時代在召喚：打造世界頂尖的創新研發平臺

讀書20載、工作30年，我常常思考一個問題，如何通過培養人才、孵化科技、構建生態、驅動產業發展來回報國家和社會，這是我內心深處始終未了的情懷。當我看到AI技術的發展正在迎來黃金時代，每個人都已身處一生一遇的技術爆發期，我感覺時機成熟了。

對我來說，在“清華大學智能產業研究院”這一名稱中，清華大學、智能、產業、研究院，每個詞都十分重要，缺一不可。該名稱的英文縮寫是AIR，A代表AI；I既代表Industry（產業），也代表International（國際化）；R當然代表Research（科研）。這一名稱亦隱含了讓AI如空氣般無處不在、人人依賴的寓意。我將AIR的愿景設定為，為第四次工業革命提供技術驅動力，打造一個全球化、智能化的產業研究機構。目標宏大但聚焦，定位簡單卻清晰。

我于1999年回國參與創立微軟亞洲研究院（MSRA），更早之前則是在桑納福研究院（現斯坦福研究院，SRI）。兩家研究院都很優秀，運營模式可謂各有特點。微軟亞洲研究院的定位十分清晰，就是做偏向應用側的研究，許多研發項目來自微軟各產品部門，因此其研究方向往往受到公司戰略與產品重心的制約。斯坦福研究院是社會化的研究機構，擁有悠久且輝煌的歷史，孕育過許多曾改變世界的發明與備受業界矚目的公司，如彩色電視、鼠標、達芬奇手術機器人、被蘋果收購的Siri等。斯坦福研究院脫胎于斯坦福大學，并因此與斯坦福大學保持著密切的合作關系，共享了不少研究資源和技術，但它現在是一個獨立的法人實體。

結合斯坦福研究院和微軟亞洲研究院模式的經驗，我想，AIR首先應與像清華這樣的頂尖高校深度綁定，以確保我們可以憑借近水樓臺的優勢及時發現和吸納天資不凡的新生代人才。同時，AIR也必須具備對接整個產業、可迅速跟進主流創新趨勢的靈活性。

由此，我們確定了發展模式：以科研為主，與產業攜手合作，通過建立先進的研發機制，在實戰過程中培養前沿領軍人才，特別是首席技術官（CTO）、首席架構師等產業精英。這樣的精英僅通過課堂授業是很難培養出來的，更快的方式是由曾在國內外高科技公司擔任過首席技術官、首席架構師的前輩手把手地培養。

無論是馬維英、趙峰，還是聶再清、劉云新，都是行業內的領軍人才，既有高深的學術造詣，也有深厚的產業背景。我堅信，研究機構的文化是由初創時的幾個人定義的。只需要看初創團隊是什么樣的，就能知道機構未來可以做成什么樣的事，甚至不需要告訴他們往哪個方向走，你信賴并選定的人的日常思維方式、科研習慣、工作標準，都會自然而然地推動著事業往正確的方向前進。

目前，包括智慧交通、智慧醫療、智慧物聯及大數據智能和具身智能在內，我們共確立了三個研究方向，建立了五支團隊，每一個方向都有首席科學家帶隊攻堅。

選定這些方向，做出這樣的安排，主要是基于三個層面的考量。

第一，我希望瞄準一些擁有巨大商業空間與成長機遇的領域。以智慧交通舉例，根據市場調研機構發布的數據，中國無人駕駛汽車的市場規模在2023年已達到118.5億元，預計到2029年將增至1 206.8億元。智慧醫療的每一步進展都與國計民生息息相關，不僅有助于徹底解決醫療資源緊缺且分配不均的問題，還能彌合生命科學與人工智能的領域鴻溝，加速科學發現。智慧物聯則涉及工業物聯網和智能制造、智能孿生等分支領域，潛在的發展空間無比廣袤。

第二，我希望對于我們鎖定的每個領域，AI都能在其中發揮極其重要的作用，甚至是決定性、顛覆性的作用。也就是說，目前的幾個研究方向都可能因AI的介入而發生代際突變。

第三，我希望每個研發方向都能與可觀的社會效益、長期的社會影響相關聯。例如，自動駕駛可以減少交通事故；AI+醫療能夠挽救生命，讓每個人的身體更健康；AI+IoT（物聯網）綠色計算有助于實現雙碳目標，讓地球更美好；而機器人將從根本上改變工業生產范式和人們的生活方式。

一種美妙的、極有可能成真的可能性是：今后50年，我們選擇的研發方向都將持續對世界產生影響。

培養未來的技術領軍人才始終是我的第一目標。對于既有很強的學術研究能力，也諳熟產業、能夠領軍操刀實務的CTO或首席架構師，我稱之為“雙引擎精英”。他們有系統的思維，有能力去設計全局和底層的技術架構、產品架構。我覺得這也是今后很長一段時間內中國最需要的人才。

我們當前正處于數字智能、物理智能與生物智能三大智能融合的技術周期。數字智能是把進階的智能賦予所有的數字體，包括硬件、軟件和服務，讓億萬用戶可以隨時隨地、借助任何方式來獲取智能體驗。物理智能是物理世界的數字化，多年以前便已開始，尚需時日以待完成。同時，產業升級、產業互聯網也指向物理智能。生物智能是生物世界的數字化，方向為機器智能、人腦和生物的交叉研究。事實上，AIoT（人工智能物聯網）可視為數字世界和物理世界的接口，生物計算則可視為數字世界和生物世界的接口。

在三大智能融合的技術周期，一切才剛剛開始。在過往歷次工業革命中，中國都是跟隨者、參與者，這一次終于有機會成為某些領域的開創者、引領者。面對眼前史詩般的機遇，每一位負責任的科技工作者都不應錯失良機。