第2章　深度學(xué)習(xí)框架PyTorch開發(fā)環(huán)境搭建

工欲善其事，必先利其器。開發(fā)工具的準(zhǔn)備是進行深度學(xué)習(xí)的第一步。PyCharm是目前最流行的Python IDE。另外，搭建PyTorch環(huán)境，建議盡量利用GPU的算力，如果沒有Nvidia顯卡提供的GPU，CPU也可以，但示例代碼的運算速度要慢很多。

PyTorch的前身便是Torch，Torch是紐約大學(xué)的一個機器學(xué)習(xí)開源框架，幾年前在學(xué)術(shù)界非常流行，包括Lecun等大佬都在使用。但是由于使用的是一種絕大部分人沒有聽過的Lua語言，導(dǎo)致很多人都被嚇退。后來隨著Python的生態(tài)越來越完善，F(xiàn)acebook人工智能研究院推出了PyTorch并開源。PyTorch不是簡單地封裝Torch并提供Python接口，而是使用Python重新寫了很多內(nèi)容，不僅更加靈活，支持動態(tài)圖，而且提供了Python接口。它是一個以Python優(yōu)先的深度學(xué)習(xí)框架，不僅能夠?qū)崿F(xiàn)強大的GPU加速，同時還支持動態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，這是很多主流深度學(xué)習(xí)框架（比如TensorFlow等）都不支持的。