第2章 深度學習中的線性代數

線性代數是深度學習的重要基礎之一。深度學習模型使用向量和矩陣來表示輸入和輸出數據, 而線性代數提供了處理這些向量和矩陣的工具和技術。

了解線性代數的基本概念和技能是理解深度學習的關鍵, 可以幫助大家更好地理解深度學習模型的原理和設計, 并有效地應用于實際問題中。

為了更好地理解線性代數, 我們可以將其比喻成玩積木。這里的積木是數字, 不同的數字可以組合成不同的形狀。通過對這些數字進行加減乘除等運算, 我們可以搭建出各種有趣的圖案, 這些圖案可以代表現實世界中的很多實物或概念。

當然, 如果你剛開始接觸線性代數, 可能會感到有些困難。但是, 就像玩積木或搭樂高一樣, 從簡單的開始, 一步一步來, 最終你也能成功搭建出復雜的建筑物。本章將重點介紹一些在深度學習中需要了解的線性代數知識。