1.5.2　關于三個“必須”

談完了深度學習入門的兩個“放棄”之后，接下來看深度學習究竟該如何快速入門。

1．必須選擇編程語言：Python

俗話說“工欲善其事，必先利其器”。學習深度學習，掌握一門合適的編程語言非常重要。最佳的選擇就是Python。為什么人工智能、深度學習會選擇Python呢？一方面是因為Python作為一門解釋型語言，入門簡單，容易上手。另一方面是因為Python的開發效率高，Python有很多庫很方便實現人工智能，比如NumPy、SciPy做數值計算，Sklearn做機器學習，Matplotlib將數據可視化，等等?？偟膩碚f，Python既容易上手，又是功能強大的編程語言?？梢院敛豢鋸埖卣f，Python可以支持從航空航天器系統的開發到小游戲開發的幾乎所有領域。

這里筆者強烈推薦Python，因為Python作為一個萬能膠水語言，能做的事情實在太多，并且它非常容易上手。筆者大概花了50個小時學習了Python的基礎語法，然后就可以開始動手寫神經網絡代碼了。

總之，Python是整個過程并不耗精力的環節，但是剛開始記語法確實挺無聊的，需要些許堅持。

2．必須選擇一個或兩個最好的深度學習框架（如PyTorch）

對于工業界的人工智能項目，一般都不重復造輪子：不會從零開始寫一套人工智能算法，而往往選擇采用一些已有的算法庫和算法框架。以前，我們可能會選用已有的各種算法來解決不同的問題?，F在一套深度學習框架就可以解決幾乎所有問題，進一步降低了人工智能項目開發的難度。Facebook人工智能研究院（FAIR）團隊在GitHub上開源了PyTorch深度學習框架，并迅速占領GitHub熱度榜榜首。

如果說Python是我們手中的利器，那么一個好的深度學習框架無疑給了我們更多的資源和工具，方便我們實現龐大、高級、優秀的深度學習項目。

奧卡姆剃刀定律（Occam’s Razor, Ockham’s Razor）又稱“奧康的剃刀”，它是由14世紀英格蘭的邏輯學家、圣方濟各會修士奧卡姆的威廉（William of Occam，約1285—1349年）提出的。這個原理稱為“如無必要，勿增實體”，即“簡單有效原理”。正如他在《箴言書注》2卷15題說的“切勿浪費較多東西去做，用較少的東西，同樣可以做好事情?！?/p>

深度學習的底層實際結構很復雜。然而，作為應用者，你只需要幾行代碼，就能實現上述神經網絡。加上數據讀取和模型訓練，也不過寥寥十來行代碼。感謝科技的進步，深度學習的用戶接口越來越像搭積木。只要你投入適當的學習成本，總是能很快學會。PyTorch是當前主流的深度學習框架之一，其追求最少的封裝、最直觀的設計，其簡潔優美的特性使得PyTorch代碼更易理解，對新手非常友好。今年大火的ChatGPT是由OpenAI使用Python編程語言實現的自然語言處理模型，是基于深度學習技術實現的，使用了Python中的PyTorch等深度學習框架來訓練模型。

3．必須堅持“唯有實踐出真知”

現在很多教程和課程都忽視了實踐的重要性，將大量精力放在了理論介紹上。我們都知道紙上談兵的典故，重理論、輕實踐的做法是非常不可取的。就像前面講的第2個“放棄”一樣，在具備基本的理論知識之后，最好就去實踐、編寫代碼，解決實際問題。從學習的效率上講，速度是最快的。

對于毫無AI技術背景，只會Python編程語言，從零開始入門深度學習的同學，不要猶豫開始學習吧，深度學習入門可以很簡單！