)

AI的關(guān)鍵在于其技術(shù)聯(lián)結(jié)能力。展望未來，那些擅長(zhǎng)使用生成式AI技術(shù)輔助法律研究和分析的“超級(jí)律師”將更受市場(chǎng)青睞。這些律師能夠?yàn)榭蛻籼峁└珳?zhǔn)、全面的法律建議，因?yàn)樗麄冋莆樟藢I技術(shù)與專業(yè)法律知識(shí)相結(jié)合的方法，以提供更高質(zhì)量的服務(wù)。

首先，培養(yǎng)有效的“提示”（Prompt）能力。“提示”指的是用戶向AI系統(tǒng)提供的信息或問題，用以引導(dǎo)系統(tǒng)理解用戶的需求并生成相應(yīng)的回答或輸出。高質(zhì)量的輸出依賴于高質(zhì)量的輸入提示，在ChatGPT時(shí)代，“提示”是形成所需知識(shí)的關(guān)鍵。

在法律領(lǐng)域中，“提示”的應(yīng)用可以是律師向AI法律助手提出的具體問題，比如：“顯示與合同違約相關(guān)的最新司法解釋”或者“列出適用此案的法律條文”。有效的提示能力意味著能夠清晰、具體地向AI系統(tǒng)提出問題或請(qǐng)求，以便獲得最準(zhǔn)確和有用的信息。

為了更好地理解“提示”的作用，我們通過圖1-7描述一個(gè)對(duì)話型AI法律服務(wù)模型，展示使用者從輸入到獲得結(jié)果的過程。

結(jié)合圖1-7，我們可簡(jiǎn)要概括法律人士在日常場(chǎng)景中使用AI工具的步驟原理：

第一步，準(zhǔn)確向AI描述需求。我們知道，AI工具能夠處理和理解人類的自然語言，將輸入的內(nèi)容轉(zhuǎn)化為具體的查詢或指令。因此，我們首先需要準(zhǔn)確理解并捕捉當(dāng)前的問題，并輸入法律AI工具中。

第二步，AI進(jìn)行法律知識(shí)檢索。AI工具具備從大量數(shù)據(jù)中提取和整合信息的能力，法律從業(yè)者可以利用AI工具進(jìn)行法律知識(shí)的檢索，快速訪問相關(guān)的法律法規(guī)、案例和學(xué)術(shù)資源。

第三步，AI整合生成結(jié)果。AI工具能夠自動(dòng)生成新的法律知識(shí)，為法律人提供決策支持。

在這個(gè)過程中，反饋循環(huán)和系統(tǒng)優(yōu)化是提升AI工具效能的關(guān)鍵。法律專業(yè)人士可以不斷調(diào)整和改進(jìn)AI工具的應(yīng)用，以實(shí)現(xiàn)更佳的服務(wù)效果。

為了提升“提示”技能，法律專業(yè)人士應(yīng)該在日常工作中不斷練習(xí)，例如通過模擬不同的法律問題場(chǎng)景，練習(xí)構(gòu)建“提示”，并根據(jù)AI的輸出結(jié)果進(jìn)行調(diào)整。此外，法律專業(yè)人士應(yīng)該積極參與AI技術(shù)的培訓(xùn)課程，學(xué)習(xí)如何最大限度地利用這些技術(shù)。他們還需要跟進(jìn)技術(shù)的最新發(fā)展，以便及時(shí)調(diào)整自己的“提示”策略。

同時(shí)，我們也必須意識(shí)到，法律人士的技術(shù)素養(yǎng)需要持續(xù)提升。定期參加研討會(huì)、工作坊或網(wǎng)絡(luò)研討會(huì)，與同行交流技術(shù)應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)，是提升技術(shù)素養(yǎng)的有效途徑。此外，法律人士還應(yīng)該與技術(shù)團(tuán)隊(duì)合作，了解AI系統(tǒng)的最新功能，并探討如何根據(jù)法律專業(yè)的需求進(jìn)行定制。通過跨學(xué)科的合作，法律人士可以更好地將AI技術(shù)應(yīng)用于法律實(shí)踐，提高工作效率，為客戶提供更高質(zhì)量的服務(wù)。

2.應(yīng)用專業(yè)工具

現(xiàn)今，市場(chǎng)上已有各類研發(fā)成熟的AI工具，包括但不限于類案檢索、案情分析、法律咨詢自動(dòng)化、文書寫作輔助以及合同審查等。在使用這些工具時(shí)，法律人士只需按照功能指引，進(jìn)行基本需求的輸入和文件上傳，便可借助工具的能力，得到想要的結(jié)果。

為了給讀者提供參考，我們調(diào)研了國(guó)內(nèi)法律市場(chǎng)上的主要法律科技產(chǎn)品，并簡(jiǎn)要總結(jié)了其功能，見表1-4。

關(guān)于律師如何將這些AI工具融入工作中，實(shí)現(xiàn)法律服務(wù)的創(chuàng)新與優(yōu)化，我們提供了一些思路。

第一步：利用AI工具捕捉用戶需求。融入AI工具的第一步，是開始使用AI工具來分析客戶需求和市場(chǎng)趨勢(shì)，并以此為基礎(chǔ)提供定制化的服務(wù)。

第二步：構(gòu)建AI法律知識(shí)庫(kù)。法律人士應(yīng)構(gòu)建一個(gè)全面的AI法律知識(shí)庫(kù)，整合法律法規(guī)、案例、學(xué)術(shù)文章等資源。這將作為法律人士提供高效法律服務(wù)的基礎(chǔ)。

第三步：設(shè)計(jì)并實(shí)施至少一個(gè)利用AI技術(shù)提升服務(wù)效率的項(xiàng)目，比如自動(dòng)化合同審查流程或案件管理系統(tǒng)。

第四步：持續(xù)反饋與優(yōu)化。持續(xù)收集用戶反饋，評(píng)估AI服務(wù)效果，并據(jù)此優(yōu)化AI系統(tǒng)。這有助于形成正循環(huán)，不斷提升服務(wù)質(zhì)量。

第五步：跨學(xué)科合作與創(chuàng)新。法律專業(yè)人士應(yīng)與技術(shù)專家、數(shù)據(jù)科學(xué)家等跨學(xué)科團(tuán)隊(duì)合作，共同探索AI在法律領(lǐng)域的新應(yīng)用，推動(dòng)法律服務(wù)模式的創(chuàng)新。

需要注意的是，在使用AI工具的過程中，法律專業(yè)人士必須重視數(shù)據(jù)安全和客戶隱私保護(hù)，確保所有數(shù)據(jù)處理活動(dòng)都符合法律法規(guī)，保護(hù)客戶的敏感信息不受侵害。

3.把握決策核心

在不斷提升技術(shù)能力的同時(shí)，我們也需要認(rèn)識(shí)到，盡管先進(jìn)的生成式AI能顯著提升法律服務(wù)的效率和質(zhì)量，但它們?nèi)源嬖诰窒蕖＠纾爸R(shí)幻覺”等問題可能會(huì)影響AI生成內(nèi)容的準(zhǔn)確性。此外，這些AI工具通常基于大量數(shù)據(jù)生成標(biāo)準(zhǔn)化答案，但在提供創(chuàng)新性法律見解方面可能存在不足。面對(duì)需要深度思考和創(chuàng)新的復(fù)雜法律問題，經(jīng)驗(yàn)豐富的律師仍然不可替代，他們依靠批判性思維和創(chuàng)造性思維來解決問題。

雖然“AI控制人類”最近廣受關(guān)注，但至少目前及未來一段時(shí)間內(nèi)，法律專業(yè)人士應(yīng)明確AI是輔助工具，而非決策主體，我們?nèi)孕枰獙?duì)問題進(jìn)行獨(dú)立審查判斷，將決策權(quán)掌握在自己手中。

首先，法律人應(yīng)主導(dǎo)法律知識(shí)的掌控。盡管AI技術(shù)基于大量語言數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)，但法律領(lǐng)域的數(shù)據(jù)可能存在不足、不準(zhǔn)確或結(jié)構(gòu)化不夠的問題。此外，法律涉及的隱性知識(shí)，如司法經(jīng)驗(yàn)，難以完全轉(zhuǎn)化為AI能理解的語言。因此，法律人需要獨(dú)立判斷，過濾AI生成的不準(zhǔn)確信息，并建立相應(yīng)的信任水平，定期進(jìn)行調(diào)整，以提高與AI合作的效果。

其次，法律人在法律知識(shí)創(chuàng)新中應(yīng)發(fā)揮主導(dǎo)作用。AI技術(shù)生成的知識(shí)可能對(duì)個(gè)體用戶來說是新的，但對(duì)人類知識(shí)庫(kù)而言并非創(chuàng)新。在一個(gè)以知識(shí)為核心的社會(huì)中，進(jìn)步依賴于對(duì)現(xiàn)有知識(shí)的創(chuàng)新。法律人應(yīng)以批判性思維進(jìn)行實(shí)踐，不斷突破現(xiàn)有知識(shí)，推動(dòng)法律領(lǐng)域的發(fā)展。

最后，法律人在法律價(jià)值判斷中應(yīng)保持主導(dǎo)地位。法律的價(jià)值判斷是一個(gè)復(fù)雜過程，需要法律人運(yùn)用經(jīng)驗(yàn)和判斷力。雖然AI可以學(xué)習(xí)人類的價(jià)值觀念，但它缺乏主觀意識(shí)和情感體驗(yàn)，無法進(jìn)行復(fù)雜的價(jià)值判斷。因此，即使AI技術(shù)廣泛應(yīng)用于法律行業(yè)，法律人也仍需在價(jià)值判斷中發(fā)揮關(guān)鍵作用，確保法律價(jià)值的連貫性和一致性。

4.優(yōu)化人機(jī)協(xié)作

法律人士應(yīng)充分利用ChatGPT等生成式AI技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，精心設(shè)計(jì)AI與法律專業(yè)人員的協(xié)同工作流程，以確保技術(shù)優(yōu)勢(shì)得到充分發(fā)揮，同時(shí)確保法律專業(yè)人員的核心地位。

具體而言，AI在處理大數(shù)據(jù)、執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)化任務(wù)、快速檢索和初步分析方面具有顯著優(yōu)勢(shì)。它能夠高效地整理文檔、識(shí)別模式、生成報(bào)告，以及完成其他重復(fù)性高的工作。這些自動(dòng)化的能力讓法律專業(yè)人員從繁重的勞動(dòng)中解放出來，專注于更加復(fù)雜和具有創(chuàng)造性的任務(wù)。而法律專業(yè)人員在提供定制化咨詢、戰(zhàn)略規(guī)劃以及創(chuàng)新解決方案方面具有不可替代的作用。他們的批判性思維、深刻的法律理解以及對(duì)案件情境的敏感度是AI所不具備的。在法律服務(wù)中，專業(yè)人員的直覺、經(jīng)驗(yàn)和道德判斷對(duì)于做出合理決策至關(guān)重要。

為了實(shí)現(xiàn)有效的人機(jī)協(xié)作，應(yīng)采取以下策略：

?設(shè)計(jì)包含AI輔助的法律服務(wù)流程，在正確的環(huán)節(jié)讓AI提供支持，同時(shí)為法律專業(yè)人員留出決策空間。

?明智地分配任務(wù)，確保AI處理適合其能力的事務(wù)，而將需要專業(yè)判斷的任務(wù)留給法律人員。

?對(duì)法律專業(yè)人員進(jìn)行AI工具使用的培訓(xùn)，同時(shí)開發(fā)更易使用的AI交互界面。

?建立質(zhì)量控制機(jī)制，確保AI生成的內(nèi)容在用于決策前由專業(yè)人員審核。

?鼓勵(lì)法律專業(yè)人員對(duì)AI輸出提供反饋，以不斷優(yōu)化AI的性能。

?確立使用AI過程中的倫理準(zhǔn)則和責(zé)任歸屬，以確保法律專業(yè)人員保有最終決策權(quán)。

通過這些措施，我們可以構(gòu)建一種高效的工作模式，讓AI和法律專業(yè)人員各自發(fā)揮優(yōu)勢(shì)，共同提高法律服務(wù)的質(zhì)量和效率。強(qiáng)化這種人機(jī)協(xié)作不僅能提升法律服務(wù)的專業(yè)水平，還能確保法律職業(yè)的核心價(jià)值得到維護(hù)和發(fā)揚(yáng)。

1.4.2 法律機(jī)構(gòu)如何應(yīng)對(duì)AI

1.抓住市場(chǎng)機(jī)遇，推動(dòng)技術(shù)轉(zhuǎn)型

普華永道的第27次年度全球CEO調(diào)查顯示，84%的公司CEO已開始采用AI技術(shù)提升工作效率，70%的CEO預(yù)計(jì)AI將在未來3年內(nèi)顯著改變公司的價(jià)值創(chuàng)造與獲取方式。在法律行業(yè)，市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)Mordor Intelligence的研究報(bào)告《法律AI軟件市場(chǎng)規(guī)模和份額分析——增長(zhǎng)趨勢(shì)和預(yù)測(cè)》顯示，目前法律行業(yè)的AI軟件市場(chǎng)滲透率較低，但由于前景光明、投資不斷增加，現(xiàn)有市場(chǎng)參與者和新進(jìn)入者都有機(jī)會(huì)塑造這一新興領(lǐng)域。

法律機(jī)構(gòu)應(yīng)識(shí)別并利用AI帶來的市場(chǎng)機(jī)遇，積極推進(jìn)技術(shù)轉(zhuǎn)型，引入和應(yīng)用先進(jìn)的AI技術(shù)，提升法律服務(wù)的效率和質(zhì)量。正如1.3.1節(jié)在講述AI創(chuàng)新商業(yè)模式時(shí)所提到的，律師事務(wù)所需要加強(qiáng)技術(shù)投入，例如采用最新的AI技術(shù)優(yōu)化數(shù)據(jù)處理和分析能力，開發(fā)新的服務(wù)工具和平臺(tái)。而尚未具備此能力的律所可以通過與科技公司合作，獲得技術(shù)支持，加速技術(shù)整合。

我們也需要注意，在“法律+科技”的商業(yè)模式下，法律服務(wù)市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)格局可能會(huì)發(fā)生變化。大型律所可能會(huì)利用其資源豐富的優(yōu)勢(shì)，投資AI技術(shù)開發(fā)高級(jí)定制工具，從而在個(gè)性化法律服務(wù)方面進(jìn)一步擴(kuò)大與小型律所之間的差距；中型律所通常具備一定的資源，可以通過AI技術(shù)的靈活性快速適應(yīng)市場(chǎng)，提升服務(wù)能力。相比之下，小型律所可能面臨著更大的競(jìng)爭(zhēng)壓力。但是，這類律所不必對(duì)AI技術(shù)感到驚慌，而應(yīng)在明確自己的市場(chǎng)定位的同時(shí)，積極參與到法律科技的發(fā)展中來，專注于提供高價(jià)值的法律服務(wù)，不斷提升自身的競(jìng)爭(zhēng)力。

2.重視人才培養(yǎng)，應(yīng)對(duì)結(jié)構(gòu)性變化

隨著生成式AI技術(shù)的發(fā)展和普及，法律等專業(yè)服務(wù)行業(yè)將經(jīng)歷結(jié)構(gòu)性變化，例如現(xiàn)有職業(yè)受到影響、新的工作角色出現(xiàn)。許多組織已經(jīng)開始為適應(yīng)這些變化進(jìn)行規(guī)劃，積極培訓(xùn)員工正確使用生成式AI，并預(yù)計(jì)在未來幾年內(nèi)會(huì)出現(xiàn)如AI專家、數(shù)據(jù)分析師和AI實(shí)施協(xié)調(diào)員等全新職位。

湯森路透研究所《2024年專業(yè)服務(wù)中的生成式人工智能》報(bào)告展示了法律等領(lǐng)域的專業(yè)人士對(duì)生成式AI的態(tài)度，以及他們?yōu)閼?yīng)對(duì)生成式AI帶來的結(jié)構(gòu)變化而在人員教育培訓(xùn)上的做法。這項(xiàng)調(diào)查基于2024年1月和2月對(duì)1128名受訪者進(jìn)行的在線調(diào)查，受訪者主要來自美國(guó)（占總數(shù)的48%）、英國(guó)（19%）、加拿大（16%）、澳大利亞（14%）和新西蘭（4%），包括公司內(nèi)部法律、稅務(wù)和風(fēng)險(xiǎn)管理團(tuán)隊(duì)成員，以及外部的律師事務(wù)所、稅務(wù)和會(huì)計(jì)事務(wù)所，還有政府法律部門和法院的專業(yè)人士。大多數(shù)受訪者擔(dān)任合伙人、經(jīng)理、董事、總法律顧問、助理總法律顧問、律師或法官等職位。

根據(jù)調(diào)查結(jié)果，許多組織已經(jīng)開始積極培訓(xùn)員工正確使用生成式AI。盡管在調(diào)查受訪者中，這樣的組織仍然是少數(shù)，但在公司風(fēng)險(xiǎn)管理部門，這一比例已接近40%。具體而言，19%的受訪者表示他們的組織已經(jīng)提供了關(guān)于生成式AI的教育或培訓(xùn)。在法律行業(yè)（律所/公司法務(wù)）中，21%的受訪者表示他們已經(jīng)提供了生成式AI的培訓(xùn)，這一比例略高于平均水平。

可見，隨著生成式AI在各類組織中的應(yīng)用增加，雇用熟悉生成式AI并具備相關(guān)技能的員工將變得越來越普遍。報(bào)告顯示，越來越多的組織，尤其是在公司風(fēng)險(xiǎn)管理、法律和稅務(wù)領(lǐng)域，稱生成式AI技能是招聘時(shí)的必備條件。

3.控制數(shù)據(jù)安全，加強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)管理

在1.3.2節(jié)中，我們提到，AI法律服務(wù)的過程面臨隱私保護(hù)和數(shù)據(jù)安全方面的挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)作為法律行業(yè)的核心資產(chǎn)，其保護(hù)尤為關(guān)鍵。法律機(jī)構(gòu)必須采取一系列措施確保敏感信息的安全，同時(shí)制定策略應(yīng)對(duì)與AI技術(shù)使用相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)。

第一，實(shí)施強(qiáng)有力的保護(hù)措施，包括采用先進(jìn)的加密技術(shù)保護(hù)數(shù)據(jù)傳輸?shù)陌踩褂冒踩臄?shù)據(jù)存儲(chǔ)解決方案防止未經(jīng)授權(quán)的訪問，以及建立嚴(yán)格的訪問控制限制對(duì)敏感數(shù)據(jù)的訪問。

第二，制定合理的風(fēng)險(xiǎn)管理策略。識(shí)別和評(píng)估與AI技術(shù)使用相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)，進(jìn)行定期的安全審計(jì)，監(jiān)控潛在的數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)，并制訂應(yīng)急計(jì)劃以應(yīng)對(duì)可能的安全事件。

第三，合規(guī)性也是法律機(jī)構(gòu)必須考慮的重要因素。隨著數(shù)據(jù)保護(hù)法規(guī)的日益嚴(yán)格，法律機(jī)構(gòu)必須確保其數(shù)據(jù)處理活動(dòng)符合所有適用的法律和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。

第四，法律機(jī)構(gòu)在與科技公司合作時(shí)，應(yīng)確保合作伙伴遵守相同的數(shù)據(jù)安全和風(fēng)險(xiǎn)管理標(biāo)準(zhǔn)，這可能需要在合作協(xié)議中明確數(shù)據(jù)保護(hù)和風(fēng)險(xiǎn)管理的要求。同時(shí)，在開發(fā)和部署AI工具時(shí)，法律機(jī)構(gòu)應(yīng)將數(shù)據(jù)安全和風(fēng)險(xiǎn)管理納入產(chǎn)品設(shè)計(jì)的核心。

數(shù)據(jù)安全和風(fēng)險(xiǎn)管理是一個(gè)持續(xù)的過程。法律機(jī)構(gòu)應(yīng)定期評(píng)估其數(shù)據(jù)安全措施的有效性，并根據(jù)新的威脅和漏洞更新其風(fēng)險(xiǎn)管理策略。

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[1]參見王祿生的文章《從進(jìn)化到革命：ChatGPT類技術(shù)影響下的法律行業(yè)》，刊載于《東方法學(xué)》2023年第4期。

[2]參見丁波濤主編的《全球信息社會(huì)發(fā)展報(bào)告（2023）：生成式人工智能賦能高質(zhì)量發(fā)展》，由社會(huì)科學(xué)文獻(xiàn)出版社于2023年11月出版。

[3]參見王大順的論文《馬克思主義視角下“人工智能”技術(shù)變革對(duì)就業(yè)的影響研究》。

[4]參見田鳳娟、徐建紅編著的《人工智能倫理素養(yǎng)》，由北京郵電大學(xué)出版社于2023年3月出版。

[5]參見田鳳娟、徐建紅編著的《人工智能倫理素養(yǎng)》，由北京郵電大學(xué)出版社于2023年3月出版。

[6]訪問鏈接為https://epaper.gmw.cn/gmrb/html/2022-06/20/nw.D110000gmrb_20220620_1-12.htm。

[7]訪問鏈接為https://arxiv.org/abs/2101.05783。