第4問(wèn)：常見(jiàn)的指標(biāo)有哪些？

導(dǎo)讀：為了幫助讀者對(duì)數(shù)據(jù)指標(biāo)有更直觀的認(rèn)識(shí)，本問(wèn)將介紹常見(jiàn)行業(yè)的指標(biāo)體系。前面我們說(shuō)指標(biāo)可以反映業(yè)務(wù)現(xiàn)狀，但“隔行如隔山”，不同領(lǐng)域的業(yè)務(wù)之間存在明顯差異。了解目標(biāo)領(lǐng)域常用的指標(biāo)，可以幫助我們快速熟悉業(yè)務(wù)。

1．互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)

互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品具有邊際成本低、傳播速度快等特點(diǎn)，由此造就了互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品用戶(hù)量大、使用頻率高、迭代速度快等優(yōu)勢(shì)。這樣的業(yè)務(wù)場(chǎng)景下，數(shù)據(jù)分析能有更多的落地場(chǎng)景，因此經(jīng)典書(shū)籍《增長(zhǎng)黑客》里的增長(zhǎng)方法論、案例等都是基于互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品展開(kāi)的。

這里的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品主要指的是C端的App、網(wǎng)站甚至是游戲（本質(zhì)也是App）等，雖然不同行業(yè)的產(chǎn)品服務(wù)的人群、場(chǎng)景不同，例如滴滴服務(wù)的是出行場(chǎng)景，而淘寶服務(wù)的是購(gòu)買(mǎi)場(chǎng)景，但它們的底層邏輯是相通的，也就是可以借用同一套指標(biāo)體系來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。只是在具體落地應(yīng)用時(shí)，不同的場(chǎng)景會(huì)關(guān)注不同的數(shù)據(jù)指標(biāo)。請(qǐng)?jiān)诒緯?shū)前言?huà)叽a獲取小冊(cè)子，查看互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)常見(jiàn)的指標(biāo)及定義。

2．零售行業(yè)

與互聯(lián)網(wǎng)相比，零售行業(yè)顯得更傳統(tǒng)一些，但是在數(shù)據(jù)使用場(chǎng)景上，以沃爾瑪為代表的大型零售商高度依賴(lài)數(shù)據(jù)對(duì)其供應(yīng)鏈、選品等方面進(jìn)行賦能提效。以淘寶為代表的電商行業(yè)，從1999年發(fā)展至今，已經(jīng)積累了龐大的數(shù)據(jù)量，并在電商流程上形成了成熟的數(shù)據(jù)解決方案，幫助商家提高銷(xiāo)售額、優(yōu)化買(mǎi)家用戶(hù)體驗(yàn)。

大數(shù)據(jù)時(shí)代產(chǎn)生了“人、貨、場(chǎng)”的新零售概念，筆者團(tuán)隊(duì)則按該邏輯，為讀者展示零售行業(yè)的數(shù)據(jù)指標(biāo)體系全貌。零售行業(yè)常見(jiàn)的指標(biāo)及定義詳見(jiàn)小冊(cè)子。

3．金融行業(yè)

與互聯(lián)網(wǎng)、零售行業(yè)相比，金融行業(yè)的平穩(wěn)運(yùn)行特別依賴(lài)大數(shù)據(jù)，因此，找到更有效的數(shù)據(jù)指標(biāo)以及分析方法非常重要。“數(shù)據(jù)分析”也為金融行業(yè)重塑業(yè)務(wù)提供了更多的、更廣泛的思路和策略。

例如，金融部門(mén)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)管理、欺詐檢測(cè)，識(shí)別數(shù)據(jù)中的異常或不良模式，并指示公司的安全部門(mén)采取適當(dāng)措施降低風(fēng)險(xiǎn)。從金融消費(fèi)者行為實(shí)時(shí)分析中獲得有價(jià)值的見(jiàn)解，有助于改善個(gè)性化服務(wù)，以增加銷(xiāo)售額并衡量客戶(hù)的生命周期價(jià)值等。財(cái)務(wù)方面，則需要更加積極地運(yùn)用“數(shù)據(jù)分析”來(lái)保護(hù)客戶(hù)利益并促進(jìn)金融服務(wù)行業(yè)的發(fā)展。金融行業(yè)常見(jiàn)的指標(biāo)及定義詳見(jiàn)小冊(cè)子。

4．小結(jié)

做數(shù)據(jù)分析會(huì)遇見(jiàn)很多指標(biāo)，我們應(yīng)該清楚哪些要著重分析，哪些指標(biāo)最契合當(dāng)下的分析需求。注意，具體到不同業(yè)務(wù)，不同指標(biāo)的定義可能略有差別，但是思路是一致的。