03 數字經濟的關鍵技術及應用

數字經濟與產業的融合不斷加深，由此形成的合力將在很大程度上促進我國經濟高質量發展。數字技術是數字經濟的基礎。通過運用數字技術，企業能夠更高效地管理資源、優化生產流程、提升服務體驗等，從而提高經濟效益。同時，數字技術還促進了新興產業的發展，如電子商務、在線教育、遠程醫療等。

5G、人工智能、大數據等都屬于數字經濟的關鍵技術，是數字經濟所依靠的重要基礎設施，擁有可觀的市場規模。

（1）5G

無線移動通信系統的帶寬不斷擴大，能力也不斷增強，服務于個人和行業的移動應用迅速走向成熟，這些條件的出現將在一定程度上改變移動通信的產業生態，5G不只是一種各項性能得到加強的空中接口技術，還是一種在客戶和業務層面提供服務的智能網絡。

根據3GPP[1]的定義，5G的應用場景包括增強移動寬帶（eMBB）、超可靠低時延通信（uRLLC）、海量機器類通信（mMTC）三大方向，如圖1-3所示。

? eMBB。相較于已有的移動寬帶業務場景，eMBB提升了體驗速率和接入能力，使人與人在通信時能夠獲得更好的體驗感。在eMBB場景下，客戶的體驗速率在100Mbit/s~1Gbit/s，最高可達到10~20Gbit/s，相比4G最高10Mbit/s的體驗速率，5G客戶的體驗感得到巨大提升。eMBB場景主要服務于流量需求較大的移動寬帶業務，如移動4K/8K高清視頻、AR、VR等。

? uRLLC。uRLLC場景的信息交互具有較高的可靠性和較低的時延，其中，端到端的時延能夠達到毫秒（ms）級別。以工業互聯網和自動駕駛這兩項uRLLC場景面向的業務為例，前者的控制時延為10ms，后者的傳輸時延可達1ms。在uRLLC場景下，互聯的物體在進行業務協作時，實時性、精密性和安全性得到了較好的保障。uRLLC場景面向的業務還包括車聯網、遠程醫療等。

? mMTC。mMTC場景下的信息交互主要發生在人與物之間，當連接密度較大時，此場景可以對信令控制能力做出優化，從而以更低的成本和消耗，以及更高的效率完成物聯網設備的接入和管理。在mMTC場景下，連接設備的分布密度較大，每平方千米內的設備數量約為100萬臺。mMTC場景主要面向與智能化有關的業務，包括智慧城市、智能家居、智能制造等。

（2）人工智能

人工智能在新一輪科技革命和產業變革中能夠起到關鍵的驅動作用，可以為我國經濟的高質量發展提供重要推力。根據《中國新一代人工智能科技產業發展報告2024》，2023年我國人工智能核心產業規模達到5784億元，與2022年相比增長13.9%。2020—2023年中國人工智能核心產業規模如圖1-4所示。由圖1-4可知，我國的人工智能產業正處于高速發展階段，未來還有很大的市場空間。

人工智能技術通過與各個領域融合推動其智能化的進程，在交通、醫療、教育、城市安全等與人們生活密切相關的領域實現智能化，給人類生活帶來極大改變。在人工智能技術的幫助下，人與智能機器之間得以使用更加多元和自然的方式進行交互，與此相關的智能終端的普及程度將持續上升。隨著人工智能技術的廣泛應用，信息技術基礎設施層面發生了很大的變化，中央處理器、操作系統、數據庫等設施的重要性慢慢降低，而與人工智能技術相關的芯片、算法、云服務、深度學習框架等則占據更加關鍵的位置。

（3）大數據

在數字經濟中，大數據是一項關鍵的生產要素。提高數據資源的利用效率，建立開放的數據生態體系，能夠更加充分地釋放數據價值，推動大數據與各個領域融合，引導傳統產業向數字化轉型升級，形成新模式和新業態。

在制造業領域，可運用大數據監測和評價生產制造過程，并進行相應的調整。大數據可以診斷和預測設備或產品存在的故障，對工藝、能耗、供應鏈、生產計劃等進行分析和改進。

在金融領域，大數據分析能夠創造出新的金融服務，提高金融行業的效率，例如，將大數據分析用于高頻交易、社交情緒、信貸風險等場景。

在農業領域，大數據可以參與生產、經營、服務等環節，提高農業生產效率和生產質量，農業領域運用大數據形成的新業態包括智能農機系統、農情大數據監測系統等。

除上述提到的技術外，云計算、物聯網、數字孿生等技術也與數字經濟密切相關。例如，云計算能夠為各領域提供各種云工具和云服務，幫助各行業更加順利地實現數字化轉型升級，更好地發揮數據這一關鍵生產要素對數字經濟發展的推動作用。